Votre recherche du logiciel parfait de moteur d'insights est arrivée à sa fin. Ce guide est le seul dont vous avez besoin pour prendre une décision éclairée.

Les moteurs d'insights se réfèrent à la combinaison de l'intelligence artificielle (IA), du traitement du langage naturel (NLP) et de l'apprentissage automatique (ML) dans une seule plateforme. Le but de cet outil est de fournir aux utilisateurs les données opportunes dont ils ont besoin pour bien faire leur travail, un besoin souligné par le fait que l'emploi pour les data scientists devrait croître de 34 pour cent entre 2024 et 2034.

Contrairement aux bases de connaissances et à la recherche d'entreprise, que vous pouvez utiliser à la demande, les moteurs de compréhension fournissent de manière proactive des informations lors de moments clés dans l'entreprise.

Mais ce n'est que la partie visible de l'iceberg.

Le marché des moteurs de compréhension continuera de croître et devrait atteindre 5,75 milliards de dollars d'ici 2029. De plus en plus d'entreprises seront curieuses de savoir ce qu'est le logiciel de moteur d'insights et exploreront les 10 meilleures options sur le marché.

Vous pourrez apprendre tout ce qui précède - et plus encore - en lisant ce guide d'achat.

Qu'est-ce que le logiciel de moteur d'insights ?

Le logiciel de moteur de compréhension est une plateforme de recherche alimentée par l'IA qui trouve, analyse et fournit des informations exploitables à partir de différentes sources de données en temps réel. Il va au-delà de la recherche traditionnelle en comprenant l'intention de l'utilisateur et en fournissant des réponses directes à partir de données structurées et non structurées sur des formats tels que des documents, des feuilles de calcul et des vidéos.

En un mot, c'est un outil intelligent qui vous aide à trouver des informations exploitables cachées au sein des big data. En conséquence, il vous permet de prendre de meilleures décisions commerciales plus rapidement.

Pourtant, comment fonctionne exactement le logiciel de moteur d'insights ? Par magie ? 🪄 Vraiment pas !

Comment fonctionnent les moteurs d'insights ?

Les moteurs de compréhension combinent trois technologies de base pour comprendre l'intention de l'utilisateur et fournir des réponses précises :

• Intelligence artificielle : Les moteurs de compréhension utilisent l'IA pour analyser rapidement et précisément de grandes quantités de données, tirant parti des technologies de domaines qui représentent les coûts domestiques les plus importants en R&D, le développement logiciel et les sciences informatiques en tête. Il s'inspire de diverses sources de données, telles que des e-mails, des médias sociaux, des textes, des images et d'autres médias numériques.

• Apprentissage automatique : ML et AI vont de pair. Les deux travaillent ensemble pour analyser des algorithmes et détecter de nouveaux schémas et tendances. Mais le ML peut également faire des prédictions et offrir des suggestions d'amélioration.

• Traitement du langage naturel : Grâce à cette technologie, vous pouvez formuler vos requêtes en langage naturel, comme discuter autour d'un café avec un ami. Le moteur de compréhension peut comprendre ce que vous essayez de dire et vous donner des résultats précis.

Des technologies supplémentaires comme l'apprentissage profond et les entrepôts de données logiques renforcent ces capacités en fonction de la plateforme.

Quels sont les avantages d'utiliser un logiciel de moteur d'insights ?

Vous vous demandez peut-être, 'Pourquoi ai-je besoin d'analyser mes ensembles de données ?'

Selon une étude de Deloitte, 49% des répondants déclarent que l'analyse les aide à prendre de meilleures décisions basées sur les données. Donc, ce n'est pas une mauvaise idée d'investir dans des plates-formes de moteur de compréhension.

En fait, il présente de nombreux avantages :

• Amélioration de la prise de décisions : Obtenez des informations pertinentes lorsque vous en avez le plus besoin pour identifier des problèmes et améliorer les flux de travail plus rapidement.

• Productivité accrue : Accédez à toutes vos données à la vitesse de l'éclair, libérant les employés pour se concentrer sur des tâches créatives plutôt que de chercher des informations. La demande de tels rôles axés sur les données est évidente, avec un nombre estimé de 23 400 postes de data scientists projetés chaque année en moyenne.

• Scalabilité efficace : Gérez de gros volumes de données complexes sans sacrifier la qualité, la précision ou les performances.

• Intégration multiplateforme : Accédez aux informations où que vous travailliez sans avoir à passer d'un outil à l'autre.

• Recommandations personnalisées : L'apprentissage automatique propose des suggestions personnalisées basées sur le comportement et les préférences de l'utilisateur.

Cas d'utilisation réel pour les logiciels de moteur d'analyse

La véritable puissance d'un moteur d'analyse réside dans sa capacité à résoudre des problèmes spécifiques pour différentes équipes. En fournissant des informations fiables et pertinentes dans le contexte de leur travail, il transforme les opérations quotidiennes.

• Pour les services informatiques et les bureaux de service : Un moteur d'analyse peut alimenter un portail en libre-service, en déviant les tickets courants en fournissant aux employés des réponses instantanées et précises à leurs questions techniques directement dans Slack ou Microsoft Teams.

