หากคุณรู้สึกหงุดหงิดหรืออยากรู้เกี่ยวกับฟีเจอร์การค้นหาของ Amplitude คุณไม่ได้อยู่คนเดียว ผู้ใช้หลายคนพบว่าพวกเขาสงสัยว่าจะทำอย่างไรเพื่อให้นำทางฟังก์ชันการค้นหาได้ดีขึ้น โดยเฉพาะเมื่อพยายามค้นหาการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้หรือข้อมูลเชิงลึกที่เฉพาะเจาะจงภายในข้อมูลของตน ไม่ว่าคุณจะเข้าสู่วงการ Amplitude เป็นครั้งแรกหรือกำลังมองหาที่จะปรับปรุงทักษะของคุณ บล็อกโพสต์นี้มุ่งหวังที่จะทำให้ประสบการณ์การค้นหาใน Amplitude เข้าใจง่ายขึ้น เราจะสำรวจโครงสร้างของการค้นหาใน Amplitude แก้ไขจุดปวดความเครียดของผู้ใช้ เสนอบทแนะนำที่สามารถปฏิบัติได้เพื่อปรับปรุงความพยายามในการค้นหา และแม้กระทั่งแนะนำวิธีขยายความสามารถในการค้นหาของคุณให้เกิน Amplitude เมื่อจบบทความนี้ คุณจะรู้สึกมีพลังมากขึ้นในการใช้ฟีเจอร์การค้นหาอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้คุณค้นพบข้อมูลเชิงวิเคราะห์ที่มีค่าสบายใจและมั่นใจ

เข้าใจว่าการค้นหาทำงานอย่างไรใน Amplitude

ฟังก์ชันการค้นหาใน Amplitude ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่การเข้าใจกลไกเบื้องหลังก็สามารถยกระดับประสบการณ์ของคุณได้อย่างมาก ที่ต้นขั้ว การค้นหา Amplitude ขึ้นอยู่กับระบบการจัดทำดัชนีพื้นฐานที่ทำการประมวลผลและจัดระเบียบข้อมูลเชิงพฤติกรรมจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว เมื่อคุณป้อนคำค้น Amplitude จะอ้างอิงดัชนีกลุ่มเหล่านี้เพื่อส่งคืนผลลัพธ์ที่ตรงกับคำค้นของคุณ อย่างไรก็ตาม มันยังใช้ตัวกรองที่ช่วยให้คุณสามารถจำกัดผลลัพธ์การค้นหาตามเงื่อนไขเฉพาะ เช่น ช่วงวันที่หรือคุณสมบัติของผู้ใช้

หนึ่งในฟีเจอร์ที่น่าทึ่งของการค้นหาใน Amplitude คือการสนับสนุนการค้นหาที่ฟุ้งซ่าน ความสามารถนี้ให้ผู้ใช้ค้นหาผลลัพธ์แม้ว่าการป้อนข้อมูลของพวกเขาจะมีการสะกดผิดเล็กน้อยหรือใช้คำพ้องความหมาย ตัวอย่างเช่น การค้นหาคำว่า “การเก็บรักษา” อาจให้ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องแม้ว่าคุณจะป้อนได้ “การเก็บรักษา” ผิด อย่างไรก็ตาม แม้จะมีข้อดีเหล่านี้ แต่ก็มีข้อจำกัดบางประการที่ควรทราบ ฟังก์ชันค้นหาอาจไม่ให้ผลลัพธ์ที่ครอบคลุมตามที่หวัง โดยเฉพาะเมื่อคำค้นกว้างเกินไปหรือเฉพาะเจาะจงเกินไป การเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้จะช่วยให้คุณสร้างการค้นหาที่ดียิ่งขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องมือในการตอบสนองความต้องการด้านการวิเคราะห์ของคุณ

ปัญหาทั่วไปเกี่ยวกับการค้นหาใน Amplitude

• ความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ที่จำกัด: บ่อยครั้งที่ผู้ใช้พบว่าผลลัพธ์ที่ส่งคืนโดยการค้นหาใน Amplitude ไม่ตรงตามคำค้นหาของพวกเขามากนัก. สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความไม่พอใจโดยเฉพาะเมื่อพยายามระบุแนวโน้มของผู้ใช้หรือเหตุการณ์เฉพาะ.
• ประสิทธิภาพช้า: ในช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูงหรือตัวชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความเร็วในการค้นหาสามารถลดลงได้อย่างมาก. เมื่อเวลาเป็นสิ่งสำคัญ การรอผลลัพธ์การค้นหาสามารถเป็นอุปสรรคที่สำคัญได้.
• ตัวเลือกการกรองที่ไม่เพียงพอ: แม้ว่า Amplitude จะให้ฟังก์ชันการกรองพื้นฐาน แต่ตัวเลือกการกรองขั้นสูงอาจถูกจำกัด ทำให้ยุ่งยากในการเจาะลึกลงไปในข้อมูลที่คุณต้องการ.
• ระยะเวลาในการเรียนรู้: ผู้ใช้ใหม่อาจพบว่ามีความยากลำบากในการปรับตัวให้เข้ากับอินเทอร์เฟซและฟีเจอร์การค้นหา. ความยากลำบากในการเรียนรู้สามารถขัดขวางการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพจนกว่าผู้ใช้จะคุ้นเคยกับแพลตฟอร์ม.
• การไม่มีประวัติการค้นหา: ไม่เหมือนกับเครื่องมือบางอย่าง Amplitude ไม่บันทึกการค้นหาก่อนหน้าของคุณ. การไม่ติดตามสิ่งที่คุณได้ค้นหาอาจทำให้ความสามารถในการผลิตลดลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่ใช้บ่อย.

