Com a inteligência artificial (IA) ganhando popularidade a cada dia, não é surpresa que tantas empresas queiram usar ferramentas alimentadas por IA a seu favor—especialmente com relatórios mostrando um aumento substancial na adoção de 55% em 2023 para 75% em 2024.

Este guia de 2026 cobre as 12 principais plataformas de IA para um mercado de negócios em rápida expansão—um mercado que deve crescer de $23,95 bilhões em 2024 para mais de $155 bilhões até 2030, crescendo a um CAGR de 37,6%. Vamos explorar seus benefícios, preços e como escolher o melhor para suas necessidades.

O que é uma plataforma de inteligência artificial?

Uma plataforma de IA é um software que ajuda as empresas a desenvolver, implantar e gerenciar aplicações de inteligência artificial usando tecnologias de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

As capacidades-chave incluem:

• Processamento de dados: Limpar e preparar dados para modelos de IA

• Treinamento de modelos: Construir e treinar algoritmos de IA automaticamente

• Ferramentas de implantação: Lançar aplicações de IA em diferentes ambientes

• Monitoramento de desempenho: Acompanhar e otimizar a eficácia do modelo de IA

Essas plataformas ajudam desenvolvedores e empresas a construir soluções alimentadas por IA de maneira mais eficiente, com custos e recursos reduzidos.

Quais são os benefícios de usar plataformas de IA?

As plataformas de IA oferecem valor comercial mensurável. Alguns relatórios afirmam que a IA generativa entrega 3,7 vezes o investimento por dólar gasto, conforme descrito no relatório da IDC sobre o ROI da IA generativa, enquanto outros estudos mostram que as empresas observam um crescimento de receita de 6% a 10% da adoção da IA. Ao avaliar as alegações de ROI entre fornecedores, também ajuda aplicar padrões de credibilidade consistentes, incluindo as diretrizes E-E-A-T do Google.

Os benefícios principais incluem:

• Automatizando tarefas repetitivas: O maior benefício das plataformas de IA é sua capacidade de automatizar tarefas mundanas e liberar trabalhadores humanos para se concentrar em atividades mais estratégicas. Por exemplo, a automação da IA recupera aproximadamente 70% desse tempo anteriormente gasto em entrada de dados manual, o que se traduz em cerca de 23 dias adicionais de vendas por ano para um representante de vendas.

• Minimizando erros: Todos nós cometemos erros, somos humanos afinal. Mas alguns erros são caros demais para ignorar. As plataformas de IA reduzem a chance de erros manuais e são menos propensas a cometer erros quando se trata de entrada de dados.

• Melhorando a experiência do cliente: Existem muitos assistentes virtuais de IA que ajudam a aprimorar a experiência do cliente respondendo perguntas e estando presentes para os clientes quando eles mais precisam, com o atendimento ao cliente sendo uma considerável fonte de valor gerado por IA em indústrias como seguros e bancos. Além disso, chatbots são ótimos para gerar mensagens altamente personalizadas que ajudam os clientes a encontrar a melhor solução para seus problemas.

• Habilitando melhores tomadas de decisão: As plataformas de IA fazem bem uma coisa, que é analisar dados e tendências e apresentar oportunidades de inovação. Com essa análise de dados imparcial, você pode tomar melhores decisões sobre seu negócio e suas operações; por exemplo, algumas ferramentas de IA ajudam os representantes de vendas a priorizar oportunidades por prevendo vitórias e perdas de cotações com quase 90% de precisão.

Claro, os algoritmos de IA têm seus benefícios, até aumentar leads e compromissos em até 50%.

Agora que você entende o valor, vamos explorar as principais plataformas disponíveis hoje.

Quais são algumas das principais plataformas de IA?

Então, você está curioso sobre as melhores plataformas de IA para empresas. Nós também estávamos curiosos sobre elas; por isso passamos horas pesquisando as melhores ferramentas de IA que irão otimizar os fluxos de trabalho do seu negócio.

