A inteligência artificial está se tornando rapidamente um elemento básico em muitos negócios em diferentes setores, com o mercado global esperando ultrapassar a marca de um trilhão de dólares em 2031 à medida que muda a forma como as empresas operam. dólar em 2031, à medida que muda a maneira como as empresas operam. Mas muitos ainda se perguntam, "Como a IA pode ajudar minha empresa?" Encontre a resposta neste artigo.

Neste momento, todos estamos familiarizados com o que é a IA e como ela está lentamente assumindo tarefas mundanas e repetitivas e tornando nossas vidas mais produtivas. Não é surpresa, então, que as empresas em todo o mundo tenham começado a adotar ferramentas de IA para ajudá-las a tomar decisões mais inteligentes e maximizar seu potencial.

Mas por que o valor do mercado global de IA está definido para crescer a uma taxa de 37,3% entre 2023 e 2030? Why are so many companies into AI?

This is what this article is trying to answer. Continue lendo para descobrir como a IA pode ajudar sua empresa, as vantagens e desvantagens da IA e como aplicá-la corretamente.

O que é inteligência artificial nos negócios?

Inteligência artificial nos negócios refere-se a software que executa tarefas semelhantes às humanas, como aprendizado a partir de dados, compreensão da linguagem e previsões para aumentar as capacidades da equipe.

A IA usa tecnologias-chave para transformar a forma como as empresas operam:

• Aprendizado de máquina (ML): Analisa padrões de dados para fazer previsões

• Processamento de linguagem natural (PLN): Compreende e processa a linguagem humana

• Automação: Gerencia tarefas repetitivas para que as equipes foquem na estratégia

Como a IA pode ajudar minha empresa?

A IA ajuda empresas em oito áreas-chave que impactam diretamente a produtividade e o crescimento. 41% das grandes empresas planejam investir em serviços de IA, segundo a Adobe.

Aqui estão as aplicações de negócios mais impactantes:

1. Marketing

A IA transforma o marketing automatizando pesquisas e personalizando campanhas. Veja como:

• Ideias de conteúdo: Sem ideias para suas postagens em mídias sociais? Well, with an AI-powered writing tool, you can generate ideas on the spot. Forneça um prompt e ele poderá criar conteúdo com base nele facilmente, sem perder muito tempo pensando.

• Pesquisa de concorrentes: A pesquisa de marketing consome tempo. Por meio da automação, é muito mais fácil realizar análises de dados que fornecem os resultados corretos. Which enables better data-driven decision-making.

• Análises preditivas: Suas equipes de marketing podem identificar e prever rapidamente padrões e tendências a partir de dados de clientes se usarem IA. This lets them create more effective marketing strategies by offering more personalized product recommendations, promotions, and messaging.

2. Knowledge management

Uma base de conhecimento de IA é um hub centralizado que usa IA para armazenar, gerenciar e fornecer informações relevantes instantaneamente por meio de chatbots ou busca.

Os principais benefícios incluem:

• Respostas instantâneas: Sem necessidade de intervenção humana

• Melhor suporte: Serviço ao cliente mais rápido

• Relacionamentos aprimorados: Respostas consistentes e precisas

O Guru é o exemplo perfeito de uma ótima ferramenta alimentada por IA capaz de conectar seus aplicativos existentes e encontrar todas as respostas de que você precisa rapidamente. Ele usa IA generativa para fornecer informações precisas de diferentes fontes; além disso, você pode pesquisar de qualquer lugar, sem trocar de aplicativos.

Veja o que o Guru pode fazer por você ao assistir a esta demonstração.

3. Customer service

Se você já desejou entrar na mente de seus clientes e entender seus pensamentos e sentimentos, esse desejo acaba de se tornar realidade. A IA pode analisar grandes volumes de dados e entender comportamentos, permitindo melhorar as interações com os clientes.

No serviço ao cliente, normalmente você emprega um bot alimentado por IA que usa PNL e ML para imitar a fala humana e responder perguntas ou oferecer recomendações personalizadas em tempo real.

Chatbots are very helpful when it comes to handling fundamental questions about your pricing models, for example. Ele retira as respostas de suas fontes existentes, como FAQs ou bases de conhecimento, sem depender de um humano.