เคล็ดลับที่เป็นประโยชน์ในการปรับปรุงผลการค้นหาใน Amplitude

• ใช้คำศัพท์ที่เฉพาะเจาะจง: ยิ่งคำค้นหาของคุณเฉพาะเจาะจงมากเท่าไหร่ ผลลัพธ์ของคุณก็จะดียิ่งขึ้นเท่านั้น. การใช้คำค้นหาที่ยึดโยงกับข้อมูลของคุณอย่างแน่นหนาสามารถช่วยให้คุณค้นหาสิ่งที่คุณต้องการได้อย่างรวดเร็ว แทนที่จะต้องผ่านหน้าข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องมากมาย.
• ทดลองใช้พหูพจน์: หากคุณไม่ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการในการพยายามครั้งแรก ให้นึกถึงคำที่เกี่ยวข้องหรือคำพ้องที่จะตรงกับคำค้นหาของคุณ. นี่สามารถใช้ประโยชน์จากการค้นหาที่ไม่ตรงกันของ Amplitude และให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า เช่น การค้นหา “การมีส่วนร่วมของผู้ใช้” โดยการค้นหา “การมีส่วนร่วมของผู้ใช้”.
• ใช้การกรองอย่างมีประสิทธิภาพ: ใช้ประโยชน์จากความสามารถในการกรองของ Amplitude โดยการรวมกรองเพื่อทำให้ผลลัพธ์แคบลง. ตัวอย่างเช่น หากวิเคราะห์การรักษาผ่านช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจง ให้ใช้ทั้งกรองวันและคุณสมบัติของผู้ใช้เพื่อปรับแต่งการค้นหาของคุณ.
• ทำความคุ้นเคยกับเหตุการณ์: ใช้เวลาเข้าใจเหตุการณ์ต่างๆที่มีอยู่ในบัญชี Amplitude ของคุณ. ยิ่งคุณคุ้นเคยกับเหตุการณ์เหล่านี้มากเท่าไหร่ การค้นหาอย่างมีประสิทธิภาพและการระบุเมตริกที่เกี่ยวข้องจะทำได้ง่ายขึ้น.
• บันทึกการค้นหาที่เกิดซ้ำ: เพื่อลดปัญหาการไม่มีประวัติการค้นหา ให้เก็บบันทึกการค้นหาที่ทำบ่อยๆ. สิ่งนี้สามารถช่วยลดขั้นตอนการทำงานของคุณและประหยัดเวลาเมื่อย้อนกลับไปที่พื้นที่ที่สำรวจไปก่อนหน้านี้.

ขยายประสบการณ์การค้นหาของคุณนอกเหนือจาก Amplitude

แม้ว่า Amplitude จะมีฟีเจอร์การวิเคราะห์ที่มีคุณค่า แต่บางทีมงานพบว่าการรวมเครื่องมือภายนอกช่วยเพิ่มประสบการณ์การค้นหาของพวกเขาโดยรวม. นี่เป็นจริงโดยเฉพาะสำหรับองค์กรที่ใช้แพลตฟอร์มต่างๆในการทำงานร่วมกัน การวิเคราะห์ข้อมูล และการจัดการเนื้อหา. หนึ่งในวิธีแก้ปัญหาคือ Guru ซึ่งช่วยให้ทีมงานสามารถปรับกระบวนการค้นหาของพวกเขาผ่านเครื่องมือต่างๆและสภาพแวดล้อมต่างๆได้อย่างราบรื่น.

ด้วย Guru คุณสามารถรวมศูนย์ข้อมูล ทำให้เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกจากแอปพลิเคชันต่างๆได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องเปลี่ยนระหว่างแพลตฟอร์มอย่างต่อเนื่อง. ตัวอย่างเช่น หากทีมของคุณพึ่งพา Amplitude ร่วมกับเครื่องมือสำหรับการจัดการโครงการหรือกิจกรรมการวิเคราะห์อื่นๆ Guru ทำหน้าที่เป็นสะพาน เชื่อมต่อข้อมูลและให้ประสบการณ์การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสอดคล้องกับขั้นตอนการทำงานของคุณ. สิ่งนี้หมายความว่าคุณสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกจาก Amplitude ในขณะที่ยังรวมฐานข้อมูล เอกสาร และเครื่องมืออื่นๆ เข้ากับประสบการณ์การค้นหาที่สอดคล้อง ช่วยเพิ่มผลผลิตและมั่นใจว่าทุกคนในทีมเข้าถึงข้อมูลที่พวกเขาต้องการได้อย่างเชื่อถือได้.