ИИ в управлении знаниями означает использование технологий искусственного интеллекта для захвата, организации, извлечения и поддержания организационных знаний. Автоматизируя рутинные задачи и облегчая доступ к идеям, ИИ изменяет способ создания и использования знаний на рабочем месте.

Что такое ИИ в управлении знаниями?

ИИ в управлении знаниями означает применение искусственного интеллекта, такого как машинное обучение, обработка естественного языка (NLP) и прогностическая аналитика для улучшения способа обращения компаний с информацией. Это позволяет системам понимать, категоризировать и рекомендовать контент способами, которые выходят за пределы ручных методов.

От обнаружения ответов в реальном времени до выявления устаревшей документации, ИИ делает возможным системы управления знаниями умнее, быстрее и более подстраиваемыми к потребностям пользователей.

Как ИИ улучшает управление знаниями?

ИИ улучшает управление знаниями, облегчая поиск, создание и доверие к правильной информации:

• Умный поиск: Поиск, действующий на основе ИИ использует распознавание намерений и семантическое понимание для возврата более релевантных результатов, даже если точные ключевые слова не используются. Это означает, что пользователи могут найти то, что им нужно, даже если они не знают точно, что спрашивать.
  
  
• Автоматическая маркировка и классификация: ИИ может автоматически категоризировать новый контент, уменьшая ручной труд и улучшая организацию. Это делает базу знаний чище и легче в навигации по мере ее роста.
  
  
• Рекомендации контента: Основываясь на поведении пользователя и контексте, ИИ может предложить полезные статьи, ЧаВо или ресурсы. Эти рекомендации помогают пользователям открывать контент, который им был неизвестен, но который им нужен.
  
  
• Обнаружение пробелов в знаниях: Аналитика ИИ может обозначать отсутствующий контент или неотвеченные вопросы на основе тенденций поиска или обратной связи пользователей. Это помогает командам определить приоритеты, что писать дальше.
  
  
• Создание ответов: ИИ может генерировать черновые ответы или статьи из сырых данных, таких как заявки или чаты, помогая масштабировать создание знаний. Это сокращает время и усилия, необходимые для документирования взаимодействий по поддержке.
  
  

Эти улучшения делают знания более доступными и полезными — без увеличения нагрузки на вашу команду.

Каковы преимущества ИИ в управлении знаниями?

Согласно исследованию, преимуществ много: ИИ значительно ускоряет и обогащает создание новых знаний; он оптимизирует структурирование, извлечение и защиту знаний; облегчает безупречное и персонализированное распространение знаний; и улучшает практическое использование знаний для действий и принятия решений. Давайте рассмотрим поближе:

• Быстрый доступ к информации: ИИ резко сокращает время, которое пользователи тратят на поиск ответов. Это приводит к более быстрым решениям и лучшей производительности.
  
  
• Улучшенная точность и актуальность: Семантический поиск и рекомендации, учитывающие контекст, помогают пользователям найти наиболее применимую информацию, а не только самую последнюю или самую щелкнутую. В результате пользователи тратят меньше времени на сортировку несвязанного контента.
  
  
• Масштабируемое обслуживание контента: ИИ может предложить обновления или автоматически архивировать устаревший контент, поддерживая базу знаний в порядке с меньшим ручным трудом. Это улучшает качество контента с течением времени и избегает перегрузки информацией.
  
  
• Лучшие пользовательские опыты в области самообслуживания: Клиенты и сотрудники могут найти ответы более легко, улучшая удовлетворенность и уменьшая запросы в поддержку. Это повышает эффективность во всех подразделениях, улучшая доверие пользователей.
  
  
• Принятие решений на основе данных: ИИ выявляет тенденции использования, пробелы и инсайты, которые помогают формировать стратегию контента и планирование ресурсов. Эти инсайты позволяют менеджерам по знаниям и командам работать проактивно, а не реактивно.
  
  

Эти преимущества делают ИИ сильным множителем силы для команд управления знаниями.

Как ИИ формирует стратегию управления знаниями?

ИИ переосмысливает стратегию управления знаниями. С ИИ организации могут:

• Переход от статической документации к динамическим знаниям: ИИ обеспечивает непрерывное развитие знаний на основе использования, обратной связи и контекста. Это помогает командам сохранять актуальность контента без ручной переработки.
  
