In diesem Jahr haben wir bei Guru unser Mandat erweitert, um Menschen, die Fragen haben, mit vertrauenswürdigen Antworten zu verbinden. Und weil es eine Menge ehrlicher Verwirrung und Fehlinformationen rund um die Wahl 2020 gibt, sind wir hier, um auf die Weise zu helfen, die wir am besten können: indem wir Ressourcen von verifizierten Quellen und Fachexperten zusammenstellen, um die Dinge zu klären!

Als wir nachgeforscht haben, stellten wir fest, dass es schwierig war, Antworten auf einfache Fragen zu finden, wie „Wann ist die letzte Möglichkeit, mich in meinem Bundesstaat zur Wahl zu registrieren?“ und „Was ist eine angemessene Stichprobe für eine Umfrage, und warum schreit jeder darüber?“ Also haben wir beschlossen, an der Spitze zu beginnen. Wir haben die Fristen für die Wählerregistrierung per Post und online (wo verfügbar) nach Bundesstaaten zusammengestellt und Jim Williams, einen Meinungsforscher von Public Policy Polling, interviewt.

Finde die Frist zur Wählerregistrierung in deinem Bundesstaat

Es gibt ein altbekanntes politisches Sprichwort: „Die einzige Umfrage, die zählt, ist die, die am Wahltag durchgeführt wird.“ 2016 gingen fast die Hälfte der wahlberechtigten Wähler nicht zur Wahl. Also lass uns versuchen, das gemeinsam zu beheben! Teile diese Liste von Fristen mit einem Freund oder Kollegen, um jedem zu helfen, sein hart erkämpftes Wahlrecht auszuüben.

Wie man politische Umfragen liest und versteht

Die Umfragen entwirren. Aber was sagt 538? Wir können diese Umfrage ignorieren; es scheint ein Ausreißer zu sein. Was weißt du wirklich über politische Umfragen? Es gibt mehr Nuancen, als du denkst, und alles, von dem Tag, den jemand hat, bis hin zur Art, wie die Frage gestellt wird, kann die Interpretation der Zahlen und die Narrative darüber beeinflussen. Außerdem stellt sich heraus, dass es einige ziemlich grundsätzliche Dinge gibt – wie die Fehlerquote – die selbst erfahrene Profis oft falsch verstehen.

Wir haben uns mit Jim Williams von Public Policy Polling (PPP) zusammengesetzt, um das Zeug zu klären, das gelegentliche Beobachter, politische Junkies und alle dazwischen verwirrt.

Was sind die größten Missverständnisse darüber, was Umfragen anzeigen?

Jim Williams: Eines der größten Missverständnisse ist, dass, wenn du dir eine Umfrage ansiehst, sie dir sagen wird, wer die Wahl gewinnen wird. „Oh, Obama führt mit drei? Nun, dann wird er gewinnen.” Und naja, das sagt die Umfrage nicht.

Was die Umfragen tatsächlich sagen, ist etwas wie: „Zu diesem Zeitpunkt Ende August sagt eine Umfrage, die nach dieser Methodik durchgeführt wird, in 95 von 100 Fällen ein Ergebnis, das ±4 von diesen Ergebnissen abweicht.”

Es ist also ein Schnappschuss, aber es ist auch nicht alles. Nicht nur aus diesem Grund; es gibt eine Fehlerquote und die Tatsache, dass dies auf dem basiert, was 500 Personen letzten Donnerstag und Freitag gesagt haben.

Richtig. Mit allem, was zu diesem Zeitpunkt in ihrem Leben vor sich geht.

Ja. Und wir haben es 2016 viel mit Trump und Hillary gesehen. Je nach dem, was in den Nachrichten vor sich ging, sah Trump entweder schlechter oder besser aus. Als wirklich schlechte Geschichten über Trump herauskamen, sahen die Umfragen schlecht aus. Aber als sie irgendwie verblassten, kam es zurück, dass Trump ziemlich nahe daran war, gleichauf zu sein.

