गुरु में सुरक्षा हमेशा सबसे महत्वपूर्ण होती है, विशेष रूप से ग्राहक डेटा की सुरक्षा के मामले में। हालिया एआई प्रगति के लिए धन्यवाद, तकनीक की दुनिया में सुरक्षा पर कभी भी इतनी कड़ी नजर नहीं गई है। जैसा कि हमने गुरु में उपयोग के लिए धीरे-धीरे बढ़ती एआई विशेषताओं को जारी करने के लिए काम किया है, हमने अपने सुरक्षा सुविधाओं को बढ़ाने के लिए भी कड़ी मेहनत की है। खुशहाल बात यह है कि जब आप पहले से ही एक ठोस आधार के साथ काम कर रहे हैं तो यह काफी सरल है।

सुरक्षा और संरक्षण का एक आधार

गुरु हमारे ग्राहकों के डेटा को सुरक्षित करने के संबंध में सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करता है। आप हमारी सुरक्षा और अनुपालन प्रथाओं के बारे में पूरी तरह से हमारी सुरक्षा पृष्ठ पर पढ़ सकते हैं, लेकिन आप यहां जानने के लिए आपको आवश्यक जानकारी का संक्षिप्त सारांश प्राप्त कर सकते हैं।

चाहे वह व्यावसायिक निरंतरता हो या भवन पहुंच, कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन या कुंजी घुमाव, हम मानकों की निगरानी करते हैं और हमारी अनुपालन को समर्थन देने के लिए कलाकृतियों को कैप्चर करते हैं। हम नियमित रूप से उद्योग मानकों और गोपनीयता नियमों की समीक्षा करते हैं और अपनी आंतरिक नियंत्रणों को आवश्यकतानुसार अनुकूलित करते हैं। हमारे वार्षिक SOC 2 ऑडिट के साथ साथ जो साल भर हमारी सुरक्षा देखरेख को साबित करता है, हम हमेशा आपके सबसे महत्वपूर्ण डेटा के लिए एक सुरक्षित और सुरक्षित वातावरण बनाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहे हैं।

गुरु, एआई, और आपके कंपनी डेटा

जितना हम सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, नवाचार में हमारा विश्वास भी उतना ही मजबूत है। हम लगातार नए सुविधाओं और क्षमताओं को जोड़ने के तरीके खोज रहे हैं जो उत्पाद में मूल्य जोड़ते हैं। यह इनकार नहीं किया जा सकता कि एआई इस स्तर तक बढ़ गया है जहाँ यह वास्तव में कई SaaS उत्पादों के साथ पूरक है, जिसमें गुरु भी शामिल है। एआई पर विचार करने में असफलता और गुरु के लिए इसकी संभावनाएं मान लेना संभव नहीं है, यही कारण है कि हमने इन नवाचारों को हमारे उत्पाद और ग्राहकों के लिए जल्द से जल्द सुरक्षित रूप से लाने के लिए इतनी मेहनत की है।

जनरेटिव एआई शायद हमारी उम्र के सबसे परिवर्तनकारी तकनीकी प्रगति में से एक साबित होगा, लेकिन इसके साथ कुछ विशेष चिंताएं भी जुड़ी हैं। यह हमें ग्राहक डेटा की पवित्रता की ओर ले जाता है। ग्राहकों और कंपनियों के लिए यह स्वाभाविक है कि वे अपनी संवेदनशील जानकारी को नए और अज्ञात स्रोतों की ओर इंगित करने में संकोच करें। हम कुछ दोहराए गए प्रश्नों को देखना शुरू कर रहे हैं: मेरी जानकारी कहाँ जा रही है? इसे किस तरह से इस्तेमाल किया जाएगा? इसे सुरक्षित रखने के लिए कौन जिम्मेदार है? यह वहां कितनी देर तक रहेगा?

