مع وجود تزايد المؤسسات استخدام أدوات تحسين الإنتاجية والأمان التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، يصبح الحاجة إلى توافق أقوى بين هذه الأنظمة أمرًا أساسيًا. أحد المفاهيم الناشئة التي تستحوذ على اهتمام في هذا المجال هو بروتوكول سياق النموذج (MCP)، الذي طوّره Anthropic بشكل أصلي. بالنسبة للمستخدمين الذين يحاولون فهم كيف يتصل MCP بـ IBM Verify، حلاية الهوية الأمان السحابية وإدارة الوصول (IAM) للشركات، يمكن أن تجعل هذه السعي نحو الوضوح يبدو غالبًا مرهقًا. يسعى هذا المقال أن يكشف عن التقاطع المحتمل لـ MCP وـ IBM Verify، مركزًا على كيفية يمكن للشركات الاستفادة من هذا المعيار المفتوح لخلق سير عمل متكاملة أكثر وتحسين تفاعلات الذكاء الاصطناعي. بحلول نهاية هذه الرحلة، ستكون لديك فهمًا أوضح للإمكانيات التحويلية التي تنتظر تكاملات الذكاء الاصطناعي داخل أنظمة المؤسسة الخاصة بك. وبنهاية هذه الرحلة، سيتمكن المستخدم من الفهم الأفضل للامكانيات النظرية التي تنتظر أجهزة تكامل الذكاء الاصطناعي في أنظمة الأعمال الخاصة به.

ما هو بروتوكول سياق النموذج (MCP)؟

بروتوكول سياق النموذج (MCP) هو معيار مفتوح طوّره Anthropic بشكل أصلي لتمكين النظم الذكية من الاتصال بأدوات وبيانات الشركات المستخدمة بالفعل بشكل آمن. يعمل كمحور عالمي للذكاء الاصطناعي، مما يتيح للأنظمة المختلفة العمل معًا دون الحاجة إلى تكاملات باهظة التكلفة لمرة واحدة. أكثر جوانب MCPhذه التركيز على تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال إعطاء الوصول إلى مجموعة أوسع من البيانات وال أدوات، والتي يمكن أن تكون قيمة خاصة في البيئات المعقدة للأعمال.

MCP يشمل ثلاث مكونات أساسية:

• المضيف: تطبيق الذكاء الاصطناعي أو المساعد الذي يرغب في التفاعل مع مصادر البيانات الخارجية. على سبيل المثال، قد يكون هذا مساعدًا افتراضيًا مكلفًا بجدولة الاجتماعات أو تحليل البيانات.
• العميل: مكون مدمج في المضيف يتحدث لغة MCP، يدير الاتصال والترجمة بين الذكاء الاصطناعي والموارد الخارجية. يضمن العميل أن يتم تنسيق الاستعلامات والأوامر بشكل صحيح للتواصل، مما ييسر التفاعلات السلسة بين الأنظمة.
• الخادم: النظام الذي يتم الوصول إليه، مثل CRM أو قاعدة بيانات أو تقويم، جاهزًا لـ MCP لكشف وظائف أو بيانات محددة بشكل آمن. يمكن للذكاء الاصطناعي استرداد المعلومات ذات الصلة أو أداء المهام بطريقة تلبي المعايير الأمنية والتشغيلية.

فكّر فيه على أنه محادثة: الذكاء الاصطناعي (المضيف) يطرح سؤالًا، العميل يترجمه، والخادم يقدم الجواب. وقدر جعل مساعدي الذكاء الاصطناعي أكثر пользا وحماية وتوسعًا عبر أدوات الأعمال المختلفة. وطبيعة التكامل التي يعاني منها منظمات المقال، يرتفع جدًا. وتعتبر منهجية MCP واحدة من الحلول الشامل لتسريع هذا التكامل.

كيف يمكن تطبيق MCP على IBM SecurityVerify

إذا كان من شأن استخدام البروتوكول السياقي (MCP) داخل إطار هوية أمن IBM Verify، يمكن أن يكون مفيدًا لمخيلته كيف يمكن أن تكون هذه المعايير المفتوحة ملموسة في سياق عملي. في حين أننا لا نعترف بإجراء أي إمتسية حالية، يمكن أن تظهر أمثلة مثل هذه الاحتمالات من خلال مبدأ MCP transformative

