Nếu bạn cảm thấy thất vọng hoặc tò mò về tính năng tìm kiếm của Amplitude, bạn không phải một mình. Nhiều người dùng cũng tự hỏi làm thế nào để điều hướng tốt hơn chức năng tìm kiếm, đặc biệt là khi tìm kiếm các tương tác người dùng cụ thể hoặc thông tin trong dữ liệu của họ. Cho dù bạn đang khám phá Amplitude lần đầu tiên hay đang cố gắng hoàn thiện kỹ năng của mình, bài blog này nhằm mục đích giải mã trải nghiệm tìm kiếm Amplitude. Chúng tôi sẽ khám phá cách tìm kiếm được cấu trúc trong Amplitude, giải quyết các vấn đề phổ biến của người dùng, cung cấp các mẹo hành động để nâng cao nỗ lực tìm kiếm của bạn, và thậm chí gợi ý các cách để mở rộng khả năng tìm kiếm của bạn vượt ra ngoài Amplitude. Cuối cùng bài viết này, bạn sẽ cảm thấy có quyền lực hơn trong việc sử dụng hiệu quả tính năng tìm kiếm, giúp bạn phát hiện những thông tin phân tích giá trị một cách dễ dàng và tự tin.

Hiểu Cách Tìm Kiếm Hoạt Động Trong Amplitude

Chức năng tìm kiếm trong Amplitude được thiết kế để giúp người dùng lấy dữ liệu liên quan một cách hiệu quả, nhưng hiểu rõ cơ chế của nó có thể làm tăng trải nghiệm của bạn một cách lớn. Về cơ bản, tìm kiếm Amplitude dựa vào một hệ thống lập chỉ mục cơ sở để xử lý và tổ chức nhanh chóng một khối lượng lớn dữ liệu hành vi. Khi bạn nhập một truy vấn, Amplitude tham khảo các chỉ số này để trả về kết quả phù hợp với các từ khóa tìm kiếm của bạn. Tuy nhiên, nó cũng áp dụng các bộ lọc cho phép bạn thu hẹp kết quả tìm kiếm của mình dựa trên các điều kiện cụ thể, chẳng hạn như khoảng thời gian hoặc thuộc tính người dùng.

Một trong những tính năng nổi bật của tìm kiếm Amplitude là hỗ trợ tìm kiếm gần đúng. Khả năng này cho phép người dùng tìm thấy kết quả ngay cả khi đầu vào của họ bị chính tả sai chút ít hoặc sử dụng từ đồng nghĩa. Ví dụ, tìm kiếm "giữ chân" có thể đem lại những thông tin liên quan ngay cả khi bạn vô tình nhập "giữ chán." Tuy nhiên, mặc dù có những lợi thế này, vẫn có một số hạn chế cần lưu ý. Chức năng tìm kiếm có thể không đem lại bộ kết quả toàn diện như mong đợi, đặc biệt là khi các truy vấn quá rộng hoặc quá cụ thể. Hiểu những sắc thái này có thể giúp bạn tạo ra các tìm kiếm tốt hơn và tối đa hóa hiệu quả của công cụ này trong việc đáp ứng nhu cầu phân tích của bạn.

Các điểm đau phổ biến với tìm kiếm Amplitude

• Sự liên quan kết quả hạn chế: Thường thì người dùng thấy rằng kết quả trả về bởi tìm kiếm Amplitude không phù hợp chặt chẽ với truy vấn của họ. Điều này có thể dẫn đến sự thất vọng, đặc biệt là khi cố gắng xác định xu hướng người dùng hoặc các sự kiện cụ thể.
• Hiệu suất chậm: Trong những thời điểm sử dụng cao hoặc với các tập dữ liệu lớn, tốc độ tìm kiếm có thể bị chậm lại đáng kể. Khi thời gian là điều quan trọng, việc chờ đợi kết quả tìm kiếm có thể là một rào cản nghiêm trọng.
• Tùy chọn lọc không đủ: Trong khi Amplitude cung cấp các chức năng lọc cơ bản, các tùy chọn lọc nâng cao có thể bị hạn chế, làm cho việc khoan sâu vào dữ liệu bạn cần trở nên rắc rối.
• Đường cong học tập: Người dùng mới có thể gặp khó khăn trong việc làm quen với giao diện và các tính năng tìm kiếm. Đường cong học tập dốc có thể làm chậm việc sử dụng hiệu quả cho đến khi người dùng quen thuộc với nền tảng.
• Thiếu lịch sử tìm kiếm: Không giống như một số công cụ, Amplitude không lưu trữ các tìm kiếm trước đó của bạn. Mất dấu những gì bạn đã tìm kiếm có thể làm chậm năng suất, đặc biệt là đối với những người dùng thường xuyên.

