Muitos usuários e equipes recorrem ao Datadog por sua observabilidade e monitoramento de segurança poderoso, mas a funcionalidade de Busca às vezes pode sentir-se menos intuitiva. Se você já se sentiu frustrado tentando encontrar logs, métricas ou rastros específicos dentro do Datadog, certamente você não está sozinho. A busca abrangente pode ser essencial para solução rápida de problemas e compreensão das análises do sistema, mas os usuários frequentemente encontram desafios ao longo do caminho. Este post irá explorar como a busca do Datadog opera, os pontos problemáticos comuns que os usuários encontram e dicas práticas para melhorar sua experiência. Além disso, discutiremos brevemente como expandir a experiência de busca além do Datadog para criar um fluxo de trabalho mais coeso, garantindo que você possa obter insights de forma mais eficiente. Compreender esses aspectos pode aprimorar significativamente seu uso do Datadog e ajudá-lo a aproveitar ao máximo esta poderosa plataforma.

Uma Visão Geral sobre como funciona a Busca no Datadog

A Busca no Datadog está estruturada para ajudar os usuários a navegar facilmente por grandes montantes de dados de monitoramento. Em sua essência, a função de Busca permite que você filtre logs, métricas e trilhas para encontrar a informação que precisar. O indexamento é uma parte substancial deste processo, tornando rápida a recuperação de dados relevantes em vez de precisar pesquisar por registros sem fim. A forma como o Datadog lida com a indexação significa que os dados são armazenados de maneira a otimizar as velocidades de busca, permitindo que você gere insights rapidamente. No entanto, é importante notar que certas limitações existem ao utilizar a funcionalidade de busca.

Uma característica importante sobre a funcionalidade de Busca no Datadog é que ela requer comandos específicos de Busca, Além disso, existe um suporte para uma Busca Fuzzy no Datadog, O suporte à busca difusa é outro recurso, permitindo correspondências próximas em suas consultas, o que pode economizar tempo se você não tiver certeza sobre as grafias ou terminologia exatas. No entanto, é importante reconhecer que isso pode ocasionalmente levar a resultados irrelevantes se não for usado com cuidado.

Além disso, opções de filtragem são integrais para refinar os resultados da busca. O uso de opções de Filtro é importante para refinar os resultados de Busca. Os usuários podem aplicar essas opções com base na data de atualização, no tipo do item, entre outros fatores, para otimizar a Busca. No geral, compreender esses elementos fundamentais da busca do Datadog pode capacitar os usuários a navegar e utilizar a funcionalidade com maior confiança.

Pontos de Dor Comuns com Pesquisa do Datadog

• Sintaxe de Consulta Completa: Muitos usuários frequentemente encontram que os sintaxes de consulta específicos necessários para eficazes consultas em Datadog serã um obstáculo significativo. Aprendendo a usar diferentes operadores e estruturas com eficiìia pode levar tempo e levar a frustração, especialmente para aqueles novos na plataforma.
• Limitações de Filtragem: Embora opções de filtro estejam disponíveis, alguns usuários podem encontrá-las insuficientemente detalhadas. A incapacidade de aplicar certos filtros granulares pode significar menos precisão nos resultados, fazendo com que os usuários sejam obrigados a pesquisar em dados irrelevantes para encontrar o que eles precisam.
• Desempenho com Dados Grande: Os usuários que gerenciam conjuntos de dados extensivos podem experimentar um desempenho lento durante as pesquisas. Isso pode ser particularmente exasperante durante o esforço para resolver problemas críticos quando o acesso oportuno a logs ou métricas específicas é essencial.
• Documentação Insuficiente: A curva de aprendizado para entender o completo potencial da pesquisa do Datadog pode ser pendente, em parte devido a documentação inadequada. Os usuários frequentemente encontram-se procurando por esclarecimentos sobre práticas de pesquisa eficazes que deveriam estar disponíveis a seu pedido.
• Resultados Inconsistentes: Outra dor comum é a inconsistência nos resultados mostrados para as consultas semelhantes. Isso pode derivar de variações nos tempos de ingestão de dados ou atrasos de indexação, levando a confusão para os usuários que se espera uniformidade de resultados para suas consultas.

Dicas Úteis para Melhorar Resultados de Pesquisa do Datadog

• Aprenda e Utilize a Sintaxe de Pesquisa: Tomar o tempo para familiarizar-se com a sintaxe do Datadog pode melhorar significativamente a eficiência das suas pesquisas. Concentre-se em dominar os fundamentos, como operandos booleano e frases entre aspas, o que pode ajudar a otimizar a precisão da sua consulta.
• Utilize Filtros Avançados: Faça o melhor uso dos filtros avançados disponíveis no Datadog. Use faceções e opções de filtro detalhadas como etiquetas e asteriscos para refinar as suas consultas. Todos os usuários se beneficiam de limitar resultados para encontrar dados relevantes com mais rapidez.
• Limite o Intervalo de Tempo: Minimizar o intervalo de tempo durante o qual você procura pode levar a resultados mais rápidos e poucos entradas irrelevantes. Alinhando-se a um período de tempo mais curto durante o esforço para resolver problemas permite encontrar loguinistros ou métricas de forma mais efetiva.
• Colabore com Seu Time: Compartilhe assuntos e melhores práticas com colegas de equipe pode construir uma cultura de busca mais eficaz no seu time. Discussões regulares sobre dificuldades enfrentadas durante a pesquisas pode ajudar a todos se tornarem mais habilidosos em usar o instrumento com eficiencia.
• Peça Consulta Documentação Regularmente: Mantenha-se atualizado com documentações e recursos de aprendizado do Datadog. Avisos regulares ou a seguirem as atualizações pode revelar novas funcionalidades ou melhorias que podem ajudar a realizar pesquisas com eficiência e melhor entender melhor as melhorias existentes.

Aumente a Experiência de Busca com Ferramentas Externas

Embora o Datadog tenha recursos de observabilidade robusto, muitas equipes consideram que sua experiência de busca possa ser melhorada pela integração com ferramentas externas. O uso de soluções de terceiros pode criar um ambiente mais unificado, ligando vários aspectos do seu fluxo de trabalho. Por exemplo, a implementação de uma ferramenta como Guru em conjunto com Datadog pode tornar a aquisição de informações acessíveis em diferentes plataformas.

Alcançando conectar seus principais seletivos de busca, como depósitos documentações e bases de conhecimentos, equipes podem garantir que recursos basilares estejam sempre ao seu alcance. O Guru integra com os sistemas por qual as equipes já depender. Imagine-se puxando documentos ou informações de forma transparente enquanto conduz suas pesquisas de Datadog—pode melhorar muito a eficiência e os tempos de resposta do seu time.

Enquanto a opção de utilizar aplicações deste tipo pode melhorar sua experiência de busca geral, é fundamental avaliar as necessidades éticas e os desafios da workflow do seu time antes de mais nada. Se a pesquisa no Datadog não estiver atendendo suas expectativas, explorar soluções suplementares pode levar a um processo mais enxuto em geral, fornecendo-lhe informações contextualizadas em suas necessidades operacionais.