Provavelmente você já se perguntou, "O que é IA empresarial? Como isso pode me ajudar a melhorar minhas operações?" Não se preocupe, este guia tem como objetivo responder a todas as suas perguntas.

IA empresarial refere-se a soluções de software que utilizam inteligência artificial e aprendizado de máquina para otimizar processos empresariais e promover uma melhor tomada de decisões em escala. Ao contrário das ferramentas de IA para consumidores, a IA empresarial é desenvolvida para lidar com a complexidade, requisitos de segurança e necessidades de governança de grandes organizações; de fato, quase 60% dos líderes em IA citam a integração com sistemas legados e a abordagem de riscos e preocupações de conformidade como desafios principais.

Neste artigo, você aprenderá tudo sobre o que é IA empresarial, como ela difere da IA comum, suas aplicações do mundo real, as vantagens e desafios da implementação, e descobrirá algumas das principais plataformas do mercado.

Vamos lá!

O que é IA empresarial?

IA empresarial é um software de inteligência artificial projetado especificamente para grandes organizações automatizarem processos empresariais, analisarem dados da empresa e gerarem insights acionáveis em escala. Ao contrário da IA para consumidores, ela prioriza segurança, conformidade e integração com sistemas empresariais existentes.

A IA empresarial transforma as informações da sua empresa em formatos de fácil compreensão, impulsionando a produtividade e otimizando fluxos de trabalho entre os departamentos.

No entanto, a IA empresarial não trabalha sozinha. Ela emprega diferentes tecnologias para resolver desafios, incluindo processamento de linguagem natural (NLP), aprendizado de máquina e visão computacional.

Mas a IA empresarial é tão diferente da IA comum? Para a resposta a esta pergunta, siga-nos na próxima seção.

Qual é a diferença entre IA empresarial e IA comum?

A principal diferença entre a IA empresarial e a IA comum é o seu propósito.

O foco da IA empresarial é resolver problemas complexos dentro de grandes empresas. Seu principal objetivo é automatizar processos de negócios e gerar insights valiosos e acionáveis a partir de grandes volumes de dados.

Além disso, ela é altamente personalizável para atender às necessidades específicas de um negócio, envolvendo algoritmos personalizados, modelos de dados e até integrações com outras ferramentas existentes.

A IA regular, por outro lado, tem um propósito mais geral sem ser altamente personalizável. Você não pode adaptá-la a um caso de uso ou setor específico e seu objetivo é executar tarefas específicas, como gerar imagens ou elaborar ideias.

Em conclusão, a IA empresarial trabalha para resolver problemas relacionados a negócios, enquanto a IA comum é mais geral.

Para reforçar este ponto, vamos ver alguns exemplos de IA empresarial.

Quais são alguns exemplos de IA empresarial?

A IA empresarial oferece aplicações versáteis em funções empresariais:

• Serviço ao cliente: Chatbots de IA lidam com consultas e tickets de suporte, o que permite que 64% dos agentes dediquem a maior parte do seu tempo resolvendo casos mais complexos.

• Cibersegurança: Detecção de ameaças e otimização da resposta

• Tomada de decisão: Insights baseados em dados para planejamento estratégico

Mas vamos analisar alguns dos melhores exemplos e casos de uso da IA empresarial com mais detalhes:

• Gestão da cadeia de suprimentos: A IA empresarial ajuda os fornecedores na indústria da cadeia de suprimentos a reduzir custos e aumentar sua capacidade de responder a mudanças repentinas na demanda. Como? Ao identificar possíveis gargalos e otimizar o inventário.

• Marketing personalizado: Como a IA empresarial analisa preferências e comportamentos, ela pode criar recomendações ou anúncios mais direcionados e personalizados.

• Pesquisa de IA empresarial: Pesquisa empresarial refere-se à capacidade de um funcionário de buscar através do conhecimento interno de sua empresa e rapidamente encontrar o que procura. Há muitas ferramentas de pesquisa de IA empresarial por aí, mas uma das melhores é o Guru. Esta solução conecta todos os seus aplicativos, chats e documentos em uma única fonte de verdade. E te dá as respostas que você precisa sem ter que filtrar resultados irrelevantes.

• Gestão de recursos humanos: A IA empresarial automatiza muitas tarefas de RH, como integração de novas contratações, triagem de currículos e correspondência de candidatos. Ela também ajuda a identificar novas oportunidades de treinamento e criar a melhor estratégia de retenção.

