{{spacer-78}}

Wyzwanie

Z tak dużą liczbą produktów AI na rynku, SeatGeek dążył do starannego zaangażowania w priorytetowe inicjatywy w całej firmie. Jedną z najbardziej poszukiwanych funkcji w różnych działach było wyszukiwanie w przedsiębiorstwie, co skłoniło do strategicznego podejścia, aby szybko eksperymentować i uzyskiwać wyniki w każdym dziale. Fundamentalnym dla szybkości było ocenianie istniejących dostawców technologii pod kątem dopasowania architektonicznego. Podczas oceny dostawców, SeatGeek zdał sobie sprawę, że Guru ma możliwości, których szukali dla wyszukiwania w przedsiębiorstwie i że SeatGeek używał tylko ⅓ funkcji AI, które oferuje Guru. Po rozmowach z innymi dostawcami szybko zdali sobie sprawę, że dodanie nowych dostawców w celu rozwiązania problemu spowoduje nakładanie się funkcji i zwiększenie kosztów w porównaniu do tego, co mieli z Guru.

Rozwiązanie

Zespół SeatGeek dążył do szybkiej, ale przemyślanej maksymalizacji wartości Guru, uruchamiając Odpowiedzi Guru dla zespołu wsparcia klienta, aby umożliwić ich agentom wyszukiwanie i znajdowanie generowanych Odpowiedzi w treściach Guru oraz w innych kluczowych aplikacjach, takich jak Airtable czy Slack.

Podejście

Zespół przyjął podejście fazowe do wdrażania funkcji wyszukiwania AI przedsiębiorstwa Guru, skupiając się najpierw na jednym przypadku użycia, który musieli rozwiązać - licznych pytaniach w kanałach Slack dotyczących szybko zmieniających się informacji o wydarzeniach, które nie były łatwo wyszukiwane w Airtable. Po połączeniu Airtable jako źródła wiedzy z Guru, zespół mógł rozpocząć testowanie. Zebrali zespół czterech osób, aby prowadzić pilotaż z 15 użytkownikami, gdzie rygorystycznie testowali zdolność Odpowiedzi do odpowiadania na ich najważniejsze pytania. Dzięki Centrum Szkoleniowemu AI Guru mogli dostrzegać luki w swojej wiedzy, poprawiać swoje treści i trenować AI Guru, aby odpowiadało dokładniej.

Wynik

Z setkami użytkowników teraz zaangażowanych w Odpowiedzi Guru, zespół wsparcia klienta jest na drodze do zmniejszenia wysiłku związane z wprowadzeniem outsourcowanych funkcji i wkrótce rozszerzy korzystanie z Odpowiedzi na kolejne zespoły i zacznie badać Assist.