  
• Фокус на создании содержательного контента с высоким влиянием: Благодаря ИИ обработке классификации и рекомендаций команды могут приоритизировать улучшение основного контента и закрытие пробелов в знаниях. Это улучшает возврат инвестиций в каждую опубликованную статью.
  
  
• Внедрение знаний в рабочие процессы: ИИ позволяет доставлять знания в контексте - прямо в инструменты, которые команды используют ежедневно. Это снижает переключение контекста и повышает усвоение.
  
  
• Измерение важных показателей: Аналитика на основе ИИ помогает командам отслеживать производительность контента, выявлять устаревший материал и оптимизировать успешность поиска. С лучшими метриками лидеры могут корректировать стратегию с уверенностью.
  
  

В конечном итоге, ИИ превращает управление знаниями в систему реального времени, адаптивную, поддерживающую быстродействующие команды и растущие организации.

Инструменты ИИ для управления знаниями: Функции, на которые стоит обратить внимание

При оценке инструментов ИИ для управления знаниями обратите внимание на функции, которые напрямую поддерживают более умные рабочие процессы и лучшие пользовательские опыты:

• Семантический или основанный на намерениях поиск: Предоставляет актуальные результаты даже с нечеткими или неполными запросами. Это помогает пользователям, которые не знают точной терминологии или фразировки.
  
  
• Механизмы рекомендаций контента: Предлагает полезные ресурсы на основе контекста или предыдущего поведения. Это помогает выявлять актуальные знания без необходимости вручного поиска.
  
  
• Автоматическое маркирование и категоризация: Поддерживает порядок в знаниях без ручной сортировки. Это особенно полезно для быстро развивающихся команд с большим объемом контента.
  
  
• Автоматические резюме или черновики, созданные ИИ: Помогают масштабировать создание документации и ответов. Эти инструменты экономят время и предоставляют полезную отправную точку для писателей или агентов.
  
  
• Аналитика и отчеты: Выявляет тенденции использования контента, поведение при поиске и пробелы в контенте. Эта видимость помогает приоритизировать улучшения, которые оказывают наибольшее влияние.
  
  
• Интеграции в рабочие процессы: Подключает искусственный интеллект знаний в платформы, такие как Slack, Teams или ваша CRM-система. Это помещает знания на путь работы, улучшая доступность.
  
  

Эти функции гарантируют, что инструмент не только хранит информацию, но активно передает ее туда, где она нужна.

Лучшие инструменты искусственного интеллекта для управления знаниями

Несколько платформ интегрируют искусственный интеллект для помощи командам масштабировать и оптимизировать управление знаниями:

• Гуру: Предлагает поиск с поддержкой искусственного интеллекта, автоматически предлагаемый контент и настраиваемых агентов знаний, которые встраиваются непосредственно в рабочий процесс вашей команды. Гуру помогает командам получать проверенные ответы в инструментах, которые они уже используют.
  
  
• Notion AI: Помогает генерировать содержимое и резюмировать его в коллективных документах. Это полезно для мозгового штурма, создания черновиков или улучшения знаний.
  
  
• Confluence с Atlassian Intelligence: Предоставляет умный поиск, краткие страницы и автоматизацию контента для команд, использующих инструменты Atlassian. Это упрощает управление и потребление библиотек контента большого масштаба.
  
  
• Bloomfire: Использует искусственный интеллект для разметки контента, оптимизации поиска и анализа использования в обмене знаниями. Он предназначен для организаций, которые полагаются на знания для увеличения внутренней эффективности и вовлеченности клиентов.
  
  
• Темы Microsoft Viva: Использует искусственный интеллект для предоставления знаний по всему Microsoft 365, автоматически организуя связанную информацию в тематические карты. Это помогает сотрудникам обнаруживать организационные знания, необходимые для поиска.
  
  

Каждый инструмент имеет свои уникальные преимущества, но правильный выбор зависит от размера вашей организации, потребностей и существующего технологического стека.

Заключение

ИИ преобразует управление знаниями из статического репозитория в живую, отзывчивую систему, способствуя автоматизации и повышению способностей сотрудников и клиентов. Он помогает командам работать умнее, делая знания более легкими для захвата, поиска и использования. 

Просмотрите нашу демонстрацию, чтобы увидеть, как Гуру использует ИИ для непосредственной передачи проверенных знаний в рабочий процесс вашей команды.