ШІ в управлінні знаннями: повний посібник
AI у керуванні знаннями відноситься до використання технологій штучного інтелекту для захоплення, організації, витягування та підтримки організаційних знань. Автоматизуючи рутинні завдання та полегшуючи доступ до прогнозів, AI трансформує те, як знання створюється та використовується на робочому місці.
Що таке AI в керуванні знаннями?
AI в керуванні знаннями означає застосування штучного інтелекту - таких як машинне навчання, обробка природньої мови (NLP) та прогнозування аналітики - для покращення того, як компанії обробляють інформацію. Це дозволяє системам розуміти, категоризувати та рекомендувати вміст способами, що виходять за рамки ручних методів.
Від повернення відповідей в реальному часі до виявлення застарілої документації, AI дозволяє системам керування знаннями бути розумнішими, швидшими та адаптивнішим до потреб користувачів.
Як AI підвищує керування знаннями?
AI покращує керування знаннями, роблячи пошук, створення та вповні довіряння вірної інформації:
- Спритніший пошук: Пошук, приведений у рух ШІ використовує визнання наміру та семантичне розуміння для повернення більш відповідних результатів, навіть якщо точні ключові слова не використовуються. Це означає, що користувачі можуть знайти потрібне, навіть якщо вони не знають точно, що питати.
- Автоматичне відмічання та класифікація: AI може автоматично категоризувати новий вміст, що зменшує ручне обслуговування та поліпшує організацію. Це дозволяє зберігати базу знань чистішою та легшею для навігації з ростом
- Рекомендації щодо контенту: На основі поведінки користувачів та контексту ШІ може запропонувати корисні статті, ЧЗ або ресурси. Ці рекомендації допомагають користувачам відкривати контент, про який вони не знали, що йому потребують.
- Виявлення прогалин у знаннях: Аналітика ШІ може виділяти відсутній контент або невідповідання на питання на основі тенденцій пошуку або відгука користувачів. Це допомагає командам визначити пріоритети для наступних текстів.
- Генерація відповідей: ШІ може створювати чернетки відповідей чи статей з сирої інформації, такої як заявки чи чати, що допомагає розширити створення знань. Це зменшує час та зусилля, необхідні для документування взаємодій із підтримкою.
Ці покращення роблять знання більш корисними та доступними — без збільшення навантаження на вашу команду.
Які переваги ШІ в управлінні знаннями?
Відповідно до дослідження, переваги численні: ШІ значно прискорює та збагачує створення нових знань; воно оптимізує структурування, вилучання та захист знань; воно допомагає відбуватися безшовному та персоналізованому розділенню знань; та воно покращує практичне використання знань для дій та прийняття рішень. Давайте розглянемо це докладніше:
- Швидший доступ до інформації: ШІ значно зменшує час, який користувачі витрачають на пошук відповідей. Це призводить до швидших рішень та кращої продуктивності.
- Покращена точність та актуальність: Семантичний пошук та рекомендації, орієнтовані на контекст, допомагають користувачам знаходити найбільш підходящу інформацію — а не лише найновішу або найбільш клікану. В результаті користувачі проводять менше часу на перегляд неактуального контенту.
- Масштабоване обслуговування контенту: ШІ може пропонувати оновлення або автоматично архівувати застарілий контент, що допомагає тримати базу знань чистою з меншими ручними зусиллями. Це покращує якість контенту з часом та уникає перевантаження інформацією.
- Кращі власні досвіди обслуговування: Клієнти та працівники можуть знаходити відповіді легше, що покращує задоволеність та зменшує запити на підтримку. Це підвищує ефективність у всіх відділах, покращуючи довіру користувачів.
- Прийняття рішень на основі даних: ШІ виявляє тенденції використання, прогалини та висновки, які допомагають формувати стратегію контенту та планування ресурсів. Ці висновки дозволяють менеджерам знань та командам працювати проактивно, а не реактивно.
Ці переваги роблять ШІ потужним множником сил для команд управління знаннями.
Як ШІ Впливає на Стратегію Управління Знаннями?
ШІ переосмислює стратегію управління знаннями. З ШІ організації можуть:
- Перехід від статичної документації до динамічних знань: ШІ гарантує, що знання постійно розвиваються на основі використання, зворотнього зв'язку та контексту. Це допомагає командам утримувати актуальність контенту без ручної переробки.
