ميزات الخبير
AI-powered content suggestions

اقتراحات محتوى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي

يستخدم Guru الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المحتوى الأكثر صلة تلقائيًا بناءً على ما تفعله وما يتفاعل معه فريقك، حتى تحصل على المعلومات التي تحتاجها بشكل أسرع.
لم يتم العثور على بنود.

ما هو محتوى مقترح بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

تم تصميم ميزات المحتوى المقترح والموصى به بواسطة الذكاء الاصطناعي لجلب المعلومات الصحيحة لفريقك في اللحظة المناسبة - دون الحاجة إلى البحث عنها. من خلال تحليل أنماط نشاط المستخدم وتطبيق التعلم الآلي، يُظهر Guru بطاقات Guru التي من المحتمل أن تكون ذات صلة أو مفيدة أو مستخدمة بشكل شائع في السياق.

تظهر هذه الاقتراحات الذكية عبر اللحظات الرئيسية في تجربة المنتج: أثناء تصفح Guru، أثناء العمل في أدوات خارجية عبر الإضافة المستعرضة، وحتى داخل بطاقات Guru نفسها. النتيجة هي تجربة تبدو بلا جهد، وشخصية، وموقوتة تمامًا، حتى يتمكن فريقك من قضاء وقت أقل في البحث عن الإجابات والمزيد من الوقت في استخدامها.

أين تظهر الاقتراحات

تُنسج توصيات المحتوى المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من Guru في أجزاء متعددة من المنصة لدعم فريقك أينما كانوا يعملون.

بطاقات Guru الموصى بها، مدفوعة بالذكاء الاصطناعي

على كل من لوحة تحكم Guru والصفحات المخصصة، سيرى المستخدمون قائمة مخصصة من بطاقات Guru التي تم تنسيقها بواسطة نموذج التعلم الآلي. تستند هذه الاقتراحات إلى الإجراءات التي قاموا بها (مثل المشاهدة والإضافة إلى المفضلة أو التعليق على البطاقات) بالإضافة إلى أنماط النشاط من الزملاء. إنها أداة اكتشاف مخصصة مصممة للاكتشاف بفائدة المعرفة التي قد يفوتها المستخدمون أو ينسونها.

__wf_reserved_inherit
بطاقات Guru ذات الصلة

عند مشاهدة بطاقة، يظهر Guru بطاقات “ذات صلة” تحتها، بناءً على ما نظر له أعضاء الفريق الآخرون في نفس الجلسة. على سبيل المثال، إذا قرأ العديد من الزملاء بطاقة ب باستمرار بعد مشاهدة بطاقة أ، سيظهر Guru بطاقة ب كاقتراح ذي صلة. يساعد ذلك على توصيل النقاط بين المحتوى المستخدم بشكل متكرر، موجهًا المستخدمين إلى الأكثر فائدة.

__wf_reserved_inherit
المطالبات المقترحة في الإضافة

عند استخدام إضافة Guru المستعرضة، يتم دعم المستخدمين بمطالبات ذكية مقترحة تساعدهم في الحصول على إجابات أفضل، بشكل أسرع. تم تصميم هذه المطالبات لإرشاد المستخدمين فيما يجب أن يسألوا أداة إجابات Guru المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بناءً على الاستفسارات الشائعة، وأنماط المحتوى، أو سياق ما يعملون عليه.

يمكن للمستخدمين ببساطة اختيار المطالبة المولدة (أو تخصيصها)، وتقديمها، والحصول فورًا على رؤى وإجابات مولدة بالذكاء الاصطناعي مؤخذة من محتوى موثوق من تطبيقاتهم المتصلة، والمحادثات، والمستندات. إنها طريقة سلسة لمساعدة الفرق على طرح أسئلة أكثر ذكاءً وتحقيق قيمة أكبر من معرفتهم دون الحاجة إلى معرفة بالضبط ما يجب البحث عنه.

__wf_reserved_inherit

لماذا الأمر مهم

يساعد المحتوى المقترح والمُوصى به بواسطة الذكاء الاصطناعي فريقك على البقاء منتجًا من خلال تقليل الوقت المستغرق في البحث عن المعلومات. مع Guru، يتم اكتشاف المحتوى حيثما ومتى كان ذلك ضروريًا - سواء كان ذلك داخل تذكرة دعم، أو أثناء التدريب، أو عند كتابة بريد إلكتروني. يتيح اتخاذ قرارات أسرع، وسير عمل أكثر سلاسة، وزيادة الثقة في معرفتك الداخلية.

بالنسبة للأعمال، يعني هذا جهدًا أقل مكررًا، وزيادة في الاختناقات، وعائد أقوى على استثماراتكم في المعرفة.

أذونات آمنة

تعمل اقتراحات Guru المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ضمن إطار أذونات مؤسستك وإعدادات الإدارة. لن يرى المستخدمون سوى المحتوى الذي تم السماح لهم بالوصول إليه مسبقًا، ويجب أن تكون بطاقات Guru حية (غير مؤرشفة) لتظهر في أي توصيات. يستمر عرض حالة التحقق على البطاقات، بحيث يعرف المستخدمون دائمًا ما إذا كان المحتوى دقيقًا ومحدثًا.

تعرف على المزيد حول كيفية حماية Guru لبياناتك في صفحة الأمان الخاصة بنا →

تعرف على المزيد حول...

أدوار المستخدمين والأذونات


وكلاء المعرفة وإجابات الذكاء الاصطناعي

إضافة Guru المستعرضة

التحقق

صفحات مخصصة

إخلاء المسؤولية: نظرًا لطبيعة تعلم الآلة والتقنيات التي تشغل أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا ، قد تكون النتائج غير دقيقة أحيانًا.
"سهل البحث ، توصيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، متكامل بسهولة في جميع الأنظمة التي أستخدمها بالفعل."

أسئلة مكررة

لديك أسئلة، ولدينا إجابات.

كيف يتم اختيار بطاقات “موصى بها لك”؟

إنها مدعومة بتعلم الآلة وتعتمد على تفاعلات المستخدم مع Guru (مثل المشاهدة، وإضافة إلى المفضلة، أو التعليق على بطاقات) بالإضافة إلى سلوك زملائهم في الفريق. كل مستخدم يحصل على مجموعة مخصصة من الاقتراحات الفريدة له.

كيف يقرر Guru أي بطاقات هي “ذات صلة”؟

تظهر بطاقات ذات صلة بناءً على ما قام به المستخدمون الآخرون في فريقك من مشاهدات بعد قراءة البطاقة الحالية. تُجرى هذه الاتصالات جلسة تلو الأخرى، لذا تعكس سلوك المستخدم الحقيقي وأنماط التعلم.

هل يمكن للمستخدمين تقديم ملاحظات حول اقتراحات الذكاء الاصطناعي؟

ليس بشكل مباشر - يتعلم Guru من التعليقات الضمنية، مثل متى ينظر المستخدمون أو ينسخون أو يتفاعلون مع بطاقات الاقتراح. مع مرور الوقت، يتكيف النظام لتحسين الصلة بناءً على كيفية تفاعل فريقك مع الاقتراحات.