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문제

많은 AI 제품이 시장에 나와 있는 가운데, SeatGeek은 회사 전반에 걸쳐 우선 순위가 매겨진 이니셔티브에 신중하게 참여하고자 하였습니다. 부서 간에 가장 많이 요청된 기능 중 하나는 기업 검색으로, 이는 부서별로 신속하게 실험하고 결과를 제공하는 전략적 접근 방식으로 이어졌습니다. 속도의 기본 요소는 기존 기술 스택 공급업체를 평가하여 아키텍처 적합성을 검토하는 것이었습니다. 공급업체를 평가하는 과정에서, SeatGeek은 Guru가 기업 검색에 대한 요구 사항을 충족할 수 있는 능력을 가지고 있으며 SeatGeek이 Guru가 제공하는 AI 기능의 ⅓만을 사용하고 있다는 것을 깨달았습니다. 다른 공급업체와 이야기를 나눈 후, 그들은 문제를 해결하기 위해 새로운 공급업체를 추가하는 것이 Guru와 이미 보유하고 있는 기능의 중복과 비용 증가로 이어질 것임을 곧 깨달았습니다.

해결책

SeatGeek 팀은 고객 지원 팀을 위해 Guru의 답변을 론칭하여 에이전트가 Guru 콘텐츠 전반에서 생성된 답변을 검색하고 찾을 수 있도록 하여 신속하고 신중하게 Guru의 가치를 극대화하는 것을 목표로 하였습니다.

접근 방식

팀은 Guru의 기업 AI 검색 기능을 구현하기 위한 단계적 접근 방식을 채택하여 해결해야 할 한 가지 사용 사례에 먼저 집중하였습니다. 그것은 빠르게 변화하는 이벤트 정보에 대한 Slack 채널의 수많은 질문으로, Airtable 내에서 쉽게 검색할 수 없었습니다. Airtable을 Guru에 대한 지식의 출처로 연결한 후, 팀은 테스트를 시작할 수 있었습니다. 그들은 15명의 사용자로 구성된 파일럿을 이끌기 위해 4명의 팀원을 구성하여 Answers의 능력을 테스트하였습니다. Guru의 AI 교육 센터를 통해 그들은 지식의 격차를 발견하고, 콘텐츠를 개선하며, Guru의 AI를 더 정확하게 답변할 수 있도록 교육하였습니다.

결과

수백 명의 사용자가 이제 Guru의 답변과 함께 참여하고 있어, 고객 지원 팀은 아웃소싱 기능의 온보딩 노력을 줄여갈 수 있으며, 곧 더 많은 팀에 걸쳐 답변 사용을 확대하고 Assist를 탐색하기 시작할 것입니다.