Si desea obtener los mejores resultados de herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT y MidJourney, hay algo que debe dominar: escribir buenos avisos de IA.

La redacción de prompts es una habilidad muy valorada. Los mejores rendimientos pueden ganar hasta $375,000 al año.

La buena noticia es que no necesitas tener experiencia en tecnología. Forrester espera que el 60% o más de los profesionales en varios campos sean capacitados en la redacción de avisos en los próximos años.

¿Por qué no adelantarte?

Esta guía te ofrece toda la información sobre cómo escribir buenos prompts de IA. Descubrirás qué son los avisos, los diferentes tipos y cómo optimizarlos para obtener los mejores resultados posibles.

¿Qué es un prompt de IA?

Un aviso de IA es una instrucción de texto que le dice a un sistema de inteligencia artificial qué tarea realizar o qué contenido generar.

Los avisos de IA funcionan como comandos conversacionales que escribes o dices para guiar la salida de la IA. Por ejemplo, podrías solicitar a ChatGPT "Hazme un resumen de las principales políticas económicas de la UE desde 2018".

Si estás utilizando una herramienta de generación de imágenes de IA, un aviso es un texto escrito que describe la imagen que deseas ver. También puedes escribir prompts que te den fragmentos de código o analicen conjuntos de datos.

¿Cuáles son los diferentes tipos de prompts de IA?

Hay varios tipos de prompts de IA. Cuál usar depende de lo que desees lograr.

• Creativo: Crea contenido único como texto, imágenes, audio y videos, a menudo estilizados para cumplir con instrucciones específicas, por ejemplo, "Escribe al estilo de Charles Dickens".

• Instructivo: Ofrece orientación, como servicio al cliente. Un aviso instructivo podría ser: "Explica los pasos que un cliente necesita seguir para actualizar su cuenta".

• Informativo: Reúne y sintetiza información, ya sea de datos de entrenamiento o de recursos cargados como archivos PDF. Utiliza avisos informativos de IA para obtener resúmenes o ideas.

• Listado: Compila listas, desde simples hasta más detalladas y estructuradas. Por ejemplo, pídele a la IA que genere una lista de títulos de blog o ideas de temas.

• Interactivo: Simula conversaciones de la vida real, como entrevistas simuladas o escenarios de juego de roles.

• Razonamiento: Analiza información y extrae conclusiones. Por ejemplo, usa un aviso para identificar un mercado objetivo a partir de datos de ventas.

• Palabra clave: Dirige tu herramienta de IA en la dirección correcta, ya sea extrayendo información de datos o creando imágenes mediante palabras clave específicas.

¿Cuáles son los beneficios de la Ingeniería de Avisos?

• Ahorra tiempo: En lugar de ir y venir con la IA intentando que entienda lo que quieres, un aviso bien estructurado lo hace correctamente (o casi correctamente) la primera vez.

• Optimiza tareas complejas: Automatiza los elementos más complejos, pero tediosos de tus flujos de trabajo con buenos avisos. Por ejemplo, puedes automatizar el procesamiento de datos o la generación de informes. También puedes solicitar a la IA que descomponga tareas complejas en partes más pequeñas, haciéndolas más fáciles de manejar.

• Mejora la precisión: Los mejores avisos obtienen respuestas que se alinean más con tus necesidades. Esto reduce la frustración, ya que es menos probable que necesites seguimientos y correcciones.

• Resulta en mejores resultados: Cuando guías bien a la IA, obtienes resultados más consistentes. Esto es importante si la utilizas para tareas de atención al cliente como responder consultas.

• Mejora la experiencia del usuario: Las indicaciones personalizadas llevan a respuestas de IA más relevantes, lo que mejora la experiencia y satisfacción del usuario.

Cómo funciona la IA Generativa en respuesta a las solicitudes

Los sistemas de inteligencia artificial utilizan procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (ML). Los modelos de IA están entrenados para entender la forma en que los humanos hablan y escriben. También se vuelven más inteligentes con el tiempo, ya que aprenden de cada interacción.

Algunas herramientas de IA, especialmente chatbots comerciales, tienen algo llamado "reconocimiento de intenciones". Esto les ayuda a descubrir lo que realmente estás buscando, no solo por las palabras que usas, sino también por el sentimiento y contexto; por ejemplo, la investigación muestra que al entrenar a un chatbot con expresiones más diversas se puede reducir su tasa de clasificación errónea de aproximadamente un 15% a un 2%.

Imagina que estás usando un chatbot de servicio al cliente en un sitio web bancario. Escribes: "Estoy preocupado de haber cometido un error en mi última transferencia".