Em resumo, você usa chatbots para fornecer suporte contínuo sem fazer com que os clientes esperem pelo próximo representante disponível; na verdade, estudos mostram que agentes usando IA podem lidar com 13,8% mais consultas de clientes por hora. Como resultado, você libera seus recursos e o tempo de seus agentes, permitindo que se concentrem em tickets mais importantes.

4. Finance and accounting

Mundane accounting tasks like invoice processing or data entry are a piece of cake for AI. In these highly regulated industries, an AI system can help teams improve their business processes by analyzing large datasets quickly and accurately.

As a result, not only does AI streamline their business operations, but it also minimizes human error, uncovering mistakes that might otherwise go undetected. Portanto, é inestimável para detecção de fraudes e manutenção de registros financeiros confiáveis, ao mesmo tempo em que economiza tempo e recursos.

Ferramentas de IA para negócios também ajudam com previsões (fazendo previsões), conformidade (reduzindo o risco de penalidades) e gerenciamento de folha de pagamento (mantendo uma folha de pagamento precisa).

5. Recruiting

The human resources department is where AI really thrives. Ela pode automatizar tantas tarefas cotidianas que não é de surpreender que 85% dos empregadores pesquisados pela SHRM digam que a IA economiza tempo e aumenta a eficiência.

É especialmente útil quando se trata de recrutar novos funcionários:

• Busca por candidatos — Atualmente, os sistemas de rastreamento de candidatos usam IA para triar automaticamente os candidatos com base em critérios definidos, e pesquisas mostram que entre 35% e 45% das empresas agora adotaram a IA em seus processos de contratação. Isso facilita a seleção de candidatos não qualificados e alguns sistemas de IA até enviam emails automatizados para aqueles que não foram selecionados.

• Redação de materiais de recrutamento — Precisa redigir descrições de cargo na hora? A tool like ChatGPT can help you draft the relevant content fast, based on a prompt, which spares you from writing job offer letters or interview questions from scratch.

• Gerenciamento de registros de funcionários — Uma plataforma de IA simplifica seu fluxo de trabalho, permitindo armazenar e gerenciar dados dos funcionários em software de RH centralizado. These tools also help with other HR functions, such as payroll, benefits, time and attendance, etc.

• Engajamento de equipe — Muitas empresas hoje usam chatbots para aumentar o engajamento de candidatos. For example, the AI bot can guide candidates through the application process and answer questions easily.

6. Learning

Há muitos termos na internet (ou na indústria em que trabalhamos) que não compreendemos totalmente à primeira vista. In this fast-paced world, going to the library and looking the term up is not an option. But then the Internet fails us; the online definition is too convoluted to make sense of it.

Além disso, é muito demorado procurar a definição online quando você pode simplesmente usar a IA generativa para aprender novos termos de negócios ou até mesmo simplificá-los.

AI can do more than just that, though. You can also use it to give examples to define those terms better. Como resultado, as pessoas aprenderão conceitos e termos novos mais rapidamente; um estudo sobre agentes de atendimento ao cliente descobriu que a IA acelerou a aprendizagem em um fator de 4, levando novos agentes a um nível de desempenho veterano em dois meses em vez de oito.

7. Sales

Artificial intelligence can also be helpful to sales teams. Existem muitas ferramentas de vendas de IA que automatizam processos de vendas e otimizam operações para aumentar a eficiência e produtividade.

They do so by analyzing customer behavior and interactions to automate sales tasks such as lead generation. No entanto, elas também oferecem insights valiosos, reduzindo os esforços de sua equipe de vendas. Como resultado, a equipe pode se concentrar mais no cliente e construir um relacionamento com ele.

Portanto, ao usar a IA, você pode:

• Automatizar tarefas manuais – A entrada de dados manual ou o acompanhamento de e-mails são coisas do passado. With AI, you can save time and close more deals by focusing on what matters: developing relationships.

• Gerar conteúdo fresco – A IA analisa cada interação e preferência do cliente para criar conteúdo que eles gostarão.

• Oferecer insights valiosos – Ao conhecer as preferências do cliente, você pode tomar decisões mais informadas sobre os produtos que recomenda, etc.

8. Cybersecurity

A IA fortalece a cibersegurança detectando e respondendo a ameaças mais rapidamente do que métodos tradicionais.

