AI-drivna innehållsförslag
Vad är AI-föreslaget innehåll?
Gurus AI-föreslagna och rekommenderade innehållsfunktioner är utformade för att ge rätt information till ditt team vid rätt tidpunkt—utan att de behöver söka efter det. Genom att analysera användaraktivitetens mönster och tillämpa maskininlärning, framhäver Guru proaktivt Guru-kort som sannolikt är relevanta, användbara eller vanligt förekommande i kontext.
Dessa intelligenta förslag visas under viktiga ögonblick i produktupplevelsen: medan de bläddrar i Guru, medan de arbetar i externa verktyg via webbläsartillägget, och till och med inom Guru-korten själva. Resultatet är en upplevelse som känns enkel, personlig och perfekt tajmad, så att ditt team kan spendera mindre tid på att leta efter svar och mer tid på att använda dem.
Var förslag visas
Gurus AI-drivna innehållsrekommendationer är inarbetade i flera delar av plattformen för att stödja ditt team oavsett var de arbetar.
Rekommenderade Guru-kort, drivna av AI
Både på Guru-instrumentpanelen och på anpassade sidor kommer användare att se en personlig lista över Guru-kort som har sammanställts av en maskininlärningsmodell. Dessa rekommendationer baseras på handlingar de vidtagit (som att visa, favoritmarkera eller kommentera på kort), liksom aktivitetsmönster från kollegor. Det är ett personligt upptäcktsverktyg designat för att visa nyttig kunskap som användarna kan ha missat eller glömt.
Relaterade Guru-kort
När du ser ett kort visar Guru “Relaterade kort” nedanför det, baserat på vad andra teammedlemmar har visat i samma session. Till exempel, om flera kollegor konsekvent läser kort B strax efter att ha sett kort A, kommer Guru att visa kort B som ett relaterat förslag. Detta hjälper till att koppla ihop punkterna mellan ofta använda innehåll och vägleda användare till vad som är mest hjälpsamt.
Föreslagna uppmaningar i tillägget
När du använder Gurus webbläsartillägg får användare stöd med intelligenta föreslagna uppmaningar som hjälper dem att få bättre svar, snabbare. Dessa uppmaningar är utformade för att vägleda användare om vad de ska fråga Gurus AI-drivna svarverktyg baserat på vanliga frågor, mönster i innehållet, eller kontexten av vad de arbetar med.
Användare kan helt enkelt välja den genererade uppmaningen (eller anpassa den), skicka den och omedelbart få AI-genererade insikter och svar hämtade från betrodda innehåll från deras anslutna appar, chattar och dokument. Det är ett sömlöst sätt att hjälpa team att ställa smartare frågor och få mer värde från sin kunskap utan att behöva veta exakt vad de ska söka efter.
Varför det är viktigt
AI-föreslagna och rekommenderade innehåll hjälper ditt team att förbli produktivt genom att minska den tid som spenderas på att söka efter information. Med Guru, presenteras innehåll där och när det behövs—oavsett om det är inuti ett supportärende, under onboarding, eller när de skriver ett e-postmeddelande. Det möjliggör snabbare beslutsfattande, smidigare arbetsflöden och ökad tillit till din interna kunskap.
För företag betyder detta mindre duplicerat arbete, färre flaskhalsar och en starkare avkastning på dina kunskapsinvesteringar.
Säkra behörigheter
Gurus AI-drivna förslag fungerar inom ramverket för din organisations behörighets- och styrinställningar. Användare ser endast innehåll som de redan har behörighet att få åtkomst till, och Guru-korten måste vara aktiva (inte arkiverade) för att visas i några rekommendationer. Verifikationsstatus fortsätter att vara synlig på korten, så användare vet alltid om innehållet är korrekt och uppdaterat.
Lär dig mer om hur Guru skyddar dina data på vår säkerhetssida →
Lär dig mer om...
FAQ:er
Du har frågor och vi har svar.
De drivs av maskininlärning och baseras på en användares interaktioner med Guru (som att visa, favoritmarkera eller kommentera på kort) samt beteendet hos deras kollegor. Varje användare får en personlig uppsättning förslag som är unika för dem.
Relaterade kort visas baserat på vad andra användare i ditt team har sett strax efter att de läst det aktuella kortet. Dessa kopplingar görs session för session, så de återspeglar verkligt användarbeteende och inlärningsmönster.
Inte direkt—Guru lär sig från implicit feedback, som när användare ser, kopierar eller engagerar sig i föreslagna kort. Över tid anpassar sig systemet för att förbättra relevansen baserat på hur ditt team interagerar med förslagen.
