Vous avez probablement souvent demandé, "Qu'est-ce que l'IA d'entreprise? Comment cela peut-il m'aider à améliorer mes opérations?" Ne vous inquiétez pas, ce guide vise à répondre à toutes vos questions.

L'IA d'entreprise fait référence à des solutions logicielles qui utilisent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour rationaliser les processus commerciaux et améliorer la prise de décision à grande échelle. Contrairement aux outils d'IA grand public, l'IA d'entreprise est conçue pour gérer la complexité, les exigences de sécurité et les besoins de gouvernance des grandes organisations; en fait, près de 60% des leaders en IA citent l'intégration avec les systèmes hérités et la prise en charge des risques et des préoccupations en matière de conformité comme des défis principaux.

Dans cet article, vous apprendrez tout sur ce qu'est l'IA d'entreprise, en quoi elle diffère de l'IA classique, ses applications dans le monde réel, les avantages et défis de sa mise en œuvre, et découvrirez certaines des principales plateformes sur le marché.

Découvrons ensemble!

Qu'est-ce que l'IA d'entreprise?

L'IA d'entreprise est un logiciel d'intelligence artificielle conçu spécifiquement pour les grandes organisations afin d'automatiser les processus commerciaux, d'analyser les données de l'entreprise et de générer des insights exploitables à grande échelle. Contrairement à l'IA grand public, elle accorde la priorité à la sécurité, à la conformité et à l'intégration avec les systèmes d'entreprise existants.

L'IA d'entreprise transforme les informations de votre entreprise en formats facilement compréhensibles, améliorant la productivité et rationalisant les flux de travail entre les services.

Cependant, l'IA d'entreprise ne fonctionne pas seule. Elle utilise différentes technologies pour résoudre les défis, y compris le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur.

Mais l'IA d'entreprise est-elle si différente de l'IA classique? Pour la réponse à cette question, suivez-nous dans la section suivante.

Quelle est la différence entre l'IA d'entreprise et l'IA classique?

La principale différence entre l'IA d'entreprise et l'IA classique est son objectif.

L'accent de l'IA d'entreprise est mis sur la résolution de problèmes complexes au sein des grandes entreprises. Son objectif principal est d'automatiser les processus commerciaux et de générer des informations précieuses et exploitables à partir de grands volumes de données.

De plus, elle est hautement personnalisable pour répondre aux besoins spécifiques d'une entreprise, impliquant des algorithmes personnalisés, des modèles de données et même des intégrations avec d'autres outils existants.

Cela dit, l'IA ordinaire a un but plus général sans être hautement personnalisable. Vous ne pouvez pas l'adapter à un cas d'utilisation ou une industrie spécifique et elle vise à effectuer des tâches spécifiques, telles que la génération d'images ou la formulation d'idées.

En conclusion, l'IA d'entreprise vise à résoudre des problèmes liés aux entreprises, tandis que l'IA classique est plus générale.

Pour renforcer ce point, examinons quelques exemples d'IA d'entreprise.

Quels sont quelques exemples d'IA d'entreprise?

L'IA d'entreprise offre des applications polyvalentes dans les fonctions commerciales :

• Service client : Les chatbots d'IA gèrent les demandes et les tickets de support, ce qui permet à 64% des agents de consacrer la majeure partie de leur temps à résoudre des cas plus complexes.

• Cybersécurité : Détection des menaces et optimisation de la réponse

• Prise de décision : Informations basées sur les données pour la planification stratégique

Mais examinons plus en détail certains des meilleurs exemples et cas d'utilisation de l'IA d'entreprise :

• Gestion de la chaîne d'approvisionnement : L'IA d'entreprise aide les fournisseurs de l'industrie de la chaîne d'approvisionnement à réduire les coûts et à accroître leur capacité de répondre aux changements soudains de la demande. Comment? En repérant les goulots d'étranglement potentiels et en optimisant les stocks.

• Marketing personnalisé : Comme l'IA d'entreprise analyse les préférences et les comportements, elle peut créer des recommandations ou des publicités plus ciblées et personnalisées.

• Recherche IA d'entreprise : La recherche d'entreprise fait référence à la capacité d'un employé à parcourir les connaissances internes de son entreprise et à trouver rapidement ce qu'il cherche. Il existe de nombreux outils de recherche d'IA d'entreprise disponibles, mais l'un des meilleurs est Guru. Cette solution connecte toutes vos applications, discussions et documents en une seule source de vérité. Et vous donne les réponses dont vous avez besoin sans trier les résultats non pertinents.