जैसे ही गुरु तृतीय पक्ष एआई सेवाओं का पता लगाने की प्रक्रिया में आता है, हम ऐसा स्पष्ट सुरक्षा के सिद्धांतों के साथ करते हैं जो 3 मुख्य विषयों पर केंद्रित होते हैं: हम जो प्लेटफार्मों का उपयोग करते हैं, ग्राहक डेटा जो हम एकत्र करते हैं, और हम डेटा संग्रहण और हटाने को कैसे प्रबंधित करते हैं।

तीसरे पक्ष के एआई प्लेटफार्मों का महत्वपूर्ण ongoing मूल्यांकन

स्पष्ट होने के लिए: हम कोई एआई साथी को गुरु के मूल्यवान डेटा तक पहुँचने की अनुमति नहीं देंगे जब तक कि उनके प्रौद्योगिकी, सुरक्षा अनुपालन, सेवा शर्तों और गोपनीयता प्रथाओं का पूरी तरह से परीक्षण न किया गया हो। हम पहले से ही तीसरे पक्ष को ऑनबोर्ड करते समय एक स्पष्ट सेट के मानदंडों का पालन करते हैं, और एआई विक्रेताएं कोई अपवाद नहीं होंगी। हम उनके प्रदर्शन का रिकॉर्ड और उनके बुनियादी ढांचे की अखंडता की समीक्षा करेंगे, फिर गोपनीयता और सुरक्षा मानदंडों के प्रति कानूनी रूप से जिम्मेदार ठहराएंगे।

यह एक ऐसा निर्णय नहीं है जिसे एक व्यक्ति द्वारा लागू किया जाता है, बल्कि यह एक सहयोगी प्रक्रिया है जिसमें सुरक्षा के नजरिए से विषय विशेषज्ञ शामिल होते हैं। हम उस डेटा की महत्वपूर्णता, कंपनी की स्वास्थ्य, होस्टिंग और उपकरण की अखंडता, और अनुपालन का एक प्रलेखित रिकॉर्ड (जैसे: बाहरी ऑडिट, पेनिट्रेशन परीक्षण, आदि) का आकलन करते हैं। प्रदाता को गुरु उत्पादन डेटा को छूने की अनुमति केवल हमारे CTO की औपचारिक अनुमति के बाद दी जाएगी, और यह भागीदारी, मानक के अनुसार, साल में कम से कम एक बार फिर से मान्य की जाएगी।

कम डेटा का उपयोग करके अधिक करना

डेटा सुरक्षा एआई के साथ जटिल हो जाती है क्योंकि एआई प्रशिक्षण मॉडलों की प्रकृति है। जहां विक्रेता पारंपरिक रूप से ग्राहक डेटा को संसाधित या संग्रहीत करते हैं, एआई प्रदाता अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए जितने संभव डेटा सेट को शामिल करने का प्रयास करते हैं।

जबकि प्रशिक्षण मॉडल एआई सेवा का एक स्वाभाविक और आवश्यक हिस्सा हैं, गुरु ग्राहक डेटा का रिलीज केवल उसी कार्य के संबंध में सीमित करेगा। हम तृतीय-पक्ष मॉडल को केवल वही प्रदान करेंगे जो इसे कार्य को निष्पादित करने के लिए आवश्यक है और इसके व्यापक पैमाने पर मॉडल प्रशिक्षण के लिए इसके उपयोग को निषेध करेंगे। यह सीधे OpenAI की डेटा उपयोग नीति को दर्शाता है, जो कहता है, "डिफ़ॉल्ट रूप से, OpenAI API डेटा का उपयोग OpenAI मॉडलों को प्रशिक्षित करने या OpenAI की सेवा पेशकश को सुधारने के लिए नहीं करेगा।"

