A Pesquisa

Se você é um CIO ou líder de TI, provavelmente já experimentou isso: pilotos de IA que mostram promessas, mas falham em escalar. Ferramentas que exigem orientação constante. Equipes que contornam seus sistemas de IA em vez de colaborar com eles.

Entre junho e novembro de 2025, realizamos mais de 50 entrevistas estruturadas com CTOs, CISOs, Diretores de TI e VPs de Engenharia em empresas de médio a grande porte listadas na Fortune 500. O que eles nos contaram revela por que a maioria das transformações de IA empacam - e não é o que os fornecedores estão dizendo.

Quando perguntamos aos líderes "Quais ferramentas de IA você está usando?", a resposta mais comum foi "Todas."

As equipes estão implantando ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot, Claude, assistentes de codificação e agentes específicos - muitas vezes sem coordenação. A suposição da indústria de que você escolhe uma ferramenta de IA para todos está morta. O desafio real? Dar a todas essas ferramentas acesso ao mesmo contexto confiável e governado da empresa.

Principais pontos

• Suas equipes estão desperdiçando mais de 2 horas diárias procurando informações. Quando os sistemas internos não conseguem responder às perguntas, os funcionários colam dados sensíveis em ferramentas de IA do consumidor - criando riscos de segurança que você não consegue ver.
  
• A mudança da padronização de ferramentas para a padronização do contexto. Pensamento de 2025: "Escolha uma ferramenta de IA para todos." Realidade de 2026: "Deixe cada equipe usar o melhor agente para seu trabalho - mas dê a todos acesso seguro ao contexto unificado e governado da empresa."
  
• MCP resolve conectividade, não curadoria. O Protocolo de Contexto do Modelo está ganhando tração para conectar ferramentas de IA aos sistemas corporativos, mas como um CTO nos disse: "É muito convincente, muito bem pensado. Mas sozinho não é uma bala de prata." A limitação: conecta a IA a tudo sem dizer à IA o que é atual, preciso ou relevante.
  
• A depreciação do conhecimento mata a adoção mais rápido do que a má tecnologia. Um Chefe de Habilitação GTM ativamente diz a sua equipe para não usar a ferramenta de pesquisa da empresa "porque você vai clicar em algo e estará errado." Quando as equipes não confiam nas saídas, todo o seu investimento em IA está em risco.
  
• A indústria está passando por três fases. 2024: Conexão (conectar a IA a tudo). 2025: Governança (precisão, filtragem, controle). 2026: Confiança (se as equipas realmente mudam a forma como trabalham). As organizações que constroem fontes de verdade governadas de IA se destacarão. Aqueles que não o fazem terão dificuldades com alucinações, riscos de segurança e erosão da confiança.

A pesquisa revela os problemas específicos de infraestrutura de conhecimento que bloqueiam o sucesso da IA — e a abordagem arquitetônica que separa as organizações que fazem a IA funcionar daquelas presas no purgatório do piloto.

Sobre a Pesquisa

Baseada em mais de 50 entrevistas executivas com CTOs, CISOs, Diretores de TI e líderes de Engenharia em empresas nos setores de serviços financeiros, saúde, tecnologia, seguros e e-commerce. Complementado por análise quantitativa das taxas de engajamento em IA em 50 organizações.