• صيغ الأمن المتقدمة: يُمكن أن يضمن Hew Security Verify MC استخدام MCP أكثر من المألوف من التصحيحات الأمنية. مثال: بمساعدة لوضع الشبكي MCP، يمكن لأي نظام آمنة إجراء اتصالات تمهيدية لعرض بيانات المستخدم، وذلك لضمان أنه فقط يمكن الوصول إلى المعلومات الحساسة استيفاءً بالوظائف المموكلة. الخبرة المستقر لل المستخدم: هذا المثال سيساعد في بلورة فكرة، فهناك أهمية قوية جدا في دعم البشر حتى عندما تكون مستلهمة بالعديد من الطرق
• باستخدام MCP، يمكن للمساعد الذي يتكامل بشكل آمن مع IBM Security Verify أن يطلب حوارات سابقة من قبل المستخدمين، وتقديم نصائح لأفضل ممارسات الأمن حسب تاريخ استخدام المستخدم. من خلال الاستفادة MCP، يمكن ل助اذة عالية الدرجة تحليل تفاعلات الماضي في أنظم ومطبقة وتصنيفها المخصصة لذوى الاحتياج الفردية، بجانب مساعدة المستخدمين على تخفيض تواجدهم بالأنظمة دون سلوك التزاحم.
• التقارير الصادرة عن الفصل: فإنه لأجل تنفيذ القوانين، يحتاج الفريق ان يكون يقدر على جمع البيانات التي يمكن الحصول عليها لأجل التقاعد. إذا تم دمج MC مع هوية أمن IBM Verify، يمكن أن يساعد MCP في جمع البيانات المتابعة والمطروحة حاليا لأجل المحافظة على الأمن.
• مستوى الجداول الإلكترونية: كل حين،يجب أن يقدر فريق على التواصل مع الأدوات الأخرى الفعالة. على سبيل المثال، إذا قامت شركة بتوظيف حلول الذكاء الاصطناعي المتعددة لمصادقة المستخدم واكتشاف التهديدات، يمكن لـ MCP تسهيل تعاونها، مما يضمن نهجًا متماسكًا لإدارة الأمان عبر جميع الأنظمة.
• الحركات الموظفة: القدرة على دمج MCP يخلق الفرصة للشركات في إنشاء تجربة مستمرة للمستخدمين في أبعد مدى. التنسيقات : تضع الأدوات هذه القدرة في يدsteam وهو يرقي مصالحه عمله من العرض العام

لماذا تحتاج موظفي هوية أمن IBM Verify ان يشعروا بمكباس MCP.

الإدارة الأخرى: على الرغم من أن بعض المستخدمين قد يتظاهر أوليا بأن الأسطورة الذكية فقط تساعد على هذه المؤسسات الموظفون الآخرون:

• العمليات المتسقة: دمج أنظمة AI عن طريق استخدام لوضع الشبكي MCP يمكن للتيماء تحسين عملياتهم. الإدارة وتلبية متطلبات المحترفين
• التكامل المنهجي: بالتنسيق عبر الأنظمة الداعمة ، الداعمون باتخاكم قرارات محكمه تتفق مع قضايا الأمان. ونظرا لأن البيانات المتبعة يفهم يقارب أن الخبراء المعلمون يقوضونهم، وفي الحقيقة أن هذه هو مظهر من مظاهر النضال من أجل تغيير الأجل.
• زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي: حيث يعزز MCP التشغيل المتكامل، يمكن أن يعزز الراحة بالأدوات الذكية بين الفرق. القدرة على دمج هذه المساعدين في سير العمل اليومي يمكن أن تساعد المستخدمين على إدراك الذكاء الاصطناعي كزميل عمل قيم بدلاً من تقنية معقدة للتنقل، وبالتالي زيادة استخدامهم.
• الوصول إلى المعلومات يؤكود من خلال اى هوة تعزيز المعرفة المتسقة عبر المنصلات لا يمكن للحائز الوصول إلى السياسات الأمانية وغيرها عبر أدوات الذكاء الاصطناعي.
• بقا ذا عقلية للأمن . الامان: متلم خا لتطوير وتجهيز منظمة.

ربطها مع نظامين أوسع لذكاء اصطناعي.

في عالم يعتمد فيه الأعمال بشكل كبير على مجموعة متنوعة من الأدوات الرقمية، يمكن أن يخلق القدرة على ربط هذه الأنظمة بيئة تشغيلية أكثر انسجاماً. يجد الفرق أنفسهم كثيرًا ما يتمنون منصة تجمع بين قدرات البحث الخاصة بهم، وتعزز عمليات الوثائق، وتبسط سير العمل. في حيث سيكون من السهل على الجماعة أن تتضاب في أداة الذكاء الاصطناعي،

سيكون الأمر سهلة, أن فريق البوا الضرورة من أنهم مازال على علم بالواقف والتحكم بعملية التدريب ويمنعوا هجمت أمنية. أصبح من السهل على البوا أن يفهموا, المجموعة المستخدمة.

دراسته بية بعض القواعد.