- Фокус на створенні високоефективного креативного контенту: З ШІ, що керує класифікацією та рекомендаціями, команди можуть пріоритизувати поліпшення основного контенту та закриття прогалин у знаннях. Це підвищує ROI кожної опублікованої статті.
- Вбудовувати знання в робочі процеси: ШІ робить можливим доставляти знання в контексті - прямо всередині інструментів, які використовують команди щоденно. Це зменшує переключення контексту та підвищує прийняття.
- Вимірювати важливе: ШІ на основі аналітики допомагає командам відстежувати продуктивність контенту, позначати застарілий матеріал та оптимізувати успіх пошуку. З кращими метриками лідери можуть коригувати стратегію з впевненістю.
У кінці кінців, ШІ перетворює управління знаннями на систему, що працює в реальному часі, адаптивну, що підтримує команди, які швидко розвиваються та ростуть організації.
Інструменти ШІ для Управління Знаннями: Особливості, на які варто звернути увагу
При оцінці інструментів ШІ для управління знаннями шукайте функції, які безпосередньо підтримують більш розумні робочі потоки та кращі враження користувачів:
- Семантичний або інтент-орієнтований пошук: Надає відповідні результати навіть з невизначеними або неповними запитаннями. Це допомагає користувачам, які не знають точного термінології чи виразів.
- Функції рекомендацій контенту: Рекомендує корисні ресурси на основі контексту чи минулої поведінки. Це допомагає виносити актуальні знання без необхідності ручного пошуку.
- Автоматичне маркування та категоризація: Утримує організованість знань без ручного сортування. Це особливо корисно для швидко розвиваючихся команд з великими обсягами контенту.
- Автоматично генеровані резюме або чернетки: Допомагає масштабувати документацію та створення відповідей. Ці інструменти заощаджують час та надають корисну точку виходу для письменників чи агентів.
- Аналітика та звіти: Виявляє тенденції в використанні контенту, поведінці пошуку та прогалинах контенту. Ця видимість допомагає пріоритизувати покращення, які мають найбільший вплив.
- Інтеграції робочих процесів: Робить знання на основі ШІ доступними в платформах, таких як Slack, Teams чи ваша CRM. Це розміщує знання на шляху роботи, покращуючи доступність.
Ці функції забезпечують те, що інструмент не лише зберігає інформацію, але активно постачає її там і коли вона потрібна.
Топові Інструменти ШІ для Управління Знаннями
Кілька платформ впроваджують ШІ для допомоги командам масштабувати та оптимізувати управління знаннями:
- Guru: Пропонує пошук із застосуванням ШІ, автоматично запропонований вміст та настроювані Агенти Знань, які вбудовуються безпосередньо у робочий процес вашої команди. Guru допомагає командам отримати перевірені відповіді в інструментах, які вони вже використовують.
- Notion AI: Допомагає з генерацією вмісту та узагальненням у колаборативних документах. Це корисно для мозкування, драфтування або удосконалення вмісту знань.
- Confluence з Atlassian Intelligence: Надає розумний пошук, сторінкові резюме та автоматизацію вмісту для команд, які використовують інструменти Atlassian. Це дозволяє краще управляти та споживати великі бібліотеки вмісту.
- Bloomfire: Використовує ШІ для маркування вмісту, оптимізації пошуку та аналітики використання в обміні знаннями. Він призначений для організацій, які покладаються на знання для підвищення внутрішньої ефективності та залучення клієнтів.
- Microsoft Viva Topics: Використовує ШІ для виявлення знань у межах Microsoft 365, автоматично організовуючи пов'язану інформацію в тематичні картки. Це допомагає співробітникам відкривати організаційні знання без потреби у пошуку.
Кожен інструмент має унікальні переваги, але правильний вибір залежить від розміру вашої організації, потреб і існуючого стеку технологій.
Висновок
ШІ трансформує управління знаннями зі статичного сховища в живу, реактивну систему, яка надає працівникам та клієнтам рівноцінну силу. Це допомагає командам працювати розумніше, спрощуючи процеси захоплення, пошуку та використання знань.