Un chatbot con reconocimiento de intenciones:

• Comprende la emoción: Reconoce tu preocupación más allá de las palabras

• Proporciona tranquilidad: Responde con empatía mientras verifica tu transacción

• Ofrece soluciones: Sugiere pasos específicos para solucionar cualquier problema encontrado

9 Mejores Prácticas Efectivas para Prompts de IA

Si deseas ejemplos adicionales e ideas de estructura, puedes seguir las estrategias de indicación recomendadas por Google junto con las mejores prácticas a continuación.

1. Comienza simple

Comienza con prompts sencillos que estén claramente escritos. Esto te ayuda a establecer una comprensión base con la IA y evitar abrumarla. Siempre puedes desarrollar a partir de ahí con prompts de seguimiento.

Ejemplos de indicaciones:
"Enumera los pasos involucrados en hacer una tortilla."
"Resume la trama principal de la novela '1984' de George Orwell."
"Describe las reglas básicas del fútbol."

2. Sé específico

Asegúrate de obtener respuestas relevantes con solicitudes específicas que ajusten los detalles. Esto ayuda a la IA a filtrar la cantidad de opciones disponibles y proporcionar resultados más enfocados y útiles.

Ejemplo de prompt:

¿Puedes recomendarme un restaurante en París que ofrezca opciones vegetarianas, tenga asientos al aire libre y esté ubicado a 10 minutos a pie del Museo del Louvre? Busco un lugar con una atmósfera romántica y buenas críticas.

3. Proporciona contexto

Establecer el tono diciendo a la IA para quién es la información. Dirigir cuidadosamente a la IA con contexto significa que obtendrás respuestas desde una perspectiva específica.

Ejemplo de indicación:

Analiza los datos de ventas adjuntos de los últimos cinco años y las tendencias económicas actuales para identificar qué categorías de productos probablemente verán un aumento de demanda, considerando los recientes cambios en el comportamiento de compras en línea. Presenta tus hallazgos claramente para el equipo de marketing.

4. Da ejemplos

Dar ejemplos a la IA muestra lo que esperas y proporciona una plantilla a seguir. Incluye ejemplos de texto, estructuras de datos o fragmentos de código.

Ejemplo de indicación:

Crea un anuncio para nuestras camisetas ecológicas destacando la comodidad, durabilidad y beneficios ambientales. Usa un tono juvenil y energético para consumidores ecológicos en sus 20 y 30 años.

Ejemplo:

Título: Usa el Cambio que Quieres Ver

Cuerpo: Siente la diferencia con nuestras camisetas EcoWear — diseñadas para la comodidad, hechas para durar y pensadas para el planeta. Cada camiseta está hecha de telas recicladas, perfecta para los que marcan tendencia que se preocupan por el futuro y la moda.

Llamado a la acción: ¡Consigue tu camiseta hoy y haz que la sostenibilidad esté de moda!

Por favor, asegúrate de que el anuncio refleje la voz de nuestra marca y apunte al mismo grupo demográfico.

5. Di exactamente lo que quieres y no quieres.

No dejes tus indicaciones abiertas a interpretación. Para un diseño de indicaciones enfocado en la seguridad, los equipos también pueden consultar investigaciones sobre IA Constitucional para entender cómo los principios y restricciones escritos pueden dar forma al comportamiento del modelo. Sé muy claro y dile a la herramienta de IA exactamente qué entregar y qué evitar.

Ejemplo de indicación:

Actúa como si fueras mi entrenador de carrera. Crea un programa de entrenamiento para maratón de 12 semanas. Incluye una mezcla de carreras largas, entrenamiento de intervalos y días de descanso. No incluyas entrenamientos que requieran equipo de gimnasio o correr en días consecutivos.

6. Ofrece un marco de referencia

Dar a la IA un rol o personalidad específicos mejora la calidad de la respuesta por:

• Mejorando la relevancia: Alinea respuestas con una perspectiva experta

• Mejorando la terminología: Utiliza un lenguaje específico de la industria

• Mejorando el tono: Coincide con el estilo profesional apropiado

Ejemplo de indicación:

Imagina que eres un ingeniero industrial experimentado trabajando en una planta de producción. Por favor, crea una lista detallada para el mantenimiento diario del sistema de cintas transportadoras de la fábrica. Incluye protocolos de seguridad, herramientas esenciales y un proceso paso a paso para revisar las cintas, motores y sensores. Asegúrate de que los nuevos técnicos puedan seguir fácilmente las instrucciones.

7. Menciona el tono de voz y la audiencia objetivo

Si quieres contenido que funcione bien con tus lectores objetivo, necesitas especificar el tono y estilo.

