All Field Guides

From Confusion to Clarity: How Empathy Nailed Search Accuracy with Guru

การเอาใจใส่ใช้ความรู้ของ Guru เพื่อต่างประเทศสหรัฐอเมริกา และเนื้อหาจากแคนาดาซึ่งให้ทีมดูแลของพวกเขาได้รับคำตอบที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น.

Reading time
0
 minutes

ข้อมูลบริษัท

การเอาใจใส่ สนับสนุนครอบครัวที่ถูกนำทางการสูญเสียโดยการให้คำแนะนำที่จำเป็นด้านอารมณ์และทางปฏิบัติผ่านการรวมกันของการดูแลของมนุษย์และเทคโนโลยี. แพลตฟอร์มของพวกเขาช่วยทำให้กระบวนการซับซ้อนได้ง่ายขึ้นเช่นการวางแผนงานศพ กระบวนการผู้ปกครอง และผลประโยชน์ในเวลาเดียวกันก็ยังให้การสนับสนุนทางอารมณ์. โดยการเป็นพันธมิตรกับบริษัทขนาดใหญ่เช่น Prudential และ MetLife การเอาใจใส่ช่วยครอบครัวประหยัดเวลาโดยเฉลี่ย 189 ชั่วโมง และ $3,007 ในช่วงเวลาที่ท้าทายที่สุดในชีวิตของพวกเขา.

บริการของการเอาใจใส่ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดภาระงานทางการ เพื่อให้ครอบครัวสามารถมุ่งเน้นที่การฟื้นฟูได้. แพลตฟอร์มของพวกเขาให้แผนการดูแลที่ปรับแต่งได้ การสนับสนุนสด และห้องสมุดทรัพยากรที่ตอบสนองความต้องการทั้งทางอารมณ์และทางโลจิสติกส์.

ความท้าทาย

เมื่อการเอาใจใส่ขยายบริการไปยังแคนาดา พวกเขาเผชิญกับความท้าทายในการดำเนินงานครั้งใหญ่: วิธีการแยกเนื้อหาที่เฉพาะสำหรับสหรัฐอเมริกาและประเด็นที่เฉพาะสำหรับแคนาดาอย่างแม่นยำ.

กฎหมายและกระบวนการบริหารจัดการที่ดินแตกต่างกันอย่างมากระหว่างสหรัฐอเมริกาและแคนาดา ดังนั้นทีมจำเป็นต้องมีวิธีที่จะแนะนำคำถามไปยังชุดข้อมูลที่ถูกต้องโดยไม่ต้องเสี่ยงต่อการสับสนหรือข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง พวกเขาต้องการหลีกเลี่ยงการให้ผู้จัดการดูแลค้นหาใน Chatbot ทั่วไปของ Guru ซึ่งดึงข้อมูลจากทั้งสองแหล่งข้อมูลของสหรัฐและแคนาดาและอาจนำไปสู่คำตอบที่ไม่ถูกต้องและเวลาที่ใช้ในการแก้ปัญหานานขึ้น.

“เรามักพบกรณีที่มีคนถามเกี่ยวกับค่าธรรมเนียมมรดกในแมนิโทบาและบ็อตจะตอบคำถามจากออนตาริโอ นั่นคงทำให้ผู้จัดการดูแลสับสน.” - โอลิเวีย เอสเทส-ดาวน์ส ผู้ช่วยวิจัยอาวุโส

วิธีการ

การเอาใจใส่ใช้ประโยชน์จาก Knowledge Agents ของ Guru เพื่อสร้างโครงสร้างการสนับสนุนที่เฉพาะประเทษซึ่งทำให้ทีมดูแลสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องได้อย่างรวดเร็วและมั่นใจ.

1️⃣ สร้าง Knowledge Agents ที่แยกต่างหาก

การเอาใจใส่สร้าง Knowledge Agents ที่ชัดเจนสองตัว—หนึ่งสำหรับสหรัฐและอีกหนึ่งสำหรับแคนาดา—ทำให้แน่ใจว่าบ็อตแต่ละตัวดึงคำตอบจากฐานความรู้เฉพาะภูมิภาคที่ถูกต้องเท่านั้น.

“การมีบ็อตที่แยกออกสำหรับแต่ละตลาดช่วยให้ทีมสนับสนุนรู้สึกมั่นใจมากขึ้นว่าพวกเขากำลังได้รับคำตอบที่ถูกต้องเฉพาะสำหรับประเทศที่ถูกต้อง.”


__wf_reserved_inherit

2️⃣ ติดสินค้ากับหน้าเฉพาะ

พวกเขาเชื่อมโยง Knowledge Agents แต่ละตัวกับหน้าแหล่งข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงสำหรับสหรัฐหรือแคนาดาใน Guru เพื่อให้ผู้จัดการดูแลสามารถนำทางไปยังบ็อตที่ถูกต้องได้อย่างรวดเร็วตามสถานที่ของผู้ใช้.

“การเชื่อมโยงตัวแทนกับหน้าที่เฉพาะนั้นถือเป็นเรื่องสำคัญสำหรับเรา. มันทำให้ทีมดูแลของเราหา 😄 คำตอบที่ถูกต้องได้ง่ายมาก.”