Дивіться наш демо, щоб побачити, як Guru застосовує ШІ для надання довірених знань безпосередньо у робочий процес вашої команди.
Основні висновки 🔑🥡🍕
Як використовується ШІ в управлінні знаннями?
ШІ використовується в управлінні знаннями для покращення точності пошуку, автоматизації організації контенту та надання рекомендацій в реальному часі. Це допомагає співробітникам швидко знаходити релевантну інформацію, підвищує якість знань і спрощує робочі процеси.
Яке найкраще ШІ для управління знаннями?
Найкраще ШІ для управління знаннями залежить від потреб вашої організації, але провідні рішення пропонують інтелектуальний пошук, перевірку контенту та безшовні інтеграції. Guru, наприклад, забезпечує пошук на основі ШІ, оновлення знань в реальному часі та автоматизовані рекомендації.
Що означає генеративний ШІ для управління знаннями?
Генеративний ШІ покращує управління знаннями, створюючи, узагальнюючи та вдосконалюючи контент. Він може складати статті для бази знань, генерувати часто задавані питання та покращувати існуючу документацію, роблячи знання більш доступними та актуальними.
Що таке IA в управлінні знаннями?
Підсилення інтелекту (IA) в управлінні знаннями передбачає використання ШІ для покращення людського інтелекту, а не для його заміни. Системи, на базі IA, підтримують прийняття рішень, надаючи релевантні інсайти, рекомендуючи контент та зв'язуючи співробітників з експертними знаннями.
​
Чи є NLP частиною генеративного ШІ?
Так, обробка природної мови (NLP) є ключовим компонентом генеративного ШІ. NLP дозволяє ШІ розуміти, генерувати та вдосконалювати людську мову, що робить його надзвичайно важливим для таких завдань, як створення контенту, його узагальнення та інтелектуальний пошук.
Яка найвідоміша генеративна ШІ?
ChatGPT є однією з найвідоміших генеративних моделей ШІ, розроблених OpenAI. Інші помітні генеративні інструменти ШІ включають Gemini від Google, Claude від Anthropic та LLaMA від Meta.
Чи замінить ШІ управління знаннями?
Ні, ШІ не замінить управління знаннями, але посилить його, автоматизуючи нудні завдання, покращуючи точність пошуку та забезпечуючи актуальність знань. Надзор людини все ще важливий для курирування та перевірки інформації.
Як побудувати бібліотеку знань на базі ШІ?
Створення бібліотеки знань на базі ШІ передбачає вибір платформи на основі СШI, інтеграцію її з вашими існуючими інструментами та навчання ШІ класифікувати, отримувати та рекомендувати інформацію. Рішення, такі як Guru, автоматизують більшість цього процесу, постійно навчаючись на основі взаємодії співробітників з знаннями.
Яке найкраще програмне забезпечення для управління знаннями?
Найкраще програмне забезпечення для управління знаннями залежить від ваших потреб, але провідні рішення, такі як Guru, Confluence і Notion, пропонують пошук з підтримкою ШІ, організацію контенту та оновлення знань в реальному часі для покращення доступності інформації.
Що таке ШІ Google?
ШІ компанії Google називають Gemini, раніше відоме як Bard. Це генеративна модель ШІ, розроблена для відповіді на запитання, створення контенту та допомоги в різних завданнях.
Що таке ШІ в управлінні знаннями?
ШІ в управлінні знаннями вказує на використання інструментів штучного інтелекту — таких як машинне навчання та обробка природної мови — для організації, вилучення та покращення доступу до організаційних знань.
Чи штучний інтелект змінює управління знаннями?
Так, штучний інтелект змінює управління знаннями, автоматизуючи пошук, роблячи актуальний контент доступним та допомагаючи командам створювати та підтримувати знання в масштабах.
Як генеративний ШІ може покращити управління знаннями?
Генеративний ШІ може покращити управління знаннями, створюючи допоміжні статті, узагальнюючи документи та перетворюючи розмови чи заявки на багаторазовий контент із знаннями.
Як штучний інтелект тихо революціонізує управління знаннями?
Штучний інтелект тихо революціонізує управління знаннями, нарощуючи інтелект, пропорційність та інтеграцію — допомагаючи знанням рухатися туди, де вони потрібні без ручних зусиль.