• Gestion des ressources humaines : L'IA d'entreprise automatise de nombreuses tâches RH telles que l'intégration des nouveaux employés, le tri des CV et la mise en correspondance des candidats. Elle aide également à identifier de nouvelles opportunités de formation et à créer la meilleure stratégie de rétention.

Ce n'est pas tout — une plateforme de recherche IA d'entreprise comme Guru présente de belles fonctionnalités telles que des réponses alimentées par l'IA qui fournissent des informations précises (également avec les sources). Avec Guru, les employés peuvent trouver tout ce dont ils ont besoin sans quitter Slack, leur navigateur ou l'application Guru.

Cela dit, devriez-vous vraiment utiliser l'IA d'entreprise ? Comme tout autre outil, l'IA d'entreprise a ses avantages et ses inconvénients. Examinons-les.

Quels sont les avantages et les inconvénients de l'IA d'entreprise ?

Le logiciel d'IA d'entreprise peut changer la façon dont vous gérez votre entreprise grâce à l'automatisation — et la mener vers de nouveaux sommets.

Mais là où il y a du bon, il y a aussi du mauvais.

Voyons les deux et découvrons les avantages et les inconvénients de l'IA d'entreprise.

Avantages clés de l'IA d'entreprise

Voici les bénéfices les plus essentiels de l'IA d'entreprise :

• Optimise les opérations : Automatise les tâches de routine et améliore les flux de travail, augmentant ainsi la productivité et l'efficacité; par exemple, l'utilisation de chatbots IA a permis à 90% des entreprises de signaler des améliorations significatives dans la rapidité de résolution des plaintes.

• Améliore la sécurité : Détecte et répond aux menaces tout en maintenant les meilleures pratiques en matière de protection des données.

• Gère mieux les données : Analyse rapidement de grandes quantités d'informations pour soutenir une meilleure prise de décision.

• Améliore les relations client : Près de 64% des propriétaires d'entreprise pensent que les chatbots IA aident les clients à trouver des informations plus rapidement, améliorant ainsi leur expérience.

Passons maintenant du côté obscur.

Inconvénients clés de l'IA d'entreprise

Voici les inconvénients de l'utilisation de l'IA d'entreprise :

• Requiert une réflexion soigneuse : Malheureusement, vous ne pouvez pas simplement dire que vous voulez mettre en œuvre l'outil et c'est tout. Cette décision nécessite une considération attentive ainsi qu'une gestion.

• Préoccupations éthiques : Si la conception n'est pas correcte, l'outil d'IA d'entreprise suscitera des préoccupations éthiques quant à son utilisation. Beaucoup de gens ont l'impression que les données générées par l'IA ne sont pas précises et ont des préoccupations concernant l'utilisation d'informations sensibles ; en fait, une enquête montre que 30% des professionnels donnent la priorité à la sécurité comme une préoccupation principale concernant l'IA.

• Problèmes de confidentialité des données et de sécurité : Même si l'outil que vous sélectionnez dispose des meilleures mesures de sécurité, des incidents se produisent, ce qui peut impacter votre réputation et semer la méfiance.

Dans la prochaine partie de ce guide, concentrons-nous davantage sur les plateformes IA d'entreprise. Mais avant de passer aux meilleurs outils à utiliser, définissons d'abord le concept.

Quels sont les plateformes IA d'entreprise ?

Les plateformes IA d'entreprise ou les logiciels IA d'entreprise représentent une technologie qui agit comme une solution de gestion des données pour les grandes entreprises. Elles utilisent des modèles d'apprentissage automatique pour accroître l'efficacité opérationnelle en analysant des données structurées et non structurées provenant de sources diverses et en en tirant des enseignements.

Ou plutôt, les transformant en insights exploitables qui améliorent votre prise de décision.

En bref, c'est une base de données centrale unifiée équipée de tous les outils nécessaires pour analyser de gros ensembles de données afin de créer une entreprise dynamique et réduire les coûts opérationnels.

Avec la définition hors du chemin, parlons des 10 meilleurs outils d'IA d'entreprise actuellement disponibles sur le marché.

10 meilleures plateformes d'IA d'entreprise à connaître

Si vous êtes prêt à investir dans des plateformes d'IA d'entreprise, vous avez de la chance. Nous avons fait des recherches pour vous et créé une liste des meilleures solutions d'IA que vous pouvez consulter juste après avoir fini de lire ce guide.

Plongez dedans!

1. Guru

Guru est la source d'IA véridique de votre entreprise - une plateforme de connaissances réglementée qui connecte toutes vos données, documents et applications pour fournir des réponses authentiques et approuvées directement dans votre flux de travail.

