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Favor’s Fleet Team Boosted Efficiency with a Dedicated AI Agent in Guru

फेवर एक टेक्सास स्थित डिलीवरी प्लेटफार्म है, जो रनर्स द्वारा संचालित और एच-ई-बी द्वारा समर्थित है। उनकी फ्लीट टीम तेजी से, सटीक समर्थन प्राप्त करने के लिए गुरु के एआई एजेंट का उपयोग करती है।

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कंपनी की पृष्ठभूमि

फेवर एक ही दिन की डिलीवरी और खाद्य ऑर्डरिंग प्लेटफॉर्म है, जो ऑस्टिन, टेक्सास में आधारित है। वे टेक्सास में खाद्य, किराना और दैनिक आवश्यक चीज़ों की डिलीवरी करते हैं, जो रनर्स (डिलीवरी ड्राइवरों) के नेटवर्क के माध्यम से। 2018 में एच-ई-बी द्वारा अधिग्रहित, फेवर स्थानीय व्यवसायों के साझेदारियों के साथ तेज़, संपर्क-मुक्त डिलीवरी को जोड़ता है। अधिक जानें favordelivery.com पर।

“हम टेक्सास राज्य में चारों ओर फैले हुए हैं। हम एच-ई-बी परिवार की किराना डिलीवरी हैं, और हमारे पास अपना खुद का डिलीवरी प्लेटफार्म भी है।”एविन मैकमिलन, फ्लीट सपोर्ट टीम लीड

चुनौती

फेवर का फ्लीट टीम एक निच समूह है, जिसके प्रक्रिया आम सपोर्ट टीम से भिन्न हैं। इसका परिणाम यह हुआ कि गुरु के द्वारा उत्पन्न खोज परिणाम अन्य टीमों से अप्रासंगिक जानकारी से भरे हुए थे, जिससे फ्लीट एजेंटों के लिए सही उत्तर खोज पाना कठिन हो गया। समय लेने वाली खोज प्रक्रिया टीम के सदस्यों को संसाधनों की पूरी तरह से जांचने से हतोत्साहित करती थी।

“लोग कभी-कभी कहते थे, ‘गुरु का एआई हमसे काम नहीं कर रहा है,’ लेकिन वास्तव में ऐसा था कि वे इसका सही उपयोग नहीं कर रहे थे। एक बार जब हमने इसे ठीक किया और प्रॉम्प्ट को समायोजित किया, तो उत्तरों की गुणवत्ता पूरी तरह से बदल गई।”एविन मैकमिलन

समाधान

फेवर ने गुरु के नॉलेज एजेंट्स का उपयोग करके एक समर्पित एआई एजेंट बनाया, जो केवल फ्लीट टीम समर्थन पर केंद्रित था।

  1. एविन मैकमिलन, सपोर्ट टीम लीड, ने एजेंट के प्रॉम्प्ट को केवल फ्लीट से संबंधित सामग्री पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अनुकूलित किया।
  2. उन्होंने फ्लीट टीम की मित्रवत, पहुँच योग्य संस्कृति के साथ मेल खाने के लिए एजेंट की ध्वनि को समायोजित किया।
  3. एजेंट को स्लैक में एकीकृत किया गया, जिससे टीम के लिए प्रश्न पूछना और वास्तविक समय में उत्तर प्राप्त करना आसान हो गया।

“एक बार जब हमें व्यक्तिगत एजेंट बनाने की क्षमता मिली, तो यह वास्तव में उत्साहजनक था कि हम उस विशिष्ट प्रकार के काम पर ध्यान केंद्रित कर सकें जो हम कर रहे हैं। एजेंट ने वास्तव में हमारी बिजनेस को बेहतर समझना शुरू कर दिया और अधिक केन्द्रित उत्तर दिए।”एविन मैकमिलन

“स्लैक में इसे जोड़ना गेम-चेंजर था। मैंने पहले स्वचालित रूप से प्रश्नों का उत्तर देने के लिए कुछ रखने में संकोच किया, लेकिन जब हमने इसे आजमाया, तो इसने पूरी तरह से संभावनाओं को खोला। स्लैक में अच्छे उत्तर आते हुए देखना वास्तव में विश्वास को बनाने में मदद करता है।”एविन मैकमिलन


