Este año en Guru, hemos ampliado nuestro mandato para conectar a las personas que tienen preguntas con respuestas de confianza. Y debido a que hay una gran confusión y desinformación respecto a la elección de 2020, estamos aquí para ayudar de la manera que mejor conocemos: recopilando recursos de fuentes verificadas y expertos en la materia para aclarar las cosas!

Cuando empezamos a buscar, descubrimos que era difícil encontrar respuestas a preguntas simples como “¿Cuál es la última fecha para registrarme para votar en mi estado?” y “¿Cuál es un muestreo apropiado para una encuesta, y por qué todos están gritando al respecto?” Así que decidimos empezar por lo más importante. Reunimos los plazos de registro de votantes por correo y en línea (donde sea posible) por estado, y entrevistamos a Jim Williams, un encuestador de Public Policy Polling.

Encuentra la fecha límite para el registro de votantes de tu estado

Hay un dicho político antiguo: “La única encuesta que cuenta es la que se realiza el día de la elección.” En 2016, casi la mitad de los votantes elegibles... no votaron. ¡Así que intentemos solucionarlo juntos! Comparte esta lista de plazos con un amigo o colega para ayudar a todos a ejercer su derecho al voto ganado con esfuerzo.

Cómo leer y entender las encuestas políticas

Corrige las encuestas. ¿Pero qué dice 538? Podemos ignorar esa encuesta; parece que es un caso aislado. ¿Qué sabes realmente sobre las encuestas políticas? Hay más matices en ellas de lo que podrías pensar, y todo, desde el tipo de día que está teniendo una persona hasta la forma en que se formula la pregunta puede influir en la interpretación y narrativa en torno a los números. Además, resulta que hay algunas cosas bastante básicas, como el margen de error, que incluso los profesionales experimentados suelen entender mal.

Nos sentamos con Jim Williams de Public Policy Polling (PPP) para aclarar las cosas que confunden a los observadores casuales, adictos a la política y todo aquel que se encuentre entre los dos.

¿Cuáles son los mayores conceptos erróneos sobre lo que indican las encuestas?

Jim Williams: Uno de los mayores conceptos erróneos es que si miras una encuesta, te va a decir quién va a ganar la elección. “¿Oh, Obama va arriba tres? Bueno, entonces va a ganar.” Y, bueno, no, eso no es lo que dice la encuesta.

Lo que realmente dicen las encuestas es algo como “En este momento a finales de agosto, 95 de cada 100 veces una encuesta realizada bajo esta metodología va a tener un resultado dentro de ±4 de estos resultados.”

Así que es una instantánea, pero tampoco es el final de todo. No solo por esa razón; hay un margen de error, y el hecho de que esto se basa en lo que dijeron 500 personas el jueves y viernes pasados.

Cierto. Con todo lo que está sucediendo en sus vidas en ese momento.

Sí. Y lo vimos mucho en 2016 con Trump y Hillary. Dependiendo de lo que pasaba en las noticias, Trump se veía peor o mejor. Cuando salieron historias realmente malas sobre Trump, las encuestas parecían malas. Pero luego, cuando esas historias se desvanecieron, Trump parecía estar bastante cerca de un empate.

Y es desafortunado para Hillary Clinton que la elección llegó en un momento en el que Trump se encontraba en mares relativamente tranquilos para él mismo. Y mientras tanto, después, mucha gente dice: "No puedo creerlo. Las encuestas dijeron todo el año que Hillary estaba ganando."

Y es como, "Bueno, sí y no. Lo que mostraron las encuestas fue que estuvo cerca todo el año durante la mayor parte del tiempo.”

Fuente: Pew Research Center

Entonces, ¿cuál es la muestra apropiada para una elección local estatal o federal? Supongo que lo que realmente pregunto es si hay un porcentaje específico que deberías buscar basado en la población total.