Aqui estão eles:

1. Guru – Melhor plataforma impulsionada por IA para criar uma fonte unificada e confiável de conhecimento empresarial.

2. Rasa – Melhor plataforma alimentada por IA para construir chatbots e assistentes de IA conversacionais.

3. Vertex AI – Melhor plataforma amigável para iniciantes para construir assistentes virtuais e aplicações.

4. Microsoft Azure – Melhor plataforma para construir modelos e aplicativos de IA generativa.

5. OpenAI ChatGPT – Melhor chatbot e assistente de IA que imita a conversa humana sobre qualquer tópico.

6. H2O.ai – Melhor solução alimentada por IA para coletar informações valiosas de conjuntos de dados e documentos.

7. TensorFlow – Melhor biblioteca de código aberto para construir e implantar modelos de ML.

8. IBM Watson – Melhor plataforma para construir, treinar, validar e implantar modelos de IA.

9. Amazon SageMaker – Melhor plataforma de IA para construir e implantar modelos de ML.

10. PyTorch – Melhor software de aprendizado profundo para construir aplicações de IA.

11. Claude.ai – Melhor assistente de IA de próxima geração para automatizar várias tarefas.

12. Dataiku – Melhor plataforma alimentada por IA para implantar e gerenciar dados e análises.

Todas essas plataformas parecem boas em teoria, mas será que elas correspondem ao seu nome? A resposta é sim, elas correspondem. Descubra por si mesmo continuando a leitura...

1. Guru

O Guru é mais do que uma simples ferramenta. É uma IA empresarial, wiki e intranet — tudo em uma única plataforma.

O Guru é mais do que uma ferramenta—é sua Fonte de Verdade de IA, conectando todos os seus documentos, chats, aplicativos e sistemas em uma única camada de conhecimento governada.

O Guru usa Agentes de Conhecimento para fornecer respostas no momento certo, relevantes e verificadas, onde quer que as pessoas trabalhem—sem alternar entre aplicativos. Os funcionários obtêm informações precisas instantaneamente porque o Guru unifica tudo por meio de Fontes Conectadas, Indexação Híbrida e permissões baseadas em funções.

Você também obtém interoperabilidade perfeita com assistentes de IA. Através do Servidor MCP do Guru, os funcionários podem acessar com segurança seu conhecimento verificado da empresa diretamente dentro do ChatGPT, Copilot e outras ferramentas de IA—sempre com citações, permissões e total governança.

"Eu uso todos os dias. É muito fácil de usar. Funciona como o Google, tudo o que você precisa [...] é [...] uma palavra-chave e pronto—você encontrará o que está procurando."

Quer saber mais sobre o Guru? Assista ao nossovídeo de demonstração sob demanda agora!

Principais características

• Agentes de Conhecimento (respostas de IA, chat e pesquisa)
  Fornecer respostas citadas, cientes de permissões em todos os seus fluxos de trabalho, com explicabilidade e governança de nível empresarial.

• Fontes Conectadas + Índice de Conhecimento Unificado
  Traga todo o conteúdo da sua empresa—documentos, wikis, chats, tickets—para uma única camada de recuperação segura e ciente de permissões.

• Centro de Agentes de IA
  Revise respostas, re-treine fontes, feche lacunas e garanta qualidade com total transparência e auditabilidade.

• Servidor MCP
  Use seus Agentes de Conhecimento diretamente dentro do ChatGPT, Copilot, Claude e outras ferramentas de IA—mantendo a governança e permissões intactas.

• Fluxos de Trabalho de Verificação
  Mantenha o conhecimento atualizado com ciclos de revisão de SME, sinais baseados em uso e manutenção automatizada.

Casos de uso

O Guru é ideal para organizações de qualquer tamanho que desejam streamlining conhecimento, fornecer respostas de IA confiáveis e garantir que suas equipes—e ferramentas de IA—operem a partir da mesma fonte verificada de verdade.

