AI ในการจัดการความรู้หมายถึงการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการจับ, จัดระเบียบ, ค้นพบ, และรักษาความรู้ขององค์กร โดยการอัตโนมัติงานรูปแบบและทำให้เข้าถึงข้อมูลโดยสรุป, AI เปลี่ยนรูปแบบในการสร้างและใช้ความรู้ทั่วที่ทำงาน

AI ในการจัดการความรู้คืออะไร

AI ในการจัดการความรู้หมายถึงการนำประยุกต์ปัญญาประดิษฐ์—เช่นการเรียนรู้ของเครื่อง, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP), และการวิเคราะการเพื่อปรับปรุงวิธีการบริษัทจัดการข้อมูล มันช่วยให้ระบบเข้าใจ, จัดหมวดหมู่, และแนะนำเนื้อหาในวิธีที่เกินไปกว่าวิธีทำอย่างดิ้น

จากการทำให้คำตอบปรากฏขึ้นในเวลาจริงถึงการตรวจจับเอกสารเก่า, AI ทำให้ระบบการจัดการความรู้ ได้เป็นถังฉลองรูปแบบที่เฉลี่ยขึ้น, รวดเร็ว, และเปลี่ยนแปลงตามความต้องการของผู้ใช้

AI ช่วยเสริมความรู้ไปยังการการจัดการความรู้โดยทำให้ง่ายต่อการค้นหา, สร้าง, และเชื่อถือข้อมูลที่เหมาะสม

AI มีการเพิ่มเติมทรัพยากรความรู้โดยทำให้ง่ายต่อการค้นหา สร้างขึ้น และเชื่อถือข้อมูลที่ถูกต้อง:

• นี่หมายถึงว่าผู้ใช้สามารถหาสิ่งที่ต้องการได้ แม้ว่าพวกเขาจะไม่เข้าใจว่าจะถามอะไร AI สามารถจัดประทานสถานะและการหมวดหมู่ข้อมูลโดยอัตโนมัติ, ลดความยุ่งเหยิงที่ต้องทำด้วยมือและพัฒนาการจัดหมวดหมู่
  
  
• สิ่งนี้ทำให้ฐานความรู้มีความสะอาดและเรียบง่ายในการนำทางเมื่อมันเติบเนื่อง แนะนำเนื้อหาขึ้นอยู่กับพฤติกรรมและบริบทของผู้ใช้, AI สามารถแนะแนวบทความ, คำถามที่พ่วง, หรือทรัพยากรที่เป็นประโยชน์
  
  
• ข้อเสนอเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้ค้นพบเนื้อหาที่พวกเขาไม่รู้ว่าต้องการ คำแนะนำเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้ค้นพบเนื้อหาที่พวกเขาไม่รู้ว่าต้องการ
  
  
• การตรวจจับช่องว่างในความรู้: วิเคราะการ AI สามารถแน้วเด็ดเพียงเอกสารหายไปหรือคำถามที่ยังไม่ได้ตอบโดยการตามกระแสการค้นหาหรือข้อเสนอจากลูกค้า สิ่งนี้ช่วยให้ทีมทำความสำคัญเรื่องที่จะเขียนต่อ
  
  
• การสร้างคำตอบ: ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างการตอบหรือบทความจากข้อมูลข้ามอิงอย่างปัจจัยหรือการสนับสนุนอย่างตัวต่อตัว นี้ลดเวลาและความพยายามที่ต้องใช้ในการบันทึกการโต้ตอบการสนับสนุน
  
  

การปรับปรุงเหล่านี้ทำให้ความรู้มีความสามารถใช้งานและเข้าถึงมากขึ้น—โดยไม่เพิ่มภาระให้ทีมของคุณ

ข้อได้เปรียบของ AI ในการจัดการความรู้คืออะไร?

ตามการวิจัย, ข้อได้เปรียบมีมากมาย: AI ทำให้กระตุ้นและรวดเร็วการสร้างความรู้ใหม่; มันปรับปรุงวิธีที่ความรู้ถูกกำหนดโครงสร้าง, เรียกกลับ, และรักษา; มันส่งเสริมการแพร่กระจายความรู้อย่างไม่มีขอบเขตและปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล; และมันเพิ่มความสามารถในการใช้ความรู้เพื่อการกระทำและการตัดสินใจ มาดูใกล้ๆกันกัน:

• การเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว: AI ลดเวลาที่ผู้ใช้ใช้ในการค้นหาคำตอบอย่างมาก สนับสนุนการตัดสินใจอย่างรวดเร็วและการผลิตที่ดีขึ้น
  