Und es ist bedauerlich für Hillary Clinton, dass die Wahl zu einem Zeitpunkt stattfand, an dem es für Trump ziemlich ruhig war. Und in der Zwischenzeit sagen viele Leute: "Ich kann es nicht fassen. Die Umfragen haben das ganze Jahr über gesagt, dass Hillary führt."

Und es ist wie, "Nun, ja und nein. Was die Umfragen gezeigt haben, war, dass es das ganze Jahr über die meiste Zeit knapp war.

Quelle: Pew Research Center

Was ist die geeignete Stichprobe für eine lokale staatliche oder bundesstaatliche Wahl? Ich denke, was ich wirklich frage, ist, ob es einen bestimmten Prozentsatz gibt, den man basierend auf der Gesamtbevölkerung anstreben sollte?

Nein. Es geht mehr darum, eine bestimmte Schwelle zu erreichen, etwa 500 [Umfragen]; das versuchen wir bei PPP bei den meisten unserer Umfragen zu erreichen. Mindestens 500. Das verspreche ich den Auftraggebern, dass ich es für sie erreichen werde. Das gibt dir eine Fehlerquote von den unteren 4ern. Und ich würde sagen, wenn jemand zu mir sagen würde, was der Branchenstandard für die Anzahl der Antworten ist, würde ich sagen: „Oh, etwa 500.“

Das ist, was du bei einer typischen Umfrage für einen Demokrat gegen einen Republikaner in Nebraska anstreben würdest, oder sogar bei einer nationalen oder kongressstaatlichen Umfrage. Aber es gibt auch Szenarien, in denen es in Ordnung ist, weniger als 500 zu bekommen. Wenn du versuchst, eine Stichprobe von Afroamerikanern zu bekommen, ist es schwierig und teuer, 500 von ihnen zu erhalten. Also ist es vielleicht in einer solchen Situation in Ordnung, 300 zu haben, wenn du eine Überstichprobe machst. Oder wenn du in einer wirklich herausfordernden Umgebung bist, in der du versuchst, eine Umfrage zu einem Renne im Staatshaus in North Carolina in den Demokratischen Vorwahlen durchzuführen.

Also denkst du: „Nun, wow, nur 9.000 Leute stimmen normalerweise bei diesen Dingen ab. Wie werde ich 500 bekommen?“ In diesem Fall sagen wir den Kunden: „Hey, wir werden unser Bestes tun. Wir versuchen, in diesem Szenario mindestens 300 zu bekommen. Wir werden unser Bestes für dich tun. Ich kann dir nicht 500 versprechen.

Also, wenn du versuchst, Linkshänder mit braunen Augen zu erfassen, willst du vielleicht nicht dafür bezahlen, 500 zu bekommen. Vielleicht sind in diesem Fall 300 in Ordnung. Eine Fehlerquote von ±6,4 ist in Ordnung. Darauf kannst du leben. Du brauchst keine 4.1, weil es eine härtere Zielsetzung ist.

Ich weiß, die meisten Leute missverstehen, was die Fehlerquote tatsächlich bedeutet. Tatsächlich wusste ich bis 2018 nicht!

Wenn eine Umfrage sagt Obama 49, Romney 47, und die Fehlermarge ist ±3, könnte Obama bei 52 oder 46 sein, und Romney könnte bei 50 oder 43 sein.

Reporter missverstehen das die ganze Zeit, wenn sie Dinge sagen wie: „Biden führt mit drei, aber es liegt innerhalb der Fehlerquote der Umfrage." Und ich lese das und denke, "Ich weiß, was du denkst, dass du sagst, und du liegst nicht falsch, aber du weißt immer noch nicht wirklich, was die Fehlerquote bedeutet, wenn du das schreibst."