Au lieu de parcourir d'innombrables résultats de recherche, Guru fournit des réponses conscientes du contexte et alimentées par l'IA ancrées dans les connaissances vérifiées de l'entreprise - de sorte que vous obtenez toujours les bonnes informations, là où vous travaillez.

Sa couche d'intelligence sécurisée appliquée aux politiques comprend les rôles, les autorisations et le contexte, garantissant que chaque réponse est précise et en conformité. Que vous soyez sur Slack, Teams, Chrome ou Salesforce, Guru vous apporte la vérité - pas de basculement d'application, pas de bruit.

"La fonction de recherche fournit un accès facile à ... la source mise à jour d'informations dont nous avons besoin pour accomplir notre travail. Tout est à la même place!"

Et avec le chat en langage naturel et la recherche, Guru va au-delà de la recherche - offrant des réponses et des résumés explicites, cités qui rendent la connaissance accessible dans toute votre organisation.

Curieux de voir comment cela fonctionne? Regardez notre vidéo de démonstration à la demande pour voir comment Guru connecte et réglemente la couche de connaissances de votre entreprise.

2. Databricks

Databricks est une plateforme d'intelligence des données basée sur le cloud qui utilise la science des données, l'analyse prédictive et l'IA générative pour gérer de vastes volumes d'informations.

Qu'est-ce qui attire les gens chez Databricks ? Eh bien, les gens aiment que la plateforme soit facile à utiliser. De plus, "La plateforme s'adapte extrêmement bien et aide réellement à construire l'écosystème de données et d'IA au sein des grandes entreprises."

Avec cet outil, vous pouvez développer des applications d'IA d'entreprise en utilisant vos données qui sont sécurisées et privées. De plus, en utilisant le langage naturel, vous permettez à vos collaborateurs de découvrir de nouvelles idées exploitables qui rendront vos processus plus efficaces.

Source: G2

3. H2O Driverless AI

H2O Driverless AI est un outil qui utilise l'automatisation et la puissance de calcul rapide des GPU pour optimiser, innover et améliorer l'efficacité.

"DAI aide considérablement à l'automatisation de nos services. Il optimise grandement le processus de sélection de fonctionnalités, de génération, de construction de modèle, de test de modèle et de création d'ensemble ainsi que de déploiement."

Ce qui signifie que cet outil permet aux data scientists de travailler sur des projets d'IA plus rapidement et plus efficacement grâce aux tâches de machine learning clés et à l'automatisation des processus.

De plus, il dispose de fonctionnalités avancées telles que la visualisation des données, l'ingénierie de fonctionnalités et le déploiement à faible latence.

Source: Capterra

4. IBM Watson Studio

IBM Watson Studio fournit un modèle d'IA en sciences des données et en machine learning qui aide les entreprises à accélérer leur transformation numérique.

Ce système d'IA offre des capacités de gouvernance des données, ce qui signifie que vous pouvez mieux atténuer le dérive et les biais. De plus, cela simplifie l'expérimentation et le déploiement, améliore le développement de modèles et accélère la préparation des données.

IBM Watson Studio dispose également d'outils open-source et de fonctionnalités de glisser-déposer qui permettent aux gens de collaborer sur la même plateforme, ce qui augmente par la suite la productivité.

"L'intégration avec les API existantes et la flexibilité [du] déploiement des instances dans différents environnements sont les meilleures fonctionnalités d'IBM Watson Studio."

Source : G2

5. Dataiku

Dataiku offre une plateforme intuitive pour l'IA quotidienne, qui permet à votre entreprise de construire des projets plus rapidement et de travailler dans un environnement sûr et protégé.

En général, Dataiku connecte vos personnes, flux de travail et technologies en un seul endroit centralisé, permettant aux experts en données de collaborer efficacement et de mieux gérer les risques.

"Cela me fait gagner beaucoup de temps lors du nettoyage des données et du mélange de différents langages et technologies comme SQL, Python et R dans le même projet."

Dataiku s'intègre également avec des services d'IA générative, y compris ChatGPT d'OpenAI, AWS, Hugging Face, etc.

Source : Capterra

6. DataRobot

DataRobot est une plateforme d'apprentissage machine avec des capacités d'IA qui vous permettent de construire des modèles prédictifs précis et de les rassembler tous en un seul endroit.

Cet outil dispose d'une infrastructure hautement évolutive, ce qui lui permet de surveiller et d'analyser les performances à grande échelle avec des alertes en temps réel et des informations précieuses. Cela se traduit par une amélioration continue et une optimisation pour votre entreprise, car vous pouvez clairement voir votre rentabilité et vos performances.

