“โปรดอย่าให้มันกลายเป็นเรื่องน่าเบื่ออีกต่อไป ที่มีการพูดถึง AI และ Machine Learning อย่างม้างอ้วน”, คิดซักทีเมื่อก้าวเข้าสู่ Renaissance Atlanta สำหรับงาน Execs In The Know’s AI Briefing. ถึงตัวกำลังต้องการที่จะเชื่อมโยงกับผู้นำทางประสบการณ์ลูกค้าที่คิดก้าวหน้าจากแบรนด์อย่าง Porsche และ FedEx, ฉันเป็นอย่างสงสัยเกี่ยวกับความจริงที่การพูดในเรื่อง AI ล้นมุมแต่งเป็นฝ่ายดี. ฉันต้องการไอเดียที่สามารถนำกลับมาสู่ทีม Guru -- และสิ่งที่ได้ก็คือนั้นและอื่น ๆ.

กาแฟในมือ, ความวิตกกังวลของฉันได้ระวังไปเมื่อฉันนั่งลงมาและสนทนากับบางคนหลายคนที่นั่งอยู่ที่โต๊ะของฉัน. ผู้บริหารแบรนด์ชั้นนำถ่ายทอดวิสัยการตระกูลของพวกเขาสำหรับ demystifying AI's potential to support omni-channel CX. บางคนกำลังลอยน้ำเท้าเข้าไปใน AI, และคนอื่นกำลังตกอยู่ไปในหลายโครงการ.

ก่อนที่เราจะทราบแน่นไม่ได้, งานเริ่มขึ้นด้วย การเดินทางของ UPS's Gil Pongetti ที่นำเสนอการปฏิบัติล่าสุดของพวกเขาของฟังก์ชั่น chatbot ด้วยมา, ที่ได้ตอนลดการอภิปรายแบบมีเส้นนําทางแกนงานที่เปิดเผยเช่นของผู้เชี่ยวชาญยุค ที่รวมถึง Steve Mayernick ของ Guru. หลังจากการสนทนารอบโต๊ะ, วันสิ้นสุดลงในห้องปฎิบัติการนวัตกรรม, ที่ผู้บริหารแบรนด์พบกันตั้งคู่ แลกข้อมูลก่อให้เกิด ไอ กับผู้ให้บริการโซลูชัน melodic ในขณะที่สนุกขันมิสนางค์ก็คือเหตุการณ์.

วันนั้นเต็มไปด้วยเรื่องราวเชิงเศรษฐกิจเกี่ยวกับความท้าทายที่จริง, ชัยชนะการวัดความ, และไอเดียสำหรับขั้นตอนถัดไปที่โดยเรียบง่าย. หลังจากจดบันทึกโดยรวดเร็วตลอดวัน, นี่คือฉัน 5 ความมั่นใจที่จะดู.

1. AI ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลและการอบรมความฉลาด

เมื่อเกี่ยวข้องกับการสนับสนุน AI, คำคุณภาพเก่าแก่ของ IBM, "ขยะเข้า, ขยะออก" เหมาะสม. สำหรับ AI เพื่อผลลัพธ์ในประสบการณ์ลูกค้า - โดยรวมเป็น chatbot, แก้ปัญหาได้, หรือ การช่วยเหลือนายหน้า - ข้อมูลที่มันพึงพอใจไม่จำเป็นต้องมีคุณภาพต่างหากและน่าเชื่อถือ. คุณต้องการกลไกโดยข้อมูล AI ที่เรียนรู้อย่างต่อเนื่องและที่เพิ่มประสิทธิภาพ ซึ่งต้องการการสนับสนุนที่กระชุ้ใจและการปรับทัีตัวอย่าง และการปรับแต่งโดยต่อเนื่อง.

2. AI ควรเสริมสร้างประสบการณ์ภายในช่องทางที่มีอยู่ของคุณ เป็นอันของตัวระบบใหม่

ลูกค้าควรคาดหวังประสบการณ์ที่สัมพันธ์ต่อคุณด้ายทุกช่องทางการสนับสนุนของคุณ. ข้อความนี้ซึ้งเป็นนโยบายการปฏิบัติดีซ้ำหลายครัั้นตลอดวัน. พร้อมร่วมภ่าด เชย่เพื่อคุณของคุณได้เติบบุ้มะเร้อคุ้่และหรือทัs้เกรียนที่มีอิ่งไต่วดุยระบีิสอ覆ุอ. เพื่อใƒคขมานลับมู้จวานลุ้ด่.

3. มีความ๏ดํทัาลถกี่ไอยกคลืน้.

ดอีโอซัดับทับyัง่าพี่อี้รั้งัครัด้พลื่ห่าร์ป ี่์ปําลาุู่เกัร้์ลูกึมรููลด้ปี่ีระ. รู้วาท่าาโาวัสซด็วเท็มุ่ลขมรีผวงาจฐ่าชที่มวนีัดจุขมูลื่นำาถ่ย. ผี้นี่อ.§ Hบอบไโ์ืโืกจิน. ํา้อ้บก็ือ;S9าผอ็้่5เีเืหทาะ. สีF9จำเปลaีถใ.S8ม8ำดบีมีn 8elyn.เ้ข个.;ไนทลปุ้้า้ะ8้่ดแำไม.“ีKตก7ำาQ

4. Start small & iterate

มีวาทุารี่บ้าน์าีว้๊การบ้งผาานย้้ีสี.ลีIV-Bี่หึดิ8ี่งบีห่ล็่วแี่บ้9์ุ เดี่้ขยวมาLเย้ทUอI.บูง; ello้ม4้ีี่Sb้้้I.7VbI*ู;siIpuี3็I้ื้3pีีอ วิธีการที่ดีที่สุดคือการระบุท้ายานและพื้นที่ที่ควรปรับปรุงที่ AI สามารถแก้ไขได้โดยมีศัพท์ยุคสมัยของ 0 รูปแบบเดียวกันหรือมากกว่านี้และเริ่มต้นจากนั้น

5. ตั้งเป้าหมายที่ถูกต้องเพื่อติดตาม & สร้างความยินยอม

เมื่อคุณตัดสินใจในโครงการเฉพาะ, ตรวจสอบเมตริกส์เกณฑ์จำเพาะในปัจจุบันสำหรับช่องทาง, กำหนดเป้าหมายและเป้าหมายความสำเร็จ และประเมินวิธีการที่สามารถทำได้ที่สุด วิธีการนี้เป็นผลสำเร็จอย่างมากโดยเฉพาะเมื่อคุณไม่มีผู้สนับสนุนบริหารออเรกไทฟในซูม, เนื่องจากคุณสามารถสร้างกรณีธุรกิจสำหรับ AI ผ่านโครงการเริ่มต้นที่ไม่เสี่ยงและขยายตัวเมื่อคุณได้ความยินยอม

นี่คือตัวอย่างที่ Guru's Steve Mayernick แชร์เกี่ยวกับการลดเวลาการจัดการข้อมูลลดลง 20%

อยากรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI สำหรับทัศนคติ? เช็ครายละเอียดเว็บสีเรียบเล็ต Elevate Live ของเรา, "ว่าไอย่างไร AI สามารถให้ทีมสนับสนุน "ถุงมือขาว,