  
• ความแม่นยำและความเกี่ยวข้องที่ดีขึ้น: การค้นหาแบบเอรัมทุจริยาและคำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงช่วยให้ผู้ใช้พบข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่สุด—ไม่ใช่ข้อมูลล่าสุดหรือข้อมูลที่ได้รับการคลิกมากที่สุด เป็นผลทำให้ผู้ใช้ใช้เวลาน้อยลงในการคัดเลือกเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้อง
  
  
• การปรับปรุงพิมพ์ฉบับ: AI สามารถแนะนำการอัพเดทหรือเก็บเกี่ยวเอกสารเล่มเมื่อสีขบัน, ซึ่งจะทำให้คุรณารางการคุณภาพในเวลา ลดรายการผิดพลาด นี่ปรับปรุงคุณภาพเนื้อหาตลอดเวลาและป้องกันการโอนมากขึ้น.
  
  
• ประสบการณ์ให้บริการตัวเองที่ดีขึ้น: ลูกค้าและพนักงานสามารถค้นหาคำตอบได้ง่ายขึ้น ทำให้ความพึงพอใจเพิ่มขึ้นและลดคำขอความช่วยเหลือ นี่เสริมความเข้าใจข้ามแผนกในขณะที่เพิ่มความเชื่อใจของผู้ใช้
  
  
• การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล: AI พบความเอื้อในขั้นตอนการใช้ ช่องว่าง และข้อเสนอที่ช่วยรูปร่างยุทธวิธีเนื้อหาและการวางแผนทรัพยากร ข้อความเหล่านี้ช่วยให้ผู้ดูแลความรู้และทีมทำงานโยนงานอย่างมีความกระชับไม่ตอบโต้แก่ไว
  
  

ผลประโยชน์เหล่านี้ทำให้ AI เป็นตัวขยายกำลังทรัพยากรทางการจัดการความรู้

AI กำหนด กลยุทธ์การบริหารความรู้ ใหม่

ด้วย AI องค์กรสามารถ: เคลื่อนไปจากเอกสารแบบคงที่สู่ความรู้แบบไดนามิก: AI ให้ความแน่ใจว่าความรู้ก้าวกระทั้งอยู่เสมอๆ ตามการใช้งาน ข้อเสนอ และบริบท

• นี้ช่วยให้ทีมสามารถเก็บเนื้อหาที่เกี่ยวข้องโดยไม่ต้องทำอย่างล้มเหลวแบบมือออก โฟกัสในการสร้างเนื้อหาที่มีผล: ด้วย AI การจัดแยกประเภทและข้อเสนอ เทมสามารถเรียงลำดับการปรับปรุงเนื้อหาหลักและปิดกลไฟด้วยความรู้
  
  
• นี้ช่วยปรับปรุง ROI ในทุกบทความที่เผยแพร่ ฝังความรู้ลงในขั้นตอนการทำงาน: AI ทำให้เป็นไปได้ในการส่งเสริมความรู้ในบริบท—อยู่ตรงข้ามกับเครื่องมือที่ทีมใช้รายวัน
  
  
• นี้ลดการสลับบทบาทและเสริมการนำไปใช้ วัดสิ่งที่สำคัญ: การวิเคราะห์กำลังถูกขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยทีมติดตามการทำงานของเนื้อหาด้วยความผลกระทบ แสดงเนื้อหาที่ล้าสมัย และปรับปรุงความสำเร็จในการค้นหา
  
  
• ด้วยเมตริกที่ดีขึ้น ผู้นำสามารถปรับเปลี่ยนกลยุทธ์อย่างมั่นใจ ด้วยเมตริกที่ดีขึ้น ผู้นำสามารถปรับการเลือกกลยุทธ์อย่างมั่นใจ
  
  

โดยสุดท้าย AI กลายเป็นระบบแบบเรียลไทม์ที่รองรับทีมที่เคลื่อนไหวเร็วและองค์กรที่กำลังขยายขึ้น

เครื่องมือ AI สำหรับการจัดการความรู้: คุณสมบัติที่ควรตามหา

เมื่อประเมินเครื่องมือ AI สำหรับการจัดการความรู้ ควรมองหาคุณสมบัติที่สนับสนุนการทำงานอย่างรวดเร็วและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นโดยตรง:",

• การค้นหาโดยมีเจตจำนงหรือจืดอย่างเก่ง: ส่งผลให้มีผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง แทบสิ้นสุดแม้มีการสอบถามที่ไม่ชัดเจน สิ่งนี้ช่วยเหลือผู้ใช้ที่ไม่ทราบคำศัพท์หรือวลีที่แน่นอน
  
