يشير الذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لالتقاط وتنظيم واسترداد وصيانة المعرفة التنظيمية. من خلال أتمتة المهام الروتينية وجعل الرؤى أسهل الوصول إليها، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل كيفية إنشاء المعرفة واستخدامها عبر مكان العمل.

ما هو الذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة؟

يعني الذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة تطبيق الذكاء الاصطناعي - مثل تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتحليل التنبؤي - لتحسين كيفية تعامل الشركات مع المعلومات. يتيح للأنظمة فهم وتصنيف وتوصية المحتوى بطرق تتجاوز الأساليب اليدوية.

من خلال إظهار الإجابات في الوقت الحقيقي إلى اكتشاف الوثائق القديمة، يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين أنظمة إدارة المعرفة من أن تكون أكثر ذكاءً وسرعة وأكثر تكيفًا مع احتياجات المستخدمين.

كيف يعزز الذكاء الاصطناعي إدارة المعرفة؟

يعزز الذكاء الاصطناعي إدارة المعرفة عن طريق جعل العثور على المعلومات وإنشائها والوثق منها أسهل:

• بحث أكثر ذكاءً: يستخدم البحث القائم على الذكاء الاصطناعي التعرف على النية والفهم الدلالي ليعيد نتائج أكثر صلة، حتى لو لم يتم استخدام الكلمات الرئيسية بالضبط. هذا يعني أن المستخدمين يمكنهم العثور على ما يحتاجون حتى لو لم يكونوا يعرفون بالضبط ما يجب أن يسألوا عنه.
  
  
• تصنيف وتصنيف آليون: يمكن للذكاء الاصطناعي تصنيف المحتوى الجديد تلقائيًا، مما يقلل من الحفاظ اليدوي ويحسن التنظيم. يحتفظ هذا بقاعدة المعرفة نظيفة وأسهل للتنقل مع نموها.
  
  
• اقتراحات المحتوى: بناءً على سلوك المستخدم والسياق، يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح مقالات مفيدة أو الأسئلة الشائعة أو الموارد. تساعد هذه الاقتراحات المستخدمين على اكتشاف المحتوى الذي لم يكونوا يعرفون أنهم بحاجة إليه.
  
  
• اكتشاف فجوة المعرفة: يمكن لتحليلات الذكاء الاصطناعي تحديد محتوى مفقود أو أسئلة لم يتم الرد عليها استنادًا إلى اتجاهات البحث أو تغذية العودة من المستخدم. يساعد هذا الفرق على تحديد ما يتعين كتابته بعد ذلك.
  
  
• توليد الإجابة: يمكن للذكاء الاصطناعي توليد استجوابات مسودة أو مقالات من المدخلات الخام مثل التذاكر أو المحادثات، مما يساعد في زيادة إنشاء المعرفة. يقلل هذا من الوقت والجهد اللازمين لوثائق التفاعلات الداعمة.
  
  

تجعل هذه التحسينات المعرفة أكثر قابلية للاستخدام والوصول إليها - دون زيادة العبء على فريقك.

ما هي فوائد الذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة؟

وفقًا للأبحاث، الفوائد كثيرة: يسرع الذكاء الاصطناعي بشكل كبير ويثري إنتاج المعرفة الجديدة؛ يحسن كيفية تنظيم واسترجاع وتأمين المعرفة؛ ييسر توزيع المعرفة بسلاسة وشخصنة حسب الاحتياج، ويعزز الاستخدام العملي للمعرفة في اتخاذ الإجراءات واتخاذ القرارات. لنلق نظرة أقرب:

• وصول أسرع إلى المعلومات: يقلل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من وقت الأستخدام في البحث عن الإجابات. وهذا يؤدي إلى اتخاذ قرارات أسرع وزيادة إنتاجية أفضل.
  
  
• دقة وصلة محسّنة: يساعد البحث الدلالي والتوصيات القائمة على السياق في مساعدة المستخدمين على العثور على المعلومات الأكثر تطبيقًا - وليس فقط الأحدث أو الأكثر نقرًا. صيانة المحتوى القابلة للتطوير: يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح تحديثات أو أرشفة تلقائية للمحتوى البالي للحفاظ على نظافة قاعدة المعرفة بأقل جهد يدوي.
  
  
• صيانة المحتوى القابلة للتوسيع: يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح التحديثات أو تكوين القديم تلقائيًا، مما يبقي قاعدة المعرفة نظيفة مع أقل جهد يدوي. يحسن ذلك جودة المحتوى مع مرور الوقت ويجنب توهيم المعلومات.
  
  
• تجارب الخدمة الذاتية المحسنة: يمكن للعملاء والموظفين العثور على الإجابات بسهولة أكبر، مما يحسن الرضا ويقلل من طلبات الدعم. يزيد هذا الكفاءة في جميع الأقسام مع تحسين ثقة المستخدم.
  
  
• اتخاذ القرارات بناءً على البيانات: يكشف الذكاء الاصطناعي عن اتجاهات الاستخدام، والثغرات، والتحليلات التي تساعد في تشكيل استراتيجية المحتوى وتخطيط الموارد. تتيح هذه التحليلات لمدراء المعرفة والفرق العمل العمل بشكل استباقي، وليس رد فعلي.
  
  

تجعل هذه الفوائد الذكاء الاصطناعي مضاعفًا لقوة فرق إدارة المعرفة.

كيف يشكل الذكاء الاصطناعي استراتيجية إدارة المعرفة؟

يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف استراتيجية إدارة المعرفة. مع الذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات:

• الانتقال من الوثائق الثابتة إلى المعرفة الديناميكية: يضمن الذكاء الاصطناعي تطور المعرفة بشكل مستمر استنادًا إلى الاستخدام والتغذية الراجعة والسياق. هذا يساعد الفرق على الحفاظ على جودة المحتوى بدون عمل يدوي.
  
