Aprenda a navegar e a utilizar efetivamente as capacidades de busca no Dynatrace, pois, para muitos usuários, puede-se encontrar desafiador para automatizar suas workflow de monitoramento.

Com as funções potentes do plataforma, com tecnologia de inteligência artificial projetado para monitoramento em várias camadas, pode-se sentir frustrado quando os resultados da busca não atendem às suas expectativas ou quando valiosas informações parecem estar fora do alcance.

Este post visa abordar suas preocupações fornecendo uma visão geral do como o Dynatrace busca funciona, identificando as dor das pessoas usuário, e fornecendo conselhos práticos sobre a melhoria do desempenho dos resultados de pesquisa.

Ainda, exploraremos formas de complementar a busca Dynatrace com ferramentas externas para criar uma experiência mais coesa e personalizada às suas necessidades de equipe.

Independentemente de ser um usuário experiente ou um iniciante, entendendo essas características melhorará sua capacidade de derivar insights ações de forma mais inteligente.

Entendendo os Fundamentos da Busca no Dynatrace

A funcionalidade de busca no Dynatrace é uma parte crucial para os usuários que estão procurando extrair informações de conjuntos de dados extensos gerados por suas atividades de monitoramento.

A busca é projetada para ser intuitiva, permitindo aos usuários encontrar facilmente métricas específicas, logs, eventos e anomalias em todo o ambiente de monitoramento.

Uma das funcionalidades incluem:

• Índice:

  O Dynatrace utiliza um sistema de índices avançados que otimiza a recuperação de dados.

  Ele organiza seus logs e métricas em um formato de busca fácil, reduzindo o tempo que leva para encontrar informações relevantes.
  No entanto, é essencial saber que este processo de índice pode levar tempo, especialmente após grandes influxos de dados ou alterações de configuração.

• Filtros:

  Os usuários podem aplicar vários filtros durante a busca, o que ajuda a refinar resultados com base em critérios específicos como calendários, níveis de severidade ou tipos de dado.

  Um uso eficaz de filtros podem significativamente melhorar a qualidade dos resultados da busca, tornando mais fácil encontrar as informações necessárias para solucionar problemas ou análise.

• Busca Fuzzy De Suporte:

  O Dynatrace inclui capacidades de busca fuzzy que permitam matches parciais.

  Essa funcionalidade é particularmente útil para evitar resultados perdidos devido a pequenos erros de digitação ou variações de termos.
  Por exemplo, se você pesquissa por "balança de carga"," o sistema pode retornar resultados para termos similares, como "balanceamento de carga", aumentando suas chances de encontrar dados relevantes.

• Limitações:

  embora a busca de Dynatrace seja poderosa, os usuários podem encontrar limitações como não poder pesquisar todos os tipos de dado ao mesmo tempo ou problemas de performance ao lidar com conjuntos de dados extensos.

  Entender essas limitações pode ajudar a estabelecer expectativas realistas e permitir ajustes estratégicos na metodologia de busca.

Dor Comum dos Usuários com A Busca do Dynatrace

Como os usuários navegam na funcionalidade de busca do Dynatrace, várias dor das pessoas usuário pode atrapalhar sua experiência de busca,

Reconhecer essas questões pode ajudar a mitigar a dor e a melhorar a efetividade geral:

• Resultado Demais Amplos:

  Muitos usuários relatam que as pesquisas retornam resultados muito amplos ou não relevantes.

  Este problema geralmente decorre do uso de termos de busca gerais ou que o filtro adequado, levando a uma quantidade de informação incômoda para pesquisar.

• Falta de Especificidade:

  As funções de busca às vezes falha para entregar o dado específico que o usuário está buscando, principalmente se os termos de busca forem muito dígitos.

  Os usuários podem-se encontrar frustrados por não encontrar informações críticas ou ter que realizar várias pesquisas para afinar as informações desejadas.

• Problemas de Performance:

  Em cenários envolvendo conjuntos de dados extensos, os usuários podem experienciar atraso nos tempos de respostas devido a buscas.

  os problemas atraso severos podem afetar os fluxos de trabalho e prejudicar decisões temporais de toda a equipe.