2. Rasa

Rasa é uma solução alimentada por IA que permite que empresas de todos os tamanhos construam chatbots e assistentes de IA que oferecem experiências conversacionais e interações automatizadas com os clientes.

Fonte: Capterra

É uma boa ferramenta para melhorar seu atendimento ao cliente porque permite que você construa assistentes de IA por meio de uma interface de usuário sem código e um mecanismo de IA conversacional.

Como resultado, Rasa possibilita interações e conversas mais sutis e significativas com seus clientes, e pode responder a perguntas através de capacidades de processamento de linguagem natural (NLP).

Mas também foi construído com medidas de segurança de última geração, para que as empresas possam ter certeza de que não usará dados pessoais sem sua permissão.

"Rasa é um framework de código aberto para construir IA conversacional. É mais personalizável para diferentes casos de uso e problemas de negócios."

Principais características

• Interface de arrastar e soltar: A interface de usuário do Rasa é fácil de usar e é muito eficaz para colaboração entre equipes.

• Modos de implantação: Você pode escolher implantar o chatbot localmente ou em uma nuvem privada, dando a flexibilidade de controlar seus dados.

• Experiência do cliente em múltiplos canais: Com o Rasa, você pode envolver seus clientes em 10 canais de mensagens integrados, todos alimentados por um assistente de backend.

Casos de uso

O Rasa é ideal para indústrias como serviços financeiros, saúde, telecomunicações, viagem e transporte devido a seus recursos avançados.

3. Vertex AI

Vertex AI é a plataforma centralizada da Google impulsionada por IA, uma ferramenta que oferece todas as funcionalidades do Google em um único lugar.

Fonte: G2

Ela tem um único propósito: treinar modelos de aprendizado de máquina e IA e facilitar a sua implantação em larga escala. O que isso significa é que você automatiza o processo de desenvolvimento do modelo e constrói chatbots úteis mais rapidamente.

Mas você também pode personalizar grandes modelos de linguagem (LLMs) para usar em vários aplicativos de IA, aumentando significativamente sua produtividade.

Além disso, é uma ótima solução para manter a consistência e criar modelos de IA da mesma qualidade e com minimização de erros.

"Vertex AI facilita a preparação de dados, o treinamento de modelos e a sua implantação. As ferramentas e serviços funcionam bem juntos, o que economiza tempo e esforço."

Principais características

• AutoML: Este recurso ajuda iniciantes a construir facilmente seu próprio modelo de ML personalizado e funciona para várias aplicações do Google.

• Versionamento de modelo: Com o Vertex AI, é super fácil acompanhar as versões do seu modelo e monitorar seu desempenho.

• APIs pré-treinadas: Mesmo que seus desenvolvedores não tenham experiência anterior, é fácil integrar vídeos, tradução e NLP nos modelos com esta ferramenta.

Casos de uso

O Vertex AI é uma boa solução para engenheiros de ML e desenvolvedores, pois é muito amigável para iniciantes.

4. Microsoft Azure

Microsoft Azure oferece uma plataforma que implanta soluções de IA generativa. Ele utiliza os mais recentes modelos abertos e multimodais para inovação rápida e permite que você construa a ferramenta perfeita para o seu caso de uso.

Fonte: Capterra

Para criar os aplicativos de IA que desejam, os desenvolvedores podem usar suas ferramentas e linguagens favoritas para codificar o modelo, bem como um framework de código aberto que facilita a implantação deles.

Não é só isso — você também pode acelerar projetos de aprendizado de máquina por meio de capacidades como desenvolvimento e treinamento de modelos e preparação de dados.

"Eu sinto que o Microsoft Azure é uma plataforma em nuvem fácil de usar para todas as necessidades da empresa em tecnologias da informação, desde alugar uma máquina virtual até a implantação de aplicativos impulsionados por IA."

Principais características

• Busca por IA: Usando uma combinação de geração aumentada de recuperação avançada (RAG) e busca moderna, o Azure pode oferecer respostas intuitivas a cada vez.

