La Investigación

Si eres un CIO o líder de TI, es probable que hayas experimentado esto: pilotos de IA que muestran promesa pero no logran escalar. Herramientas que requieren atención constante. Equipos que trabajan alrededor de tus sistemas de IA en lugar de con ellos.

Entre junio y noviembre de 2025, realizamos más de 50 entrevistas estructuradas con CTOs, CISOs, Directores de TI y VPs de Ingeniería en empresas de tamaño medio a Fortune 500. Lo que nos contaron revela por qué la mayoría de las transformaciones de IA se estancan, y no es lo que dicen los proveedores.

Cuando preguntamos a los líderes '¿Qué herramientas de IA están utilizando?', la respuesta más común fue 'Todas ellas.'

Los equipos están implementando ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot, Claude, asistentes de codificación y agentes creados para un propósito, a menudo sin coordinación. La suposición de la industria de que eliges una herramienta de IA para todos ha muerto. El desafío? Permitir que todas esas herramientas accedan al mismo contexto de empresa confiable y gobernado.

Conclusiones Clave

• Tus equipos están perdiendo más de 2 horas diarias buscando información. Cuando los sistemas internos no pueden responder preguntas, los empleados pegan datos sensibles en herramientas de IA de consumo, creando riesgos de seguridad que no puedes ver.
  
• El cambio de estandarización de herramientas a estandarización de contexto. Pensamiento 2025: 'Elige una herramienta de IA para todos.' Realidad 2026: 'Permite a cada equipo usar el mejor agente para su trabajo, pero dales a todos acceso seguro al contexto unificado y gobernado de la empresa.'
  
• MCP resuelve la conectividad, no la curación. El Protocolo de Contexto del Modelo está ganando tracción para conectar herramientas de IA a sistemas empresariales, pero como nos dijo un CTO: 'Es muy convincente, muy bien pensado.' Pero eso por sí solo no es la solución mágica. La limitación: conecta la IA a todo sin decirle a la IA qué es actual, preciso o relevante.
  
• La decadencia del conocimiento mata la adopción más rápido que la mala tecnología. Un Jefe de Facilitación de GTM dice activamente a su equipo que no use la herramienta de búsqueda empresarial 'porque vas a hacer clic en algo y va a estar mal.' Cuando los equipos no confían en los resultados, toda tu inversión en IA está en riesgo.
  
• La industria está pasando por tres fases. 2024: Conexión (vincula la IA a todo). 2025: Gobierno (precisión, filtrado, control). 2026: Confianza (si los equipos realmente cambian la forma en que trabajan). Las organizaciones que construyen fuentes de la verdad de IA gobernadas avanzarán. Aquellas que no lo hagan tendrán problemas con alucinaciones, riesgos de seguridad y pérdida de confianza.

La investigación revela los problemas específicos de infraestructura de conocimiento que bloquean el éxito de la IA, y el enfoque arquitectónico que separa a las organizaciones que hacen que la IA funcione de aquellas atrapadas en el purgatorio piloto.

Acerca de la Investigación

Basado en más de 50 entrevistas ejecutivas con CTOs, CISOs, Directores de IT y líderes de Ingeniería en empresas de servicios financieros, salud, tecnología, seguros y comercio electrónico. Complementado con un análisis cuantitativo de las tasas de participación de IA en 50 organizaciones.