Con la ayuda de la búsqueda impulsada por IA, el futuro involucrará cada vez menos búsqueda. Descubre lo que queremos decir en Guru con que la mejor búsqueda es no buscar.
Todos estamos familiarizados con el concepto de búsqueda. Buscamos cosas en línea todos los días. Ya sea escribiendo algo en Google, en nuestros teléfonos, o dentro de un sitio web o aplicación específicos, el acto de ingresar un término de búsqueda y recibir un conjunto de resultados es bien conocido. Hacemos esto tan a menudo y de forma tan automática que el proceso detrás del acto de buscar no es algo en lo que pensemos a menudo. ¿Pero qué implica realmente buscar?
¿Qué es la búsqueda tradicional?
En la búsqueda tradicional, tienes que saber qué estás buscando. No vas a Google y empiezas a escribir sin rumbo; tienes algo en mente que necesitas encontrar. En segundo lugar, tienes que identificar la mejor manera de formular tu consulta para sacar a la superficie lo que estás buscando. Por ejemplo, si estás buscando información sobre la conferencia Empoderar de Guru, simplemente escribir un término genérico como “empoderar” en Google no será suficiente. Necesitas darle contexto al motor de búsqueda. Y finalmente, tienes que ir a algún lado, como Google o una barra de búsqueda, para escribir tus términos de búsqueda.
Bastante simple, ¿verdad?
¿Pero qué pasa si no sabes exactamente qué estás buscando? ¿Qué pasa si tienes una idea difusa, pero no sabes cómo articularla? Todos estamos familiarizados con la sensación de buscar cosas en Google Drive y no recordar exactamente cómo se llamaba ese documento. Estos momentos ocurren todo el tiempo, todos los días. Cuando no puedes recordar cómo se llama el recurso que necesitas, o no puedes recordar si lo viste en Slack o Gmail, o no puedes recordar quién lo compartió, ¿cómo procedes para encontrarlo? La búsqueda tradicional no te ayudará mucho.
Además, la búsqueda consume tiempo valioso que nos impide hacer nuestro trabajo.
¿Qué pasaría si no tuvieras que ir a ningún lado y no tener que buscar en absoluto? ¿Qué pasaría si la información que necesitas pudiera encontrarte en su lugar? Eso es lo que queremos decir con que la mejor búsqueda es no buscar. Vamos a profundizar en cómo se ve eso.
¿Qué es no buscar?
No buscar es el concepto de tener la información necesaria empujada hacia ti sin que tengas que saber exactamente qué estás buscando. No buscar no significa que la búsqueda va a desaparecer. La búsqueda no va a ir a ninguna parte. Siempre necesitaremos la búsqueda para sacar a la superficie las cosas, a menos que algún día desarrollemos tecnología que pueda leer nuestras mentes (un pensamiento aterrador). Cuando decimos “la mejor búsqueda es no buscar,” no es para abogar por eliminar la búsqueda por completo. Solo se dice que a veces hay una alternativa a la búsqueda, y que implica descubrir información sin tener que hacer físicamente la búsqueda.
Si volvemos a lo básico de la búsqueda, puedes ver donde puede fallar: Tienes que saber qué estás buscando, tienes que saber cómo formular tu búsqueda proporcionando contexto adicional, y debes escribir físicamente tu consulta. Ejecutar una búsqueda significa que necesitas saber que algo existe, y eso excluye necesariamente cosas que no sabes que existen. Imagina que eres un representante de ventas y recibes una solicitud de un prospecto para un ejemplo de cómo un cliente actual resolvió el Problema X. Para obtener un ejemplo, vas a tu herramienta de habilitación de ventas y buscas “estudio de caso Problema X” y eliges de los resultados.
Pero aquí es donde la búsqueda se vuelve limitada: tu barra de búsqueda es como una hoja en blanco sin contexto más allá de lo que le das. Así que, aunque tienes un correo electrónico entero de este prospecto explicando lo que buscan, aún tienes que comenzar de nuevo en la barra de búsqueda e ingresar tu propio contexto. Debido a eso, buscas lo que sabes que existe, como “estudio de caso.” Pero lo que no sabes es que hay una cita en un blog que aborda perfectamente el Problema X, sin embargo, ese resultado puede no ser devuelto porque específicamente buscaste un estudio de caso. O, porque el término “Problema X” no aparece en el título del blog.