No. Se trata más de llegar a un cierto umbral, como 500 [completaciones de encuestas]; eso es lo que tratamos de lograr en PPP en la mayoría de nuestras encuestas. Al menos 500. Eso es lo que prometo a los clientes que lograré para ellos. Eso te da un margen de error en los bajos 4. Y diría, si alguien me dijera, ¿cuál es el estándar de la industria para el número de respuestas, diría: "Oh, alrededor de 500."

Eso es lo que aspirarías tener con una típica encuesta sobre una carrera entre un demócrata y un republicano en Nebraska, o incluso en una encuesta nacional o congresional. Pero también hay escenarios donde está bien obtener menos de 500. Como si estás tratando de obtener una muestra de afroamericanos, es difícil y caro conseguir 500 de ellos. Así que tal vez en una situación como esa, está más bien con 300, si estás haciendo una sobre muestra. O si estás en un entorno realmente desafiante donde estás tratando de encuestar una carrera para la Cámara de Representantes en Carolina del Norte en las primarias demócratas.

Así que dices, “Bueno, solo 9,000 personas votan en estas cosas normalmente. ¿Cómo voy a obtener 500?” Y en ese caso, lo que les decimos a los clientes es, "Oye, vamos a hacer nuestro mejor esfuerzo. Nos gusta obtener al menos 300 en este escenario. Vamos a hacer lo mejor que podamos para ti. No puedo prometerte 500."

Así que si estás tratando de obtener personas zurdas con ojos marrones, tal vez no quieras pagar para conseguir 500. Tal vez, en ese caso, 300 está bien. Un margen de error ±6.4 está bien. Puedes vivir con eso. No necesitas 4.1 porque es una situación de objetivo más difícil.

Sé que la mayoría de las personas malinterpreta lo que realmente significa el margen de error. De hecho, lo hice hasta 2018!

Así que si una encuesta dice Obama 49, Romney 47, y el margen de error es ±3, Obama podría estar en 52 o podría estar en 46, y Romney podría estar en 50 o 43.

Los periodistas malinterpretan eso todo el tiempo, donde dicen cosas como, "Biden va adelante por tres, pero está dentro del margen de error de la encuesta." Y lo leo, y pienso, "Sé lo que crees que estás diciendo, y no estás equivocado, pero aún no sabes realmente lo que significa el margen de error cuando escribes eso.”

Personalmente, creo que el margen de error es una de las métricas más sobrevaloradas y discutidas respecto a las encuestas. Tu encuesta probablemente tendrá alrededor de 500 respuestas. No importa realmente si tu margen de error es 5.5 o 3.9. No importa.  Eso ni siquiera te ayuda a entender la encuesta tanto. Va a ser 4 o va a ser 5 o va a ser 3.9. La gente se obsesiona demasiado con eso.

Creo que es una forma en que la gente piensa que puede confiar o desechar una encuesta.

Sí. Y tratamos [con eso] mucho, y todos hacen esto. Personas tratando de desacreditar las encuestas. Solía trabajar en campañas políticas y muy ingenuamente pensé, en 2011, cuando hice el salto de trabajar en campañas y trabajar en el gobierno estatal a trabajar en encuestas, que ahora estaría por encima de la refriega. Y como, "Solo estoy tratando con números." No tengo que involucrarme tanto en la manipulación o la lucha.

Para nada, especialmente porque justo en ese momento fue cuando surgieron los agregadores de encuestas y la gente empezó a obsesionarse mucho más con las encuestas, Twitter se volvió popular, y todos los medios de comunicación obtuvieron sus propios agregadores de encuestas. La gente comenzó a tratar de manipular las encuestas y desajustar las encuestas y todo eso. Y rápidamente me di cuenta: "Oh, este es solo otro campo de batalla para más política." Supongo que probablemente fui ingenuo.

¿Qué impacto tiene el ponderado partidista? ¿O por qué la gente piensa que una muestra que incluye más demócratas está sesgada?