"La plateforme force complètement à travers des techniques de modélisation populaires et de niche avec vos données, vous présente ensuite une tonne de mesures ... et propose même des options de déploiement."

Source : Capterra

7. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker fournit un service d'apprentissage automatique pour améliorer vos flux de travail et offre un moyen de construire et entraîner rapidement des modèles ML à grande échelle.

Avec cet outil et ses interfaces sans code, vous pouvez rationaliser vos initiatives de gestion des données et trouver la meilleure façon d'organiser de grands volumes de données structurées et non structurées.

Que pouvez-vous faire avec Amazon SageMaker? Eh bien, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML en utilisant des pipelines, des profileurs, des débogueurs et plus encore dans un environnement de développement intégré.

De plus, vous bénéficiez de contrôles d'accès simplifiés et d'une transparence sur tous vos projets ML.

"SageMaker facilite très facilement l'entraînement et le déploiement de modèles."

Source : Capterra

8. Google Cloud Vertex AI

Vertex AI est la propre plateforme IA d'entreprise de Google Cloud qui aide les entreprises à construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique à un rythme plus rapide.

Cet outil vous aide à construire et à utiliser l'IA générative pour le prototypage rapide, ainsi que pour tester des modèles. Il dispose d'un éventail de fonctionnalités, telles que l'AutoML, les MLOps, le déploiement de modèles et l'entraînement de modèles personnalisés.

De plus, Vertex propose des prévisions pour prédire des schémas basés sur des données, ainsi qu'une méthode pour résumer, classifier et extraire des informations précieuses des connaissances que vous rassemblez.

"La facilitation des analyses unifiées est un régal en soi, mais l'excitation et l'expérimentation sont là où la transformation est élaborée."

Source : Google

9. C3 AI

C3 AI est une solution IA d'entreprise que les entreprises peuvent utiliser pour accélérer la transformation numérique en analysant efficacement de multiples ensembles de données.

C3 AI a de multiples utilisations.

D'abord, vous pouvez construire et déployer des applications IA d'entreprise qui libèrent une meilleure valeur commerciale. Deuxièmement, il agit comme une source de connaissances unifiée qui permet aux entreprises de débloquer des informations précieuses grâce à une interface de discussion intuitive et à la recherche.

De plus, vous avez un accès rapide aux informations pertinentes sur tous les outils et systèmes existants afin de prendre de meilleures décisions basées sur les données à l'avenir.

Source: C3.ai

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure est le dernier de notre liste, mais reste un outil de cloud computing pertinent qui rend votre organisation plus efficace.

Azure has plenty of capabilities, such as edge, on-site, hybrid, and multicloud, allowing you the flexibility to innovate from anywhere and modernize your IT infrastructure.

"Azure has it all and is extendable by you or thousands of developers, thus, regardless of your payload, Azure [has] you covered from small static websites to planet-scale systems."

Quel est l'avenir de l'IA d'entreprise ?

Selon PwC, la technologie d'IA pourrait générer 15,7 billions de dollars de revenus d'ici 2030, stimulant le RGPD des économies locales de 26%.

De plus, Mordor Intelligence dit que la numérisation des entreprises à grande échelle est là, caractérisée par des technologies numériques avancées telles que l'Internet des objets (IdO), la technologie blockchain et l'informatique en périphérie.

L'intégration avec d'autres technologies comme l'informatique en périphérie améliorera la capacité de l'IA d'entreprise à analyser des quantités énormes de données en temps réel de manière plus efficace, avec des dépenses mondiales en informatique en périphérie devant atteindre 228 milliards de dollars rien qu'en 2024. De plus, cela renforcera la sécurité et la transparence, ce qui accroît la confiance dans les solutions d'intelligence artificielle.

Dans l'ensemble, le marché de l'IA d'entreprise continuera de croître, pour atteindre 270,06 milliards de dollars d'ici 2032.

Transformez votre organisation avec une IA de confiance

Comprendre l'IA d'entreprise est la première étape. La prochaine étape consiste à mettre en œuvre une solution qui fournit des réponses de confiance et gouvernées là où vos équipes travaillent déjà. Une Source de Vérité en IA relie les connaissances de votre entreprise, respecte les autorisations et fournit des réponses vérifiables, transformant le potentiel de l'IA en une valeur commerciale tangible.

En créant une couche de vérité de confiance, vous donnez à la fois à vos collaborateurs et à votre écosystème d'IA la possibilité de travailler avec confiance et précision. Prêt à voir comment une Source de Vérité en IA peut transformer la connaissance de votre organisation ? Regardez une démo pour découvrir comment Guru fournit des réponses conformes aux politiques et conscientes des autorisations directement dans votre flux de travail.