스마터 검색: 의도 인식 및 의미 이해를 사용하는 AI 기반 검색은 정확한 키워드를 사용하지 않아도 관련성 더 높은 결과를 반환합니다. 이는 사용자가 무엇을 요청해야 하는지 정확히 모르더라도 필요한 정보를 찾을 수 있음을 의미합니다.
자동 태깅 및 분류: AI는 새로운 콘텐츠를 자동으로 분류하여 수동 유지 관리를 줄이고 조직을 개선할 수 있습니다. 이는 지식 베이스를 깨끗하고 성장하는 경우에도 쉽게 탐색할 수 있게 합니다.
콘텐츠 추천: 사용자 행동 및 맥락을 기반으로 AI가 유용한 기사, FAQ 또는 리소스를 제안할 수 있습니다. 이러한 제안은 사용자가 필요한 콘텐츠를 발견하는 데 도움이 됩니다.
지식 갭 탐지: AI 분석은 검색 트렌드 또는 사용자 피드백을 기반으로 누락된 콘텐츠나 처리되지 않은 질문을 식별할 수 있습니다. 이는 팀이 다음에 무엇을 쓸지 우선순위를 정할 수 있도록 돕습니다.
답변 생성: AI는 티켓이나 채팅과 같은 원시 입력에서 초안 응답이나 기사를 생성할 수 있어 지식 창조를 확장하는 데 도움을 줍니다. 이는 지원 상호작용 문서화에 필요한 시간과 노력을 줄여줍니다.

이러한 향상 사항은 지식을 더 쉽고 접근할 수 있게 만들며 팀에 부담을 덜 줍니다.

지식 관리에서 AI의 혜택은 무엇인가요?

연구에 따르면, 혜택은 많습니다: AI는 새로운 지식 생성을 크게 가속화하고 농축시킵니다. 지식이 구조화되고 검색되며 보호되는 최적화되 었고, 지식이 원활하고 맞춤형으로 배포되고, 지식이 행동과 결정을 위해 현실적으로 사용되는 방법이 향상되었을 것입니다. 보다 자세히 살펴보겠습니다:

정보에 더 빠르게 액세스: AI는 사용자가 답변을 찾느 시간을 크게 줄입니다. 이로 인해 빠른 결정과 더 나은 생산성이 가능합니다.
정확성과 관련성이 향상: 의미 검색 및 맥락 인식 추천은 사용자가 가장 적용 가능한 정보를 찾을 수 있게 돕습니다. 결과적으로 사용자는 관련 없는 콘텐츠를 정렬하는 시간을 줄일 수 있습니다.
확장 가능한 콘텐츠 유지보수: AI는 업데이트를 제안하거나 오래된 콘텐츠를 자동으로 아카이브하여 지식 베이스를 덜 수고로워 유지할 수 있습니다. 시간이 지날수록 콘텐츠 품질이 향상되고 정보 과부하를 피합니다.
뛰어난 자가 서비스 경험: 고객과 직원이 더 쉽게 답을 찾아 만족도를 높이고 지원 요청을 줄일 수 있습니다. 이는 사용자 신뢰를 향상시키면서 부서 간 효율성을 향상합니다.
데이터 기반 의사 결정: AI는 사용 트렌드, 갭 및 통찰력을 제공하여 콘텐츠 전략 및 자원 계획 형성에 도움이 됩니다. 이러한 통찰력은 지식 관리자와 팀이 반응적이 아닌 적극적으로 일할 수 있도록 합니다.

이러한 혜택들은 AI를 지식 관리 팀에 대한 강력한 효과 배수기로 만듭니다.

AI가 지식 관리 전략을 재정의합니다.

AI를 통해 조직은 다음을 할 수 있습니다: 정적 문서에서 동적 지식으로 이동: AI는 사용, 피드백 및 맥락에 기초하여 지식이 지속적으로 발전되도록 보장합니다.