Ejemplo de indicación:

Escribe un artículo de blog para futuras madres sobre los beneficios del yoga prenatal. El tono debe ser de apoyo, calmado y alentador, como si estuvieras hablando con un amigo. Incluye consejos prácticos sobre cómo comenzar, qué esperar en una clase típica y los beneficios físicos y mentales del yoga prenatal. Asegúrate de que el lenguaje sea accesible y tranquilizador, evitando cualquier jerga médica que pueda ser confusa.

8. Divide tareas complejas en múltiples prompts fáciles

¿Te sientes mejor cuando se te asigna un proyecto complejo grande para manejar o varias tareas más pequeñas y simples? La IA es igual. Instrucciones paso a paso ayudan a la IA a construir el tipo de respuesta que deseas.

Ejemplo de indicación:

Crea un esquema detallado para un documento técnico titulado 'Transformando Fábricas con Tecnologías Industria 4.0'. El esquema debe incluir una introducción que defina la Industria 4.0 y su relevancia para la fabricación moderna. Divide el cuerpo en secciones que cubran las siguientes áreas clave:

- Fabricación inteligente: Discute la integración de IoT, IA y aprendizaje automático en las operaciones de la fábrica.

- Mantenimiento predictivo: Explica cómo la analítica avanzada y los sensores pueden predecir fallos de equipos antes de que ocurran.

- Sistemas ciber-físicos: Describe la interacción entre procesos de producción físicos y tecnologías digitales.

- Toma de decisiones basada en datos: Destaca el papel de los grandes datos y la analítica en tiempo real para mejorar la eficiencia de producción.

- Desafíos y soluciones: Identifica los problemas comunes al implementar tecnologías de Industria 4.0 y propone soluciones potenciales.

- Estudios de caso: Incluya ejemplos de fábricas que han adoptado con éxito las tecnologías de la Industria 4.0 y los beneficios que han experimentado.

Cada sección debe tener al menos tres subsecciones que brinden información y perspectivas detalladas. Concluye con un resumen que describa el futuro de la Industria 4.0 en la fabricación.

9. Da retroalimentación

Trata a la IA como un compañero de equipo y dale retroalimentación para mejorar el contenido generado. Como se describe en las Guías para la Interacción Humano–IA de Microsoft Research, la mejora iterativa y la corrección clara son centrales para obtener resultados más fiables con el tiempo. Después de una respuesta, informa a la IA qué partes funcionaron bien y qué podría mejorar. Si algo está mal o incorrecto, señálelo para que la IA pueda ajustarse y aprender de ello.

Ejemplo de pronta acción:

Este es un gran comienzo, pero ¿puedes hacer que el tono sea un poco más casual y amigable? La estructura es buena, pero cambiemos algunas frases para que suene menos rígida y más conversacional.

Técnicas Avanzadas de Estímulo de IA

Las técnicas avanzadas de estímulo te ayudan a obtener resultados sofisticados con una entrada mínima:

Técnica: Cero-shot
Cuándo usar: Tareas simples sin ejemplos
Ejemplo: Clasificar comentarios como "Positivo", "Negativo" o "Neutral"

Técnica: Pocas disparos
Cuándo usar: Tareas complejas que requieren ejemplos de patrones
Ejemplo: Proporcionar 2–3 resúmenes de tickets antes de solicitar uno nuevo

Diferencia clave: Cero-shot se basa en el entrenamiento de la IA, mientras que pocas-shot enseña a la IA tu formato específico a través de ejemplos. Para obtener patrones y variaciones más prácticos, consulta la guía de ingeniería de prompts de OpenAI.

Diferentes ejemplos de solicitudes de IA y plantillas por caso de uso

Prompts para redacción de contenido

Un prompt claro y detallado ayuda a guiar a la IA para producir contenido escrito relevante y de alta calidad. Por ejemplo, puedes usar ChatGPT para generar contenido para tu marca para publicaciones en redes sociales, blogs, correos electrónicos, etc.

• Crea una publicación de blog titulada: '10 Juegos Geniales para Jugar con tu Perro.' Para cada juego, proporciona 1) un nombre creativo y pegajoso, 2) un escenario práctico donde se pueda jugar el juego y 3) una explicación perspicaz de sus beneficios tanto para el perro como para el dueño.

• Redacta un correo electrónico persuasivo dirigido a un cliente potencial que está interesado en nuestro software de productividad. Están dudando debido a preocupaciones presupuestarias. Destaca el valor del software, ofrece posibles opciones de financiamiento y resalta los ahorros a largo plazo y los beneficios de productividad. Escribe en un tono amigable y empático.

• Escribe una descripción de producto para nuestra Botella de Agua Aislada EcoMax. Destaca estas características: aislamiento al vacío de doble pared, materiales sostenibles, retención de frío de 24 horas, retención de calor de 12 horas y diseño a prueba de fugas. Menciona beneficios como mantener la temperatura de la bebida, amigabilidad con el medio ambiente y adecuación para uso exterior y diario. Usa un tono entusiasta.