Recibimos esto mucho, especialmente en Carolina del Norte, porque estamos basados en Carolina del Norte. Y Carolina del Norte es uno de esos estados que la gente piensa que es un estado oscilante o incluso un estado rosa.

Y es bastante cierto, pero también es un estado interesante en el sentido de que si miras las estadísticas de la Secretaría de Estado de Carolina del Norte, hay muchos más demócratas registrados aquí que republicanos registrados. Y eso es en parte porque es un estado del sur, y es uno de esos estados interesantes donde tienes muchas personas que se registraron como demócratas en los años 70 u 80, y todavía están registradas como demócratas, pero sabemos que probablemente ya no voten en las primarias demócratas. O tal vez se piensan a sí mismos como demócratas, pero no como demócratas "Pelosi".

Pero lo que se reduce es que cuando estás creando tu composición para tu muestra de encuesta en Carolina del Norte, quieres tener más demócratas allí. Eso es correcto; no significa que la encuesta esté mal.

Pero recibimos personas que quieren tratar de desacreditar nuestra encuesta, enviándonos correos diciendo: "Ustedes están tratando de publicar esta encuesta falsa. Su encuesta tiene más demócratas. Todo el mundo sabe que Carolina del Norte no es un estado azul. Ustedes están haciendo trampa." Eso no es verdad. Kentucky es otro ejemplo de eso. Es aún más pronunciado.

¿Es eso lo que se llama demócratas ancestrales?

Sí — hay un montón de ellos en Kentucky, pero como todos sabemos, a nivel federal, Kentucky es uno de los estados más rojos ahora. Pero aún les gustará el gobernador demócrata, y todavía se llamarán a sí mismos demócratas en la encuesta. Así que si no sabes de qué estás hablando, o quieres ser deliberadamente obtuso, podrías decir: "Hey, creo que esto es sospechoso. Tienen más demócratas aquí que republicanos. Eso no parece correcto para Kentucky." Pero si sabes mejor, sabes que es correcto.

Adentrándonos en las tablas cruzadas, ¿qué son y cómo puedes entenderlas?

Lo que hace una tabla cruzada es decirte lo que un subgrupo individual dijo sobre cualquier pregunta dada en una encuesta. Así que si tienes una pregunta en tu encuesta, y estás como, "Bien, quiero saber lo que solo ese grupo específico de personas piensa," ahí es cuando ves las tablas cruzadas.

Es una forma rápida de profundizar y decir, “Está bien, estoy postulando para un cargo. Sé que esta encuesta dice que estoy arriba por 1, pero ¿cuál es mi brecha de género? Mujeres, tengo 15 puntos de ventaja entre las mujeres. Tengo un déficit de 13 puntos entre los hombres, pero parece que el 20% de las mujeres están indecisas y solo el 9% de los hombres están indecisos. Así que, eso me hace pensar que todavía tengo espacio para mejorar mi posición con las mujeres, y puede que pueda traer algunos votantes indecisos a mi lado.” Para eso la gente usa tablas cruzadas; para obtener una comprensión más específica.

¿Cómo puedes identificar si un encuestador es partidista o no partidista?

Primero que nada, ellos generalmente lo identificarán en su sitio web, pero la mayoría de las encuestadoras que no están asociadas con un grupo de medios o una universidad son partidistas.

En otras palabras, si son una empresa privada, la mayor parte del tiempo estarán trabajando para un lado o el otro. Al igual que alguien que hace comerciales de campaña política probablemente trabajará para demócratas o republicanos. O alguien que hace correo directo para campañas probablemente trabajará para demócratas o republicanos.

Y hay muchas razones por las que eso tiene sentido. Primero y ante todo, tal vez si soy alguien que intenta contratar a alguien, quiero saber que comparten mis valores. Pero también quiero saber que saben cómo conectar con los votantes que están votando en mi primaria demócrata.

Y están acostumbrados a ello, y ya lo han hecho antes; saben qué funciona y qué no. Si soy demócrata, no quiero contratar a un republicano. ¿Puedo confiar en ellos? Pero es una forma fácil de simplemente intentar desacreditar la encuesta si así lo deseas.