  
• التركيز على إنشاء محتوى عالي الأثر: معمولي الذكاء الاصطناعي التصنيف والاقتراحات، يمكن للفرق تحسين الأولويات في تحسين المحتوى الأساسي وسد الثغرات المعرفية. هذا يحسن عائد الاستثمار في كل مقالة تنشر.
  
  
• زرع المعرفة في سير العمل: يجعل الذكاء الاصطناعي من الممكن تقديم المعرفة في سياقها - داخل الأدوات التي تستخدمها الفرق يوميًا. هذا يقلل من تحول السياق ويعزز الاعتماد على الفرق.
  
  
• قياس ما يهم: تساعد التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي الفرق في تتبع أداء المحتوى، وإشارة إلى المواد القديمة، وتحسين نجاح البحث. مع مقاييس أفضل، يمكن للقادة ضبط الاستراتيجية بثقة.
  
  

في نهاية المطاف، يحول الذكاء الاصطناعي إدارة المعرفة إلى نظام متكيف في الوقت الحقيقي يدعم الفرق السريعة والمنظمات المتنامية.

أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة المعرفة: الميزات المطلوب البحث عنها

عند تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة المعرفة، ابحث عن الميزات التي تدعم بشكل مباشر سير العمل الأكثر ذكاء وتجربة مستخدم أفضل:

• البحث الدلالي أو القائم على النية: يوفر نتائج ذات صلة حتى مع الاستعلامات غير الواضحة أو غير الكاملة. يساعد هذا المستخدمين الذين لا يعرفون المصطلحات الدقيقة أو الصياغة.
  
  
• محركات توصية المحتوى: تقترح موارد مفيدة استنادًا إلى السياق أو السلوك السابق. يساعد هذا في إبراز المعرفة في الوقت المناسب دون الحاجة إلى بحث يدوي.
  
  
• الوسوم والتصنيف التلقائي: يحافظ على تنظيم المعرفة بدون فرز يدوي. هذا مفيد بشكل خاص للفرق المتنامية بسرعة مع حجم كبير من المحتوى.
  
  
• ملخصات أو مسودات توليدت بواسطة الذكاء الاصطناعي: تساعد على توسيع إنشاء الوثائق والردود. توفر هذه الأدوات الوقت وتوفر نقطة بداية مفيدة للكتّاب أو الوكلاء.
  
  
• تحليلات وإبلاغ: تبرز الاتجاهات في استخدام المحتوى، سلوك البحث، وثغرات المحتوى. هذه الرؤية تساعد على تحديد الأولويات التي لها أكبر تأثير.
  
  
• تكامل سير العمل: يدخل علم الذكاء الاصطناعي المُدعم إلى منصات مثل Slack، Teams، أو نظام CRM الخاص بك. يضع هذا المعرفة في طريق العمل، مما يحسن إمكانية الوصول.
  
  

تضمن هذه الميزات ليس فقط تخزين المعلومات، ولكنها تقدمها بنشاط عندما وأينما يكون ذلك ضروريًا.

أدوات AI العليا لإدارة المعرفة

تضم عدة منصات AI لمساعدة الفرق على توسيع وتبسيط إدارة المعرفة:

• الخبير: يقدم بحثًا يعتمد على AI، ومحتوى مقترح تلقائيًا، ووكلاء معرفة قابلة للتخصيص يتم تضمينها مباشرة في سير العمل الخاص بفريقك. يلعب الخبير دورًا في مساعدة الفرق على الحصول على إجابات موثقة في الأدوات التي يستخدمونها بالفعل.
  
  
• Notion AI: يساعد في إنشاء وتلخيص المحتوى ضمن المستندات التعاونية. مفيد للعصف الذهني، أو الصياغة، أو تنقيح محتوى المعرفة.
  
  
• Confluence مع Atlassian الذكاء: يوفر بحثًا ذكيًا، وملخصات الصفحات، وأتمتة المحتوى للفرق التي تستخدم أدوات Atlassian. يجعل هذا إدارة المكتبات الكبيرة للمحتوى أسهل وأكثر استهلاكًا.
  
  
• Bloomfire: يستخدم AI لوسم المحتوى، وتحسين البحث، وتحليلات الاستخدام في مشاركة المعرفة. مصمم للمؤسسات التي تعتمد على المعرفة لدفع كفاءة العمل الداخلي والانخراط مع العملاء.
  
  
• Microsoft Viva Topics: يستخدم AI لظهور المعرفة عبر Microsoft 365 عن طريق تنظيم المعلومات ذات الصلة تلقائيًا في بطاقات المواضيع. يساعد العاملين على اكتشاف المعرفة التنظيمية دون الحاجة إلى البحث.
  
  

كل أداة تقدم نقاط قوة فريدة، ولكن الانسجام الصحيح يعتمد على حجم منظمتك، واحتياجاتها، والتجميع التكنولوجي الموجود مسبقًا.

النهاية

الذكاء الاصطناعي يقوم بتحويل إدارة المعرفة من مستودع ثابت إلى نظام يعيش استجابة يمكّن الموظفين والعملاء على حد سواء. يساعد الفرق على العمل بذكاء، لا بجهد أكبر، عن طريق جعل المعرفة من الأسهل التقاطها والعثور عليها واستخدامها. 

شاهد عرضنا التوضيحي لرؤية كيفية استخدام Guru AI لجلب المعرفة الموثوقة مباشرة إلى سياق العمل الخاص بفريقك.