在人工智慧快速發展的格局中，許多企業正努力有效整合這些技術以改善其運營。 模型上下文協議（MCP）的推出引發了一些引人入勝的問題，特別是關於它如何與像 Salesforce 服務雲這樣強大的平台相契合的問題。 隨著組織尋求利用人工智慧能力，理解 MCP 變得越來越重要，不僅僅作為一個技術規範，更作為增強互動、工作流程和數據訪問性的潛在框架。 在本文中，我們將探討 MCP 是什麼，以及它如何與 Salesforce 服務雲相關聯，重點放在這種組合可能為企業帶來的未來可能性，特別是在人工智慧整合和工作流程優化方面。 無論您是探索集成的技術領袖，還是希望了解更廣泛影響的決策者，我們的深度探討將闡明為什麼這個話題值得關注和考慮，讓您掌握足夠的知識來航向這一激動人心的前沿。

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模型上下文協議（MCP）是由 Anthropic 開發的開放標準，旨在使人工智慧系統安全地連接到企業已經使用的工具和數據。 其目的是作為 AI 應用的“通用適配器”，促進不同系統之間的無縫溝通，而無需昂貴的、一次性的集成。 這一特點使 MCP 在推動跨不同行業的 AI 採用方面成為一個有前途的解決方案，使集成不再是一個障礙，而是一個機會。

MCP 包含三個核心組件：

• 主機： 這是希望與外部數據源互動的 AI 應用程序或助手。 例如，在這種情況下，一個希望從 Salesforce 服務雲訪問客戶數據的 AI 驅動客戶服務機器人將作為主機。
• 客戶端： 嵌入主機中，客戶端負責“使用” MCP 語言。 它處理與服務器的連接並以安全和有效的方式翻譯請求，有效地充當 AI 主機和數據源之間的中介。
• 服務器： 這是被訪問的系統，包括 CRM、數據庫和日曆。 服務器必須準備好安全地公開特定功能或數據，使其“MCP 就緒”以有效地與客戶端和主機互動。

將其想象成一次對話：AI（作為主機）提出問題，客戶端將該詢問翻譯，服務器提供答案。 這種簡化的架構不僅提高了 AI 助手的效用，還增強了跨各種商業應用程序的安全性和可擴展性，為組織在部署 AI 解決方案方面提供了新的範式。

如何將MCP應用於Salesforce Service Cloud

隨著人工智慧技術的興奮情緒增長，推測模型內容協定（MCP）如何與Salesforce Service Cloud集成，改變工作流程，實在令人感興趣。 雖然我們無法確認目前是否有任何集成，但考慮這些可能性可以揭示對希望增強客戶服務能力的組織帶來重大潛在進展。

• 精簡的客戶互動： 想像一個未來，Salesforce Service Cloud通過MCP啟用的人工智慧可以無縫地與各種客戶數據存儲庫互動。 這將使客戶支持代表可以按需請求用戶數據，從而減少響應時間，提高服務交付的個性化。
• 主動問題解決： 通過利用MCP，與Salesforce Service Cloud集成的人工智能系統可以分析跨多個數據源的客戶查詢中的趨勢和模式。 這將使企業能夠在問題升級之前識別常見問題，從而實施更主動的服務策略和改進。
• 增強的報告和分析： 通過允許Salesforce Service Cloud迅速從各種來源提取相關數據，MCP可以促進實時數據分析。 這將使企業能夠生成全面報告，而無需耗時的手動數據匯總，從而加快決策過程。
• 提升的工作流效率： 如果應用MCP，團隊可以創建將Salesforce Service Cloud與其他生產力和通訊工具相連的精簡工作流。 這意味著客戶服務代表可以在一個位置訪問相關數據和項目狀態，減少任務切換成本，提高效率。
• 定制的人工智能解決方案： 公司可以利用MCP的力量來構建更加定制的人工智能應用程序，利用Salesforce Service Cloud數據。 這將允許創建能夠理解業務的獨特細微差別、政策和程序的專業客戶服務機器人，從而最終提高客戶滿意度。

使用Salesforce Service Cloud的團隊為什麼應該關注MCP

隨著組織日益依賴Salesforce Service Cloud滿足其客戶服務需求，理解通過模型如MCP實現的人工智慧互操作性的影響變得至關重要。 通過認識該協議如何可以增強其運營，團隊可以戰略性地為提高表現和創新而定位自己。

• 統一的客戶數據： MCP有望允許在多個平台上全面查看客戶互動，從而使Salesforce Service Cloud支援團隊在指尖上擁有所需的所有信息。 這種360度視圖可以顯著提高服務質量和客戶體驗。
• 精簡流程： 將Salesforce Service Cloud與各種工具鏈接的能力可以簡化部門流程，促進更好的內部協作，提高客戶服務工作流程中的響應時間。 效率提升可以轉化為降低運營成本和提高客戶滿意度。
• 智能人工智能助手： 通過促進與多個數據源集成，MCP可以增強基於人工智能的代理商的能力，從而改善其協助客戶和服務代表的能力。 這將提高服務和運營效率。
• 持續改善： 利用Salesforce Service Cloud的企業可能從各個應用程序提供的新數據輸入中受益，從而在服務交付中帶來持續改進。 這意味著團隊不僅僅是在響應客戶需求，而是在預測它們。
• 長期成本效益： 實施促進人工智能互操作性的解決方案可能會通過減少需要進行廣泛集成，使所有系統保持一致，最大程度地實現技術投資回報，帶來可觀的長期成本節省。

將工具像Salesforce Service Cloud連接到更廣泛的人工智能系統

當組織定位自己以利用人工智慧的能力時，它們可能會發現需要將其文件、搜索和工作流體驗擴展到Salesforce Service Cloud之外。 在這種情況下，像Guru這樣的平台提供支持知識統一、自定義人工智慧代理和情境交付的解決方案，符合MCP所提倡的增強互操作性的願景。 有了這些工具，企業可以創建無縫的體驗，確保知識易於訪問，工作流程可以在各種平台上得到增強，最終提高服務結果。