ปัญหาใจกลาง. การเรียนรู้ของเครื่อง. ในปี 2016, คำศัพท์เหล่านี้เป็นหนึ่งในคำที่ถูกใช้อย่างสม่ำเสมอโดยผู้ขาย แต่ถูกเข้าใจผิดๆโดยผู้ซื้อ. งั้นพวกคำศัพท์เหล่านี้หมายถึงอะไรจริงๆ? ในขณะที่หลายๆ คนใช้คำศัพท์สองคำเหล่านี้สลับกันได้ มีความแตกต่างที่สำคัญ.

ปัญญาปรมาณ

ในพื้นฐาน, ปัญญาปรมาณคือการสร้างเครื่องจำแนกเหมือนมนุษย์ ในปัจจุบัน, มันเป็นการสร้างซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่สามารถอัตโนมัติงานเรื่องง่ายๆที่มนุษย์ทำได้ดี การปัญญาปรมาณเป็นคำศัพท์ที่กว้างขวาง ที่อธิบายเทคโนโลยีซึ่งคำศัพท์เหมือนการเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้ลึกล้ำ, และการประมวลภาษาธรรมชาติ เป็นหลัก.

การเรียนรู้ของเครื่อง

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนหนึ่งของปัญญาปรมาณ ในสิ่งพื้นฐานที่สุด, การเรียนรู้ของเครื่องคือการใช้อัลกอริทึมในการแยกข้อมูล, เรียนรู้จากมัน, และทำการกำหนดการหรือคาดเดาอะไรบางอย่าง เรื่องสำคัญที่นี่คือความสามารถของอัลกอริทึมในการเรียนรู้และเปลี่ยนแปลงของมันเองโดยไม่ต้องมีการเขียนโปรแกรมเพิ่มเติม

ทุกปี, Gartner จะเผยแพร่รอบการเดินทางในระดับเส้นยาวของเทคโนโลยีที่ใหม่และกำลังจะปรากฏ ที่สุดของเส้นและ "จุดสูงสุดของความคาดหวังที่พอเพียง", คือการเรียนรู้ของเครื่อง นั่นหมายความว่าในปี 2017, ปัญญาปรมาณและการเรียนรู้ของเครื่องอาจเข้าสู่ "หุบเขาของความผิดหวัง" ที่ผู้คนรู้อย่างรวดเร็วว่า บริษัทหลายๆ พูดถึงปัญญาปรมาณ แต่มีบริษัทเพียงบางรายที่สามารถส่งมอบตามสัญญา

เรายังเห็นผลการขาย SaaS ของพวกผู้ขายโชว์ถึงการใช้ปัญญาปรมาณและการเรียนรู้ของเครื่องในสิ่งผลิตภัณฑ์ของพวกเขา ดังนั้น, คุณจะเข้าใจสิ่งที่เป็นจริงในกลางความฮือๆได้อย่างไร? และค่าเพิ่มเติมที่ AI-enabled technologies สามารถนำไปสู่ทีมขายของคุณในปี 2017 คืออะไร?

กรณีการใช้งานที่ AI ได้สร้างมูลค่าธุรกิจให้ทีมขาย

ในศักยภาพเต็มที่, AI มีความสามารถในการเปลี่ยนรูปแบบของการทำงานของพี่เจ้าขายสูงขึ้น และเพิ่มความมีประสิทธิภาพของพวกเขา และสถิติบ่งชี้ว่ามีการเพิ่มผลผลิตจากการทำงานอย่างต่อเนื่อง ตามการศึกษาที่ทำโดย Accenture, เพียง 34% เวลาของพี่เจ้าใช้เวลาในการขายและ 57% ของผู้บริหารแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มประสิทธิภาพในการขายเป็นหนึ่งในเป้าหมายสำคัญ ๆ ในปีถัดไป

เทคโนโลยีที่เปิดใช้ AI ทำให้พี่เจ้าขายให้มุ่งเน้นไปที่สารของสิ่งที่พี่เจ้าดีที่สุด, ตระหนี่งที่พี่เจ้าสามารถทำกับคนเป้ามือของพี่เจ้า แทนที่ต้องกักตัวกัมปนังงานที่น่าเบื่อเช่นการระบุว่าพี่เจ้าควรทำงานกับคนเป้าหมายใด, เทคโนโลยีที่เปิดใช้ AI จะบอกพี่เจ้าว่าควรให้พี่เจ้ามุ่งเน้นที่คนเป้าหมายหรือทำให้พี่เจ้ามองภาระความรู้เกี่ยวกับความสนใจของพี่เจ้าเองโดยอัตโนมัติตามสนซพความสนใจภายในการสนทันพี่เจ้ากำลังทำ

