隨著組織越來越多地擁抱先進技術來增強其運營能力，人工智能（AI）和人力資源管理（HCM）的交集正成為討論的焦點。 這個領域中的一個新興標準是模型上下文協議（MCP），它有可能重新塑造 Namely 這樣的平台如何與 AI 系統互動。 對於許多專業人士來說，掌握新興 AI 標準的細節可能會令人難以應付。 本文旨在解析 MCP 和 Namely 之間的關係，並提供這些框架如何共同影響人力資源工作流程和科技互操作性的見解。 雖然我們不會確認或否認 Namely 和 MCP 之間的任何現有整合，但我們將探討這種創新協議帶來的影響和可能性。 此篇文章結束時，您將對 MCP 是什麼及其對組織人力資源策略意義的相關內容有更清晰的了解。

什麼是模型上下文協議（MCP）？

模型上下文協議（MCP）是一個開放標準，最初由 Anthropic 開發，旨在促進 AI 系統與各種現有企業工具和數據源之間的連接。 它的作用類似於 AI 的「通用適配器」，使不同系統可以無需昂貴的一次性集成即可協同工作。 這在當今快節奏的商業環境中尤為關鍵，靈活性和適應性對成功至關重要。

MCP 包括三個核心組件：

• 主機： 這表示 AI 應用程式或助手，希望與外部數據源互動。 例如，在工作場所環境中，這可能是一個虛擬助理，幫助員工管理任務或訪問公司信息。
• 客戶端： 作為嵌入到主機中的組件，「講」MCP 語言。 它作為一座橋樑，處理連接到其他系統以及請求和回應的翻譯。 這使得 AI 能夠有效地與不同工具和數據庫進行通信。
• 服務器： 這是被訪問的系統，如 CRM、數據庫或日曆，被「MCP-ready」安全暴露特定功能或數據。 這樣一來，它為主機提供了高效的數據檢索和利用的可能性。

將其理解為一次對話：AI（主機）發出問題，客戶進行翻譯，服務器提供答案。 這種設置使AI助手在各種業務工具中變得更有用、安全且可擴展。 隨著組織越來越依賴集成技術來優化其工作流程，像 MCP 這樣的標準在確保這些系統之間無縫互通方面發揮著關鍵作用。

MCP如何應用於Namely

想像一下MCP概念如何應用於像Namely這樣的平台，這可能激發出可能增強業務運營的有趣可能性。 儘管我們不會斷言任何這樣的集成目前存在，我們可以推測MCP如何在Namely的HCM解決方案中理論上增強用戶體驗和運營效率。 以下是這種互動的潛在途徑：

• 精簡的員工數據管理： 想像一個由MCP驅動的AI助手，可以無縫地從Namely中提取員工數據。 具有這種能力，人力資源團隊可以提出問題，如“給我顯示Q1的出勤記錄”，并立即獲得見解，而不需要手動檢索數據，從而明顯節省時間並減少錯誤。
• 自動化工資處理： 集成MCP可以使Namely的工資服務與其他財務系統互動，根據來自各種源的數據自動執行複雜的計算。 這可能導致更有效率的工資流程，實時調整以應對就業狀態或福利選擇的變化。
• 個性化員工體驗： 通過利用MCP，Namely可以創建定制的員工體驗，其中AI根據個人績效數據和偏好提出培訓課程或福利建議。 這種程度的個性化可能促進員工參與和滿意度。
• 增強的報告功能： 想像能夠通過查詢AI工具生成全面報告，該工具能夠立即從Namely和其他連接的應用程序提取數據。 這可以向勞動力領導者提供對績效指標的全面眼界，幫助做出明智的決策。
• 實時合規監控： MCP可以使Namely內部的AI系統通過將實時數據與監管變化進行交叉參照持續監測與就業法規的合規性。 這種積極的方法可以減輕與違規行為相關的風險。

Namely團隊應該關注MCP的原因

通過像MCP這樣的標準實現的AI互通性潛力對於使用Namely的團隊具有戰略價值。 通過接受這些進步，組織可以為改善工作流程、更智能的數字助理和統一工具，從而簡化操作，做好準備。 了解MCP的影響可能不僅可以增強日常功能，還可以為未來的技術演進為企業做好準備。 以下是MCP可能帶來的更廣泛的商業或運營效益：

• 提高效率： 通過使系統更有效地通信，MCP可以幫助團隊減少冗余任務，提高整體生產力。 例如，市場團隊可能通過AI助手訪問員工數據，以識別新項目的技能集，所有這些都無需手動輸入數據。
• 更好的數據洞察： 由MCP實現的互通性可能帶來增強的數據分析能力，使團隊能夠從人力資本管理數據中獲取更有意義的見解。 這可以使領導人做出基於數據的決策，對工作人員造成正面影響。
• 未來技術投資的技術預警： 隨著組織投資於如Namely之類的HCM解決方案，了解MCP這樣的標準可以保護這些投資。 隨著增強的整合能力，公司可以更好地適應不斷變化的技術環境，而無需重新設計現有系統。
• 更強的擴展性：希望擴大其業務規模的組織可以從 MCP 中受益，因為它允許無縫添加新工具或應用程式。 隨著公司的發展，維護協調一致的數據管理變得至關重要，而MCP可能有助於實現這一點。
• 增強員工參與：採用MCP的基於人工智慧的方法可能會促進員工與人力資源系統之間的互動，從而培養參與文化。 AI平台可以向員工提供量身定制的支持和資源，提高滿意度和留職率。

將像 Namely 這樣的工具與更廣泛的人工智慧系統相連

當團隊希望擴展其功能並改善工作流程的用戶體驗時，他們可能會發現將其HCM工具與更廣泛的人工智慧系統相連具有價值。 展現這種能力的一個平台是支持知識統一、自定義人工智慧代理和信息的情境交付的Guru。 Guru對整合願景的一致性以及MCP促進的能力表明，未來人工智慧可以在包括 Namely 在內的各種商業工具中產生有意義的價值。

這種方法在組織尋求簡化業務、減少冗余和提供員工支持的情況下尤為重要。 通過利用MCP原則的工具實現的協同創新潛力鼓勵企業積極探索新興技術，同時實施強大的人力資源管理解決方案。