Seguramente a menudo te has preguntado, "¿Qué es la inteligencia artificial empresarial? ¿Cómo puede ayudarme a mejorar mis operaciones?" No te preocupes, esta guía tiene como objetivo responder todas tus preguntas.

La inteligencia artificial empresarial se refiere a soluciones de software que emplean inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar los procesos empresariales y mejorar la toma de decisiones a gran escala. A diferencia de las herramientas de inteligencia artificial para consumidores, la inteligencia artificial empresarial está diseñada para manejar la complejidad, los requisitos de seguridad y las necesidades de gobierno de organizaciones grandes; de hecho, casi el 60% de los líderes en inteligencia artificial mencionan la integración con sistemas heredados y abordar riesgos y preocupaciones de cumplimiento como desafíos principales.

En este artículo, aprenderás todo sobre qué es la inteligencia artificial empresarial, cómo difiere de la inteligencia artificial regular, sus aplicaciones en el mundo real, las ventajas y desafíos de implementación, y descubrir algunas de las plataformas líderes en el mercado.

¡A profundizar!

¿Qué es la IA empresarial?

La inteligencia artificial empresarial es software de inteligencia artificial diseñado específicamente para organizaciones grandes para automatizar procesos empresariales, analizar datos de la empresa y generar ideas prácticas a gran escala. A diferencia de la inteligencia artificial para consumidores, prioriza la seguridad, el cumplimiento y la integración con sistemas empresariales existentes.

La inteligencia artificial empresarial transforma la información de tu empresa en formatos fáciles de entender, aumentando la productividad y optimizando flujos de trabajo entre departamentos.

Sin embargo, la inteligencia artificial empresarial no funciona sola. Emplea diferentes tecnologías para resolver desafíos, incluyendo el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el aprendizaje automático y la visión por computadora.

Pero ¿es la inteligencia artificial empresarial realmente diferente de la inteligencia artificial regular? Para la respuesta a esta pregunta, síguenos en la siguiente sección.

¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial empresarial y la inteligencia artificial regular?

La principal diferencia entre la inteligencia artificial empresarial y la inteligencia artificial regular es su propósito.

El enfoque de la inteligencia artificial empresarial se centra en resolver problemas complejos dentro de empresas grandes. Su objetivo principal es automatizar procesos comerciales y generar conocimientos valiosos y aplicables a partir de grandes volúmenes de datos.

Además, es altamente personalizable para satisfacer las necesidades específicas de un negocio, involucrando algoritmos personalizados, modelos de datos e incluso integraciones con otras herramientas existentes.

La inteligencia artificial regular, por otro lado, tiene un propósito más general sin ser altamente personalizable. No se puede adaptar a un caso de uso o industria específicos y tiene como objetivo realizar tareas específicas, como generar imágenes o ideas.

En conclusión, la inteligencia artificial empresarial funciona para resolver problemas relacionados con los negocios, mientras que la inteligencia artificial regular es más general.

Para reforzar este punto, veamos algunos ejemplos de inteligencia artificial empresarial.

¿Cuáles son algunos ejemplos de inteligencia artificial empresarial?

La inteligencia artificial empresarial ofrece aplicaciones versátiles en funciones empresariales:

• Servicio al cliente: Los chatbots de IA manejan consultas y tickets de soporte, lo que permite que el 64% de los agentes dediquen la mayor parte de su tiempo a resolver casos más complejos.

• Ciberseguridad: Detección de amenazas y optimización de respuestas.

• Toma de decisiones: Ideas basadas en datos para la planificación estratégica.

Pero veamos algunos de los mejores ejemplos y casos de uso de la inteligencia artificial empresarial con más detalle:

• Gestión de la cadena de suministro: La inteligencia artificial empresarial ayuda a los proveedores en la industria de la cadena de suministro a reducir costos y aumentar su capacidad para responder a cambios repentinos en la demanda. ¿Cómo? Al identificar posibles cuellos de botella y optimizar el inventario.

• Marketing personalizado: Dado que la inteligencia artificial empresarial analiza preferencias y comportamientos, puede crear recomendaciones o anuncios más dirigidos y personalizados.

• Búsqueda de IA empresarial: La búsqueda empresarial se refiere a la capacidad de un empleado para buscar en el conocimiento interno de su empresa y encontrar rápidamente lo que busca. Hay un montón de herramientas de búsqueda de IA empresarial disponibles, pero una de las mejores es Guru. Esta solución conecta todas tus aplicaciones, chats y documentos en una sola fuente de verdad. Y te ofrece las respuestas que necesitas sin tener que filtrar resultados irrelevantes.

