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Unternehmenshintergrund

Motion ist die führende Plattform für kreative Analysen und Forschung. Mit Motion erhalten kreative Leistungsteams Unterstützung in jedem Schritt ihres Workflows, einschließlich visueller Analyse der erfolgreichsten Anzeigen, Wettbewerbsverfolgung, KI-Agenten zur Unterstützung bei kreativen Strategieaufgaben und automatisierten KI-gestützten Empfehlungen, um zu priorisieren, was als Nächstes versendet werden soll.

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Die Kunden von Motion sind einige der prominentesten Werbetreibenden im bezahlten Social Media. Marken wie HexClad, Vuori, True Classic, Jones Road Beauty und Ridge nutzen Motion, um jedes Jahr über 11 Milliarden US-Dollar in Medienausgaben zu analysieren.

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Mit Tausenden von Kunden und hohen Erwartungen von Elite-Werbetreibenden muss das Team von Motion hochpräzisen Support bieten und schnell neue technische Änderungen bei Meta, TikTok, LinkedIn und YouTube-Werbeplattformen meistern. 

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Um ihnen zu helfen, mit dem Tempo Schritt zu halten, wandten sie sich an Guru.

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„Wir sind ein schnell wachsendes Start-up. Wir sind von etwa 10 Personen auf nun etwa 70 gewachsen und wachsen schnell. Mit dem Wachstum des Teams ist auch der Bedarf an besserem Wissensaustausch nur gewachsen." – Kyra Richards, Leiterin für Kundenerfolg

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Die Herausforderung

Als Motion wuchs, wurden die leitenden Teammitglieder mit sich wiederholenden Produktfragen aus dem gesamten Unternehmen überflutet – Marketing, AEs, CSMs und Support-Teams. Die ständigen DMs und Slack-Huddles haben wertvolle Zeit in Anspruch genommen und diese Experten davon abgehalten, sich auf strategische Projekte zu konzentrieren. Ohne eine formale Wissensdatenbank waren die Antworten verstreut, inkonsistent und schwer zu finden.

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„Die Personen, die in den ersten 20 des Unternehmens waren, haben einfach so viel mehr Kontext, den der Rest des Unternehmens nicht hat. Jeder hat eine Million DMs bekommen und unsere wissenderen Teammitglieder hatten keine Zeit für andere Dinge, weil sie den ganzen Tag Fragen beantwortet haben." – Kyra Richards

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Die Lösung

Motion hat Gurus KI-gestützten Wissensagenten implementiert, um Produktinformationen zu zentralisieren und sofort zugänglich zu machen. Sie:

• ✅ Haben einen Guru-Agenten in Slack implementiert, um Produktfragen in Echtzeit automatisch zu beantworten.
• ✅ Ein automatisiertes System aufgebaut, um die Wissensdatenbank zu erweitern, wenn eine Frage nicht beantwortet wurde.
• ✅ Guru mit Linear und Intercom verbunden, um Echtzeit-Produktupdates abzurufen und die Unterstützungsantworten zu verbessern.
• ✅ Guru-Wissen in den KI-basierten Chatbot von Intercom, Fin, eingespeist, um die Genauigkeit des Kundensupports zu verbessern.

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„Wir sind zufällig auf Wissensagenten gestoßen, als wir mit den Einstellungen gespielt haben. Wir haben es mit wichtigen Quellen verknüpft, wie Linear für Entwicklungstickets und Intercom für den Kundenservice. Es war unglaublich zu sehen, wie gut es funktioniert." – Kyra Richards

„Wir konnten Guru wieder mit unserem Intercom-Chatbot, Fin, verbinden. Der Unterschied, wie gut Fin jetzt Fragen beantwortet, seit er Guru-Wissen nutzt, ist unglaublich." – Kyra Richards

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Der Ansatz

1. Slack-Integration einrichten: Motion hat Guru mit Slack verbunden, wodurch der KI-Wissensagent Produktfragen sofort beantworten kann.

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2. Automatisierte Wissensaufnahme:

• Wenn ein Guru-Wissensagent eine Frage nicht beantworten konnte, wurde die Nachricht an einen speziellen Slack-Kanal weitergeleitet.
• Eine Zapier-Automatisierung bearbeitete die Nachricht mit OpenAI, um eine Guru-Karte zu entwerfen.
• Der Entwurf wurde zur menschlichen Überprüfung in Guru hinzugefügt, bevor er live geschaltet wurde.

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3. Verbunden Systeme: Sie haben Guru mit Linear (für Entwicklungstickets) und Intercom (für KI-basierten Kundensupport) verbunden, um aktuelle Informationen sicherzustellen.

4. Verfeinerter KI-Ton: Sie haben die KI trainiert, um den Supportstil von Motion anzupassen, indem sie bestehende Teamunterhaltungen mit Claude analysiert haben.

5. Verbesserter Kundensupport: Guru-Wissen wurde in den KI-Chatbot von Intercom, Fin, eingespeist, was die Genauigkeit und Konsistenz der Kundenreaktionen verbessert hat.

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👉 Hier ist ein hilfreiches Diagramm, das diesen Prozess skizziert

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