• Modelos abertos Phi-3: O Azure utiliza pequenos modelos de linguagem (SMLs) que maximizam as capacidades da IA com menor uso de recursos e latência.

• Fluxo de prompts de ML: Usando fluxos de prompts ágeis, você pode simplificar a maneira como utiliza soluções de IA em todo o ecossistema.

Casos de uso

O Microsoft Azure é uma solução construída para a indústria de TI.

5. OpenAI ChatGPT

ChatGPT — como você bem sabe agora — é um chatbot e assistente virtual popular criado pela OpenAI. Usando LLMs, o ChatGPT pode imitar conversas humanas e responder a perguntas facilmente.

Fonte: ChatGPT

Com o ChatGPT, você pode fazer perguntas ou pedir que ele gere imagens ou textos via prompts. Basta escrever o pedido e o ChatGPT fará o seu melhor para gerar uma resposta em tempo real. Isso torna o ChatGPT uma solução ideal para pesquisar tópicos, aprender novas habilidades ou criar conteúdo.

O ChatGPT é tão inteligente que pode dar seguimento a perguntas, admitir seus erros (se cometer algum) e rejeitar pedidos inadequados. Em resumo, é como conversar com um amigo em vez de um computador.

"ChatGPT é uma ferramenta maravilhosa que ajuda em nossas tarefas diárias, desde gerar legendas e cópias de texto até resolver tarefas do Excel. Isso é incrível se você souber dar os prompts certos!"

Principais características

• Gerador de imagens: Além de criar textos, o ChatGPT também ajuda a gerar imagens e artes de alta qualidade, com base em prompts de texto.

• Reconhecimento de voz e áudio: Você não precisa de texto escrito para perguntar qualquer coisa ao ChatGPT. Este chatbot útil reconhece sotaques e diferentes idiomas e pode responder a prompts facilmente.

• Escrita de código: O ChatGPT é o companheiro perfeito para desenvolvedores que querem escrever código ou aprender diferentes linguagens.

Casos de uso

Você pode usar o ChatGPT para qualquer coisa, pois ele possui conhecimento geral sobre todos os tópicos. É ótimo para uso pessoal e profissional.

6. H2O.ai

H2O.ai é uma solução de IA baseada na nuvem que tem um único objetivo: aumentar a produtividade dos negócios. How? Reunindo insights valiosos e acionáveis a partir de dados (estruturados e não estruturados) para tentar resolver problemas complexos.

Fonte: Medium

Além disso, é um provedor de IA de confiança que ajuda empresas de todos os tamanhos a serem mais estratégicas e a acelerar a inovação. O H2O oferece diversas funcionalidades, como aprendizado de máquina distribuído de código aberto, aprendizado de máquina automático e uma solução para usuários empresariais.

Por meio de IA preditiva e generativa, o H2O se concentra em potencializar sua produtividade processando centenas de documentos de diferentes maneiras, como traduzindo, resumindo ou inspecionando-os.

"Fácil de usar com bom design de interface e função de ML automatizada. A IA sem motorista tem forte capacidade [em] engenharia de características automáticas e visualização de sistema."

Principais características

• IA sem motorista: Este recurso funciona entregando capacidades de autoML criadas especificamente para tornar a IA, usando automação combinada com ciência de dados.

• Hydrogen Torch: H2O oferece um kit de ferramentas de aprendizado profundo sem código que ajuda você a treinar modelos de IA mais rápido e melhor.

• IA de Documentos: Através da inteligência artificial, H2O pode extrair informações valiosas dos seus documentos facilmente.

Casos de uso

H2O é uma plataforma de código aberto adequada para cientistas de dados e empresas em múltiplas indústrias.

7. TensorFlow

TensorFlow fornece uma biblioteca de código aberto que as empresas podem usar para construir algoritmos de ML que funcionam em todos os ambientes.

Fonte: Capterra

TensorFlow oferece assistência em todas as etapas do processo de desenvolvimento, desde o processamento de dados até a implantação e depuração. Desenvolvedores podem construir aplicativos de ML em diferentes linguagens de programação, como Python, Java, C++, etc.