Các mẹo hữu ích để cải thiện kết quả tìm kiếm Amplitude

• Sử dụng từ khóa cụ thể: Càng cụ thể hóa các thuật ngữ tìm kiếm của bạn, kết quả sẽ càng tốt hơn. Sử dụng các từ khóa có liên quan chặt chẽ đến dữ liệu của bạn có thể giúp bạn nhanh chóng tìm thấy những gì bạn cần, thay vì phải sàng lọc qua hàng trang thông tin ít liên quan hơn.
• Thử nghiệm với từ đồng nghĩa: Nếu bạn không có được kết quả mong muốn ngay lần đầu, hãy suy nghĩ về các thuật ngữ thay thế hoặc từ đồng nghĩa liên quan đến truy vấn của bạn. Điều này có thể tận dụng tính năng tìm kiếm mờ của Amplitude và mang lại kết quả tốt hơn, chẳng hạn như tìm “sự tham gia của người dùng” bằng cách tìm kiếm “sự tham gia của người dùng.”
• Áp dụng bộ lọc hiệu quả: Tận dụng tối đa khả năng lọc của Amplitude bằng cách kết hợp các bộ lọc để thu hẹp kết quả. Ví dụ, nếu phân tích tỷ lệ giữ chân trong một khoảng thời gian cụ thể, hãy sử dụng cả bộ lọc theo ngày và thuộc tính người dùng để tinh chỉnh tìm kiếm của bạn.
• Làm quen với các sự kiện: Dành một chút thời gian để hiểu các sự kiện khác nhau có sẵn trong tài khoản Amplitude của bạn. Càng quen thuộc với các sự kiện này, bạn sẽ càng dễ dàng thực hiện các tìm kiếm hiệu quả và xác định các chỉ số liên quan.
• Ghi chép các tìm kiếm thường xuyên: Để giảm thiểu thiếu lịch sử tìm kiếm, hãy giữ một ghi chép về các tìm kiếm thường xuyên thực hiện. Điều này có thể làm cho quy trình làm việc của bạn trở nên trơn tru hơn và tiết kiệm thời gian khi quay lại các khu vực đã khám phá trước đó.

Mở Rộng Trải Nghiệm Tìm Kiếm Của Bạn Vượt Ra Ngoài Amplitude

Trong khi Amplitude cung cấp các tính năng phân tích giá trị, một số đội nhóm thấy rằng việc tích hợp các công cụ bên ngoài giúp nâng cao trải nghiệm tìm kiếm tổng thể của họ. Điều này đặc biệt đúng đối với các tổ chức sử dụng nhiều nền tảng cho hợp tác, phân tích dữ liệu và quản lý nội dung. Một giải pháp như là Guru, giúp các nhóm tối ưu hóa quy trình tìm kiếm của họ trên nhiều công cụ và môi trường khác nhau.

Với Guru, bạn có thể tập trung thông tin, giúp việc truy cập các thông tin từ các ứng dụng khác nhau dễ dàng hơn mà không cần phải liên tục chuyển đổi giữa các nền tảng. Ví dụ, nếu nhóm của bạn dựa vào Amplitude cùng với các công cụ quản lý dự án hoặc các hoạt động phân tích khác, Guru đóng vai trò như một cầu nối, hợp nhất dữ liệu và cung cấp trải nghiệm tìm kiếm dựa trên AI phù hợp với quy trình làm việc của bạn. Điều này có nghĩa là bạn có thể khai thác những thông tin từ Amplitude trong khi cũng tích hợp cơ sở dữ liệu, tài liệu và các công cụ khác vào một trải nghiệm tìm kiếm thống nhất, nâng cao năng suất và đảm bảo rằng các thành viên trong nhóm có thể tiếp cận thông tin đáng tin cậy mà họ cần.