• Gestión de recursos humanos: La IA empresarial automatiza muchas tareas de RRHH como la integración de nuevos empleados, la selección de currículums y la coincidencia de candidatos. También ayuda a identificar nuevas oportunidades de formación y a crear la mejor estrategia de retención.

Esto no es todo: una plataforma de búsqueda de IA empresarial como Guru tiene características interesantes como respuestas impulsadas por IA que proporcionan información precisa (también con fuentes). Con Guru, los empleados pueden encontrar todo lo que desean sin salir de Slack, su navegador o la aplicación de Guru.

Aun así, ¿realmente deberías utilizar la inteligencia artificial empresarial? Como cualquier otra herramienta, la inteligencia artificial empresarial tiene sus ventajas y desventajas. Echemos un vistazo sobre ellos.

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la IA empresarial?

El software de IA empresarial puede cambiar la forma en que diriges tu negocio a través de la automatización, y llevarlo a nuevas alturas.

Pero donde hay algo bueno, también hay algo malo.

Veamos ambos y descubramos las ventajas y desventajas de la IA empresarial.

Ventajas clave de la inteligencia artificial empresarial

Aquí están los beneficios más esenciales de la IA empresarial:

• Optimiza las operaciones: Automatiza tareas rutinarias y mejora los flujos de trabajo, aumentando la productividad y eficiencia; por ejemplo, el uso de chatbots de IA ha llevado al 90% de las empresas a reportar mejoras significativas en la velocidad de resolución de quejas.

• Mejora la seguridad: Detecta y responde a amenazas mientras mantiene las mejores prácticas de protección de datos.

• Administra mejor los datos: Analiza grandes volúmenes de información rápidamente para respaldar la toma de decisiones más acertadas.

• Potencia las relaciones con los clientes: Casi el 64% de los propietarios de negocios piensan que los chatbots de IA ayudan a los clientes a encontrar información más rápido, mejorando su experiencia.

Ahora, pasemos al lado oscuro.

Desventajas clave de la inteligencia artificial empresarial

Aquí están las desventajas de usar IA empresarial:

• Requiere consideración cuidadosa: Desafortunadamente, no puedes simplemente decir que quieres implementar la herramienta y listo. Esta decisión requiere una consideración cuidadosa así como gestión.

• Preocupaciones éticas: Si no se diseña adecuadamente, la herramienta de IA empresarial generará preocupaciones éticas sobre su uso. Muchas personas sienten que los datos generados por la IA no son precisos y tienen preocupaciones sobre el uso de información sensible; de hecho, una encuesta muestra que el 30% de los profesionales prioriza la seguridad como una de las principales preocupaciones con la IA.

• Problemas de privacidad y seguridad de datos: Incluso si la herramienta que seleccionas tiene las mejores medidas de seguridad, pueden ocurrir incidentes que afecten tu reputación y siembren desconfianza.

En la próxima parte de esta guía, enfoquémonos más en las plataformas de IA empresarial. Pero antes de llegar a las mejores herramientas para usar, definamos el concepto.

¿Qué son las plataformas de IA empresarial?

Las plataformas de inteligencia artificial empresarial o software de inteligencia artificial empresarial representan una tecnología que actúa como una solución de gestión de datos para grandes empresas. Utiliza modelos de aprendizaje automático para aumentar la eficiencia operativa analizando datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes y dándoles sentido.

O mejor dicho, convirtiéndolos en ideas accionables que mejoran tu toma de decisiones.

En pocas palabras, es una base de datos central unificada equipada con todas las herramientas necesarias para analizar grandes conjuntos de datos con el fin de crear un negocio dinámico y reducir los costos operativos.

Con la definición fuera del camino, hablemos de las 10 principales herramientas de inteligencia artificial empresarial actualmente disponibles en el mercado.

10 plataformas de inteligencia artificial empresarial principales para conocer

Si estás listo para invertir en plataformas de inteligencia artificial empresarial, estás de suerte. Hicimos la investigación por ti y creamos una lista de las mejores soluciones de inteligencia artificial que puedes consultar justo después de terminar de leer esta guía.

¡Sumérgete!

1. Guru

Guru es el foco principal de IA de tu empresa, una plataforma de conocimiento gobernada que conecta todos tus datos, documentos y aplicaciones para ofrecer respuestas citadas y con permisos, directamente en tu flujo de trabajo.

