{{spacer-78}}

التحدي

مع وجود العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي في السوق، سعت SeatGeek إلى الانخراط بعناية في مبادرات ذات أولوية عبر الشركة. كانت واحدة من أعلى القدرات المطلوبة عبر الأقسام هي البحث المؤسسي، مما دعا إلى نهج استراتيجي للتجريب السريع وتقديم النتائج على أساس كل قسم. كان التقييم العميق للبائعين من حيث توافق التقنية موجودًا في صميم السرعة. عندما قامت SeatGeek بتقييم البائعين، أدركت أن Guru لديها القدرات التي كانت تبحث عنها للبحث المؤسسي وأن SeatGeek كانت تستخدم فقط ثلث الميزات التي يقدمها Guru. بعد الحديث إلى بائعين آخرين، أدركوا قريبًا أن إضافة بائعين جدد لحل المشكلة سيؤدي إلى تداخل في الميزات وزيادة في التكلفة مقارنة بما لديهم مع Guru.

الحل

استهدف فريق SeatGeek تعظيم قيمة Guru بسرعة ولكن بعناية من خلال إطلاق إجابات لفريق دعم العملاء للسماح لوكلائهم بالبحث والعثور على الإجابات المنشأة عبر محتوى Guru بالإضافة إلى محتوى موجود في تطبيقات حيوية أخرى، مثل Airtable أو Slack.

النهج

اتخذ الفريق نهجًا متدرجًا لتنفيذ ميزة البحث الذكي التجارية من Guru من خلال التركيز أولاً على حالة الاستخدام التي يحتاجون إلى حلها - العديد من الأسئلة في قنوات Slack حول معلومات الأحداث السريعة التغير التي لم يكن من السهل البحث عنها داخل Airtable. بعد توصيل Airtable كمصدر للمعرفة إلى Guru، يمكن للفريق البدء في الاختبار. تم تشكيل فريق مكون من أربعة أشخاص لقيادة تجربة تضم 15 مستخدمًا حيث اختبروا بدقة قدرة الإجابات على الرد على أسئلتهم ذات الأولوية القصوى. من خلال مركز تدريب الذكاء الاصطناعي لدى Guru، تمكنوا من تحديد الفجوات في معرفتهم، وتحسين محتواهم، وتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Guru للإجابة بدقة أكبر.

النتيجة

مع انخراط مئات المستخدمين الآن مع إجابات Guru، فإن فريق دعم العملاء في طريقه لتقليل جهد الإعداد للوظائف الخارجية، وسيدشن قريبًا استخدام الإجابات عبر المزيد من الفرق ويبدأ في استكشاف المساعدة.