पद्घति

  1. व्यापार संदर्भ को परिभाषित किया – एविन ने फेवर के व्यवसाय मॉडल और फ्लीट समर्थन प्रक्रियाओं के बारे में विस्तृत संदर्भ प्रदान किया ताकि एआई एजेंट बेहतर समझ सके कि फेवर के ग्राहक खंड (ड्राइवर, ग्राहक और व्यापारी) एक साथ कैसे काम करते हैं। इससे एजेंट के उत्तरों की प्रासंगिकता और सटीकता में सुधार हुआ।

“यह समझाते हुए कि व्यवसाय कैसे काम करता है ताकि एआई एजेंट समझ सके कि फेवर क्या है, हम क्या करने की कोशिश कर रहे हैं, और हमारे ग्राहक खंड एक साथ कैसे काम करते हैं, वास्तव में उत्तरों की गुणवत्ता को सुधारने में मदद की।”एविन मैकमिलन

  1. एआई एजेंट के फोकस को कस्टमाइज किया – चूंकि फ्लीट समर्थन टीम सामान्य समर्थन टीम से भिन्न तरीके से काम करती है, एविन ने एजेंट के स्रोतों को केवल फ्लीट से संबंधित सामग्री तक संकुचित कर दिया। इससे अन्य टीमों से अप्रासंगिक उत्तरों की समाप्ति हुई और एजेंट को अधिक निश्चित उत्तर देने की अनुमति मिली।

“मेरी टीम विशिष्ट है, इसलिए डिफ़ॉल्ट एआई एजेंट व्यापक कंपनी ज्ञान से खींचेगा, जो हमेशा प्रासंगिक नहीं था। फ्लीट से संबंधित स्रोतों तक सीमित करना एक बड़ा अंतर बनाता है।”एविन मैकमिलन

  1. एजेंट की ध्वनि को परिष्कृत किया – एविन ने एजेंट को अधिक संवादात्मक और सहायक ध्वनि के साथ प्रतिक्रिया देने के लिए सेट किया, जो फेवर की कंपनी संस्कृति के साथ मेल खाता है। उन्होंने एजेंट को “प्रशिक्षण कोच” की तरह स्थापित किया ताकि एजेंट न केवल उत्तरों के साथ, बल्कि परिस्थितियों को संभालने के तरीके को सीखने में मदद कर सके।

  2. स्लैक के साथ एकीकृत किया – एजेंट को स्लैक में जोड़ा गया, जिससे टीम के सदस्यों के लिए प्रश्न पूछना और वास्तविक समय में उत्तर प्राप्त करना आसान हो गया। एजेंट का परिचय एक परिचित संचार चैनल में होने से अपनाने और जुड़ाव में वृद्धि हुई।

  3. पुनरावृत्त किया और सुधार किया – एविन ने एजेंट के प्रॉम्प्ट के विभिन्न संस्करणों को एक स्प्रेडशीट में ट्रैक किया, जिससे उसे पहले के संस्करणों में आसानी से लौटने और समय के साथ उत्तरों में सुधार करने की अनुमति मिली। उन्होंने उत्तरों को अधिक क्रियाप्रवर्तन बनाने के लिए प्रपत्र निर्देशों के साथ प्रयोग किया, जैसे कि जब प्रासंगिक हो तो कदम स्पष्ट रूप से सूचीबद्ध करना।

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परिणाम

गुरु का उपयोग करने में बढ़ा हुआ आत्मविश्वास—अब अधिक टीम के सदस्य कहते हैं, “हे, क्या यह गुरु में है। मैं एआई एजेंट से तुरंत पूछूंगा।”

फ्लीट специфिक समस्याओं को संभालने में सुधार जो मानक प्रक्रियाओं का पालन नहीं करती हैं।

“यह विभिन्न प्रश्नों के लिए एक बड़ी मदद रही है जो मानक प्रक्रिया में फिट नहीं होती हैं—यह हमें बहुत समय बचा रहा है।”एविन मैकमिलन

तेज़, अधिक सटीक उत्तर—विशेष रूप से निच फ्लीट संबंधित प्रश्नों के लिए।

स्लैक आधारित एआई समर्थन के साथ अधिक जुड़ाव, जो बेहतर अपनाने और विश्वास की ओर ले जाता है।

“स्लैक में अच्छे उत्तर आते हुए देखना वास्तव में आत्मविश्वास बढ़ाता है। अब लोग अधिक प्रश्न पूछ रहे हैं और एजेंट के उत्तरों पर भरोसा कर रहे हैं।”एविन मैकमिलन

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Published on 
April 29, 2025

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