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• 用戶可能會在複雜查詢時遇到困難，因為搜尋功能可能無法很好地處理微妙或高級的搜索，導致錯過信息。
• 缺乏強大的篩選選項可能會使對大量結果進行排序變得困難，尤其是對於具有大量內容的大型團隊。
• 圍繞搜尋功能的學習曲線可能會導致浪費時間和生產力損失，特別是對於新接觸平台或對搜尋功能不熟悉者。

改善 Staffbase 搜尋結果的有用提示

• 利用特定關鍵詞：在 Staffbase 中搜索時，請善用您的關鍵詞。 選擇具體術語而非廣泛短語，以獲得更快速和相關的結果。 舉例來說，不要搜索“政策”，而應試“請假政策”以縮小搜索範圍。
• 利用篩選器：熟悉可用的篩選器以精煉您的搜索。 通過應用基於日期、作者或內容類型的篩選器，您可以顯著縮小搜索結果範圍，節省時間和精力。
• 檢查拼寫和術語：在進行搜索之前，請檢查常見的拼寫錯誤。 此外，要確保您使用的術語與您搜索的文件中常用的術語相同，因為這往往能左右搜索結果。
• 了解索引情況：了解新內容可能需要一些時間進行索引，有助於管理期望。 如果您最近發布的文件無法通過搜索找到，請等一會再次檢查。
• 熟悉模糊搜索：請勿猶豫嘗試模糊搜索功能。 如果拼寫錯字或對確切術語不確定，請嘗試使用接近同義的詞彙進行搜索，看看結果是否不同。

使用外部工具改善您的搜尋體驗

儘管 Staffbase 提供了基本的搜索功能，組織通常使用一套工具來實現更緊密的信息檢索體驗。 像 Guru 這樣的工具可以通過增強現有系統上的搜索功能來彌合不同平台之間的差距。 通過集中您的搜索努力，您可以簡化訪問關鍵信息的過程，而無需不斷在應用程序之間切換。

Guru 充當一個與您最常用工具集成的知識管理層，從而實現更統一的搜索體驗。 這意味著，而不僅僅依賴Staffbase，團隊可以從各種來源訪問相關信息，這樣就減少了在多個平台上搜索所花費的時間。 Guru 不僅有助於保留公司知識，還確保員工隨時能夠獲得必要的資源。

對於希望提高效率並減少對任何一個工具的依賴的團隊來說，添加像 Guru 這樣的解決方案可以是他們需要的互補增強。 這創造了一個受信任且可靠的人工智能搜索體驗，使您更容易讓員工獲取資訊並保持參與。