Kecerdasan Buatan. Pembelajaran Mesin. Pada tahun 2016, kata-kata kunci ini sering digunakan oleh para penjual, tetapi disalahpahami oleh para pembeli. Jadi, apa sebenarnya arti dari kata-kata kunci ini? Meskipun banyak yang menggunakan dua istilah ini secara bergantian, ada perbedaan kunci.

Kecerdasan Buatan

Pada intinya, AI adalah tentang menciptakan mesin yang berpikir seperti manusia. Hari ini, itu sebagian besar sudah dimanifestasikan dalam perangkat lunak komputer yang mampu mengotomatisasi tugas-tugas sederhana yang manusia mahir melakukannya. AI adalah istilah yang luas untuk menggambarkan teknologi yang mana kata-kata kunci seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan pemrosesan bahasa alami adalah subsetnya.

Pembelajaran Mesin

Pembelajaran mesin adalah subset dari AI. Pada dasarnya, pembelajaran mesin adalah praktik menggunakan algoritma untuk menganalisis data, belajar darinya, dan kemudian membuat penentuan atau prediksi tentang sesuatu. Kunci di sini adalah kemampuan algoritma untuk belajar dan berubah sendiri tanpa pemrograman tambahan.

Setiap tahun, Gartner merilis siklus hiper mereka untuk teknologi baru yang muncul. Di puncak kurva atau "puncak harapan yang terlalu tinggi", terletak pembelajaran mesin. Itu berarti pada tahun 2017, AI dan pembelajaran mesin dapat memasuki "ambang kekecewaan" di mana orang dengan cepat menyadari bahwa banyak perusahaan mungkin membicarakan kecerdasan buatan, tetapi sedikit yang mampu memenuhi janji-janji mereka.

Kami juga telah melihat sejumlah vendor penjualan SaaS yang membanggakan penggunaan AI dan pembelajaran mesin dalam produk mereka. Jadi, bagaimana cara Anda memahami apa yang nyata di antara semua hiruk-pikuk tersebut? Dan nilai tambah apa yang dapat dibawa oleh teknologi yang diaktifkan AI untuk tim penjualan Anda pada tahun 2017?

Kasus penggunaan di mana AI telah terbukti memberikan nilai bisnis bagi tim penjualan Anda

Pada potensi penuhnya, AI memiliki kemampuan untuk mengubah cara kerja perwakilan penjualan Anda dan meningkatkan efisiensi mereka. Dan statistik menunjukkan ada peningkatan produktivitas yang dapat dilakukan. Menurut sebuah studi yang dilakukan oleh Accenture, hanya 34% waktu perwakilan Anda dihabiskan untuk penjualan dan 57% eksekutif mencantumkan peningkatan efektivitas penjualan sebagai salah satu dari 3 tujuan teratas dalam tahun mendatang.

Teknologi yang diaktifkan AI memungkinkan perwakilan Anda fokus pada inti dari apa yang mereka kuasai, bercakap-cakap terbaik yang bisa mereka lakukan dengan prospek Anda. Alih-alih harus khawatir tentang tugas-tugas membosankan seperti mengidentifikasi prospek mana yang harus dikerjakan, teknologi yang diaktifkan AI akan memberi tahu perwakilan Anda prospek mana yang harus difokuskan atau menampilkan pengetahuan yang relevan untuk perwakilan Anda secara otomatis berdasarkan percakapan yang sedang mereka lakukan.

Meskipun masih merupakan teknologi yang baru lahir, AI telah tergabung dalam perangkat lunak perusahaan dan sudah ada kasus penggunaan dalam penjualan di mana telah terlihat keberhasilannya. Teknologi yang diaktifkan AI dapat berpotensi menambah nilai pada tim penjualan Anda jika memenuhi kriteria-kriteria ini:

1. Domain khusus: Produk terbaik yang menggunakan AI melakukannya untuk mengotomatisasi masalah bisnis tertentu. Misalnya, 6sense menggunakan AI untuk menampilkan prospek dan peluang baru yang paling mungkin untuk ditutup. Mereka sedang memecahkan masalah tertentu yang mengurangi jumlah waktu yang dibutuhkan oleh tim penjualan Anda untuk menemukan prospek baru.
2. Data properti, unik: Tanpa data unik, bahkan algoritma pembelajaran mesin paling canggih tidak berguna. Gong.io menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk menganalisis percakapan telepon tim penjualan Anda dan pembelajaran mesin untuk mengungkap wawasan yang meningkatkan cara tim penjualan Anda berkomunikasi dengan prospek. Dengan akses ke ratusan jam percakapan telepon unik, algoritma pembelajaran mesin Gong dapat terus meningkatkan wawasan yang mereka berikan kepada bisnis Anda.
3. Tinggal di alur kerja tim Anda: Untuk memanfaatkan perangkat lunak terbaru yang diaktifkan AI yang dibawa oleh perusahaan Anda, itu harus diadopsi oleh tim penjualan Anda. Cara tercepat untuk meningkatkan adopsi adalah membeli perangkat lunak yang menyatu ke dalam alur kerja tim Anda tanpa masalah. X.ai adalah asisten pribadi yang didukung oleh AI. Tidak ada aplikasi atau informasi log-in yang Anda butuhkan, semua pengguna hanya perlu CC amy@x.ai untuk memiliki bot menjadwalkan pertemuan untuk Anda.