Ich persönlich denke, dass die Fehlerquote eine der am meisten überdiskutierten und überbewerteten Metriken in Bezug auf Umfragen ist. Deine Umfrage wird wahrscheinlich bei etwa 500 Abschlüssen liegen. Es spielt eigentlich keine Rolle, ob deine Fehlerquote 5.5 oder 3.9 beträgt. Es ist nicht wichtig.  Das hilft dir nicht einmal, die Umfrage so gut zu verstehen. Es wird 4 oder 5 sein oder es wird 3,9 sein. Die Leute legen zu viel Wert darauf.

Ich denke, es ist wahrscheinlich eine Möglichkeit für die Leute zu denken, dass sie einer Umfrage vertrauen oder sie abtun können.

Ja. Und wir haben [damit zu tun] viel, und jeder macht das. Leute versuchen, Umfragen zu diskreditieren. Ich arbeitete früher an politischen Kampagnen und dachte sehr töricht, dass ich 2011, als ich den Sprung vom Arbeiten an Kampagnen und Arbeiten in der Staatsregierung zur Arbeit in der Meinungsforschung machte, jetzt über den Dingen stehen würde. Und dachte: „Ich beschäftige mich nur mit Zahlen.“ Ich muss mich nicht so sehr mit dem Spin oder dem Streit beschäftigen.

Überhaupt nicht wahr, besonders, weil um diese Zeit der Aufstieg der Umfrageaggregatoren begann und die Leute anfingen, sich viel mehr für Umfragen zu begeistern, Twitter explodierte und alle Medienhäuser ihre eigenen Umfrageaggregatoren bekamen. Die Leute fingen an, die Umfragen zu drehen und zu entwirren und all das. Und ich erkannte schnell: „Oh, das ist nur ein weiteres Schlachtfeld für mehr Politik.“ Ich schätze, ich war wahrscheinlich naiv.

Welchen Einfluss hat die parteiliche Gewichtung? Oder warum denken die Leute, dass eine Stichprobe, die mehr Demokraten enthält, verzerrt ist?

Das hören wir oft, besonders in North Carolina, weil wir aus North Carolina kommen. Und North Carolina ist einer dieser Staaten, die die Leute als Swing-State oder sogar als pinken Staat betrachten.

Und das ist ziemlich wahr, aber es ist auch ein interessanter Staat, wenn du die Statistiken des Sekretärs von North Carolina bezüglich der registrierten Wähler anschaust, gibt es hier viel mehr registrierte Demokraten als registrierte Republikaner. Und das liegt teilweise daran, dass es ein Südstaat ist, und es ist einer dieser interessanten Staaten, in dem du viele Menschen hast, die sich in den 70er oder 80er Jahren oder wann auch immer als Demokrat registriert haben und immer noch als Demokrat registriert sind, aber wir wissen, dass sie wahrscheinlich nicht mehr in den Vorwahlen der Demokraten abstimmen. Oder vielleicht halten sie sich für einen Demokraten, aber nicht für einen „Pelosi“-Demokraten.

Aber das bringt uns dazu, dass, wenn du deine Zusammensetzung für deine Umfrage in North Carolina erstellst, du mehr Demokraten drin haben willst. Das ist richtig; das bedeutet nicht, dass die Umfrage falsch ist.

Aber wir bekommen Leute, die versuchen, unsere Umfrage zu diskreditieren, die uns eine E-Mail schreiben und sagen: „Ihr versucht, diese gefälschte Umfrage herauszugeben. Eure Umfrage hat mehr Demokraten. Jeder weiß, dass North Carolina kein blauer Staat ist. Ihr betrügt." Das stimmt nicht. Kentucky ist ein weiteres Beispiel dafür. Es ist noch ausgeprägter.

Ist das das, was man Stamm-Demokraten nennt?

