Se você está navegando pelo cenário intricado de funcionalidade de busca, é provável que esteja enfrentando as capacidades do Microsoft Azure Search. E talvez esteja experimentando frustração devido a resultados insatisfatórios ou procure apenas melhorar a experiência de busca em plataformas como o Confluence. Você não está sozinho - muitos usuários enfrentam desafios ao tentar alcançar os resultados de busca ótimos. Nesse artigo, vamos mergulhar nas configurações do Microsoft Azure Search, identificar pontos de dor comuns, apresentar dicas de ação para melhorar seus resultados de busca e explorar como ferramentas adicionais podem oferecer maior valor. Entender esses aspectos é crucial para elevar a experiência de busca e garantir que você faça o máximo de uso das ferramentas disponíveis.

Entender o Microsoft Azure Search: Um Ato

O Microsoft Azure Search é uma solução de busca em nuvem poderosa que fornece uma experiência de busca profunda. Isso implica um poderoso conjunto de recursos, incluindo indexação de conteúdo avançado, pesquisa por sílabas case-ilegíveis e reconhecimento automático de linguagem natural. A essência do Azure Search é criar valor através de uma série de procedimentos estruturados que economizam recursos e melhoram a eficiência de uso de dados. Aqui estão os aspectos fundamentais:

• Indexando: O primeiro passo crítico envolve indexamento do conteúdo. O Azure Search assimila vários tipos de dados, incluindo documentos, bancos de dados e até dados não estruturados, transformando-os em entidades pesquisáveis. Isso permite a recuperação rápida, mas requer configuração suficiente para a efetividade óptima. Azure Search ingerindo vários tipos de dados, incluindo documentos, bancos de dados e até mesmo dados não estruturados, transformando-os em entidades pesquisáveis. Filtros: a Azure Search suporta configurações de filtro extensivas, que permitem que os usuários processem seus resultados de busca com base em critérios específicos. Team podem ordenar por data, tags ou campos personalizados, permitindo uma experiência de busca mais personalizada.
• Filtros: A Azure Search suporta opções de filtragem extensas, o que permite aos usuários refinar os resultados de pesquisa com base em critérios específicos. Suporte a Busca Fuzzy:
• O Microsoft Azure Search apoia a busca com linguagem natural (NL ou IB), para realizar buscas sem a necessidade de manter seus campos de texto em sincronização. Ele também fornece resultados de busca por frase quando houver semelhança entre uma frase pesquisada e elementos encontrados em campo texto. Isso é particularmente útil em cenários em que o termo exato é difícil de encontrar, o que melhora a satisfação do usuário por permitir uma busca mais flexível sem a exigência de palavras-chave.
• Limitações: Embora tenha força, o Azure Search têm algumas limitações, que podem variar dependendo da aplicação e do domínio da experiência de aplicativos. Adicionalmente, certas funcionalidades avançadas podem requerer um nível mais profundo de competência, tornando-o menos intuitivo para novos usuários.

Problemas comuns com a pesquisa do Azure Microsoft

Embora a pesquisa do Azure Microsoft forneça uma estrutura robusta para a recuperação de dados, os usuários frequentemente encontram vários desafios recorrentes que podem dificultar a experiência de pesquisa:

• Problemas podem ocorrer se o conteúdo não for indexado corretamente, levando a resultados de pesquisa incompletos ou inacurados. Problemas podem ocorrer se o conteúdo não for indexado corretamente, levando a resultados de pesquisa incompletos ou inacurados.
• Filtros complexos: Embora a capacidade de filtragem seja uma das principais vantagens, ela também pode se tornar sobrecarregadora, tornando-se um problema para novos usuários.
• Falta de contexto nos resultados: Vícios frequentemente apontam a falta de contexto ou relevância nos resultados de pesquisa.
• Erros de digitação e variações: Mesmo com a capacidade de pesquisa fuzzy, os usuários podem enfrentar dificuldades para encontrar resultados relevantes se suas consultas incluem erros de digitação significativos ou frases incomuns. A necessidade de expressão exata frequentemente interrompe o fluxo de suas pesquisas ou tarefas.
• Problemas de desempenho: Certas equipes relataram tempos de resposta lentos ao executar consultas complexas, negativamente impactando a produtividade, especialmente em ambientes com ritmo acelerado.

Dicas úteis para melhorar os resultados da pesquisa do Azure Microsoft

Melhorar sua experiência com a pesquisa do Azure Microsoft pode ser alcançado por meio de estratégias práticas que abordem suas desafios comuns. Aqui estão algumas dicas para considerar:

• Ótimo de Indexing: Certifique-se de que o seu processo de indexação seja otimizado e adaptado às suas necessidades. Atualize o conteúdo indexado regularmente para manter a precisão.
• Utilize sinónimos e tesourarias: Expandir suas capacidades de pesquisa criando listas de sinónimos ou aproveitando tesourarias.
• Ótimo de Práticas de Metadados: Investa tempo em melhorar suas técnicas de entrada de metadados. Por exemplo, o uso de dados estruturados como categorias e etiquetas pode auxiliar significativamente no filtro de resultados.
• Ótimo de Filtros Recorrentes: Certifique-se de que seus critérios de filtragem permanêçam atualizados com a evolução das necessidades da equipe.
• Ótimo de Entrenamento: Promova educação e treinamento para equipar os membros da equipe para usar a pesquisa do Azure de forma eficaz.

Extensão da Experiência de Pesquisa além do Azure Microsoft

Podendo ser que as organizações muitas vezes confiem em várias ferramentas para gerenciar suas ferramentas. Embora o resultado tiver que criar a unidade de pesquisa que ficasse entre elas. Um tal ferramenta, chamada Guru, é um solução de gestão de conhecimento colaborativo. Embora a Pesquisa do Azure seja robusta, ela pode não fornecer sempre o contexto de busca abrangente que as equipes desejam. E aqui fica como integrar uma ferramenta como Guru pode ser benéfico:

• Experiência de Busca Unificada: Ao conectar o Guru com a Pesquisa do Azure, as equipes podem aproveitar o poder de uma experiência de busca centralizada em várias plataformas. Essa integração pode levar a resultados mais rápidos e mais relevantes, aumentando a produtividade.
• Conhecimento de Contexto: O Guru fornece insights de contexto que podem complementar os resultados da Pesquisa do Azure. Ao melhorar os snippets de busca adicionando mais informação, os usuários podem tomar decisões informadas com base em dados mais ricos.
• Fluxo de Trabalho Equipe Simplificado: Integrar ferramentas como Guru permite acesso fluido ao conhecimento, permitindo que as equipes encontrem respostas rapidamente e eficientemente. Dentro do seu fluxo de trabalho existente, as equipes podem evitar interrupções e manter o foco nos projetos deles.
• Gerenciamento de Conhecimento Aumentado: O Guru facilita a atualização e o uso de tags do conhecimento compartilhado. Essa atualização em tempo real combina a Pesquisa do Azure por garantir que os usuários acessem as informações mais recentes e inteligentes.