Em suma, TensorFlow facilita a construção de plataformas de aprendizado de máquina em larga escala.

"A forma como lida com os dados e o suporte da comunidade, ele tem [sido] um [divino]. Desenvolver e manter a base de código é realmente fácil com TensorFlow."

Principais características

• Flexibilidade: TensorFlow é uma ferramenta flexível que permite que você crie modelos de ML modulares ou independentes.

• Treinamento paralelo de redes neurais: TensorFlow pode ajudar você a treinar múltiplas redes neurais e GPUs e otimizar seu fluxo de trabalho.

• Código aberto: TensorFlow é gratuito para todos, permitindo que você construa e implante o melhor modelo de aprendizado de máquina.

Casos de uso

TensorFlow é para empresas, desenvolvedores e pesquisadores que desejam construir modelos de ML de alta qualidade.

8. IBM Watson

A IBM oferece um estúdio de ponta onde as pessoas podem construir, treinar e implantar modelos de IA. Chama-se watsonx.ai e combina capacidades de IA generativa com modelos de base e aprendizado de máquina tradicional para otimizar seus processos.

Fonte: G2

É muito mais fácil construir aplicativos de IA dessa forma do que fazê-lo sozinho. Com o watsonx.ai, leva menos tempo e menos dados devido às suas ferramentas fáceis de usar e prompts mais refinados.

Você pode escolher entre diferentes modelos (o que significa que a ferramenta é flexível), como os modelos Granite, de código aberto ou de terceiros. Mas você também pode trazer seu próprio modelo personalizado.

"A facilidade de uso e acesso, conectando um LLM [a] um site para raspar páginas e produzir resultados rapidamente. A integração é mais fácil, você pode conectar [a] quaisquer aplicativos existentes e lançar um chatbot no seu site."

Principais características

• Motor de fluxos: watsonx.ai simplifica o processo de desenvolvimento da IA generativa através de uma linguagem de fluxo intuitiva, que facilita a implantação de aplicativos na nuvem.

• Estúdio de ajuste: A IBM oferece um estúdio de ajuste onde você pode otimizar e ajustar seus modelos para melhor desempenho e precisão.

• Laboratório de prompt: Os usuários podem usar os modos Chat, Livre e Estruturado para experimentar com seus prompts e criar o melhor modelo.

Casos de uso

IBM watsonx.ai é para empresas de todos os tamanhos e setores.

9. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker é uma plataforma onde cientistas de dados e desenvolvedores podem construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina em larga escala.

Fonte: Capterra

Já que é uma ferramenta de serviço totalmente gerenciada, o SageMaker oferece uma variedade de ferramentas (como depuração, pipelines, MLOps, etc.) que facilitam, eficazes e de baixo custo construir modelos de ML de alto desempenho para qualquer caso de uso.

Tudo o que você precisa, o SageMaker pode fornecer. É uma solução que também se destaca na construção de sistemas de gestão financeira (FMs) utilizando LLMs treinados em conjuntos de dados massivos.

"O SageMaker facilita muito o treinamento e a implantação de modelos. A infraestrutura gerenciada nos permite focar na lógica de negócios sem precisar lidar com coisas como gerenciamento de cluster, escalonamento automático, etc."

Principais características

• Canvas: Esta funcionalidade permite que você construa modelos de ML precisos por meio de uma interface muito intuitiva e visualmente atraente. Você não precisa de experiência em programação para usá-lo.

• Data wrangler: Com o SageMaker, é mais fácil agregar e preparar dados de imagem ou tabulares em minutos em vez de meses.

• Notebooks: Você pode construir modelos de aprendizado de máquina com notebooks, código e dados no ambiente de desenvolvimento integrado (IDE).

Casos de uso

Amazon SageMaker é para equipes de todos os tamanhos em diferentes indústrias, incluindo cibersegurança, serviços financeiros, etc.