• Pour le support client et la réussite client : Les agents peuvent obtenir des réponses immédiates et autorisées aux questions complexes des clients sans escalation ni recherche dans plusieurs bases de connaissances, améliorant la résolution au premier contact.

• Pour les équipes de vente et de revenus : Les représentants peuvent accéder aux dernières informations sur les produits, aux cartes de combat concurrentielles et aux détails de tarification directement dans leur navigateur ou CRM, les aidant à conclure des affaires plus rapidement.

• Pour les ressources humaines et les opérations RH : Les nouveaux employés peuvent obtenir des réponses à leurs questions d'intégration, et tous les employés peuvent trouver des informations sur les politiques et avantages de l'entreprise, créant une meilleure expérience pour les employés.

Quelles fonctionnalités clés un moteur d'insights devrait-il avoir ?

Avec de nombreux moteurs d'analyse disponibles, focalisez-vous sur ces fonctionnalités essentielles pour faire le bon choix :

• Réponses en langage naturel : Vous devriez rechercher des moteurs d'analyse qui utilisent le TALN pour comprendre vos requêtes de recherche. Vous devez obtenir la bonne réponse à vos questions (ou aussi pertinente que possible), pas du charabia.

• Recherche intelligente : Votre solution de recherche doit vous fournir des informations précises provenant de sources de données diverses. Peu importe la complexité de la requête. Assurez-vous que l'outil peut trouver des documents, wikis, des conversations et d'autres informations en quelques millisecondes.

• Intégrations et APIs transparentes : Vous utilisez suffisamment d'outils chaque jour. En ajouter un de plus à la pile va créer un désordre. Choisissez un logiciel de moteur d'insights qui s'intègre avec vos outils préférés afin que vous puissiez effectuer des recherches sans changer d'onglet.

• Interface conviviale : Si vous ne comprenez pas l'outil, vos clients et employés non plus. Le logiciel de moteur d'insights que vous choisissez devrait être facile à utiliser et intuitif, afin que vous puissiez rechercher facilement.

• Accès sécurisé et permissions : Les logiciels de moteur d'analyse fonctionnent avec des informations sensibles de l'entreprise, une fonctionnalité critique pour des secteurs comme les compagnies d'assurance et les activités connexes, qui font partie des plus grands employeurs de data scientists. Le logiciel devrait vous donner le contrôle sur qui accède à votre référentiel et à qui il est visible.

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Les 10 meilleurs logiciels de moteur d'insights

C'est ça. Le moment tant attendu Ne vous inquiétez pas; l'attente en vaudra la peine.

Parlons des logiciels de moteur d'analyse les plus populaires pour 2024.

1. Guru

Guru est la Source de Vérité IA de votre entreprise - un moteur d'analyse qui connecte tous vos outils et fournit des réponses vérifiées et autorisées directement dans votre flux de travail. Plus besoin de fouiller dans des tableaux de bord ou de passer d'une application à l'autre ; Guru vous apporte le bon contexte en temps réel.

Fonctionnalités clés :

• Réponses personnalisées et citées en fonction du rôle, des permissions et du contexte

• Intégrations natives avec Slack, Teams, Chrome et plus de 100 outils professionnels

• Gouvernance de qualité entreprise avec vérification, lignée et journaux d'audit

Découvrez comment Guru offre des insights en lesquels vous pouvez réellement avoir confiance - regardez notre vidéo à la demande.

2. Coveo

Coveo Relevance Cloud est une plateforme d'expérience de recherche et générative IA adaptée aux secteurs stricts comme la santé, les télécommunications, etc.

Ce logiciel d'analyse d'informations utilise la recherche sémantique, la réponse GenAI, les recommandations IA et la personnalisation unifiée pour fournir les réponses les plus pertinentes. Avec la recherche prédictive, Coveo détecte automatiquement l'intention, le comportement et le langage.

Source : G2

3. Stravito

Stravito propose une plateforme de stockage et d'analyses adaptée aux entreprises se concentrant sur la recherche de marché. C'est un outil en libre-service qui utilise la recherche alimentée par l'IA pour un accès rapide aux résultats les plus pertinents.

Cette solution utilise l'IA génératrice pour obtenir des réponses instantanées avec des liens directs vers les sources, vous permettant de vérifier les faits et d'assurer la précision. Stravito propose également une recherche par langage naturel et des environnements cloud d'entreprise sécurisés.

Source : G2

4. IBM Watson Discovery

IBM Watson Discovery est un moteur d'analyse IA natif du cloud qui libère la valeur cachée de vos données. Il propose une compréhension intelligente des documents et des capacités d'analyse de contenu qui aident les entreprises à découvrir de nouvelles tendances et des motifs.

Le Smart Document Understanding (SDU) de la plateforme vous permet d'étiqueter des parties de texte pour l'aider à comprendre le contexte de votre entreprise. Cet outil ML visuel garantit que vous obtenez uniquement les réponses les plus pertinentes adaptées à vos besoins.

