‍

Şirket Geçmişi

Favor, Austin, Texas'ta bulunan aynı gün teslimat ve yiyecek siparişi platformudur. Yiyecek, market ürünleri ve günlük temel ihtiyaçları, Texas genelinde Runners (teslimat sürücüleri) ağı aracılığıyla teslim ederler. 2018 yılında H-E-B tarafından satın alınan Favor, yerel iş ortaklıklarını hızlı, temassız teslimat ile birleştirir. Daha fazla bilgi için favordelivery.com' ya bakın.

‍

“Texas’ın harika eyaletinin her yerinde dağılmış durumdayız. H-E-B ailesinin market teslimatlarını yönetiyoruz ve ayrıca kendi teslimat platformumuz var.” – Evan McMillan, Filo Destek Takım Lideri

‍

Zorluk

Favor’un Filo Ekibi, daha geniş destek ekibinden farklı süreçlere sahip bir niş gruptur. Sonuç olarak, Guru’nun AI tarafından üretilen arama sonuçları diğer ekiplerden gelen alakasız bilgilerle dolup taşarak, filo temsilcilerinin doğru yanıtları hızlı bir şekilde bulmalarını zorlaştırdı. Zaman alan arama süreci takım üyelerini kaynakları kontrol etmekten tamamen alıkoydu.

‍

“Bazen insanlar, ‘Guru’nun AI'sı bizim için çalışmıyor,’ derdi, ama gerçekte doğru kullanmıyorlardı. Bir kez bunu ince ayarladıktan ve istemi düzenledikten sonra, yanıtların kalitesi tamamen değişti.” – Evan McMillan

‍

Çözüm

Favor, Filo ekibi desteğine odaklanan özel bir AI ajanı yaratmak için Guru’nun Bilgi Ajanlarını kullandı.

1. Evan McMillan, Destek Takım Lideri, ajanın istemini sadece filo ile ilgili içeriklere odaklanacak şekilde özelleştirdi.
2. Ajanın tonunu, Favor’un dostça, ulaşılabilir kültürüyle uyumlu hale getirmek için ayarladı.
3. Ajan Slack'e entegre edildi ve ekiplerin gerçek zamanlı sorular sormalarını ve yanıtlar almalarını kolaylaştırdı.

‍

“Bireysel ajanlar oluşturma yeteneği kazandıktan sonra, yaptığımız işin belirli türüne odaklanabilmek gerçekten heyecan vericiydi. Ajan gerçekten işimizi anlamaya başladı ve daha odaklanmış yanıtlar verdi.” – Evan McMillan

‍

“Slack'e entegre etmek, her şeyi değiştiren bir etki oldu. Başlangıçta soruları otomatik olarak cevaplayan bir şeyin olması konusunda tereddüt etmiştim, ancak denedikten sonra potansiyeli tamamen açığa çıkardı. Slack’te iyi yanıtların geldiğini görmek, realmente güven oluşturdu.” – Evan McMillan

Yaklaşım

1. İş Bağlamını Tanımladı – Evan, AI ajanın Favor’un müşteri segmentlerinin (sürücüler, müşteriler ve tüccarlar) nasıl birlikte çalıştığını daha iyi anlaması için Favor’un iş modeli ve filo destek süreçleri hakkında ayrıntılı bilgi sağladı. Bu, ajanın yanıtlarının alaka düzeyini ve doğruluğunu artırmaya yardımcı oldu.

‍

“İşin nasıl çalıştığını açıklamak, AI ajanın Favor’un ne olduğunu, ne yapmaya çalıştığımızı ve müşteri segmentlerimizin nasıl birlikte çalıştığını anlayabilmesini gerçekten sağladı ve yanıtların kalitesini artırmaya yardımcı oldu.” – Evan McMillan

‍

2. AI Ajanının Odağını Özelleştirdik – Filo destek ekibi, daha geniş destek ekibinden farklı çalıştığı için, Evan ajanın kaynaklarını yalnızca filo ile ilgili içeriklere daralttı. Bu, diğer ekiplerden gelen alakasız yanıtları ortadan kaldırdı ve ajanın daha kesin yanıtlar vermesini sağladı.

‍

“Benim ekibim uzmanlaştı, bu nedenle varsayılan AI ajanı daha geniş şirket bilgilerini alır, bu her zaman alakalı değildi. Sadece filo ile ilgili kaynaklarla sınırlamak büyük bir fark yarattı.” – Evan McMillan

‍

3. Ajanda Üslubunu Geliştirdik – Evan, ajanın Favor’un şirket kültürü ile uyumlu daha sohbet edici ve destekleyici bir ton ile yanıt vermesini sağladı. Ajanı bir “eğitim koçu” olarak konumlandırdı, böylece ajanslar yalnızca yanıtlar konusunda değil, durumları nasıl ele alacakları konusunda da yardımcı oldu.
   
   
4. Slack ile Entegre Edildi – Ajan, ekip üyelerinin gerçek zamanlı olarak sorular sormalarını ve yanıt almalarını kolaylaştırmak için Slack'e gömüldü. Ajanı tanıdık bir iletişim kanalında bulundurmak benimseme ve katılımı artırdı.
   
   
5. İyileştirme ve Gelişme – Evan, ajanın isteminin farklı sürümlerini bir e-tabloda takip etti ve böylece daha önceki sürümlere kolayca geri dönebildi ve yanıtları zamanla iyileştirebildi. Aynı zamanda, yanıtların daha eyleme geçirilebilir olması için talimatları biçimlendirme ile ilgili denemelerde bulundu, örneğin, gerekli olduğunda adımları net bir şekilde listelemek.

‍

‍

Sonuç

✅ Guru’yu kullanma konusunda güven arttı — daha fazla ekip üyesi şimdi, “Hey, Guru’da var mı?” diyor. AI ajana hızla soracağım.”

✅ Filo ile ilgili sorunları ele alırken sayesinde daha iyi verimlilik sağladı, standart prosedürlere uymayan.

‍

“Standart bir sürece uymayan o garip sorular için çok yardımcı oldu—bize çok zaman kazandırıyor.” – Evan McMillan

‍

✅ Daha hızlı, daha doğru yanıtlar - özellikle niş filo ile ilgili sorular için.

✅ Slack tabanlı AI destekle daha yüksek etkileşim, benimseme ve güveni artırdı.

‍

“Slack’te iyi yanıtların çıkmasını görmek, gerçekten güven oluşturdu. Artık insanlar daha fazla soru sorarak ajanın yanıtlarına güveniyor.” – Evan McMillan