ขณะที่ยังเป็นเทคโนโลยีที่เติบโต, ปัญญาปรมาณได้รับการรวมเข้าไปในซอฟต์แวร์ขององค์กรและมีกรณีการใช้ที่มีความสำเร็จในการขาย เทคโนโลยีที่ใช้ AI สามารถเพิ่มมูลค่าให้ทีมขายของคุณได้หากพวกเขาตรงตามเกณฑ์เหล่านี้:

1. โดเมนแคบ: ผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดที่ใช้ AI กำลังเข้ามาอัตโนมัติใช้แก้ปัญหาธุรกิจเฉพาะกิจ ตัวอย่างเช่น, 6sense ใช้ AI เพื่อนำเสนอโอกาสและโอกาสใหม่ที่มีโอกาสสูงที่สุดในการปิด พวกเขากำลังแก้ปัญหาที่เฉพาะเจาะจงซึ่งคือการลดเวลาในการค้นหาคนขายใหม่ของคุณ
2. ข้อมูลที่เป็นเอกสิทธิ์และไม่เหมือนใคร: โดยไม่มีข้อมูลที่เป็นเอกสิทธิ์ แม้กระทั้งอัลกอริทึมที่เรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนที่สุดก็จะเป็นไร้ประโยชน์ Gong.io ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อวิเคราะห์การสนทนาโทรศัพท์ของพนักงานขายของคุณและเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมที่ช่วยปรับปรุงวิธีการสื่อสารของทีมขายของคุณกับคู่ค้า ด้วยการเข้าถึงได้สูงสุดเป็นร้อยชั่วโมงของการสนทนาโทรศัพท์ที่เป็นเอกสิทธิ์ Gong's อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถปรับปรุงสิ่งสำคัญที่พวกเขาส่งมอบให้กับธุรกิจของคุณอย่างต่อเนื่อง
3. มีอยู่ในกระบวนการทำงานของทีมของคุณ: เพื่อใช้ประโยชน์จากซอฟต์แวร์ที่เปิดใช้งานด้วย AI ล่าสุดที่บริษัทของคุณนำเข้าอย่างเต็มที่มันต้องถูกนำไปใช้งานโดยทีมขายของคุณ วิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้างน้ำมันที่เสียบันทึกคือการซื้อซอฟแวร์ที่ผสานเข้าไปอย่างไม่มีรอยต่อในกระบวนการทำงานของทีมของคุณ X.ai เป็นผู้ช่วยส่วนตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่มีแอปหรือข้อมูลการเข้าสู่ระบบที่คุณต้องการ ผู้ใช้ทุกคนต้องทำเพียงแค่ CC amy@x.ai เพื่อให้บอทนัดหมายของคุณ

ข้อมูลไม่ใช่อัลกอริทึมเป็นทรัพย์สินจริงสำหรับเทคโนโลยีที่ใช้ AI

ที่ใจของ AI คือข้อมูล มันคือเครื่องยนต์ที่ช่วยขับเคลื่อนการปรับปรุงในอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง น่าสนใจว่าอัลกอริทึมเองอาจมีค่าน้อยมากๆ บางบริษัทใหญ่ในโลกเช่น Google, Microsoft, IBM และ Amazon เข้าใจข้อนี้และได้เปิดซอร์ซออลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องของพวกเขา ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้มีการเข้าถึงข้อมูลที่เป็นเอกสิทธิ์และป้องกันที่ การใช้เทคโนโลยีที่ใช้ AI จะทำให้บริษัทได้รับข้อได้เปรียบ

สำหรับแพลตฟอร์มเช่น Google, Facebook หรือ Salesforce การรวบรวมข้อมูลง่ายมาก ดังนั้นแนวทางการได้มาข้อมูลแบบไหน แนวทางการรับข้อมูล สำหรับ บริษัทขนาดเล็กสามารถใช้? โอกาสหนึ่งที่พูดไม่มากคือการใช้เทคโนโลยีเช่นส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือแชทบอตเพื่อให้การเก็บข้อมูลนอกแอปของคุณเป็นไปได้ บริษัทที่มีแอปสตรีมอย่างเด่นจำกัดความสามารถในการเก็บข้อมูลเพราะพวกเขาสามารถเพิ่มข้อมูลเมื่อผู้ใช้ซึ้งกับผลิตภัณฑ์ของพวกเขา เนื่องจากส่วนขยายอยู่เหนือบราวเซอร์ของคุณพวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูล (เมื่อมีการอนุญาตให้เรียก) สู่ทุกช่วงการเดินทางของผู้ใช้บนเว็บไปภายใน