• Termos Inconsistentes: Diferentes membros da equipe podem usar terminologias variadas ao se referir aos mesmos conceitos ou métricas, levando a confusões ao realizar buscas. Essa inconsistência pode resultar em resultados perdidos ou na necessidade de esclarecer termos antes de iniciar as buscas.
• Treinamento ou Orientação Insuficientes: Novos usuários podem não ter treinamento adequado sobre como usar as funções de busca de forma eficaz, levando a frustrações evitáveis. Sem a orientação adequada, os usuários podem não aproveitar totalmente todas as funcionalidades disponíveis, limitando sua capacidade de obter insights.

Melhorando Sua Experiência de Busca no Dynatrace: Dicas Práticas

Melhorar a eficiência de sua experiência de busca no Dynatrace pode aumentar significativamente sua capacidade de monitorar e analisar o desempenho da aplicação. Considere estas dicas úteis:

• Use Palavras-chave Específicas: Ao buscar, inclua palavras-chave precisas e específicas que estejam diretamente relacionadas às informações que você procura. Quanto mais direcionados forem seus termos de busca, menos informações desnecessárias você receberá. Por exemplo, em vez de buscar por "problema de desempenho", experimente "pico de utilização de CPU." Essa nuance pode gerar resultados mais relevantes.
• Aproveite os Filtros Avançados: Tire total proveito das capacidades de filtragem do Dynatrace aplicando múltiplos filtros que atendam às suas necessidades de busca. Por exemplo, filtre resultados por fonte, intervalo de tempo ou severidade para restringir suas descobertas e localizar os insights exatos necessários sem a confusão de dados irrelevantes.
• Revise Regularmente a Terminologia de Busca: Estabeleça uma linguagem comum e um glossário dentro de sua equipe para garantir que todos estejam na mesma página em relação aos termos e métricas. Revisões regulares ajudam a alinhar conceitos, o que pode aumentar drasticamente os resultados de busca de forma ampla.
• Otimize Sua Estratégia de Indexação: Verifique regularmente e otimize suas estratégias de indexação durante períodos de afluxo de dados. Se sua organização passar por mudanças significativas ou experiência picos notáveis em dados, certifique-se de que o protocolo de indexação acomode essas mudanças para manter os níveis de desempenho.
• Invista em Treinamento: Forneça sessões de treinamento adequadas para todos os usuários, garantindo que eles entendam como navegar pelas funções de busca de forma eficaz. Seja através de treinamento formal ou compartilhamento de recursos, capacitar os membros da equipe com conhecimento pode fechar as lacunas de entendimento e melhorar a eficiência de busca.

Estendendo a Experiência de Busca Além do Dynatrace

Enquanto o Dynatrace oferece robustas capacidades de busca, muitas equipes acham benéfico integrar ferramentas adicionais para uma experiência de busca mais abrangente. Ao complementar o Dynatrace com ferramentas como o Guru, as equipes podem criar uma abordagem unificada para o acesso a conhecimento e dados em várias plataformas. O Guru fortalece as experiências de busca ajudando os usuários a encontrar informações verificadas que se alinham com seus fluxos de trabalho, facilitando assim processos de tomada de decisão mais suaves. Essa abordagem capacita as equipes a:

• Consolidar Informações: Utilize o Guru para reunir informações díspares de várias ferramentas em uma única base de conhecimento pesquisável. A consolidação reduz o tempo gasto alternando entre plataformas e permite que os usuários encontrem dados relevantes de forma eficiente.
• Aprimorar a Precisão: As capacidades de IA do Guru podem aprimorar a precisão da recuperação de dados ao apresentar as informações mais relevantes com base nas consultas do usuário, garantindo que os usuários possam confiar nas fontes e insights que estão acessando.
• Estímulo ao Compartilhamento de Conhecimento: Utilizar uma ferramenta externa favorece a colaboração e o compartilhamento de conhecimento entre os membros da equipe, o que acaba levando a uma organização mais informada e ágil.
• Reduzer lacunas de conhecimento: Ao se conectar a fluxos de trabalho existentes com uma ferramenta como Guru, os usuários podem manter a continuidade do acesso ao conhecimento, o que ajuda a reduzir a probabilidade de perder insights críticos que possam impactar a monitorização de desempenho.
• Melhore a experiência do usuário: Finalmente, uma ferramenta mais alinhada para sua organização melhora a experiência do usuário, tornando mais fácil para os membros da equipe encontrar o que precisam, o que afina a satisfação e a produtividade.