이는 팀이 수동으로 재작업하지 않아도 콘텐츠를 관련성 있게 유지하는 데 도움이 됩니다. 고영향 콘텐츠 작성에 초점: AI가 분류 및 제안을 처리함으로써 팀이 핵심 콘텐츠 개선과 지식 갭 해소에 우선 순위를 두도록 할 수 있습니다.
이는 게재되는 모든 기사의 ROI를 개선합니다. 워크플로에 지식 임베드: AI를 통해 매일 사용하는 도구 내에서 콘텍스트에 맞는 지식을 제공할 수 있습니다.
이렇게 함으로써 콘텍스트 전환을 줄이고 채택률을 높일 수 있습니다. 중요한 지표 측정: AI 기반 분석을 사용하여 팀이 콘텐츠 성능을 추적하고 오래된 자료를 식별하며 검색 성공을 최적화할 수 있습니다.
더 나은 지표로 리더들이 자신감 있게 전략을 조정할 수 있습니다. 최종적으로 AI는 빠르게 움직이는 팀과 성장하는 조직을 지원하는 실시간적이고 적응적인 시스템으로 지식 관리를 변환시킵니다.

최종적으로 AI는 실시간으로 적응하며 빠르게 이동하는 팀과 성장하는 조직을 지원하는 시스템으로 지식 관리를 전환시킵니다.

지식 관리용 AI 도구: 찾아야 할 기능

지식 관리용 AI 도구를 평가할 때는 더 스마트한 워크플로와 더 나은 사용자 경험을 직접 지원하는 기능을 찾아보세요.

의미론적 또는 의도 기반 검색: 모호하거나 불완전한 쿼리로도 관련 결과를 제공합니다. 이는 정확한 용어 또는 구문을 알지 못하는 사용자들을 도와줍니다.
콘텐츠 추천 엔진: 맥락 또는 과거 행동에 기반하여 유용한 리소스를 제안합니다. 이는 수동 검색 없이 적시에 지식을 제공하는 데 도움을 줍니다.
자동 태깅 및 분류: 수동 정렬 없이 지식을 유지하는 데 도움이 됩니다. 이는 대량의 내용을 가진 빠르게 성장하는 팀들에게 특히 도움이 됩니다.
AI 생성 요약 또는 초안: 문서 및 응답 생성 규모를 늘리는 데 도움이 됩니다. 이 도구들은 시간을 절약하고 작가 또는 에이전트들에게 유용한 시작점을 제공합니다.
분석 및 보고서: 콘텐츠 사용, 검색 행동 및 콘텐츠 갭의 트렌드를 제공합니다. 이 가시성은 가장 중요한 향상 사항에 우선 순위를 두는 데 도움을 줍니다.
워크플로 통합: AI 기반 지식을 Slack, Teams 또는 CRM과 같은 플랫폼으로 가져옵니다. 이는 작업 경로에 지식을 두어 접근성을 개선합니다.

이러한 기능은 정보를 저장뿐만 아니라 필요한 때와 장소에 적극적으로 전달합니다.

지식 관리를 위한 최고 인공지능 도구

여러 플랫폼은 AI를 활용하여 팀이 지식 관리를 확장하고 체계화하는 데 도와줍니다.

Guru: AI 기반 검색, 자동 제안 콘텐츠 및 직접 팀의 업무 흐름에 통합되는 사용자 정의 지식 에이전트 제공 Guru는 팀이 이미 사용 중인 도구에서 확인된 답변을 얻도록 돕습니다.
Notion AI: 협업 문서 내에서 콘텐츠 생성 및 개요 작성을 지원 아이디어 구상, 초안 작성 또는 지식 콘텐츠 수정에 유용합니다.
Atlassian Intelligence를 통한 Confluence: Atlassian 도구를 사용하는 팀을 위해 스마트 검색, 페이지 요약 및 콘텐츠 자동화 제공 대규모 콘텐츠 라이브러리를 쉽게 관리하고 소비할 수 있도록 합니다.
Bloomfire: 지식 공유에서 콘텐츠 태깅, 검색 최적화, 사용 분석에 AI 사용 내부 효율성과 고객 관계 활동 모두에 지식을 기반으로 하는 조직에 적합합니다.
Microsoft Viva Topics: AI를 사용하여 Microsoft 365 전반에 걸쳐 지식을 제공하며 관련 정보를 자동으로 주제 카드로 구성 검색하지 않고도 조직적인 지식을 탐색하는 데 도움이 됩니다.