Isso não é tudo — uma plataforma de pesquisa de IA empresarial como Guru tem ótimos recursos, como respostas com inteligência artificial que fornecem informações precisas (também com fontes). Com o Guru, os funcionários podem encontrar tudo o que desejam sem sair do Slack, do navegador ou do aplicativo Guru.

Ainda assim, você realmente deve usar IA empresarial? Como qualquer outra ferramenta, a IA empresarial tem suas vantagens e desvantagens. Vamos dar uma olhada neles.

Quais são as vantagens e desvantagens da IA empresarial?

O software de IA empresarial pode mudar a forma como você administra seu negócio por meio da automação — e levá-lo a novas alturas.

Mas onde há o bem, também há o mal.

Vamos analisar ambos e descobrir as vantagens e desvantagens da IA empresarial.

Principais vantagens da IA empresarial

Aqui estão os benefícios mais essenciais da IA empresarial:

• Otimiza as operações: Automatiza tarefas rotineiras e melhora fluxos de trabalho, aumentando a produtividade e eficiência; por exemplo, o uso de chatbots com IA levou 90% das empresas a relatar melhorias significativas na velocidade da resolução de reclamações.

• Melhora a segurança: Detecta e responde a ameaças mantendo as melhores práticas de proteção de dados.

• Gerencia dados melhor: Analisa grandes volumes de informações rapidamente para apoiar a tomada de decisões mais assertivas.

• Aprimora os relacionamentos com os clientes: Cerca de 64% dos proprietários de empresas acham que os chatbots com IA ajudam os clientes a encontrar informações mais rapidamente, melhorando sua experiência.

Agora, vamos para o lado negro.

Principais desvantagens da IA empresarial

Aqui estão as desvantagens de usar IA empresarial:

• Requer consideração cuidadosa: Infelizmente, não é possível simplesmente dizer que deseja implementar a ferramenta e pronto. Esta decisão requer consideração cuidadosa, bem como gerenciamento.

• Preocupações éticas: Se não for projetada adequadamente, a ferramenta de IA empresarial suscitará preocupações éticas sobre seu uso. Muitas pessoas sentem que os dados gerados pela IA não são precisos e têm preocupações sobre o uso de informações sensíveis; na verdade, uma pesquisa mostra que 30% dos profissionais priorizam a segurança como uma preocupação principal com a IA.

• Questões de privacidade e segurança de dados: Mesmo que a ferramenta selecionada tenha as melhores medidas de segurança, incidentes ocorrem, o que pode afetar sua reputação e semear desconfiança.

Na próxima parte deste guia, vamos nos concentrar mais nas plataformas de IA empresarial. Mas antes de falarmos sobre as melhores ferramentas a usar, vamos definir o conceito.

O que são plataformas de IA empresarial?

As plataformas de IA empresarial ou software de IA empresarial representam uma tecnologia que atua como uma solução de gerenciamento de dados para grandes empresas. Elas usam modelos de aprendizado de máquina para aumentar a eficiência operacional analisando dados estruturados e não estruturados de várias fontes e dando sentido a eles.

Ou melhor, transformando-os em insights acionáveis que melhoram suas tomadas de decisão.

Resumidamente, é um banco de dados central unificado equipado com todas as ferramentas necessárias para analisar conjuntos de dados grandes a fim de criar um negócio dinâmico e reduzir os custos operacionais.

Com a definição fora do caminho, vamos falar sobre as 10 principais ferramentas de IA empresarial atualmente disponíveis no mercado.

10 principais plataformas de IA empresarial para conhecer

Se você está pronto para investir em plataformas de IA empresarial, está com sorte. Fizemos a pesquisa para você e criamos uma lista das melhores soluções de IA que você pode conferir imediatamente após terminar de ler este guia.

Mergulhe!

1. Guru

Guru é a Fonte de Verdade de IA da sua empresa—uma plataforma de conhecimento governada que conecta todos os seus dados, documentos e aplicativos para fornecer respostas autorizadas, cientes de permissão diretamente em seu fluxo de trabalho.

Em vez de vasculhar resultados de busca intermináveis, o Guru fornece respostas contextuais acionadas por IA fundamentadas no conhecimento verificado da empresa—assim, você sempre obtém as informações corretas, exatamente onde trabalha.

