知識管理中的人工智慧指的是利用人工智慧技術來捕捉、組織、檢索和維護組織知識。 通過自動化例行工作並使洞察更容易訪問，人工智慧改變了知識在整個工作場所中的創建和使用方式。

知識管理中的人工智慧是什麼？

知識管理中的人工智慧意味著應用人工智慧，比如機器學習、自然語言處理（NLP）和預測分析，來改善公司如何處理信息。 它允許系統以超越手動方法的方式理解、分類和推薦內容。

從實時展示答案到檢測過時文件，人工智慧使知識管理系統更智能、更快速並更適應用戶需求。

人工智慧如何增強知識管理？

人工智慧通過使尋找、創建和信任正確信息更加容易來增強知識管理：

• 更智能的搜索：AI 強化搜索使用意圖識別和語義理解返回更相關的結果，即使未使用確切關鍵詞。 這意味著用戶可以找到他們需要的東西，即使他們不確切知道該問什麼。
  
  
• 自動化標記和分類：AI 可以自動對新內容進行分類，減少手動維護並改善組織。 這使知識庫在增長的同時維持更清晰和更易導航。
  
  
• 內容推薦：基於用戶行為和上下文，AI 可以建議有用的文章，常見問題或資源。 這些建議幫助用戶發現他們未知需要的內容。
  
  
• 知識空白檢測：AI 分析可以根據搜索趨勢或用戶反饋標記缺失內容或未回答問題。 這有助於團隊決定下一步應該寫什麼。
  
  
• 回答生成：AI 可以從原始輸入，如票證或聊天，生成草案回應或文章，有助於擴展知識創建。 這減少了記錄支持互動所需的時間和精力。
  
  

這些增強功能使知識更易用和易訪問，而不增加團隊的負擔。

知識管理中人工智慧的好處是什麼？

根據研究，好處有很多：AI 顯著加速和豐富了新知識的生成；它優化知識結構、檢索和保護的方式；它促進無縫和個性化的知識分發；並增強了知識的實際應用以進行行動和決策。 讓我們更仔細看一下：

• 更快速訪問信息：AI 顯著減少用戶搜索答案所花費的時間。 這導致更快速的決策和更好的生產率。
  
  
• 提高準確性和相關性：語義搜索和上下文感知建議幫助用戶找到最適用的信息，而不僅僅是最新或最常點擊的。 結果，用戶花費更少時間整理無關的內容。
  
  
• 可擴展的內容維護：AI 可以建議更新或自動存檔過時內容，使知識庫以較少的手動工作保持清潔。 隨著時間的推移，這有助於提高內容質量，避免信息過剩。
  
  
• 提供更好的自助體驗：客戶和員工可以更輕鬆地找到答案，提高滿意度並減少支援請求。 這提升了各部門的效率，同時提高了用戶信任。
  
  
• 以數據為基礎的決策：AI揭示用戶使用趨勢、差距和洞察，有助於塑造內容策略和資源規劃。 這些見解讓知識管理者和團隊能主動工作，而非被動反應。
  
  

這些好處讓AI成為知識管理團隊的強大效能倍增器。

AI如何塑造知識管理策略？

AI重新定義知識管理策略。 有了AI，組織可以：

• 從靜態文檔轉向動態知識：AI確保知識根據使用、反饋和情境而持續演進。 這有助於團隊保持內容的相關性，無需手動重新工作。
  
  
• 專注於具有高影響力的內容創建：通過AI處理分類和建議，團隊可以優先考慮改進核心內容並填補知識缺口。 這提高了每篇發表文章的投資回報率。
  
  
• 將知識嵌入工作流程：AI使將知識在每日使用的工具中呈現成為可能。 這降低了上下文切換並提升了采納率。
  
  
• 量化重要數據：AI動力分析幫助團隊追蹤內容表現，標記過時材料並優化搜索成功率。 有了更好的指標，領導者可以自信地調整策略。
  
  

最終，AI將知識管理變為一個支持快速移動的團隊和不斷發展的組織的即時、適應性系統。

知識管理的AI工具：應該關注的功能

在評估知識管理的AI工具時，尋找直接支持更智能工作流程和更好用戶體驗的功能：

• 語義或基於意圖的搜索：即使查詢含糊或不完整，也提供相關結果。 這有助於那些不熟悉確切術語或用語的用戶。
  
  
• 內容推薦引擎：根據情境或過去行為建議有用的資源。 無需手動搜索，有助於提供及時的知識。
  
  
• 自動標記和分類：無需手動排序即可使知識有序。 這對於擁有大量內容的快速成長團隊尤其有用。
  
  
• AI生成的摘要或起稿：幫助擴大文件和回應的創建規模。 這些工具省時並為撰稿人或代理提供了有用的起點。
  
  
• 分析和報告：揭示內容使用趨勢、搜索行為和內容缺口。 這種可見性有助於優先考慮具有最大影響力的改進。
  
  
• 工作流程集成：將AI動力知識帶入Slack、Teams或CRM等平台。 這將知識置於工作流程中，提高了可訪問性。
  
  

這些功能確保這個工具不僅僅存儲信息，而且在需要時何地主動交付信息。

知識管理的頂級人工智能工具

多個平台整合人工智能，幫助團隊擴展和優化知識管理：

• Guru: 提供基於人工智能的搜索、自動建議的內容和可定制的知識代理，直接嵌入到您的團隊工作流程中。 Guru幫助團隊在他們已經使用的工具中獲得經過驗證的答案。
  
  
• Notion AI: 在協作文件中協助生成內容和摘要。 它在腦力激盪、草擬或精煉知識內容方面很有用。
  
  
• Confluence with Atlassian Intelligence: 為使用 Atlassian 工具的團隊提供智能搜索、頁面摘要和內容自動化。 這使得大型內容庫更容易管理和消化。
  
  
• Bloomfire: 使用人工智能進行內容標記、搜索優化和知識共享中的使用分析。 它專為依賴知識推動內部效率和客戶參與的組織設計。
  
  
• Microsoft Viva Topics: 使用人工智能在 Microsoft 365 中整合知識，自動將相關信息組織成主題卡片。 它幫助員工發現組織知識，而無需搜索。
  
  

每個工具都有獨特優勢，但合適的選擇取決於組織的規模、需求和現有技術架構。

結論

人工智能正在將知識管理從靜態存儲轉變為生動響應的系統，使員工和客戶同樣能夠得到力量。 它通過使知識更容易捕獲、查找和使用，幫助團隊更高效地工作，而不是更辛苦。 

觀看我們的演示，了解 Guru 如何使用人工智能直接將可信賴的知識帶入您的團隊工作流程。