각 도구는 독특한 강점을 제공하지만 적합성은 조직의 규모, 요구 사항 및 기존 기술 스택에 따라 달라집니다.

결론

AI는 정적 저장소에서 살아있고 반응성 있는 시스템으로 지식 관리를 변화시킵니다. 이로써 직원과 고객 모두를 적극적으로 해줍니다. 팀이 지식을 더 쉽게 기록하고 찾고 활용할 수 있도록 돕습니다.

데모 보기. Guru가 인정된 지식을 팀의 업무 흐름에 직접 적용하는 방법을 확인하세요.

주요 결론 🔑🥡🍕

AI는 지식 관리에서 어떻게 사용되나요?

AI는 검색 정확도를 향상시키고 콘텐츠 조직을 자동화하며 실시간 지식 추천을 제공하기 위해 지식 관리에 사용됩니다. 이를 통해 직원들은 관련 정보를 빠르게 찾고, 지식의 질을 높이며 워크플로를 간소화할 수 있습니다.

가장 좋은 AI는 무엇인가요?

지식 관리에 최상의 AI는 귀하의 조직의 요구에 따라 달라지지만, 선두 솔루션은 지능형 검색, 콘텐츠 검증 및 원활한 통합 기능을 제공합니다. 예를 들어, Guru는 AI 구동의 기업 검색, 실시간 지식 업데이트 및 자동 추천 기능을 제공합니다.

생성 AI는 지식 관리에 어떤 의미가 있나요?

생성 AI는 콘텐츠를 생성, 요약 및 개선함으로써 지식 관리를 향상시킵니다. 지식 기반 기사를 초안할 수 있으며, FAQ를 생성하고, 기존 문서를 개선하여 지식을 더욱 접근 가능하고 최신 상태로 만듭니다.

지식 관리에서의 IA는 무엇인가요?

지식 관리에서의 지능 증폭(IA)은 AI를 사용하여 인간의 지능을 대체하는 것이 아니라 향상시키는 것을 포함합니다. IA 기반 시스템은 관련 통찰력을 제시하고, 콘텐츠를 추천하며, 직원들과 전문 지식을 연결하여 의사 결정을 지원합니다.

NLP는 생성 AI의 일부인가요?

네, 자연어 처리(NLP)는 생성 AI의 핵심 요소입니다. NLP는 AI가 인간의 언어를 이해하고 생성하며 개선할 수 있게 해 주며, 콘텐츠 생성, 요약 작성 및 지능형 검색과 같은 작업에 필수적입니다.

가장 유명한 생성 AI는 무엇인가요?

ChatGPT는 OpenAI에 의해 개발된 가장 잘 알려진 생성 AI 모델 중 하나입니다. 기타 주목할만한 생성 AI 도구로는 Google의 Gemini, Anthropic의 Claude 및 Meta의 LLaMA가 있습니다.

지식 관리가 AI에 의해 대체될까요?

아니요, AI는 지식 관리에 대체되지 않지만, 지루한 작업을 자동화하고, 검색 정확성을 향상시키며, 지식이 항상 최신 상태로 유지되도록 하는 데 도움을 줍니다. 인간의 감독은 정보를 선별하고 검증하는 데 여전히 필수적입니다.

AI 기반 지식 기반은 어떻게 구축하나요?

AI 기반 지식 기반을 구축하는 것은 AI 주도 플랫폼을 선택하고, 이를 기존 도구와 통합하며, 정보를 분류하고 검색하며 추천할 수 있도록 AI를 교육하는 과정입니다. Guru와 같은 솔루션은 직원들이 지식과 상호 작용하는 방식에서 지속적으로 학습하여 이 프로세스의 많은 부분을 자동화합니다.