Sua camada de inteligência segura, com aplicação de políticas, entende funções, permissões e contexto, garantindo que cada resposta seja precisa e conforme. Esteja você no Slack, Teams, Chrome ou Salesforce, o Guru leva a verdade até você—sem alternância de aplicativos, sem ruído.

"A função de busca fornece acesso fácil ao … a fonte atualizada das informações que precisamos para realizar nosso trabalho. Tudo está em um só lugar!"

E com chat em linguagem natural e Pesquisa, o Guru vai além da busca—oferecendo respostas e resumos explicáveis e citados que tornam o conhecimento descobrível em toda a sua organização.

Curioso para ver como funciona? Assista nosso vídeo de demonstração sob demanda para ver como o Guru conecta e governa a camada de conhecimento da sua empresa.

2. Databricks

Databricks é uma plataforma de inteligência de dados baseada em nuvem que usa ciência de dados, analítica preditiva e IA generativa para gerenciar grandes volumes de informações.

O que agrada sobre o Databricks? Bem, as pessoas gostam que a plataforma seja fácil de usar. Além disso, "A plataforma se expande extremamente bem e realmente ajuda a construir o ecossistema de dados e IA dentro de grandes empresas."

Com esta ferramenta, você pode desenvolver aplicações de IA empresarial usando seus dados de forma segura e privada. Além disso, ao usar linguagem natural, você capacita as pessoas em sua equipe a descobrir novos insights acionáveis que tornarão seus processos mais eficientes.

Fonte: G2

3. H2O Driverless AI

H2O Driverless AI é uma ferramenta que utiliza automação e rápida capacidade de computação de GPUs para impulsionar a otimização, inovação e eficiência.

"DAI auxilia significativamente na automação de nossos serviços. Ele otimiza significativamente o processo de seleção de recursos, geração, construção de modelos, teste de modelos e construção e implantação de ensembles."

O que significa que esta ferramenta capacita os cientistas de dados a trabalhar em projetos de IA de forma mais rápida e eficiente por meio de tarefas chave de aprendizado de máquina e automatização de processos.

Além disso, possui funcionalidades avançadas como visualização de dados, engenharia de recursos e implantação de baixa latência.

Fonte: Capterra

4. IBM Watson Studio

IBM Watson Studio fornece um modelo de IA de ciência de dados e aprendizado de máquina que ajuda as empresas a acelerar sua transformação digital.

Este sistema de IA oferece capacidades de governança de dados, o que significa que você pode mitigar desvios e preconceitos de forma mais eficiente. Além disso, simplifica a experimentação e implantação, melhora o desenvolvimento de modelos e acelera a preparação de dados.

O IBM Watson Studio também tem ferramentas de código aberto e recursos de arrastar e soltar que permitem que as pessoas colaborem na mesma plataforma, o que, por sua vez, aumenta a produtividade.

"A integração com as APIs existentes e flexibilidade [da] implantação de instâncias em vários ambientes são os melhores recursos do IBM Watson Studio."

Fonte: G2

5. Dataiku

Dataiku oferece uma plataforma intuitiva para IA cotidiana, que capacita sua empresa a construir projetos mais rapidamente e trabalhar em um ambiente seguro e protegido.

Em geral, o Dataiku conecta suas pessoas, fluxos de trabalho e tecnologias em um único lugar centralizado, permitindo que especialistas em dados colaborem de forma eficiente e gerenciem melhor o risco.

"Isso me economiza muito tempo ao limpar dados e misturar diferentes idiomas e tecnologias, como SQL, Python e R no mesmo projeto."

O Dataiku também se integra a serviços de IA generativa, incluindo ChatGPT da OpenAI, AWS, Hugging Face, etc.

Fonte: Capterra

6. DataRobot

DataRobot é uma plataforma de aprendizado de máquina com capacidades de IA que permite que você construa modelos preditivos precisos e os reúna em um único lugar.

Essa ferramenta possui uma estrutura altamente escalável, o que significa que é capaz de monitorar e analisar o desempenho em escala com alertas em tempo real e insights valiosos. Isso resulta em melhoria contínua e otimização para o seu negócio, pois você pode ver claramente sua lucratividade e desempenho.

"A plataforma absolutamente força bruta através de técnicas de modelagem populares e de nicho com seus dados, apresenta uma tonelada de métricas depois ... e até tem opções de implantação."