En lugar de tamizar a través de interminables resultados de búsqueda, Guru proporciona respuestas contextualmente inteligentes impulsadas por IA basadas en conocimiento de la empresa verificado, para que siempre obtengas la información correcta, justo donde trabajas.

Su capa de inteligencia segura y ejecutada según políticas comprende roles, permisos y contexto, garantizando que cada respuesta sea precisa y cumpla con las normativas. Ya sea que estés en Slack, Teams, Chrome o Salesforce, Guru te trae la verdad—sin cambiar de aplicación, sin ruido.

"La función de búsqueda proporciona acceso fácil a ... la fuente actualizada de información que necesitamos para hacer nuestro trabajo. ¡Todo está en un solo lugar!

Y con chat en lenguaje natural e Investigación, Guru va más allá de la búsqueda—ofreciendo respuestas explicables, citadas y resúmenes que hacen que el conocimiento sea descubierto en toda tu organización.

¿Curioso por ver cómo funciona? Mira nuestro video de demostración bajo demanda para ver cómo Guru conecta y gobierna la capa de conocimiento de tu empresa.

2. Databricks

Databricks es una plataforma de inteligencia de datos basada en la nube que utiliza ciencia de datos, analítica predictiva y IA generativa para gestionar grandes volúmenes de información.

¿Qué atrae de Databricks? Bueno, a las personas les gusta que la plataforma sea fácil de usar. Además, "La plataforma se escala extremadamente bien y realmente ayuda a construir el ecosistema de datos y IA dentro de las grandes empresas."

Con esta herramienta, puedes desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial empresarial utilizando tus datos de forma segura y privada. Además, al utilizar el lenguaje natural, empoderas a las personas de tu equipo para descubrir nuevas ideas prácticas que harán que tus procesos sean más eficientes.

Fuente: G2

3. H2O Driverless AI

H2O Driverless AI es una herramienta que utiliza automatización y potencia informática rápida de GPUs para impulsar optimización, innovación y eficiencia.

"DAI ayuda enormemente en la automatización de nuestros servicios. Permite agilizar enormemente el proceso de selección de características, generación de modelos, construcción de modelos, pruebas y creación y despliegue de conjuntos."

Lo que significa que esta herramienta capacita a los científicos de datos para trabajar en proyectos de IA más rápidamente y de manera más eficiente a través de tareas clave de aprendizaje automático y automatización de procesos.

Además, tiene funcionalidades avanzadas como visualización de datos, ingeniería de características y despliegue de baja latencia.

Fuente: Capterra

4. IBM Watson Studio

IBM Watson Studio proporciona un modelo de inteligencia artificial y aprendizaje automático de datos que ayuda a las empresas a acelerar su transformación digital.

Este sistema de IA ofrece capacidades de gobernanza de datos, lo que significa que puedes mitigar mejor el desvío y el sesgo. Además, simplifica la experimentación y el despliegue, mejora el desarrollo del modelo y acelera la preparación de datos.

IBM Watson Studio también cuenta con herramientas de código abierto y funciones de arrastrar y soltar que permiten a las personas colaborar en la misma plataforma, lo que a su vez aumenta la productividad.

"La integración con las API existentes y flexibilidad [de la] implementación de instancias en varios entornos son las mejores características de IBM Watson Studio."

Fuente: G2

5. Dataiku

Dataiku ofrece una plataforma intuitiva para IA cotidiana, que empodera a tu negocio a construir proyectos más rápido y trabajar en un entorno seguro y protegido.

En general, Dataiku conecta a tu personal, flujos de trabajo y tecnologías en un lugar centralizado, lo que permite a los expertos en datos colaborar de manera eficiente y gestionar mejor el riesgo.

"Me ahorra mucho tiempo cuando limpio datos y combino diferentes lenguajes y tecnologías como SQL, Python y R en el mismo proyecto".

Dataiku también se integra con servicios de inteligencia artificial generativa, incluidos ChatGPT de OpenAI, AWS, Hugging Face, etc.

Fuente: Capterra

6. DataRobot

DataRobot es una plataforma de aprendizaje automático con capacidades de IA que te permite construir modelos predictivos precisos y reunirlos todos en un solo lugar.

Esta herramienta tiene un marco altamente escalable, lo que significa que puede monitorear y analizar el rendimiento a escala con alertas en tiempo real e información valiosa. Esto resulta en una mejora continua y optimización para tu negocio, ya que puedes ver claramente tu rentabilidad y rendimiento.