Ja - in Kentucky gibt es eine Menge von ihnen, aber wie wir alle wissen, ist Kentucky auf Bundesebene einer der redesten Staaten. Aber sie mögen immer noch den demokratischen Gouverneur und werden sich immer noch als Demokrat in der Umfrage bezeichnen. Wenn du nicht weißt, wovon du sprichst, oder du absichtlich uninformiert sein willst, könntest du sagen: „Hey, ich finde das verdächtig. Es gibt hier mehr Demokraten als Republikaner. Das scheint für Kentucky nicht richtig zu sein." Aber wenn du es besser weißt, weißt du, dass es richtig ist.

Einblick in Schnitt-Tabellen, was sind sie und wie kannst du sie verstehen?

Was eine Schnitt-Tabelle macht, ist zu zeigen, was eine individuelle Untergruppe bei einer bestimmten Frage in einer Umfrage gesagt hat. Wenn du also eine Frage in deiner Umfrage hast und denkst: „Okay, ich will wissen, was nur diese spezifische Gruppe von Menschen denkt“, dann gehst du in die Schnitt-Tabellen hinein.

Es ist eine schnelle Möglichkeit, sich einzugraben und zu sagen: „Okay, ich kandidiere. Ich weiß, dass diese Umfrage sagt, ich liege mit 1 vorne, aber wo ist meine Geschlechterlücke? Bei Frauen habe ich einen 15-Punkte-Vorsprung. Ich habe einen 13-Punkte-Rückstand bei Männern, aber es scheint, dass 20% der Frauen unentschlossen sind und nur 9% der Männer unentschlossen sind. Also denke ich, dass ich noch Raum habe, um meinen Stand bei Frauen zu verbessern, und ich könnte einige unentschlossene Wähler auf meine Seite bringen. Das ist, wozu Menschen Schnitt-Tabelle verwenden; um ein spezifischeres Verständnis zu bekommen.

Wie können Sie feststellen, ob ein Umfrageunternehmen parteiisch oder unbefangen ist?

Zunächst einmal werden sie dies normalerweise auf ihrer Website angeben, aber die meisten Umfrageinstitute, die nicht mit einer Mediengruppe oder einer Universität verbunden sind, werden parteiisch sein.

Mit anderen Worten, wenn sie ein privates Unternehmen sind, werden sie meistens für die eine oder die andere Seite arbeiten. So wie jemand, der politische Wahlwerbespots macht, wahrscheinlich für die Demokraten oder die Republikaner arbeiten wird. Oder jemand, der Direktwerbung für Wahlkampfaktionen macht, wird wahrscheinlich für die Demokraten oder die Republikaner arbeiten.

Und es gibt viele Gründe, warum das sinnvoll ist. Zunächst einmal möchte ich vielleicht wissen, dass sie meine Werte teilen, wenn ich jemanden einstellen möchte. Aber ich möchte auch wissen, dass sie wissen, wie sie die Wähler erreichen, die an meiner demokratischen Primärwahl teilnehmen.

Und sie sind daran gewöhnt, und sie haben es schon vorher gemacht; sie wissen, was funktioniert und was nicht. Wenn ich ein Demokrat bin, möchte ich keinen Republikaner einstellen. Kann ich ihnen vertrauen? Aber es ist ein einfacher Weg, die Umfrage zu diskreditieren, wenn Sie wollen.

Wir bekommen das oft als ein demokratisches Umfrageunternehmen. Wir können Ihnen nicht sagen, wie oft jemand eine Pressemitteilung der bundesstaatlichen Republikaner herausgegeben hat mit dem Satz: "Nun, das ist nur eine umfragefinanzierte Umfrage der Demokraten. Es ist nicht das Papier wert, auf dem es gedruckt wurde, weil sie nur für Demokraten arbeiten. Natürlich werden sie also eine Umfrage herausgeben, die den Demokraten gefällt." Das ist ein billiger, einfacher Weg, um zu versuchen, die Umfrage zu diskreditieren.

Recht, die Leute werden sagen: "Sogar Fox News sagt XYZ."

Gleichzeitig, Fox und wir, wenn wir nur Umfragen herausgeben würden, die „unsererseits“ glücklich sind, wären wir nicht lange im Geschäft.