Fonte: Capterra

7. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker fornece um serviço de aprendizado de máquina para melhorar seus fluxos de trabalho e oferece uma maneira de construir e treinar modelos de AM em escala rapidamente.

Com essa ferramenta e suas interfaces sem código, você pode otimizar suas iniciativas de gerenciamento de dados e encontrar a melhor maneira de organizar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.

O que você pode fazer com o Amazon SageMaker? Bem, você pode construir, treinar e implantar modelos de AM usando pipelines, perfis, depuradores e muito mais em um ambiente de desenvolvimento integrado.

Além disso, você obtém controles de acesso simplificados e transparência sobre todos os seus projetos de ML.

"O SageMaker facilita muito fácil treinar e implantar modelos."

Fonte: Capterra

8. Google Cloud Vertex AI

O Vertex AI é a própria plataforma de IA corporativa do Google Cloud que ajuda as empresas a construir e implantar modelos de aprendizado de máquina em um ritmo mais rápido.

Esta ferramenta ajuda você a construir e usar IA generativa para protótipos rápidos, bem como testar modelos. Possui uma gama de recursos, como AutoML, MLOps, implantação de modelos e treinamento de modelos personalizados.

Além disso, o Vertex tem previsão para prever padrões com base em dados e um método para resumir, classificar e extrair informações valiosas do conhecimento que você reúne.

"A facilitação de análises unificadas é um deleite em si, mas a [...] excitação e experimentação é onde a transformação é elaborada."

Fonte: Google

9. C3 AI

O C3 AI é uma solução de IA corporativa que as empresas podem usar para acelerar a transformação digital analisando vários conjuntos de dados de forma eficaz.

O C3 AI tem múltiplos usos.

Uma, você pode construir e implantar aplicativos de IA empresarial que desbloqueiem um melhor valor de negócios. Além disso, ele funciona como uma fonte de conhecimento unificado que permite que as empresas desbloqueiem insights valiosos por meio de uma interface de chat intuitiva e busca.

Além disso, você tem acesso rápido a insights relevantes em todas as ferramentas e sistemas existentes para tomar melhores decisões orientadas por dados no futuro.

Origem: C3.ai

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure é o último da nossa lista, mas ainda é uma ferramenta de computação em nuvem relevante que torna sua organização mais eficiente.

Azure tem muitas capacidades, como edge, local, híbrido e multicloud, permitindo a flexibilidade de inovar de qualquer lugar e modernizar sua infraestrutura de TI.

"O Azure tem tudo e é extensível por você ou milhares de desenvolvedores, assim, independentemente de sua carga de trabalho, o Azure [tem] você coberto desde pequenos sites estáticos até sistemas de escala planetária."

Qual é o futuro da inteligência artificial empresarial?

De acordo com a PwC, a tecnologia de IA poderia gerar US$ 15,7 trilhões em receita até 2030, impulsionando o crescimento real do PIB de economias locais em 26%.

Além disso, Mordor Intelligence diz que a digitalização de empresas em grande escala está aqui, caracterizada por tecnologias digitais avançadas como Internet das Coisas (IoT), tecnologia blockchain e computação de borda.

A integração com outras tecnologias como computação de borda aumentará a capacidade da IA empresarial de analisar enormes quantidades de dados em tempo real de forma mais eficiente, com os gastos globais com computação de borda esperados para atingir US$ 228 bilhões apenas em 2024. Além disso, reforçará a segurança e transparência, aumentando a confiança nas soluções de inteligência artificial.

No geral, o mercado de IA empresarial continuará a crescer, alcançando US$ 270,06 bilhões até 2032.

Transforme sua organização com IA confiável

Compreender a IA empresarial é o primeiro passo. O próximo passo é implementar uma solução que forneça respostas confiáveis e governadas onde suas equipes já trabalham. Uma Fonte de Verdade de IA conecta o conhecimento de sua empresa, respeita as permissões e fornece respostas verificáveis, transformando o potencial de IA em valor comercial tangível.

Ao construir uma camada de verdade confiável, você capacita tanto suas pessoas quanto seu ecossistema de IA a operar com confiança e precisão. Pronto para ver como uma Fonte de Verdade de IA pode transformar o conhecimento de sua organização? Assista a uma demonstração para explorar como Guru oferece respostas com políticas aplicadas e permissões certas em seu fluxo de trabalho.