"La plataforma pasa por técnicas de modelado populares y de nicho con tus datos, te presenta una gran cantidad de métricas luego ... e incluso tiene opciones de implementación."

Fuente: Capterra

7. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker proporciona un servicio de aprendizaje automático para mejorar tus flujos de trabajo y ofrece una forma de construir y entrenar modelos de aprendizaje automático a escala rápidamente.

Con esta herramienta y sus interfaces sin código, puedes optimizar tus iniciativas de gestión de datos y encontrar la mejor manera de organizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

¿Qué puedes hacer con Amazon SageMaker? Bueno, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando flujos de trabajo, perfiles, depuradores y más en un entorno de desarrollo integrado.

Además, obtienes controles de acceso simplificados y transparencia sobre todos tus proyectos de ML.

"SageMaker lo hace muy fácil de entrenar y desplegar modelos."

Fuente: Capterra

8. Google Cloud Vertex AI

Vertex AI es la plataforma de IA empresarial propia de Google Cloud que ayuda a las empresas a construir y desplegar modelos de aprendizaje automático a un ritmo más rápido.

Esta herramienta te ayuda a construir y usar IA generativa para la creación rápida de prototipos, así como para probar modelos. Tiene una variedad de características, como AutoML, MLOps, implementación de modelos y entrenamiento de modelos personalizados.

Además, Vertex tiene pronósticos para predecir patrones basados en datos, y un método para resumir, clasificar y extraer información valiosa de los conocimientos que recopilas.

"La facilitación de análisis unificados es un placer en sí misma, pero la [...] emoción y experimentación es donde se cocina la transformación."

Fuente: Google

9. C3 AI

C3 AI es una solución de IA empresarial que las empresas pueden utilizar para acelerar la transformación digital mediante el análisis de múltiples conjuntos de datos de manera efectiva.

C3 AI tiene múltiples usos.

Uno, puedes construir y desplegar aplicaciones de IA empresarial que desbloqueen un mejor valor comercial. Además, actúa como una fuente de conocimiento unificada que permite a las empresas desbloquear información valiosa a través de una interfaz de chat intuitiva y búsqueda.

Además, tienes acceso rápido a información relevante en todas las herramientas y sistemas existentes para tomar mejores decisiones basadas en datos en el futuro.

Fuente: C3.ai

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure está al final de nuestra lista, pero sigue siendo una herramienta de computación en la nube relevante que hace que tu organización sea más eficiente.

Azure tiene muchas capacidades, como edge, local, híbrido y multicloud, lo que le permite la flexibilidad de innovar desde cualquier lugar y modernizar su infraestructura de TI.

"Azure lo tiene todo y es extensible por usted o miles de desarrolladores, por lo tanto, independientemente de su carga útil, Azure lo tiene cubierto desde pequeños sitios web estáticos hasta sistemas a escala planetaria."

¿Cuál es el futuro de la inteligencia artificial empresarial?

Según PwC, la tecnología AI podría generar $15.7 billones en ingresos para 2030, impulsando el PIB de las economías locales en un 26%.

Además, Mordor Intelligence dice que la digitalización de empresas a gran escala ya está aquí, caracterizada por tecnologías digitales avanzadas como Internet de las cosas (IoT), tecnología blockchain y computación en el borde.

La integración con otras tecnologías como la computación en el borde mejorará la capacidad de la inteligencia artificial empresarial para analizar enormes cantidades de datos en tiempo real de manera más eficiente, con un gasto global en computación en el borde que se espera que alcance los $228 mil millones solo en 2024. Además, reforzará la seguridad y la transparencia, lo que aumentará la confianza en las soluciones de inteligencia artificial.

En general, el mercado de inteligencia artificial empresarial seguirá creciendo, alcanzando los $270.06 mil millones para 2032.

Transforme su organización con una IA confiable

Entender la inteligencia artificial empresarial es el primer paso. El siguiente paso es implementar una solución que proporcione respuestas confiables y reguladas donde ya trabajan sus equipos. Una Fuente de Verdad de IA conecta el conocimiento de su empresa, respeta los permisos y proporciona respuestas verificables, convirtiendo el potencial de la IA en un valor empresarial tangible.

Al construir una capa de verdad confiable, empodera tanto a su equipo como a su ecosistema de IA para operar con confianza y precisión. ¿Listo para ver cómo una Fuente de Verdad de IA puede transformar el conocimiento de su organización? Vea una demostración para explorar cómo Guru ofrece respuestas basadas en políticas y conscientes de los permisos directamente en su flujo de trabajo.