  
• เครื่องมือแนะนำเนื้อหา: แนะนำทรัพยากรที่เป็นประโยชน์ตามเนื้อหาหรือพฤติกรรมในอดีต สิ่งนี้ช่วยสร้างความรู้ทันเวลาโดยไม่ต้องประสงค์การค้นหา
  
  
• การทำป้ายชื่อและการจัดกลุ่มโดยอัตโนมัติ: จัดเก็บความรู้โดยไม่ต้องเรียงลำดับทำด้วยมือ สิ่งนี้เป็นประโยชน์ที่มากสำหรับทีมที่เติบเต้อเร็วขึ้นด้วยเนื้อหาที่มีปริมาณมาก
  
  
• สรุปหรือร่างของที่สร้างโดย AI: ช่วยขยายการเขียนประวัติและการสร้างการตอบรับ เครื่องมือเหล่านี้ประหยัดเวลาและให้จุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับผู้เขียนหรือตัวแทน
  
  
• การวิเคราะห์และรายงาน: โผล่เทรนด์ในการใช้เนื้อหา, พฤติกรรมการค้นหา, และรูปแบบการกระจายของเนื้อหา สิ่งเห็นได้ช่วยให้ปรับลำดับการปรับปรุงที่มีผลกระทบมากที่สุด
  
  
• การอนุรักษ์ล่อลวงกระบวนการ: นำความรู้ที่มีพลังของ AI เข้าสู่แพลตฟอร์มเช่น Slack, Teams, หรือ CRM ของคุณ นี่วางความรู้ในเส้นทางการทำงาน ปรับปรุงความเข้าถึงได้ดีขึ้น.
  
  

ฟีเจอร์เหล่านี้ให้การสร้างค่าให้เครื่องมือไม่เพียงแค่บันทึกข้อมูลเท่านั้น แต่ยังส่งมอบข้อมูลให้ตามที่และเวลาที่ต้องการ

เครื่องมือ AI ยอดนิยมสำหรับการจัดการความรู้

แพลตฟอร์มหลายรายการนำเอา AI เข้ามาช่วยให้ทีมสามารถขยายสเกลและทำให้การจัดการความรู้เป็นระบบที่ราบรื่น

• Guru: ให้การค้นหาด้วย AI, เนื้อหาที่แนะนำโดยอัตโนมัติ, และตัวแทนความรู้ที่สามารถปรับแต่งได้ที่ตรงหน้าตารทำงานของทีมของคุณโดยตรง Guru ช่วยให้ทีมได้คำตอบที่ถูกต้องในเครื่องมือที่พวกเขาใช้อยู่แล้ว
  
  
• Notion AI: ช่วยทำเนื้อหาและสรุปในเอกสารที่สามาการทำงานร่วม มีประโยชน์สำหรับการBrainstorming, ดรฟทำหรือปรับเนื้อหาความรู้
  
  
• Confluence with Atlassian Intelligence: มีการค้นหาอัตโนมัติ, สรุปสำหลับหน้า, และการออโตเมชันเนื้อหาสำหรับทีมที่ใช้เครื่องมือของ Atlassian เป็นที่ที่เม็ดข้อมูลมากๆทั้งหลายที่ง่ายต่อการจัดการและการใช้
  
  
• Bloomfire: ใช้ AI สำหรับการจับคำข้อมูล, การจำราคำหลัก, และการวิเคราะกิการใช้ในการแบ่งปันความรู้ อินทันจัดออกได้สำหรับองค์กรที่ขึ้นอยู่กับความรู้เพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพรภายในและความถูกที่ลูกค้า
  
  
• Microsoft Viva Topics: ใช้ AI ให้เน้นความรู้ใน Microsoft 365 โดยการจัดองค์ความรู้เกี่ยงกันเข้าอยู่ในบัตรเรื่อง ช่วยให้ลูกจ้างค้นพบความรู้องค์กรโดยไม่จำเป็นต้องค้นหา
  
  

เครื่องมือแต่ละตัวมีจุดเด่นเฉพาะ แต่ความเป็นฝ่ายที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับขนาดขององค์กร ความต้องการ และเทคโนโลยีอยู่แล้ว

สรุป

AI กำลังเปลี่ยนแปลงการจัดการความรู้จากที่เก็บข้อปกติเป็นระบบที่ตอบสนองและถูกต้องซึ่งให้พลังให้แก่คนรุ่นพนักงานและลูกค้าได้อย่างเท่าเทียม ช่วยทีมในการทำงานอย่างฉลาดโดยทำให้ความรู้เข้าถึงได้ง่าย, ค้นหา, และใช้งาน 

ดูการสาธิตของเรา เพื่อดูว่า Guru ใช้ AI เพื่อนำความรู้ที่น่าเชื่อถือเข้าสู่กระบวนการทำงานของทีมของคุณโดยตรง