KI-gestützte Inhaltsempfehlungen
Was sind KI-vorgeschlagene Inhalte?
Die KI-vorgeschlagenen und empfohlenen Inhalte von Guru wurden entwickelt, um die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt an Ihr Team zu bringen – ohne dass diese danach suchen müssen. Durch die Analyse von Nutzeraktivitätsmustern und die Anwendung von maschinellem Lernen bringt Guru proaktiv Guru-Karten an die Oberfläche, die voraussichtlich relevant, hilfreich oder im Kontext häufig verwendet werden.
Diese intelligenten Vorschläge erscheinen zu wichtigen Momenten in der Produktnutzung: während des Surfens auf Guru, während der Arbeit mit externen Tools über die Browsererweiterung und sogar innerhalb der Guru-Karten selbst. Das Ergebnis ist eine Erfahrung, die mühelos, persönlich und perfekt getimt wirkt, sodass Ihr Team weniger Zeit mit der Suche nach Antworten und mehr Zeit mit deren Nutzung verbringen kann.
Wo Vorschläge angezeigt werden
Die KI-gesteuerten Inhaltsempfehlungen von Guru sind in mehrere Teile der Plattform eingebettet, um Ihr Team dort zu unterstützen, wo immer es arbeitet.
Empfohlene Guru-Karten, powered by AI
Sowohl im Guru-Dashboard als auch auf benutzerdefinierten Seiten sehen Nutzer eine personalisierte Liste von Guru-Karten, die von einem maschinellen Lernmodell kuratiert wurden. Diese Empfehlungen basieren auf den Aktionen, die sie durchgeführt haben (wie das Anzeigen, Favorisieren oder Kommentieren von Karten), sowie auf Aktivitätsmustern von Teamkollegen. Es ist ein personalisiertes Entdeckungstool, das nützliches Wissen ans Licht bringt, das Nutzer möglicherweise übersehen oder vergessen haben.
Verwandte Guru-Karten
Beim Ansehen einer Karte zeigt Guru „Verwandte Karten“ darunter an, basierend darauf, was andere Teammitglieder in derselben Sitzung angesehen haben. Wenn mehrere Teamkollegen beispielsweise Karte B kurz nach dem Ansehen von Karte A konstant lesen, zeigt Guru Karte B als verwandten Vorschlag an. Das hilft dabei, die Verbindungen zwischen häufig genutzten Inhalten herzustellen und die Nutzer zu dem zu leiten, was am hilfreichsten ist.
Vorgeschlagene Eingabeaufforderungen in der Erweiterung
Beim Verwenden der Guru-Browsererweiterung werden Nutzer mit intelligenten vorgeschlagenen Eingabeaufforderungen unterstützt, die ihnen helfen, bessere Antworten schneller zu erhalten. Diese Aufforderungen sollen Nutzer anleiten, was sie Guru’s KI-gestütztem Antworttool basierend auf häufigen Anfragen, Mustern im Inhalt oder dem Kontext, an dem sie arbeiten, fragen sollen.
Nutzer können einfach die generierte Eingabeaufforderung auswählen (oder anpassen), sie absenden und sofort KI-generierte Einblicke und Antworten erhalten, die aus vertrauenswürdigen Inhalten ihrer verbundenen Apps, Chats und Dokumente stammen. Es ist eine nahtlose Möglichkeit, Teams zu helfen, bessere Fragen zu stellen und mehr Wert aus ihrem Wissen zu schöpfen, ohne genau zu wissen, wonach sie suchen müssen.
Warum es wichtig ist
KI-vorgeschlagene und empfohlene Inhalte helfen Ihrem Team, produktiv zu bleiben, indem sie die Zeit reduzieren, die für die Informationssuche aufgewendet wird. Mit Guru werden Inhalte dort und dann bereitgestellt, wo sie benötigt werden – sei es innerhalb eines Support-Tickets, während des Onboardings oder beim Entwerfen einer E-Mail. Es ermöglicht schnellere Entscheidungen, reibungslosere Arbeitsabläufe und größeres Vertrauen in Ihr internes Wissen.
Für Unternehmen bedeutet dies weniger doppelte Bemühungen, weniger Engpässe und eine stärkere Rendite Ihrer Wissensinvestitionen.
Sichere Berechtigungen
Guru’s KI-gestützte Vorschläge funktionieren innerhalb der Vorgaben der Berechtigungs- und Governance-Einstellungen Ihrer Organisation. Nutzer sehen nur Inhalte, auf die sie bereits Zugriff haben, und Guru-Karten müssen aktiv (nicht archiviert) sein, um in Empfehlungen angezeigt zu werden. Der Verifizierungsstatus bleibt auf den Karten sichtbar, sodass Nutzer immer wissen, ob der Inhalt genau und aktuell ist.
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FAQs
Sie haben Fragen, und wir haben Antworten.
Sie werden durch maschinelles Lernen unterstützt und basieren auf den Interaktionen eines Nutzers mit Guru (wie das Anzeigen, Favorisieren oder Kommentieren von Karten) sowie dem Verhalten ihrer Teamkollegen. Jeder Nutzer erhält ein personalisiertes Set an Vorschlägen, das einzigartig für ihn ist.
Verwandte Karten werden basierend darauf angezeigt, was andere Nutzer in Ihrem Team kurz nach dem Lesen der aktuellen Karte angesehen haben. Diese Verbindungen werden Sitzung für Sitzung hergestellt, sodass sie das tatsächliche Nutzerverhalten und Lernmuster widerspiegeln.
Nicht direkt – Guru lernt aus implizitem Feedback, wie z.B. wenn Nutzer Vorschläge ansehen, kopieren oder mit Karten interagieren. Im Laufe der Zeit passt sich das System an, um die Relevanz basierend darauf zu verbessern, wie Ihr Team mit Vorschlägen interagiert.