Es hat Auswirkungen auf die Glaubwürdigkeit. Also, wie kann die Art und Weise, wie eine Frage formuliert ist, die Antwort beeinflussen, die gegeben wird?

Ganz viel. Es spielt wirklich eine Rolle, wie Sie eine Frage stellen. Ich meine, es ist so einfach, eine Frage so zu formulieren, dass das Hinzufügen eines Wortes oder zweier die Dynamik der Frage ändern wird. Wenn Sie versuchen möchten, eine Antwort zu bekommen, können Sie das tun.

Ich glaube, ich habe sogar die Umfragen zur Cancel Culture gesehen, die sagten: "Nun, denken Sie, dass Cancel Culture eine gute oder schlechte Sache ist?" Und es ist wie... was fragen Sie eigentlich?

Ja. Nun, das ist ein gutes Beispiel für etwas, das wirklich darauf ankommt, wieSie es charakterisieren. Denn ich denke, viele Leute - selbst jetzt - würden sagen: "Ich bin mir nicht sicher, was Sie mit Cancel Culture meinen."

Ich gebe Ihnen zwei Beispiele, wie Sie diese Frage formulieren könnten:

"Unterstützen Sie oder lehnen Sie ab, dass das Leben und die Karriere eines Menschen aufgrund einer Aussage, die er online macht, ruiniert werden?" Viele Leute würden sagen: "Nun, das scheint nicht sehr fair zu sein."

Oder wir könnten sagen: "Denken Sie nicht, dass Menschen für das, was sie im Internet schreiben, verantwortlich sein sollten? Selbst wenn sie behaupten, sie scherzen?” Viele Leute würden sagen: "Nun, ja. Das denke ich auch. Ich denke, die Leute sollten für das, was sie online posten, verantwortlich sein."

Letzte Frage: Wie oft lügen Menschen Umfrageunternehmen an?

Ich denke, das passiert manchmal. Es gibt eine Debatte darüber, wie viel. Es ist schwer zu beweisen. Viele Menschen betrachten Live-Umfragen als den Goldstandard der Umfrage, im Gegensatz zu Online-Befragungen, oder mit Ihrem Tastenfeld oder via Textnachricht, weil Sie tatsächlich mit jemandem sprechen.

Aber es gibt Studien, die gezeigt haben, dass, wenn Menschen tatsächlich mit einem anderen Menschen sprechen, sie eine sozial wünschenswerte Antwort geben.

Und das hat sich sogar beim letzten Mal auf Trump ausgeweitet. Und wir haben das ein wenig in unseren Umfragen gesehen. Wir haben viele unserer Daten durch IVR [interaktive Sprachausgabe] Umfragen gesammelt, die aufgezeichnet sind. Und wir haben das sogar früher im Jahrzehnt gesehen, bevor die Ehe zwischen Gleichgeschlechtlichen legalisiert wurde. Wir haben Umfragen dazu durchgeführt, um zu zeigen, dass die Leute damit einverstanden sind. Aber was wir bei vielen unserer Umfragen festgestellt haben, ist, dass wir das in Missouri oder anderswo gemacht haben, und die Ergebnisse haben wir zurückbekommen, und wir haben gesagt: "Huh. Das ist ein wenig enttäuschend. Ich sehe mir diese andere Umfrage an, die jemand anders vor drei Monaten in Missouri gemacht hat, und unsere Zahlen sind ein wenig schlechter." Und wir würden sagen: "Huh. Warum ist das so? Das ist frustrierend." Und dann haben wir langsam realisiert, oh, die Menschen fühlen sich wohler damit zu sagen: "Nein, ich bin nicht für die Ehe zwischen gleichen Geschlechtern." Wenn sie es nicht laut zu einer anderen Person sagen müssen.

Das war so hilfreich, und ich habe eine Menge gelernt. Vielen Dank!

Dieses Interview wurde zur besseren Verständlichkeit gekürzt und bearbeitet