隨著組織越來越倚重AI性能工具以提升生產力和安全性，這些系統間強大互通性的需求變得尤為關鍵。 這個領域受到關注的新概念之一是模型情境協定（MCP），最初由Anthropic開發。 對於試圖理解MCP如何相關到IBM Security Verify的使用者來說，這種尋求明晰的過程通常會讓人感到壓力重重。 本文旨在探討MCP與IBM Security Verify可能的交集，聚焦於企業如何利用此開放標準來建立更統一的工作流程並提高AI互動。 雖然我們不會確認任何現有整合，但我們的目標是為那些已經在使用IBM Security Verify的用戶提供關於MCP功能和可能影響的見解。 通過本次旅程的結束，您將更清楚地了解企業系統內AI整合面臨的轉型可能性。

什麼是模型情境協定（MCP）？

模型情境協定（MCP）是最初由Anthropic開發的開放標準，使得AI系統可以安全地連接到企業已經使用的工具和資料。 它的功能類似於AI的「通用轉接器」，使不同系統可以在無需昂貴、一次性整合的情況下共同工作。 MCP的一個關鍵方面是通過授予對更廣泛資料和工具的訪問，來增強AI的能力，這在複雜的企業環境中尤其有價值。

MCP包括三個核心組件：

• 主機: 想要與外部數據源互動的AI應用程序或助手。 例如，這可能是一個虛擬助手，負責安排會議或分析數據。
• 客戶端: 嵌入到主機中的組件，"說話"MCP語言，處理AI與外部資源之間的連接和翻譯。 客戶端確保查詢和命令以正確格式進行通信，促進系統之間的無縫交互。
• 伺服器: 正在訪問的系統—如CRM、數據庫或日曆—使MCP準備好以安全方式公開特定功能或數據。 這使得AI能夠檢索相關信息或執行任務，以符合安全和運營標準的方式。

將其想象成一次對話: AI（主機）提出問題，客戶端翻譯，伺服器提供答案。 此設置使AI助手在商業工具之間更有用、安全和可擴展。 隨著組織對AI的廣泛采用，通過MCP等標準的統一方法，可以顯著地緩解他們今天面臨的集成挑戰。

MCP如何適用於IBM安全驗證

在考慮將模型上下文協議（MCP）應用於IBM安全驗證的潛在應用時，想象這個開放標準如何在實際情況中實現是有幫助的。 盡管我們無法確認當前是否有集成，但以下可能性說明了對於利用IBM基于雲的身份和訪問管理解決方案的組織而言，MCP的轉變潛力。

• 加強安全協議: IBM安全驗證可以利用MCP提供更複雜的安全措施。 例如，使用MCP，不同系統可以安全地通信用戶數據，確保只有授權的AI工具可以訪問敏感信息。 這將通過集成身份管理協議來增強用戶數據保護。
• 統一用戶體驗: 想像一個AI助手，能夠與IBM安全驗證無縫集成，根據用戶行為提供個性化訪問建議。 通過利用MCP，該助手可以分析各種系統中的過去交互並根據個人需求提供建議安全調整或工作流程，幫助用戶優化其安全角色而無需繁瑣導航。
• 自動合規報告: 組織必須遵守有關數據安全和用戶訪問的各種法規。 如果MCP與IBM安全驗證集成，它可以自動從多個數據庫中收集與合規相關的數據並生成有關用戶訪問模式的報告，大大簡化審計過程。
• 可互操作的AI工具: 根據MCP的潛力，IBM安全驗證可以作為不同基于AI的工具相互通信的中心。 例如，如果一家企業使用多種用於用戶身份驗證和威脅檢測的AI解決方案，MCP可以促進它們的合作，確保安全管理在所有系統中保持一致。
• 動態工作流: 通過利用MCP，企業可以根據不斷發展的安全需求實時更改工作流。 例如，如果發現新威脅，AI可以立即通過IBM安全驗證重新配置訪問控制，縮短反應時間，有效管理風險。

使用 IBM Security Verify 的團隊應該注意 MCP

數字安全和身份管理的環境正在迅速演變，將 AI 能力整合到現有工具如 IBM Security Verify 中，可以顯著增強操作效率。 儘管許多使用者可能認為 AI 的發展主要面向懂技術的人，但 AI 互操作性的戰略價值提供的好處可能對整個團隊產生共鳴，而不受其技術實力所限。

• 精簡運營：透過像MCP這樣的協議將AI系統集成，可以為使用IBM Security Verify的團隊精簡運營。 例如，基於預定準則，用戶提供和訪問權限的更改可以自動發生，讓工作人員專注於高優先級任務，而不是例行訪問管理。
• 改善決策：通過使實時數據可通過互連系統獲取，團隊可以就安全相關問題做出更明智的決定。 這意味著隨時可以獲得相關數據，從而更快地解決與用戶訪問相關的漏洞或衝突。
• 提高AI採用率：由於MCP促進互操作性，它可以在團隊中增進對AI工具的舒適感。 將這些助手整合到日常工作流程中，可以幫助用戶將 AI 視為有價值的同事，而不是一個複雜的科技，從而最終增加其利用率。
• 信息可及性：模型上下文協議鼓勵平台間的知識民主化。 對於使用 IBM Security Verify 的團隊，這可能意味著通過 AI 工具隨時可用的安全政策和訪問指南，確保每個人都了解其在維護安全方面的責任。
• 未來安全策略的未來證明：技術和威脅將繼續進化。 通過瞭解 MCP 之類的概念及其與 IBM Security Verify 的關係，組織可以更好地為安全環境的未來變化做好準備，確保在保護數字資產方面保持領先地位。

將 IBM Security Verify 等工具與更廣泛的 AI 系統重新連接

在企業嚴重依賴各種數字工具的當今世界中，聯繫這些系統的能力可以創建更具有凝聚力的運營環境。 團隊往往希望有一個可以統一其搜索功能、增強文檔流程並簡化工作流程的平台。 這就是諸如Guru這樣的工具發揮重要作用的地方，使知識統一和動態AI互動成為可能。

想像一個情景，IBM Security Verify 與知識管理和 AI 平台無縫集成，員工可以在訪問重要信息的同時減輕安全風險。 通過支持借助 MC 原則的知識工具，團隊可以從情境化見解和定制 AI 助手中受益，這些助手能夠跨多個平台執行復雜查詢。

這一愿景與 MCP 促進的能力密切相關，預示著一個未來，組織可以更聰明地利用其數據和工具，從而推動生產力並加強安全措施。