Aprenda a navegar e a utilizar efetivamente as capacidades de busca no Dynatrace, pois, para muitos usuários, puede-se encontrar desafiador para automatizar suas workflow de monitoramento.

Com as funções potentes do plataforma, com tecnologia de inteligência artificial projetado para monitoramento em várias camadas, pode-se sentir frustrado quando os resultados da busca não atendem às suas expectativas ou quando valiosas informações parecem estar fora do alcance.

Este post visa abordar suas preocupações fornecendo uma visão geral do como o Dynatrace busca funciona, identificando as dor das pessoas usuário, e fornecendo conselhos práticos sobre a melhoria do desempenho dos resultados de pesquisa.

Ainda, exploraremos formas de complementar a busca Dynatrace com ferramentas externas para criar uma experiência mais coesa e personalizada às suas necessidades de equipe.

Independentemente de ser um usuário experiente ou um iniciante, entendendo essas características melhorará sua capacidade de derivar insights ações de forma mais inteligente.

Entendendo os Fundamentos da Busca no Dynatrace

A funcionalidade de busca no Dynatrace é uma parte crucial para os usuários que estão procurando extrair informações de conjuntos de dados extensos gerados por suas atividades de monitoramento.

A busca é projetada para ser intuitiva, permitindo aos usuários encontrar facilmente métricas específicas, logs, eventos e anomalias em todo o ambiente de monitoramento.

Uma das funcionalidades incluem:

• Índice:

  O Dynatrace utiliza um sistema de índices avançados que otimiza a recuperação de dados.

  Ele organiza seus logs e métricas em um formato de busca fácil, reduzindo o tempo que leva para encontrar informações relevantes.
  No entanto, é essencial saber que este processo de índice pode levar tempo, especialmente após grandes influxos de dados ou alterações de configuração.

• Filtros:

  Os usuários podem aplicar vários filtros durante a busca, o que ajuda a refinar resultados com base em critérios específicos como calendários, níveis de severidade ou tipos de dado.

  Um uso eficaz de filtros podem significativamente melhorar a qualidade dos resultados da busca, tornando mais fácil encontrar as informações necessárias para solucionar problemas ou análise.

• Busca Fuzzy De Suporte:

  O Dynatrace inclui capacidades de busca fuzzy que permitam matches parciais.

  Essa funcionalidade é particularmente útil para evitar resultados perdidos devido a pequenos erros de digitação ou variações de termos.
  Por exemplo, se você pesquissa por "balança de carga"," o sistema pode retornar resultados para termos similares, como "balanceamento de carga", aumentando suas chances de encontrar dados relevantes.

• Limitações:

  embora a busca de Dynatrace seja poderosa, os usuários podem encontrar limitações como não poder pesquisar todos os tipos de dado ao mesmo tempo ou problemas de performance ao lidar com conjuntos de dados extensos.

  Entender essas limitações pode ajudar a estabelecer expectativas realistas e permitir ajustes estratégicos na metodologia de busca.

Dor Comum dos Usuários com A Busca do Dynatrace

Como os usuários navegam na funcionalidade de busca do Dynatrace, várias dor das pessoas usuário pode atrapalhar sua experiência de busca,

Reconhecer essas questões pode ajudar a mitigar a dor e a melhorar a efetividade geral:

• Resultado Demais Amplos:

  Muitos usuários relatam que as pesquisas retornam resultados muito amplos ou não relevantes.

  Este problema geralmente decorre do uso de termos de busca gerais ou que o filtro adequado, levando a uma quantidade de informação incômoda para pesquisar.

• Falta de Especificidade:

  As funções de busca às vezes falha para entregar o dado específico que o usuário está buscando, principalmente se os termos de busca forem muito dígitos.

  Os usuários podem-se encontrar frustrados por não encontrar informações críticas ou ter que realizar várias pesquisas para afinar as informações desejadas.

• Problemas de Performance:

  Em cenários envolvendo conjuntos de dados extensos, os usuários podem experienciar atraso nos tempos de respostas devido a buscas.

  os problemas atraso severos podem afetar os fluxos de trabalho e prejudicar decisões temporais de toda a equipe.

• Inconsistent Terminology: Different team members might use varied terminology when referring to the same concepts or metrics, leading to confusion when searching. This inconsistency can result in missed results or the need to clarify terms before initiating searches.
• Insufficient Training or Guidance: New users may lack adequate training on how to use the search features effectively, leading to avoidable frustrations. Without proper guidance, users might not fully utilize all the available functionalities, limiting their ability to derive insights.

Enhancing Your Dynatrace Search Experience: Practical Tips

Improving the efficiency of your search experience in Dynatrace can significantly enhance your ability to monitor and analyze application performance. Consider these helpful tips:

• Use Specific Keywords: When searching, include precise and specific keywords that relate directly to the information you seek. The more targeted your search terms, the less extraneous information you will receive. For example, instead of searching for "performance issue," try "CPU utilization spike." This nuance can yield more relevant results.
• Leverage Advanced Filters: Take full advantage of Dynatrace’s filtering capabilities by applying multiple filters that suit your search needs. For instance, filter results by source, time range, or severity to narrow down your findings and locate the exact insights required without the clutter of irrelevant data.
• Regularly Review Search Terminology: Establish a common language and glossary within your team to ensure that everyone is on the same page regarding terms and metrics. Regular reviews help in aligning concepts, which can drastically improve the search outcomes across the board.
• Optimize Your Indexing Strategy: Regularly check and optimize your indexing strategies during data influx periods. If your organization undergoes significant changes or experiences remarkable spikes in data, ensure the indexing protocol accommodates these shifts to maintain performance levels.
• Invest in Training: Provide adequate training sessions for all users, ensuring they understand how to navigate the search features effectively. Whether through formal training or resource-sharing, equipping team members with knowledge can close the gaps in understanding and improve search efficiency.

Extending the Search Experience Beyond Dynatrace

While Dynatrace offers robust search capabilities, many teams find it beneficial to integrate additional tools for a more comprehensive search experience. By complementing Dynatrace with tools like Guru, teams can create a unified approach to knowledge and data access across various platforms. Guru strengthens search experiences by helping users find verified information that aligns with their workflows, thereby facilitating smoother decision-making processes. This approach enables teams to:

• Consolidate Information: Utilize Guru to bring together disparate information from multiple tools into one searchable knowledge base. Consolidation reduces the time spent switching between platforms and allows users to find relevant data efficiently.
• Enhance Accuracy: Guru’s AI capabilities can enhance data retrieval accuracy by surfacing the most relevant information based on user queries, ensuring users can trust the sources and insights they are accessing.
• Encourage Knowledge Sharing: Utilizing an external tool fosters collaboration and knowledge-sharing among team members, which ultimately leads to a more informed and agile organization.
• Reduzer lacunas de conhecimento: Ao se conectar a fluxos de trabalho existentes com uma ferramenta como Guru, os usuários podem manter a continuidade do acesso ao conhecimento, o que ajuda a reduzir a probabilidade de perder insights críticos que possam impactar a monitorização de desempenho.
• Melhore a experiência do usuário: Finalmente, uma ferramenta mais alinhada para sua organização melhora a experiência do usuário, tornando mais fácil para os membros da equipe encontrar o que precisam, o que afina a satisfação e a produtividade.