Source : G2

5. Recherche Élastique d'Entreprise

Elastic Enterprise Search (anciennement Swiftype) est une application de recherche alimentée par l'IA qui utilise des rapports en temps réel pour analyser de vastes ensembles de données.

Il fournit des outils pour construire des plates-formes de recherche pour les employés et les clients en utilisant des bases de données vectorielles, la recherche sémantique et la gestion de modèles. Les analyses de données intégrées permettent de prendre de meilleures décisions commerciales et d'optimiser les opérations à l'échelle.

Capterra

6. Algolia

Algolia est une solution de recherche IA qui aide les entreprises à comprendre ce que recherchent les utilisateurs. Il utilise une API de recherche pour créer des expériences de recherche pertinentes et utilise NeuralSearch - combinant la recherche sémantique avec la correspondance de mots clés.

La plateforme personnalise chaque résultat de recherche et propose des recommandations basées sur les préférences des utilisateurs. Algolia propose également une vaste bibliothèque de composants frontaux pour créer votre interface utilisateur idéale.

Source : G2

7. xFind

xFind est une plateforme de recherche d'entreprise intelligente alimentée par l'IA qui utilise une fusion de NLP et de transformateur pré-entraîné génératif (GPT) pour améliorer votre support client.

Compatible avec divers types de fichiers, xFind recherche dans plusieurs bases de données, intranets et applications. Il offre une prise en charge linguistique mondiale, une tolérance élevée aux fautes de frappe et une sécurité de qualité entreprise.

Source: G2

8. Intelligence2day

L'Intelligence2day de Comintelli est un moteur d'analyse conçu pour l'information sur le marché et la veille concurrentielle. Il collecte automatiquement, organise, analyse et partage vos données en mettant l'accent sur les marchés, les concurrents, les tendances et les technologies.

L'outil unifie les informations provenant de sources internes et externes en un seul endroit. Grâce à un processus de classification hybride, il indexe et tague toutes les données entrantes pour aider à découvrir des opportunités de croissance.

Source: G2

9. IDOL

OpenText IDOL est une solution avancée de recherche, de découverte de connaissances et d'analyse pour trouver des informations précieuses dans vos données non structurées.

En utilisant des fonctionnalités avancées d'IA et de ML, IDOL analyse diverses sources de données, y compris du texte, de l'audio, de la vidéo et des images. Il utilise le TAL et la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour comprendre le ton et le sentiment, fournissant ainsi des réponses dont les utilisateurs ont vraiment besoin.

Source: Microfocus

10. Google Cloud Search

Google Cloud Search, disponible dans le cadre de Google Workspace, est une application cloud conçue pour rechercher des données dans Gmail, Drive, Docs, Sheets et Calendar.

Bien qu'il nécessite une licence Workspace, il s'intègre à des sources tierces telles que Salesforce et SAP. L'outil fournit des réponses précises à vos questions et garantit que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder à votre contenu.

Source: Capterra

Comment choisir le meilleur logiciel d'analyse

Choisissez le bon moteur d'analyse en évaluant ces facteurs critiques :

• Sécurité : Un moteur d'analyse doit avoir toutes les mesures de sécurité et certifications de conformité en place pour garantir la sécurité de vos données. L'outil doit disposer de fonctionnalités d'autorisation qui préviennent le risque de violations de données.

• Intégration : Comme vous le savez, le logiciel de moteur d'analyse collecte des données provenant de plusieurs sources externes ou internes. Ne pas pouvoir s'intégrer à d'autres outils ne fera que freiner vos efforts. Trouvez des outils qui s'harmonisent bien avec vos applications préférées comme Slack, Google Drive, etc.

• Scalabilité : Les gens génèrent de gros volumes de données chaque année, selon l'étude Data Never Sleeps. C'est pourquoi votre outil d'analyse doit suivre l'évolution de votre entreprise et le faire de manière précise et rapide.

• Facilité d'utilisation : Les utilisateurs doivent avoir une bonne expérience avec l'outil, ne pas se battre contre celui-ci. Sélectionnez un logiciel d'analyse d'informations qui possède une interface intuitive, de robustes options de recherche et une navigation facile sur la plateforme.

• Démos et essais : Enfin, essayez de trouver des outils qui proposent une démo, un essai gratuit, voire un plan gratuit. Cela vous aidera à voir s'il convient à votre entreprise ; si ce n'est pas le cas, aucun dommage n'est fait.

Faites de vos données d'entreprise votre couche de vérité de confiance

Choisir le bon moteur d'analyse ne se limite pas à trouver des informations ; il s'agit de créer une couche de vérité de confiance pour l'ensemble de votre organisation. Ce guide vous a fourni le contexte nécessaire pour évaluer vos options et comprendre ce qui est possible.

L'objectif est de doter vos collaborateurs et votre IA de réponses fiables, conscientes des autorisations, partout où le travail se déroule. Lorsque le cerveau de votre entreprise s'améliore continuellement, vous créez une base pour des décisions commerciales plus intelligentes et plus rapides.

Prêt à voir comment une source d'IA de vérité peut transformer votre entreprise ? Regardez une démo de Guru aujourd'hui.