Capacidades de cibersegurança da IA:

• Detecta ameaças: Analisa dados para identificar padrões suspeitos

• Resposta a incidentes: Aborda riscos antes que causem danos

• Aprendizado adaptativo: Melhora continuamente o reconhecimento de ameaças

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Tudo bem - agora você sabe quão útil a IA é para um negócio. Independentemente de como você decidir usar, no entanto, é melhor passar pelos benefícios primeiro.

É exatamente isso que vamos fazer.

Quais são os benefícios de usar IA em seu negócio?

Talvez você ainda não esteja convencido de que a IA é benéfica. Mas saiba disso: 83% das empresas afirmam que usar IA em suas estratégias de negócios é uma prioridade.

So, they must be onto something. But what, exactly?

Vamos passar pelos benefícios para ver o motivo pelo qual tantas empresas investiram recentemente em IA:

1. Produtividade aprimorada

A produtividade é uma das maiores vantagens de usar IA.

A IA pode lidar com grandes quantidades de dados e tarefas que os humanos não podem, e a uma taxa mais rápida também. Por exemplo, um estudo com programadores descobriu que aqueles que usam IA poderiam codificar 126% mais projetos por semana. Portanto, quando se trata de analisar dados para insights valiosos e prever padrões e tendências, a IA é insuperável.

Além disso, a IA automatiza tarefas chatas e demoradas, como verificar código, permitindo que seus funcionários se concentrem em tarefas mais produtivas, como interagir com candidatos qualificados.

Resumindo, você se concentra mais no desenvolvimento de talentos do que em tarefas que não trazem benefícios.

2. Personalized customer service

With artificial intelligence, you can personalize every customer interaction and make it meaningful. How? Bem, como a IA analisa grandes quantidades de dados todos os dias, ela pode aprender e entender o que seus clientes querem.

Como resultado, ela pode criar experiências altamente personalizadas que farão as pessoas quererem mais. Por exemplo, pense em qualquer serviço de streaming. Ele usa IA para estudar o que os usuários assistem e o que eles gostam, permitindo oferecer recomendações personalizadas com base em seus interesses.

Mas a IA também tem usos na área da saúde, onde pode personalizar tratamentos, ou no e-commerce (pode oferecer sugestões de produtos semelhantes).

3. Redução de erros humanos

Todos nós cometemos erros; às vezes, no entanto, uma empresa não pode se dar ao luxo de erros custosos.

Para reduzir o número de erros humanos, empregue inteligência artificial, pois a necessidade de intervenção humana é frequentemente uma fraqueza que pode levar a erros humanos custosos. Ferramentas de IA podem identificar facilmente anomalias nos dados e acelerar processos. Isso é particularmente útil em indústrias financeiras, onde a precisão é fundamental para manter uma boa reputação.

Além disso, a IA sempre trabalha para se melhorar, para que possa lidar com tarefas cada vez mais complexas sem cometer erros.

4. Inovação aumentada

A inteligência artificial pode abrir novos caminhos para a inovação, o que significa que aqueles que usam ferramentas de IA podem criar novas maneiras de fazer as coisas ou atender clientes. Em suma, a IA permite descobrir novas oportunidades que lhe darão a vantagem competitiva necessária para se tornar bem-sucedido.

Por exemplo, é altamente útil no espaço de pesquisa e desenvolvimento (P&D) onde os especialistas podem descobrir novos produtos inovadores que facilitarão a vida das pessoas.

5. Gerenciamento de talentos aprimorado

Nosso último benefício está em como a inteligência artificial pode simplificar a contratação e a aquisição de talentos.

Muitas empresas usam ferramentas baseadas em IA para melhorar o processo de contratação, desde recrutamento até triagem e integração. Por exemplo, ele pode enviar emails automatizados para novas contratações e estar à disposição deles se precisarem de um guia específico ou um arquivo.

A IA remove o preconceito do processo de recrutamento e pode identificar os melhores candidatos, independentemente de educação, gênero ou raça. Além disso, ele melhora sua produtividade e reduz os custos de contratação - com a IA reduzindo o custo por contratação em até 30% - permitindo que você encontre com sucesso os melhores candidatos.

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No entanto, não é tudo diversão e jogos. A IA nos negócios vem com desvantagens, então vamos te deixar ciente delas.

Aqui está uma comparação rápida dos principais benefícios comerciais da IA:

Quais são as desvantagens de usar IA em seu negócio?

A IA tem muitas vantagens que a tornam uma boa opção para seu negócio.

