在當今快節奏的數位環境中，人工智慧和現有生產力工具的交集為企業提供了一個引人入勝的機會。 許多組織不斷努力優化工作流程，同時最大限度提高效率。 當使用者探索模型內容協定（MCP）及其潛在與 Box 等平台的關係時，他們試圖理解這些技術如何整合以重塑其運營。 模型內容協定作為一個框架，可以增強企業在 AI 和 Box 多功能能力中的應用，Box 是內容管理和協作方面的行業領先者。 然而，儘管這一話題受到關注，仍然需要澄清，本文並不意在確認或否定 MCP 和 Box 之間的任何現有整合。 相反，我們將探討 MCP 如何概念上應用於 Box 以及這可能對 AI 整合和未來工作流程產生的影響。 最后，讀者可期待對 MCP 的更深入理解，其機制及其如何塑造像 Box 這樣的協作平台的未來。

模型內容協定（MCP）是由 Anthropic 最初開發的一個開放標準，使 AI 系統能夠安全地連接到企業已使用的工具和數據。

The Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 最初開發的一個開放標準，使 AI 系統能夠安全地連接到企業已使用的工具和數據。 這意味著，組織可以利用 MCP，而不必依賴昂貴的一次性集成，使不同系統能夠高效、有效地通信，優化資源分配和降低運營成本。 這意味著組織不再依賴昂貴的一次性集成，而是可以利用 MCP 讓不同系統有效且高效地溝通，最佳化資源分配並降低運營成本。

MCP 包括三個核心組件，這些組件共同工作，以促進無縫集成：

• 主機：這指的是希望與外部數據源互動的 AI 應用程序或助手。 客戶：內建於主機中的重要組件，客戶“說”MCP 語言； 它負責處理連接和翻譯，以便 AI 與外部系統之間的互動高效進行。
• 服務器：主機訪問的系統 - 如客戶關係管理（CRM）工具、數據庫和日曆。
• 伺服器: 主機訪問的系統包括客戶關係管理 (CRM) 工具、數據庫和日曆。 這些系統必須準備好 MCP，以安全地公開特定功能或數據供互動使用。

要將這個系統如何運作可視化，可以將其視為一次對話: AI (主機) 提出問題，客戶將詢問翻譯為可理解的格式，伺服器隨後以答覆方式提供所需的資訊。 這種創新的設置增強了AI助理，使它們在各種業務工具上更有用、安全和可伸縮，進而提高生產力和運營效率。

MCP 如何應用於 Box

在Box的情境中推測模型語境協議(MCP)的應用，可以為令人興奮的新可能性打開大門。 盡管MCP和Box之間尚未確認整合，但想像這種關係可以引導我們進入引人入勝的情境，說明企業如何可以最大程度地利用AI與Box強大功能相結合。

• 精簡的文件管理: 假設MCP應用於Box。 在這種情況下，組織將從基於AI對內容類型進行分析自動對文件進行分類和存儲中獲益。 例如，AI助手可以監控文件創建、理解內容背景，並將文件自動分類為相關文件夾，從而促進更輕鬆的訪問和檢索。
• 增強的協作: 想像一個情景，在Box上團隊共同編輯一份文件，而一個AI會分析所有相關利害關係人是否參與修訂過程。 如果有人在編輯中遺漏，AI可以自動識別並建議包括他們，從而增強溝通並確保每個人在協作過程中保持一致。 這種功能可以顯著減少項目進度表上的延遲。
• 智能電子簽名: 將MCP與Box整合可能導致更智能的電子簽名工作流程。 想像一個AI可以分析文件的內容，評估在發送前需要簽名的最關鍵部分。 這樣可以實現更高效的合同或協議，因為利害關係人可以在快速告知重點和所需行動的情況下。
• 上下文感知搜索: 另一個潛在的好處可以是集成MCP後變得更加智能的搜索功能。 Box可以利用AI提供上下文感知搜索功能，而不是傳統的關鍵字搜索，根據查詢的內容上下文提供結果。 例如，用戶可以輸入一個短語，AI可以根據過去的互動了解他們要找什麼，並相應地建議相關文件。
• 自動化工作流管理: 最後，想像在Box中基於AI建立的各種標準自動填充的工作流。 如果特定項目進入新階段，AI可以在Box中啟動預先編程的操作，通知團隊成員、創建任務分配或將文件移動到適當文件夾，無需手動干預。 這種自動化程度可以提高效率，減輕員工的認知負載。

為何使用Box的團隊應該關注MCP

對於使用Box的團隊來說，了解MCP的潛力有助於促進更有效的工作流程，利用更智能的工具，並統一其技術堆棧。 即使對於非技術利害關係人來說，這種討論也是相關的，因為MCP的影響可能會影響各種運營層面的團隊。 提升效率: MCP與協作工具整合可以簡化工作流程，減少團隊成員之間的摩擦。

• 通過自動化重複性任務或確保重要信息始終可訪問，團隊可以將更多時間用於價值驅動型項目。 自動化重複性任務或確保重要信息始終可訪問，團隊可以將更多時間專注於價值驅動的項目。
• 增強的決策: 由MCP驅動的智能助手可以通過從Box生態系統中多個平台提供相關見解來支持數據驅動的決策。 這確保正確的數據在適當的時候傳遞給正確的人，促進深思熟慮且及時的戰略選擇。
• 工具的統一： MCP 可開創一個幾乎所有業務工具在 Box 內協作的途徑，創建一個一貫的生態系統，在這裡員工可以無縫執行任務。 此統一減少了用戶需要應付多個應用程式並提高了整體生產力。
• 未來準備就緒的運營： 了解 MCP 這樣的先進技術，能使企業能夠隨著人工智能的不斷發展迅速適應。 採納早期發展可能發現他們能比那些抗拒採用新技術的企業更成功地適應變化。
• 增強用戶滿意度： 改善工具之間的互通性以及隨之而來的用戶體驗增強可以提高員工滿意度。 當團隊可以訪問直觀和有效的解決方案時，他們通常在工作中更投入和滿足，對公司文化產生積極影響。

將 Box 等工具與更廣泛的人工智能系統相連

當組織追求將其工作流程、文檔和搜索體驗擴展到各種工具時，有效整合平台變得至關重要。 實現知識統一化和增強上下文交付可能需要人工智能能力，而像Guru這樣的平台已經出現，以幫助組織實現這一願景。 通過與 MCP 推廣的能力類型保持一致，這些平台可以提供定制的人工智能代理，與 Box 輕鬆通信，從而促進更好的用戶體驗。

統一的方法倡導未來企業可以輕鬆交換信息，優化對知識項目的訪問，並提升生產力。 當 MCP 促進不同系統之間的安全且簡便的連接時，團隊內部進一步合作和效率的可能性呈指數級增長。 通過像 MCP 這樣的創新框架連接工具，標誌著職場技術朝向更加整合和一致的未來。