10. PyTorch

PyTorch, desenvolvido por um laboratório de pesquisa, é um software de aprendizado profundo que oferece várias estruturas para construir aplicativos de IA.

O que o PyTorch fornece é uma interface amigável que facilita construir modelos de aprendizado profundo facilmente em diferentes linguagens de programação.

Esta estrutura de código aberto é ideal para iniciantes que desejam se aventurar nesta indústria e construir aplicativos de IA inteligentes.

"Uma das coisas que realmente aprecio no PyTorch é como é amigável ao usuário. Torna o complexo domínio da aprendizagem mais acessível, o que é fantástico. [...] É fácil implementar ideias graças à sua integração com Python [...]"

Principais características

• Treinamento distribuído: Através do backend torch.distributed, você pode trabalhar na otimização de desempenho e treinamento distribuído escalável na pesquisa.

• Ecossistema robusto: PyTorch possui milhares de ferramentas e bibliotecas que suportam o desenvolvimento de NLP, visão computacional, etc.

• Suporte à nuvem: Todas as principais plataformas de nuvem suportam PyTorch, então você pode ficar tranquilo que é facilmente implantado nesses canais.

Casos de uso

PyTorch é uma ótima ferramenta para empresas em setores como saúde, varejo, educação, manufatura, etc., que desejam usar tecnologia de IA.

11. Claude.ai

Claude.ai da Anthropic é um assistente de IA de próxima geração semelhante ao ChatGPT na medida em que você pode pedir que ele faça qualquer coisa, seja isso gerar ideias ou fornecer análises de dados.

Fonte: Claude

Movido por IA constitucional, Claude põe uma forte ênfase na segurança e privacidade dos dados.

Além disso, Claude pode processar grandes quantidades de dados, gerar texto e ajudar você a entender assuntos complexos. Você pode até adaptá-lo para atender às suas necessidades, casos de uso e requisitos. Isso permite que você se concentre no que mais importa, em vez de perder tempo.

"O que é mais útil sobre Claude é a capacidade de IA de fluir de maneira mais natural. Eu gosto que as respostas soam mais como uma conversa entre humanos."

Principais características

• Automação de tarefas: Claude auxilia em uma ampla gama de tarefas, como escrever código, redigir e-mails, etc.

• Análise de dados: Claude ajuda você a obter insights valiosos dos seus dados e até interpreta os resultados.

• Tradução de idiomas: Claude é capaz de traduzir vários idiomas.

Casos de uso

Claude é útil para empresas de todos os tamanhos.

12. Dataiku

Nossa lista termina com Dataiku, sua plataforma diária de IA para construir, gerenciar e implantar dados e análises.

Fonte: G2

Com o Dataiku, você pode integrar dados nas suas operações diárias, desde aplicativos de IA generativa até AutoML e MLOps. De um único lugar centralizado de ponta a ponta, você pode construir projetos mais rápido, em dias em vez de semanas, e fomentar a colaboração entre os membros da equipe.

"A capacidade de automatizar tarefas como a implantação de modelos e a geração de relatórios é um divisor de águas. O Dataiku libera os cientistas de dados para se concentrarem em análises e inovações de nível superior [...]"

Principais características

• Preparação de dados: O Dataiku permite que programadores e não programadores acessem e explorem os dados do projeto em um espaço compartilhado.

• IA generativa: Com o Dataiku, você pode construir aplicações de IA generativa em larga escala.

• Visualização: As funcionalidades embutidas do Dataiku são perfeitas para perfilagem de dados, gráficos e mais, usando ferramentas como gráficos de pizza, mapas de calor, tabelas, etc.

Casos de uso

DataIku é para empresas diversas e diferentes casos de uso.

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Tantas boas ferramentas, tão pouco tempo para conhecê-las todas. Se uma despertou seu interesse, então vá em frente e pesquise mais.

Mas antes de tomar uma decisão, é importante entender as implicações de custo de adotar uma plataforma de IA.