Indicaciones de análisis de datos

El análisis de datos se trata de descubrir patrones y correlaciones y la IA puede ayudar. Aquí hay algunos ejemplos de indicaciones de análisis de datos diseñadas para ayudarte a obtener información de tus datos.

• Examina la relación entre nuestro presupuesto de marketing en línea y el crecimiento de ingresos durante el último trimestre. Identifica qué campañas específicas generaron el mayor ROI. Proporciona ideas sobre cómo optimizar el gasto en publicidad futuro para un mejor rendimiento.

• Analiza las métricas de participación de nuestra última campaña de marketing en Instagram. Desglosa los datos por tipo de publicación (imagen, video, carrusel), hora del día y demografía de la audiencia.

• Analiza los patrones de tráfico web de nuestra plataforma de comercio electrónico durante el último año. Identifica los períodos de mayor venta y corrélalos con las actividades de marketing, los lanzamientos de productos y las tendencias estacionales.

Indicaciones de arte AI

Utiliza generadores de arte de IA para crear lo que ves en tu mente. Los buenos estímulos de generación de imágenes de IA se tratan de utilizar un lenguaje descriptivo para obtener la salida deseada.

• Dibuja una vibrante imagen digital abstracta de la vida nocturna urbana. Usa colores neón, patrones geométricos y líneas dinámicas para dar una sensación de energía y movimiento.

• Dibuja un retrato en óleo de un explorador espacial futurista con un traje elegante y de alta tecnología, casco neón y gadgets brillantes. Coloca al personaje contra el telón de fondo de una galaxia lejana, llena de nebulosas coloridas.

• Genera un paisaje costero sereno con suaves olas y playas de arena. Incluye palmeras en el primer plano. En el fondo, dibuja un atardecer con vibrantes matices de naranja y rosa, reflejando en el agua.

Indicaciones de programación

Usa indicaciones que generen rápidamente fragmentos de código. Solo ten en cuenta que necesitarás verificar el código en busca de errores, ya que la IA no siempre lo hace correctamente, especialmente para tareas de codificación más complejas.

• Crea un script de Python que ordene una lista de calificaciones de estudiantes en orden descendente utilizando el algoritmo quicksort.

• Desarrolla una función JavaScript que verifique si una frase dada es un palíndromo, ignorando espacios, puntuación y mayúsculas.

• Diseña un patrón de expresión regular para validar URLs, asegurando que comiencen con 'http://' o 'https://' e incluyan un nombre de dominio y parámetros de ruta opcionales.

Indicaciones de servicio al cliente

Mejora tu servicio al cliente con respuestas reflexivas generadas usando el estímulo adecuado.

• Crea respuestas detalladas y personalizadas a las preguntas de los clientes sobre los beneficios y usos de nuestro dispositivo de seguimiento de fitness. Asegúrate de que cada respuesta destaque características clave como monitoreo de frecuencia cardíaca, seguimiento GPS y análisis del sueño, y brinda sugerencias sobre cómo estas características pueden mejorar su experiencia de fitness.

• Escribe una respuesta compasiva y tranquilizadora a un cliente que ha experimentado un retraso en el envío de su pedido de regalo navideño. Disculpa por las molestias, explica la causa del retraso y ofrece una solución como envío exprés o un descuento en su próxima compra.

• Escribe una serie de tres correos electrónicos de seguimiento para nuevos propietarios de vivienda que han adquirido recientemente un seguro de hogar. El primer correo electrónico debe darles la bienvenida y proporcionar un resumen de los beneficios de su póliza. El segundo correo electrónico debe ofrecer consejos para mantener la seguridad del hogar y reducir riesgos. El tercer correo electrónico debe expresar agradecimiento por su negocio e invitarlos a proporcionar comentarios sobre su experiencia.

Construyendo tu fuente de verdad de IA empresarial

Las habilidades individuales de estímulo son solo el comienzo. Las empresas necesitan sistemas que garanticen que cada respuesta de IA sea confiable, con permisos y auditables. Las organizaciones pueden consultar el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST (AI RMF 1.0) para obtener orientación detallada sobre la operacionalización de IA confiable, incluyendo fiabilidad, transparencia y responsabilidad.

Próximos pasos: Crea un cerebro empresarial centralizado con el que tus equipos puedan interactuar a través de un Agente de Conocimiento de confianza. Ve cómo Guru ofrece respuestas confiables a través de tus herramientas y construye confianza en cada respuesta.—y cómo también puede potenciar otras IAs a través de MCP/API con contexto auditable y consciente de permisos.