Усі посібники

Why Motion’s Team Now Trusts Guru Over Human Answers

Рух розвивався швидко — і так само швидко виникали питання щодо продукту. З агентом знань від Guru, що працює на базі штучного інтелекту, відповіді є миттєвими, точними та доступними для користувачів.👇

Час читання
0
 хвилини

Інформація про компанію

Motion є провідною платформою для креативної аналітики та досліджень. З Motion команди, що займаються креативною продуктивністю, отримують допомогу на кожному етапі їхнього робочого процесу, включаючи візуальний аналіз найуспішніших реклам, відстеження конкурентів, агентів ШІ для допомоги в завданнях стратегічного креативу та автоматизовані рекомендації на базі ШІ для допомоги у визначенні пріоритетів наступних дій.

Клієнти Motion включають деяких з найвідоміших рекламодавців у сфері платних соціальних мереж. Бренди, такі як HexClad, Vuori, True Classic, Jones Road Beauty і Ridge, використовують Motion для аналізу витрат на медіа в розмірі понад 11 мільярдів доларів щорічно.

З тисячами клієнтів та високими очікуваннями від елітних рекламодавців, команді Motion потрібно надавати дуже точну підтримку та швидко освоювати нові технічні зміни в платформах реклами Meta, TikTok, LinkedIn та YouTube. 

Щоб допомогти їм встигати, вони звернулися до Guru.

“Ми швидко зростаючий стартап. Ми перейшли від приблизно 10 людей до зараз близько 70, і швидко зростаємо. Зі зростанням команди необхідність у кращому обміні знаннями тільки зросла.” – Кіра Річардс, керівник відділу успіху клієнтів

Виклик

Коли Motion зростав, старші члени команди потопали в повторювані питання про продукт з усіх куточків компанії — маркетингу, AE, CSM та команд підтримки. Постійні прямі повідомлення і наради в Slack забирали цінний час, заважаючи цим експертам зосередитися на стратегічних проектах. При відсутності формальної бази знань, відповіді були розсіяні, несистематизовані і важко знаходилися.

“Люди, які були в перших 20 в компанії, мають стільки додаткового контексту, якого решта компанії не має. Кожен отримував мільйон прямих повідомлень, і наші більш обізнані члени команди не мали часу на інші справи, тому що весь день відповідали на питання.” – Кіра Річардс

Рішення

Motion використовував агента знань Guru на базі штучного інтелекту, щоб централізувати інформацію про продукт і зробити її моментально доступною. Вони:

  • ✅ Впровадили агента Guru у Slack для автоматичної відповіді на питання про продукт в реальному часі.
  • ✅ Створили автоматизовану систему для розширення бази знань кожного разу, коли питання не отримувало відповіді.
  • ✅ Підключили Guru до Linear і Intercom, щоб отримувати актуальні оновлення продуктів і покращити відповіді на підтримку.
  • ✅ Завантажили знання Guru в AI-чат-бот Intercom, Fin, щоб покращити точність підтримки клієнтів.

“Ми натрапили на агентів знань, коли налаштовували параметри. Ми пов'язали його з ключовими джерелами, такими як Linear для білетів на розробку і Intercom для підтримки клієнтів. Це неймовірно бачити, як добре це працює.” – Кіра Річардс
“Ми змогли підключити Guru назад до нашого чат-бота Intercom, Fin. Різниця в тому, наскільки добре Fin відповідає на запитання з тих пір, як він почав використовувати знання Guru, неймовірна.” – Кіра Річардс

Метод

1. Налаштуйте інтеграцію Slack: Motion підключив Guru до Slack, дозволяючи агенту знань ШІ тут же відповідати на питання про продукт.

__wf_reserved_inherit


2. Автоматизоване збирання знань:

  • Якщо агент знань Guru не міг відповісти на запитання, повідомлення переадресовувалося у спеціальний канал у Slack.
  • Автоматизація Zapier обробляла повідомлення, використовуючи OpenAI для створення картки Guru.
  • Чернетка додавалася до Guru для перевірки людиною перед публікацією.


__wf_reserved_inherit

3. Зв'язані системи: Вони зв'язали Guru з Linear (для білетів на розробку) та Intercom (для підтримки клієнтів на базі штучного інтелекту), забезпечуючи актуальну інформацію.

4. Скоригований тон ШІ: Вони навчали ШІ відповідати стилю підтримки Motion, аналізуючи наявні розмови команди за допомогою Claude.

5. Покращена підтримка клієнтів: Знання Guru було завантажене в AI-чат-бот Intercom, Fin, покращуючи точність і узгодженість відповідей, які бачать клієнти.

👉 Ось корисна схема, що описує цей процес

__wf_reserved_inherit

Ключові показники

Відгуки клієнтів

Основні висновки

Можливості експерта, що використовуються

Немає елементів.
Опубліковано 
July 16, 2025

Додаткові матеріали