No entanto, como qualquer ferramenta ou tecnologia, ela vem com dores de cabeça que você deve considerar cuidadosamente antes de tomar uma decisão.

Aqui vai:

1. Pode custar para você: Uma ferramenta de IA tem um preço porque requer um alto nível de personalização. Como resultado, é mais difícil para pequenas empresas investirem em plataformas de IA e até mesmo empresas com um orçamento podem hesitar em fazer um investimento tão substancial.

2. Pode estar errado: Sim, as ferramentas de IA ainda podem cometer erros apesar de sua precisão aumentada. Nem sempre podem ser inteligentes o suficiente para detectar tais erros. A IA opera com base nos dados que você fornece, o que também pode levar a resultados imprecisos ou até mesmo discriminatórios. Por isso, é sempre uma boa ideia verificar o texto ou os resultados da IA.

3. Falta empatia e criatividade: É difícil para uma ferramenta de IA ser criativa, mesmo que use NLP para falar com as pessoas de maneira amigável e não importa o quanto ela aprenda. Além disso, a IA também não consegue entender os sentimentos das pessoas, pistas sociais e referências culturais, o que torna mais difícil criar texto relato.

4. Pode ter problemas de segurança: Programas, não importa o quão bons sejam, sempre estarão sujeitos a ciberataques, especialmente à medida que os criminosos empregam técnicas sofisticadas e milhares de novas vulnerabilidades são descobertas anualmente. Procure escolher uma solução que não comprometa a segurança e empregue a tecnologia mais recente para garantir que ela detecta ameaças a tempo.

5. No final, tudo é executado: Geralmente, você vai construir suas operações em torno da IA conforme você a implementa. Isso significa que você vai se tornar dependente dela. Portanto, se ocorrerem defeitos, isso pode interromper essas operações.

Por exemplo, as ferramentas de contratação de IA mostraram viés contra certos grupos quando treinados em dados históricos de contratação. Por isso, a supervisão humana e dados de treinamento diversos são essenciais.

Não se desanime com essas desvantagens; se você tem o dinheiro e a iniciativa, ainda é uma boa ideia investir em ferramentas de IA.

Mas, para aplicar a IA corretamente, você precisa conhecer seus segredos. Vamos analisá-las na próxima seção.

Como implementar IA em seu negócio com sucesso

Adotar IA com sucesso requer uma estratégia clara, não apenas uma nova ferramenta. A abordagem mais eficaz concentra-se em construir uma base confiável de conhecimento na qual suas pessoas e outros sistemas de IA possam contar. Um framework comprovado para isso é Conectar • Interagir • Corrigir.

• Conectar suas fontes: O primeiro passo é criar um cérebro único e unificado da empresa. Isso envolve conectar todas as suas aplicações existentes, documentos e sites internos. Ao indexar essas informações respeitando todas as permissões existentes, você constrói uma base de conhecimento abrangente e segura.

• Interagir com um Agente de Conhecimento: Uma vez formado o cérebro, suas equipes precisam de uma maneira fácil de acessá-lo. Um Agente de Conhecimento fornece respostas confiáveis por meio de chat e busca de IA, diretamente nas plataformas que suas equipes já usam, como Slack, Microsoft Teams e seus navegadores da web. Isso garante que as informações estejam disponíveis no fluxo de trabalho.

• Corrija e melhore: IA não é perfeita. O passo final e crucial é criar um ciclo de feedback. Quando uma resposta estiver desatualizada ou incompleta, os especialistas no assunto devem conseguir corrigi-la facilmente. Quando corrigem uma vez, a resposta correta se atualiza em todos os lugares, criando uma camada de verdade continuamente melhorada e confiável para toda a sua organização.

Começando com sua Fonte de Verdade de IA

A promessa da IA é imensa, mas seu valor está diretamente ligado à sua confiabilidade. Para realmente ajudar o seu negócio, a IA deve ser alimentada por informações nas quais você possa confiar. É por isso que toda empresa precisa de uma Fonte de Verdade de IA.

O Guru fornece essa camada confiável por design. Seguindo o framework Conectar • Interagir • Corrigir, o Guru fornece respostas com aplicação de políticas, permissões conscientes e auditabilidade completa. É o caminho mais rápido para implementar a IA que conta a verdade, capacitando suas equipes e preparando sua organização para o futuro do trabalho.

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