Preços das plataformas de IA e considerações de custo

Entender os custos da plataforma de IA vai além do preço da assinatura. Considere o custo total de propriedade, que inclui vários componentes:

• Taxas de assinatura: Preços por usuário, por mês, com recursos em camadas

• Custos de implementação: Integração com sistemas existentes como CRM e help desk

• Recursos de treinamento: Tempo interno para gestão de mudança e adoção do usuário

Veja isso como um investimento em produtividade que oferece valor a longo prazo por meio de eficiência melhorada e tomada de decisão.

Quais são os potenciais desafios das plataformas de IA?

Por mais que queiramos que seja, a IA está longe de ser perfeita. Sempre que você investir em serviços de IA, terá que se preparar para os seguintes desafios:

• Custo: Construir uma plataforma de IA requer tempo e recursos significativos, com pesquisas mostrando que empresas líderes investem 70% em pessoas e processos, comparado a apenas 10% em algoritmos e 20% em tecnologia e dados. Para contexto adicional, veja as descobertas de adoção de IA da BCG.

• Riscos de segurança e preocupações com privacidade: Muitas pessoas estão preocupadas com a maneira como as soluções de IA usam seus dados pessoais, especialmente se usadas sem consentimento. Além disso, a IA é vulnerável a ataques cibernéticos, pois pode ser manipulada para causar danos potenciais.

• Dependência de dados: A IA exige dados de alta qualidade para operar de forma eficaz, e escalar esses esforços é um grande desafio; de fato, pesquisas mostram que apenas 26% das empresas têm as capacidades para ir além de experimentos iniciais e gerar valor tangível da IA.

• Tendência e justiça: Dependendo dos dados que você a alimenta, a IA pode gerar conteúdo arriscado e discriminatório que pode prejudicar sua reputação se não for controlada.

Não parece tão ruim. Os benefícios superam os contras, então você ainda deve considerar investir em plataformas de IA se desejar.

A seguir, vamos ver como escolher a melhor plataforma de IA para o seu negócio.

Como escolher a melhor plataforma de IA para os negócios

Considere esses três critérios principais ao selecionar uma plataforma de IA para o seu negócio:

• Recursos principais: Existem tantos recursos que a plataforma de IA deve ter, que vai levar um tempo para mencioná-los todos. Considere plataformas com AutoML (para que escolha automaticamente o melhor algoritmo), ferramentas de colaboração (vários usuários podem trabalhar juntos) e melhoria contínua para manter os dados atualizados. Outra coisa a ter em mente são as integrações, se a nova ferramenta de IA deve se encaixar perfeitamente com suas ferramentas existentes.

• Funcionalidades essenciais: As plataformas de IA devem ser capazes de limpar e processar dados para torná-los utilizáveis. Mas elas também devem treinar modelos usando vários algoritmos, avaliar a confiabilidade dos modelos de ML ou IA e implementá-los.

• Usabilidade: Certifique-se de que a solução de IA seja fácil de usar e tenha uma interface intuitiva, para que até mesmo iniciantes possam criar aplicativos rapidamente. Além disso, procure ferramentas que tenham recursos de arrastar e soltar e materiais de aprendizado caso você fique preso em algo. Um suporte ao cliente responsivo também é imprescindível.

Quando você está comparando fornecedores, pode ajudar aplicar os mesmos padrões usados para avaliar conteúdo útil, confiável e orientado por pessoas em toda a documentação, estudos de caso e alegações de ROI.

Parece que incluímos tudo o que você precisa saber sobre plataformas de IA. Espero que isso tenha lhe guiado na direção certa e convencido a tomar a decisão certa.

Construa sua fonte de verdade de IA com Guru

O Guru é a solução perfeita alimentada por IA que ajuda você a gerenciar seu conhecimento interno e externo e criar wikis úteis. Com esta ferramenta, você pode levar o conhecimento da sua empresa a novos patamares e obter informações relevantes sempre que precisar.

Veja como o Guru oferece respostas confiáveis em suas ferramentas e constrói confiança em cada resposta.