ผ่านแกนจำหน่าย BS

เนื่องจากทุกคนพูดถึง AI อย่างไร คุณต้องตัดสินใจและเรียนรู้ถึงความสามารถของ AI จริงๆ ของผู้ขาย?

เราได้รวบรวมรายการคำถามที่คุณสามารถใช้เพื่อเข้าใจว่าผู้ขายที่คุณกำลังประเมินกำลังพูดขยายหรือจริงๆเข้าใจว่า AI จะมีผลต่อธุรกิจของคุณ?

แหล่งข้อมูลการฝึกอบรมของคุณมาจากไหน และคุณใช้อย่างไร?

แม้ว่าคุณจะไม่คาดหวังให้พวกเขาบอกความลับทั้งหมด นี่คือสัญญาสีแดงถ้าผู้ขายปฏิเสธที่จะบอกว่าพวกเขารวบรวมข้อมูลการฝึกอบมมาจากที่ใด ผู้ขายควรเปิดเผยสัญญาณภายในและภายนอกที่พวกเขาใช้เพื่อช่วยการฝึกอบมของตัวอัลกอริทึมของพวกเขา ว่าทำไมพวกเขาเลือกพวกมันมากกว่าของอื่น และว่าการใช้สัญญาณเหล่านี้เพิ่มค่าให้กับธุรกิจของคุณอย่างไร

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องของคุณต้องมีข้อมูลการฝึกอบมในปริมาณมากพอเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้

ระวังผู้ขายที่พักเพียงคำถามนี้หรือละเลยความสำคัญของข้อมูลเพียงพอ อัลกอริทึมเรียนรู้ของเครื่องสามารถสร้างผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือได้เมื่อมีปริมาณข้อมูลการฝึกเพียงพอ ตัวอย่างเช่น, สำหรับเครื่องมือสำหรับการคะเนนลูกค้าที่พยากรณ์ที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลการชนะ/แพ้, นั้นอาจหมายถึงคุณต้องการข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งปีเพื่อให้อัลกอริทึมทำงานอย่างเหมาะสม ถ้าคุณต้องการทีมของคุณให้ดีที่สุด ควรระงับการนำ Implement แอปไอระดับถึงระดับไหน

การสเกลผลิตภัณฑ์ของคุณเป็นอย่างไรกับการเติบโตของเราและปรับปรุงเมื่อมีข้อมูลการฝึกอบรมมากขึ้น?

เมื่อคุณเก็บข้อมูลมากขึ้นและเติบโต สำคัญที่จะเข้าใจว่าวิธีการปรับลดอัลกอริทึมการเรียนรู้ของผู้ขายจะเปลี่ยนรูปไปพร้อมกับการเติบโตของคุณ ซึ่งหมายความว่าการเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการใช้แบบจำลองและความถี่ที่พวกเขาปรับเปลี่ยน อย่างไรก็ตาม แบบจำลองเหล่านี้จะถูกปรับให้เป็นที่ส่วนตัวสำหรับความจำเป็นของบริษัทของคุณและจะถูกฝึกซ้อมเมื่อมีความจำเป็น คำถามนี้ยังควรช่วยอำนวยความสะดวกให้คุณเข้าใจได้ดีว่าผู้ขายได้ปฏิบัติงานกับบริษัทอื่นในวงการของคุณหรือไม่

การแยกแยะระหว่างผู้ขายที่อ้างว่าใช้ AI และผู้ขายที่สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจของคุณด้วย AI นั้นยาก  ด้วยการรวบรวมรายการตรวจสอบนี้ เราหวังว่าคุณจะรู้สึกพร้อมที่จะประเมินผู้ขายที่ย้ำว่าทักษะ AI ของพวกเขาและเข้าใจไว้ว่าเทคโนโลยีที่เปิดใช้ AI สามารถเพิ่มมูลค่าให้ทีมขายของคุณในปี 2017