__wf_reserved_inherit

3️⃣ ใช้ธงประเทศเพื่อความชัดเจน

เพื่อจะลดความสับสนเพิ่มเติม พวกเขาเพิ่มสัญญาณภาพ—ธงแคนาเดียน 🇨🇦 หรือธงอเมริกัน 🇺🇸—ข้างการ์ดเนื้อหาทุกใบ. นี่ส่อให้เห็นกับผู้จัดการดูแลว่าพวกเขากำลังค้นหาในสถานที่ที่ถูกต้อง.

4️⃣ ตั้งค่า AI Prompts เพื่อหลีกเลี่ยงการทำให้ทั่วๆไป

กฎหมายบริหารจัดการที่ดินแตกต่างกันไปตามจังหวัดในแคนาดาและตามรัฐในสหรัฐอเมริกา. โอลิเวียและทีมของเธอได้ตั้งค่า AI Prompts เพื่อให้แน่ใจว่าตัวแทนจะไม่ทำให้ทั่วๆไปข้ามภูมิภาค. หากผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับค่าธรรมเนียมมรดกในออนแทรีโอ บ็อตของแคนาดาจะดึงคำตอบเฉพาะสำหรับออนแทรีโอ ไม่ใช่คำตอบสแนปช็อตทั่วไปของแคนาดา.

“เราตั้งค่าการกระตุ้นเพื่อทำให้ตัวแทนมีความ敏感ต่อข้อมูลเฉพาะจังหวัดและรัฐ. นั่นได้ทำงานได้ดีมากจนตอนนี้.”

5️⃣ รวมเข้ากับการใช้งาน Chrome ของ Guru

การเอาใจใส่ฝัง Knowledge Agents โดยตรงในส่วนขยาย Chrome ของ Guru ทำให้ผู้จัดการดูแลสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องเปลี่ยนแท็บ.

โอลิเวียยังได้ปรับปรุงตามความท้าทายเริ่มต้น. หลังจากที่รู้ว่าวิทยาการ AI บางครั้งดึงคำตอบที่ไม่ถูกต้องได้จากการมีจังหวัดหลายแห่งที่ระบุในแผ่นเดียว เธอได้ทำงานร่วมกับทีม Guru เพื่อปรับโครงสร้างเนื้อหา. เธอใช้หัวเรื่องแทนที่ตารางและปรับการจัดรูปแบบให้ง่ายสำหรับวิทยาการ AI ในการระบุข้อมูลเฉพาะจังหวัดได้ง่ายขึ้น.

“รูปแบบที่ถูกจัดอยู่เบื้องต้นทำให้ AI ยากต่อการบอกว่าจะมีคำตอบไหนสำหรับจังหวัดไหน. เราสลับไปใช้หัวเรื่อง ซึ่งช่วยได้จริงๆ.”

ผลลัพธ์

การใช้ Knowledge Agents ของ Guru โดยการเอาใจใส่ส่งผลให้เกิดการปรับปรุงที่สำคัญในการประหยัดเวลาและความมั่นใจสำหรับทีมดูแล.

  • 🔍 การค้นหาที่ดีขึ้น - ผู้จัดการดูแลสามารถหาคำตอบอย่างรวดเร็วและแม่นยำโดยไม่ต้องสัมผัสข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง. โอลิเวียระบุว่าตอนนี้พวกเขา “แทบไม่เคยมีคำถามที่ไม่มีคำตอบตรงกันได้.”

  • ⬇️ การลดข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง - การแยกภูมิภาคของตัวแทนหมายความว่าทีมจะไม่ถูกส่งข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือที่ขัดแย้งกันอีกต่อไป.

“เราลดปริมาณข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องลงอย่างมากเมื่อมีการค้นหา. นั่นสำคัญสำหรับเรา.”

  • ✅ ความไว้วางใจที่เพิ่มขึ้นใน Guru - การให้คำตอบที่แม่นยำสม่ำเสมอ Knowledge Agents ของ Guru ช่วยให้ทีมดูแลเชื่อมั่นในแพลตฟอร์มมากขึ้น. โอลิเวียแบ่งปันว่าการปรับปรุงในความไว้วางใจนี้ทำให้ทีมดูแลรู้สึกมั่นใจมากขึ้นในการให้การสนับสนุนแก่ผู้ใช้ในเวลาจริง.

“นี่ช่างเยี่ยมในการช่วยให้ความไว้วางใจในทีมสนับสนุนแก่ Guru, นั่นสำคัญมากเพราะเราต้องการให้พวกเขารู้สึกมั่นใจอย่างเต็มที่กับคำตอบที่พวกเขาได้รับ.”

สามารถปรับขยายสำหรับการขยายในอนาคต

โดยการตั้งกระบวนการที่ชัดเจนในการแยกความรู้ตามภูมิภาค การเอาใจใส่ได้สร้างกรอบงานที่สามารถปรับขยายได้เมื่อพวกเขาขยายเข้าสู่ตลาดใหม่.  “นี่คือรุ่นแรกของเรา แต่ทำงานได้ดีมากจนเราจะยังคงสร้างต่อไปเมื่อเราขยาย.” 

Key Stats

Customer Testimonials

Key Takeaways

Guru Capabilities Leveraged

No items found.
Published on 
April 29, 2025

Further reading