Yapıyı seviyorum. Süreçten çok hoşlanıyorum. Karmaşık mimaride keyif alıyorum. Ben, aslında, kurallara dayalı bir insanım. Bütün bunlar, birkaç yıl önce, bu sitede bilgilere güvendiğinizde bu şeyleri düşünmeniz gerektiğini savunan bir yazı yazdım burada ve bilginin küçük parçalara bölünmesi gerektiğini, böylece kolayca bakım yapılabilir ve kullanılabilir olmasını sağlamaktı. Yanıldığım ortaya çıktı. Bütün bunlar için üzgünüm.

Bu, o zaman yanlış olduğum anlamına gelmiyor. Haklıydım! (Haklı olmayı da seviyorum.) Ama bu, bilgiyi kolayca tüketilebilir hale getirmenin işinin bize düşmesi anlamına geliyordu. Biz arama yapılacak şeyleri basit hale getirmeliydik; biz en önemli olanı düşünmeliydik; biz her şeyin nasıl uyum sağladığını düşünmeliydik. İndeksin küratörleri olmalıyız.

Ama bu artık doğru değil. Üretken AI'nın ilerlemesi ve yüksek benimsenmesiyle, artık bunların hepsini düşünmemiz gerekmiyor. Derin yapıyı düşünmekten kurtulmakla, paylaşım ve öğrenme gibi daha önemli şeylere odaklanabiliriz.

Üretken AI'nin bilgi oyununu nasıl değiştirdiği

O 5 yıl önceki makalemde, “Eğer kurumsal bilgi portalınız çoğu gibi ise, bir sorunuz olduğunda a) tam olarak ne aradığınızı bilmelisiniz ya da b) yanıtı bulmak için yüzlerce (veya binlerce!) kelimeyi çok sayfalık SSS veya PDF'lerden aramak zorundasınız.”

Ayrı bir makalede (“En İyi Arama, Arama Yapmamaktır”), bir meslektaşım benzer bir şey savundu:

“Arama yok, ihtiyacınız olan bilgilerin tam olarak ne aradığınızı bilmeden size iletilmesi kavramıdır. Arama yok, aramanın kaybolacağı anlamına gelmez. Arama bir yere gitmiyor. Her zaman bir şeyleri yüzeye çıkarmak için aramaya ihtiyacımız olacak, ta ki bir gün aklımızı okuyabilen bir teknoloji geliştirene kadar (korkutucu bir düşünce). ‘En iyi arama, arama yapmamaktır’ derken, bu tamamen aramayı ortadan kaldırmak için değil. Bazen aramanın bir alternatifinin olduğunu ve bunun da fiziksel olarak arama yapmak zorunda kalmadan bilgi bulmayı içerdiğini söylemek için.

O zaman bile, geleneksel kurulumların ve aramaların en iyi ihtimalle etkisiz, en kötü ihtimalle yararsız olduğunu biliyorduk. Ve Guru, bu sorunları çözmede harika bir çözüm olsa da, bilgi yönetiminin gerçek yönetim kısmı yine de sonucun başarılı olmasında büyük bir rol oynadı.

Üretken AI bunu tamamen değiştirdi. Bilgi tabanınıza eklediğiniz şeylerin doğruluğunu sağlamak hala kritik bir öneme sahipken (GIGO—çöp girer, çöp çıkar—hala büyük bir faktör), genAI özelliklerimiz gibi Cevaplar en iyi aramanın arama yapmamaktan geçtiğini kanıtlıyor. Cevaplar her şeyi kontrol eder ve aradığınız soruya anında birleşik bir yanıt verir, arama sonuçlarını kontrol etmenize gerek kalmadan.

En iyi yapı, yapı olmamaktır

Tamam, bu tamamen doğru değil. Bir makaleye 10.000 kelime ekleyip işinizi halledecek kadar basit olamazsınız. Zamanlar ve bilgiler değişir ve orada neler olduğunu kolayca güncelleyebileceğinizden emin olmak istersiniz. Ama bir dizi Kartı nasıl birbirine bağlayacağınızı veya bir şeyi tam olarak nasıl ifade edeceğinizi düşünmek artık pek de önemli değil; bu, artık AI'nın yükü.

Bu aynı zamanda bilginizin gerçek içeriği için de geçerlidir. Geniş bir şekilde kullanılacak bilgi katkısında bulunmak, ne kadar bilgili olursanız olun oldukça korkutucu olabilir. Assist, Guru'nun genAI özelliklerinden biri, bir beyin boşaltmasını bir Kart içine koymayı ve bunu kullanışlı ve kolay anlaşılır bir şeye dönüştürmeyi basit hale getiriyor—herhangi bir dilde.

Arama yapmadan gerçekleşen vaadimiz

Bir çağın sona ermesini yaşıyoruz—mimari yönetimin yüksek çabasının sonsuz arama ile ödüllendirildiği bir çağ—ve bu vedada çok üzgün olduğumuzu düşünmüyorum. Nihayetinde, kim anında yanıtları kaydırıp umut etmekte iken vermek ister ki? (🎶Benim, merhaba, şeyler falan.)

Arama yapmadan gerçekleşen çağ nihayet, nihayet geldi ve, öngördüğümüz gibi, AI tarafından destekleniyor. Bu yüzden Guru'nun AI'sının zor işlerinizi yapmasına izin verin, bilgi yaratımından aradığınız şeyi tam olarak verene kadar, çapraz referanslı ve kullanıma hazır.