Data, bukan algoritma adalah IP sejati untuk teknologi yang diaktifkan AI

Di tengah AI adalah data. Ini adalah mesin yang menggerakkan perbaikan dalam algoritma pembelajaran mesin. Yang menarik adalah, algoritma itu sendiri mungkin memiliki sedikit nilai mandiri. Beberapa perusahaan terbesar di dunia seperti Google, Microsoft, IBM, dan Amazon menyadari hal ini dan telah membuat algoritma pembelajaran mesin mereka open source. Jadi, seperti yang telah kami sebutkan sebelumnya, memiliki akses ke data yang unik dan properti adalah bagaimana perusahaan yang menggunakan teknologi yang diaktifkan AI akan mendapatkan keuntungan kompetitif.

Jadi jenis strategi akuisisi data apa yang dapat digunakan oleh startup kecil? Salah satu kesempatan yang jarang dibicarakan adalah memanfaatkan teknologi seperti ekstensi browser atau chatbot untuk mengaktifkan pengumpulan data di luar aplikasi asli Anda. Perusahaan dengan aplikasi yang berdiri sendiri membatasi kemampuan pengumpulan data mereka karena mereka hanya dapat memperoleh data ketika pengguna berinteraksi dengan produk mereka. Karena ekstensi berada di atas browser Anda, mereka memiliki akses ke data (dengan izin yang sesuai diaktifkan) di seluruh perjalanan pengguna di web. Menembus BS vendor

Menembus vendor BS

Karena semua orang sedang berbicara tentang AI, bagaimana Anda dapat menembus kebisingan dan memahami apa saja kemampuan AI dari vendor secara sebenarnya?

Kami telah menyusun daftar pertanyaan yang dapat Anda gunakan untuk memahami apakah vendor yang sedang Anda evaluasi hanya berbicara kosong atau benar-benar memahami bagaimana AI akan memengaruhi bisnis Anda:

Dari mana data pelatihan Anda berasal dan bagaimana Anda menggunakannya?

Meskipun Anda tidak boleh mengharapkan vendor untuk membocorkan semua rahasia mereka, itu adalah tanda bahaya jika vendor menolak untuk membagikan dari mana mereka mengumpulkan data latihan mereka. Seorang vendor seharusnya bersedia membagikan sinyal internal dan eksternal yang mereka gunakan untuk membantu melatih algoritma mereka, mengapa mereka memilihnya dari yang lain, dan bagaimana menggunakan sinyal-sinyal ini menambah nilai pada bisnis Anda.

Berapa banyak data pelatihan yang dibutuhkan algoritma Anda untuk menghasilkan hasil yang dapat dipercaya?

Berhati-hatilah terhadap vendor yang mengesampingkan pertanyaan ini atau mengabaikan pentingnya memiliki cukup data. Algoritma pembelajaran mesin hanya dapat menghasilkan hasil yang dapat dipercaya saat mereka memiliki jumlah data pelatihan yang cukup. Sebagai contoh, untuk alat penilaian peluang prediktif yang bergantung pada data menang/kalah, itu bisa berarti Anda memerlukan setidaknya data selama setahun untuk algoritma bekerja dengan baik. Sangat penting bagi tim Anda untuk menunda penerapan solusi yang didukung AI hingga Anda memiliki cukup data untuk dikerjakan.

Bagaimana produk Anda akan berkembang seiring dengan pertumbuhan kami dan meningkat saat mengumpulkan lebih banyak data pelatihan?

Saat Anda mengumpulkan lebih banyak data dan berkembang, penting untuk memahami bagaimana algoritma pembelajaran mesin vendor akan berkembang seiring dengan pertumbuhan Anda. Itu berarti mempelajari bagaimana model diperbarui dan seberapa sering mereka memperbarui mereka. Idealnya, model-model ini dipersonalisasi untuk kebutuhan spesifik perusahaan Anda dan ditrain ulang jika diperlukan. Pertanyaan ini juga seharusnya memberi Anda tolak ukur yang baik untuk memahami apakah vendor telah bekerja dengan perusahaan lain di vertical Anda.

Membedakan antara vendor yang mengklaim menggunakan AI dan vendor yang sebenarnya dapat menambah nilai pada bisnis Anda dengan AI adalah sulit.  Dilengkapi dengan daftar periksa ini, kami harap Anda akan merasa siap untuk mengevaluasi vendor yang mempromosikan kemampuan AI mereka dan lebih memahami bagaimana teknologi yang didukung AI dapat menambah nilai pada tim penjualan Anda pada tahun 2017.