La recherche

Si vous êtes un DSI ou un leader informatique, vous avez probablement déjà vécu ceci : des pilotes IA prometteurs mais qui échouent à s'étendre. Outils qui nécessitent une assistance constante. Équipes qui contournent vos systèmes IA au lieu de travailler avec eux.

Entre juin et novembre 2025, nous avons mené plus de 50 entretiens structurés avec des CTO, des CSO, des directeurs informatiques et des VP d'ingénierie dans des entreprises de taille moyenne à Fortune 500. Ce qu'ils nous ont dit révèle pourquoi la plupart des transformations IA s'enlisent, et ce n'est pas ce que disent les fournisseurs.

Lorsque nous avons demandé aux dirigeants "Quels outils IA utilisez-vous ?", la réponse la plus courante était "Tous."

Les équipes déploient ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot, Claude, des assistants de codage et des agents spécialement conçus—souvent sans coordination. L'hypothèse de l'industrie selon laquelle vous choisissez un seul outil IA pour tout le monde est obsolète. Le défi ? Donner à tous ces outils accès au même contexte d'entreprise de confiance et régulé.

Points clés à retenir

• Vos équipes perdent plus de 2 heures par jour à chercher des informations. Lorsque les systèmes internes ne peuvent pas répondre aux questions, les employés collent des données sensibles dans des outils IA grand public—créant des risques de sécurité invisibles.
  
• Le passage de la standardisation des outils à la standardisation du contexte. Penser en 2025 : "Choisissez un outil IA pour tout le monde." Réalité 2026 : "Laissez chaque équipe utiliser le meilleur agent pour son travail—mais donnez-leur tous un accès sécurisé au contexte d'entreprise unifié et régulé."
  
• MCP résout la connectivité, pas la curation. Le protocole de contexte de modèle gagne en popularité pour connecter les outils IA aux systèmes d'entreprise, mais comme un CTO nous l'a dit : "C'est très convaincant, très bien pensé. Mais ce n'est pas une solution miracle à lui seul. La limitation : il connecte l'IA à tout sans dire à l'IA ce qui est actuel, précis ou pertinent.
  
• La déperdition des connaissances tue l'adoption plus vite que la mauvaise technologie. Un responsable de GTM Enablement dit activement à son équipe de ne pas utiliser l'outil de recherche d'entreprise "parce que vous allez cliquer sur quelque chose et ce sera faux." Quand les équipes ne font pas confiance aux résultats, tout votre investissement IA est en danger.
  
• L'industrie évolue en trois phases. 2024 : Connexion (connecter l'IA à tout). 2025 : Gouvernance (précision, filtrage, contrôle). 2026: Confiance (si les équipes changent vraiment leur façon de travailler). Les organisations qui construisent des sources de vérité IA gouvernées avanceront. Ceux qui ne le font pas auront des difficultés avec des hallucinations, des risques de sécurité et une confiance érodée.

La recherche révèle les problèmes d'infrastructure de connaissance spécifique qui bloquent le succès de l'IA - et l'approche architecturale qui sépare les organisations faisant fonctionner l'IA de celles bloquées dans la purgatoire des pilotes.

À propos de la Recherche

Basé sur plus de 50 entretiens avec des dirigeants de la technologie, de la sécurité de l'information, des directeurs informatiques et des leaders de l'ingénierie dans des entreprises des services financiers, de la santé, de la technologie, de l'assurance et du commerce électronique. Complété par une analyse quantitative des taux d'engagement en IA dans 50 organisations.