Amplitude 검색 기능에 대해 불만이 있거나 궁금하다면 혼자가 아닙니다. 많은 사용자들이 특정 사용자 상호작용이나 데이터 내 통찰력을 찾아내기 위해 검색 기능을 더 잘 활용하는 방법에 대해 고민하고 있습니다. 처음 Amplitude에 입문하거나 기술을 연마하려는 경우 이 블로그 글은 Amplitude 검색 경험을 불투명하게 만들고자 합니다. 우리는 Amplitude에서 검색이 어떻게 구성되어 있는지 탐구하고, 사용자들이 겪는 일반적인 고충을 다루고, 검색 작업을 향상시키기 위한 실행 가능한 팁을 제공하며, 심지어 Amplitude를 넘어 검색 기능을 확장하는 방법을 제안할 것입니다. 이 글의 끝에서는 검색 기능을 효과적으로 활용할 수 있는 더 많은 권한을 느끼게 될 것이며, 그 덕분에 가치 있는 분석 통찰력을 쉽게 발견할 수 있습니다.

Amplitude에서 검색이 작동하는 방식 이해하기

Amplitude의 검색 기능은 사용자가 관련 데이터를 효율적으로 검색할 수 있도록 설계되었지만, 그 기저에 있는 원리를 이해하는 것은 당신의 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다. 핵심적으로 Amplitude 검색은 대량의 행동 데이터를 빠르게 처리하고 조직하는 기본 인덱싱 시스템에 의존합니다. 쿼리를 입력하면 Amplitude는 이러한 인덱스를 참조하여 검색 조건에 맞는 결과를 반환합니다. 다만 특정 조건, 예를 들어 날짜 범위 또는 사용자 속성을 기반으로 검색 결과를 축소할 수 있는 필터를 적용하기도 합니다.

Amplitude 검색의 독특한 기능 중 하나는 퍼지 검색을 지원합니다. 이 기능은 사용자가 입력이 약간 잘못되거나 동의어를 사용할 경우에도 결과를 찾을 수 있도록 해줍니다. 예를 들어, '유지'를 검색하면 '유지'라는 단어를 실수로 '유지뿐인'으로 입력해도 관련 통찰력을 얻을 수 있습니다. 하지만 이점에도 불구하고 주의해야 할 제한 사항이 있습니다. 검색 기능은 쿼리가 너무 광범위하거나 지나치게 구체적일 때 기대한 만큼 포괄적인 결과 집합을 제공하지 않을 수 있습니다. 이러한 미묘한 차이를 이해하면 더 나은 검색 결과를 만들고 분석 요구를 충족하는 도구의 효과성을 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Amplitude 검색의 일반적인 문제점

• 제한된 결과 관련성: 종종 사용자는 Amplitude 검색이 그들의 쿼리와 밀접하게 일치하지 않음을 알게 됩니다. 이는 특히 사용자 트렌드나 특정 이벤트를 식별하려고 할 때 불만을 초래할 수 있습니다.
• 느린 성능: 사용량이 많은 시간대나 큰 데이터 세트에서 검색 속도가 크게 느려질 수 있습니다. 시간이 중요한 경우 검색 결과를 기다리는 것이 치명적인 장애물이 될 수 있습니다.
• 부족한 필터링 옵션: Amplitude는 기본 필터링 기능을 제공하지만 고급 필터링 옵션은 제한적일 수 있어 필요한 데이터를 깊이 파고들기가 불편할 수 있습니다.
• 학습 곡선: 새 사용자는 검색 인터페이스와 기능에 익숙해지는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 급격한 학습 곡선은 사용자가 플랫폼에 익숙해질 때까지 효과적인 사용을 저해할 수 있습니다.
• 검색 기록 부족: 일부 도구와 달리 Amplitude는 이전 검색을 저장하지 않습니다. 무엇을 검색했는지 추적하지 못하면 특히 자주 사용하는 사용자의 생산성이 저하될 수 있습니다.

Confluence 검색 결과 개선을 위한 유용한 팁

• 특정 키워드 활용: 검색어가 구체적일수록 결과가 더 좋아집니다. 데이터와 밀접하게 관련된 키워드를 사용하면 관련성이 낮은 정보를 페이지를 넘기며 검색하는 대신, 필요한 것을 빠르게 찾는 데 도움이 됩니다.
• 유의어 실험: 첫 시도에서 원하는 결과를 얻지 못하면, 쿼리와 관련된 대체 용어나 유의어를 생각해 보세요. 이렇게 하면 Amplitude의 퍼지 검색을 활용하여 “사용자 참여”를 검색하여 “사용자 참여”를 찾는 등의 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
• 효율적인 필터 적용: 필터를 조합하여 결과를 좁히는 Amplitude의 필터링 기능을 최대한 활용하세요. 예를 들어, 특정 기간 동안 유지율을 분석할 경우 날짜 필터와 사용자 속성 필터를 사용하여 검색을 세밀하게 조정하세요.
• 이벤트에 대한 이해: Amplitude 계정에서 사용 가능한 다양한 이벤트를 이해하는 데 시간을 할애하세요. 이벤트에 대해 잘 알수록 효과적인 검색을 수행하고 관련 메트릭을 정확히 찾아내는 것이 더 쉬워질 것입니다.
• 자주 검색한 내용 문서화: 검색 기록 부족을 완화하기 위해, 자주 수행한 검색을 기록해 두세요. 이렇게 하면 워크플로를 간소화하고 이전에 탐색한 영역으로 다시 이동할 때 시간을 절약할 수 있습니다.

페이로시티를 넘은 검색 경험 확장

Amplitude가 귀중한 분석 기능을 제공하지만, 일부 팀은 외부 도구를 통합하여 전체 검색 경험을 향상시킨다고 느낍니다. 이것은 다양한 플랫폼을 사용하여 협업, 데이터 분석 및 콘텐츠 관리하는 조직에서 특히 사실입니다. 이러한 솔루션 중 하나는 Guru입니다. 이 도구는 팀들이 여러 도구와 환경에서 검색 프로세스를 간소화할 수 있도록 지원합니다.

Guru를 사용하면 정보를 중앙집중화하여 여러 응용 프로그램에서 통찰력을 쉽게 접근할 수 있으며, 플랫폼 간에 지속적으로 이동할 필요가 없습니다. 예를 들어, 팀이 프로젝트 관리 또는 기타 분석 활동 도구와 함께 Amplitude를 사용하면 Guru가 데이터를 통합하고 워크플로에 맞는 AI 기반 검색 경험을 제공합니다. 이는 Amplitude의 통찰력을 활용하면서 데이터베이스, 문서 및 기타 도구를 일관된 검색 경험으로 통합하여 생산성을 향상시키고 팀원이 필요한 정보를 신뢰할 수 있게 접근할 수 있도록 합니다.