लेकिन ग्राहक डेटा OpenAI तक पहुंचने से पहले, इसे पहले गुरु के अंत में जो बिल्कुल आवश्यक है, के लिए सीमित कर दिया जाता है, इस प्रकार अधिकतर जानकारी गुरु के संरक्षित होस्टिंग वातावरण में रखी जाती है। संक्षेप में, हम ग्राहकों का डेटा OpenAI के खपत के लिए प्रतिस्पर्धा में नहीं डालते हैं। बल्कि, हम अंदर से डेटा को पुनः प्राप्त करते हैं और सामंजस्य स्थापित करते हैं जो प्रारंभिक ग्राहक कार्य पर आधारित है, केवल उस जानकारी खंड को एआई धाराओं में प्रवेश करने की अनुमति देते हैं।

नियमित डेटा हटाना और रखरखाव

ग्राहक डेटा हमेशा के लिए नहीं रह सकता है, और हम किसी भी एआई प्रदाता के संबंध में रोलिंग डेटा हटाने को एक मानक बिंदु बनाएंगे या स्वयं-होस्टेड समाधान पर। हम जनरेटिव एआई का डिजिटल क्षेत्र सीमित करेंगे क्योंकि हम रोल-ऑफ नियम स्थापित करेंगे। लक्ष्य यह है कि सभी ग्राहक डेटा का सकारात्मक नियंत्रण बनाए रखा जाए, जहाँ भी संभव "जीने का समय" प्रतिबंध लागू होना चाहिए।

OpenAI को यह मान्यता प्राप्त है कि कई उपयोगकर्ताओं को अपनी इतिहास सहेजने की इच्छा नहीं होती है, इसलिए वे पिछले साक्षात्कारों को हटाने की क्षमता प्रदान करते हैं। फिर से, उनके उपयोग की शर्तों के अनुसार, "जब चैट इतिहास बंद होता है, तो हम नई बातचीत को 30 दिनों तक बनाए रखेंगे और केवल जरूरत पड़ने पर उन्हें देखेंगे जब दुरुपयोग की निगरानी करने के लिए स्थायी रूप से हटाने से पहले।"

जबकि एआई सामान्यतः अधिक से अधिक डेटा इकट्ठा करने और एकत्र करने से लाभान्वित होता है, हमें लगता है कि जहां गुरु उपयोगकर्ताओं का संबंध है, डेटा हटाने के साथ मिलने वाली मन की शांति खुली रखरखाव के लाभ से अधिक महत्वपूर्ण है।

गुरु, एआई, और भविष्य

जनरेटिव एआई हमारे उपयोगकर्ताओं को जानकारी प्राप्त करने और समझने के तरीके में विभिन्न सुधार प्रदान करता है। हालांकि हम एआई का उपयोग कैसे करते हैं, यह केवल हमारी कल्पना द्वारा सीमित है, हम यह सुनिश्चित करेंगे कि हम इसे उचित देखभाल और संगति के साथ उपयोग करें। हमारे तीसरे पक्ष के विक्रेता प्रक्रियाएं समय-परीक्षित (और वार्षिक ऑडिट) हैं, और एआई प्रदाताओं को गुरु तक पहुंचने वाले किसी भी अन्य विक्रेता की तरह वही जांच-परख करनी होगी।

जैसे ही हम मशीन लर्निंग के संभावित रास्तों की खोज जारी रखते हैं, हम प्रक्रिया में अपनी बुनियादी सुरक्षा स्थिति से समझौता नहीं करेंगे। हमें यह समझ में आता है कि यदि हम उत्पाद में विश्वास और विश्वास को कमजोर करते हैं, तो एआई का लाभ हमें कुछ भी नहीं दिलाएगा। हम सत्य की मूलधारा के प्रति प्रतिबद्ध रहते हैं कि ज्ञान का एक तत्पर स्रोत लोगों को अपना सर्वश्रेष्ठ काम करने के लिए शक्ति देता है, और हम एआई की क्षमताओं का उपयोग केवल तभी करेंगे जब वे गुरु में सुधार करें।