Recibimos esto muchas veces como una entidad demócrata de llamadas. No podemos decirte cuántas veces alguien ha emitido un comunicado de prensa de los partidos republicanos estatales diciendo: "Bueno, esta es solo una encuesta financiada por demócratas. No vale el papel en que está impresa porque solo trabajan para demócratas. Así que, por supuesto, van a emitir una encuesta que les guste a los demócratas." Esa es una forma barata y fácil de intentar desacreditar la encuesta.

Cierto, la gente dirá: "Incluso Fox News dice XYZ."

Al mismo tiempo, Fox y nosotros, si solo emitimos encuestas que hacen sentir felices a "nuestra parte", no nos mantendríamos en el negocio por mucho tiempo.

Eso tiene que ver con la credibilidad. Hablando de sesgo partidista, ¿cómo puede la forma en que se plantea una pregunta impactar la respuesta que se da?

Un montón. Realmente importa cómo formulas una pregunta. Es decir, es tan fácil redactar una pregunta de tal manera que al agregar una o dos palabras cambiará la dinámica de la pregunta. Si quieres intentar obtener una respuesta, puedes hacerlo.

Creo que incluso he visto encuestas sobre la cultura de la cancelación que decían: "Bueno, ¿crees que la cultura de la cancelación es algo bueno o malo?" Y es como... ¿qué estás preguntando realmente?

Sí. Bueno, ese es un buen ejemplo de algo donde realmente importa cómolo caracterizas. Porque creo que muchas personas — incluso ahora — dirían: "No estoy seguro de entender lo que quieres decir con la cultura de la cancelación."

Te daré dos ejemplos de cómo podrías formular esa pregunta:

"¿Apoyas u opones a que la vida y carrera de alguien sea arruinada por una sola declaración que haga en línea?" Muchas personas dirían: "Bueno, no, eso no parece muy justo."

O podríamos decir, "¿No crees que la gente debería hacerse responsable por lo que escriben en internet? Incluso si afirman que están bromeando?” Muchas personas dirían: "Bueno, sí. Creo que sí. Creo que las personas deberían tener responsabilidad por lo que publican en línea."

Última pregunta: ¿con qué frecuencia mienten las personas a los encuestadores?

Creo que a veces sucede. Hay un debate sobre cuánto. Es difícil de probar. Muchas personas piensan que las encuestas de llamadas en vivo son el estándar de oro en encuestas, a diferencia de hacerlo en línea, o con tu teléfono de marcación, o por mensaje de texto, porque realmente estás hablando con alguien.

Pero hay estudios que han demostrado que cuando las personas están hablando con otra persona, darán una respuesta más socialmente deseable.

Y eso se extendió incluso a Trump la última vez. Y vimos un poco de esto en nuestras encuestas. Recopilamos muchos de nuestros datos utilizando encuestas IVR [respuesta de voz interactiva], que son grabadas. Y vimos esto incluso antes de que se aprobara el matrimonio entre personas del mismo sexo. Hicimos encuestas sobre eso para intentar mostrar que la gente está bien con eso. Pero lo que encontramos en muchas de nuestras encuestas era que lo hacíamos en Missouri o lo que sea, y recibíamos los resultados, y decíamos: "Huh. Esto es algo decepcionante. Estoy viendo esta otra encuesta que alguien más hizo en Missouri hace tres meses, y nuestros números son un poco peores." Y hemos dicho: "Huh. ¿Por qué es eso? Eso es frustrante." Y luego lentamente nos dimos cuenta, oh, las personas se sienten más cómodas diciendo: "No, no estoy a favor del matrimonio entre personas del mismo sexo," si no tienen que decirlo en voz alta a otra persona.

Esto ha sido muy útil y he aprendido un montón. ¡Muchas gracias!

Esta entrevista ha sido condensada y editada para mayor claridad