Ahora, imagina que no tienes que buscar en absoluto. ¿Y si pudieras aprovechar el contexto que ya está en tu pantalla – el correo del prospecto – y conseguir que toda la información relevante te sea enviada (ya sea que sepas que existe o no) basada en ese contexto, sin tener que escribir físicamente un término de búsqueda? Probablemente descubrirías el blog que no conocías que responde mejor a la pregunta de tu prospecto que el estudio de caso que elegiste. La mejor búsqueda es no buscar; y, con inteligencia artificial, es una realidad.
¿Qué es la búsqueda impulsada por IA?
La búsqueda impulsada por IA es cuando la información se sugiere algorítmicamente sin que tengas que buscarla. La tecnología ya ha comenzado a salvarnos de las búsquedas. Recibimos sugerencias sin búsqueda todo el tiempo: tu dirección aparece en Waze cuando la app cree que podrías estar a punto de conducir a casa; tu iPhone sugiere contactos para enviar mensajes basados en conversaciones en curso; tu página de Explorar en Instagram te muestra publicaciones que podrías gustar basadas en otras publicaciones que te han gustado. Ya las aplicaciones de las que dependemos todos los días están utilizando el contexto de nuestras vidas para ofrecernos información que podríamos encontrar interesante. Y esto es inherentemente útil porque nos ahorra tiempo y no nos obliga a duplicar esfuerzos al volver a suministrar contexto existente. Y si el resultado sugerido no es oportuno (quizás no estás conduciendo a casa) puedes ignorar las sugerencias y buscar una nueva dirección de todos modos.
El esfuerzo involucrado en buscar físicamente puede no parecer tanto, pero si pudieras ahorrar 30 segundos cada vez que necesitas información y recibir esa pieza exacta de conocimiento como una sugerencia en lugar de al final de una búsqueda, ¿cuánto tiempo ahorrarías cada semana? ¿Cuánto tiempo ahorraría tu equipo en el trabajo cada mes? ¿Cuánto tiempo ahorraría tu organización cada año? ¿Lo mejor de todo, cuánto frustración ahorrarías a todos?
En Guru, esta es la perspectiva a través de la cual estamos pensando sobre el futuro de la gestión del conocimiento y la forma en que las personas trabajan. Mientras continuamos mejorando nuestra funcionalidad de búsqueda dentro de nuestro producto, (porque, nuevamente, a menos que tengamos robots que lean la mente, siempre necesitaremos la búsqueda como opción), estamos mirando hacia adelante para optimizar la tarea de ahorro de usuarios cuando sea posible.
¿Cuáles son las implicaciones empresariales de la búsqueda impulsada por IA?
Las implicaciones del flujo de trabajo de reducir la búsqueda cuando las sugerencias pueden entregar la información pertinente más rápido son emocionantes. Nos movemos a través de nuestros días a un ritmo acelerado – el tiempo que lleva volver a ingresar contexto en una barra de búsqueda cuando una sugerencia podría hacer el trabajo pronto se sentirá como esperar por internet de dial-up. Recuperar ese tiempo nos libera para centrarnos en iniciativas más estratégicas. Además, buscar requiere energía mental y cambio de tarea, lo que disminuye la productividad. Si un representante de soporte tiene que desviar su atención de un cliente por teléfono para buscar conocimiento, puede perder lo que el cliente está diciendo o frustrar al cliente pidiéndole que espere mientras busca. En nuestro mundo de gratificación instantánea, ¿por qué hacer esperar a un cliente valioso si no tienes que hacerlo?
La forma en que trabajamos está cambiando, y el conocimiento que necesitamos para hacer nuestro trabajo debería encontrarnos donde trabajamos.
Todos estamos familiarizados con el concepto de búsqueda. Buscamos cosas en línea todos los días. Ya sea escribiendo algo en Google, en nuestros teléfonos, o dentro de un sitio web o aplicación específicos, el acto de ingresar un término de búsqueda y recibir un conjunto de resultados es bien conocido. Hacemos esto tan a menudo y de forma tan automática que el proceso detrás del acto de buscar no es algo en lo que pensemos a menudo. ¿Pero qué implica realmente buscar?
¿Qué es la búsqueda tradicional?
En la búsqueda tradicional, tienes que saber qué estás buscando. No vas a Google y empiezas a escribir sin rumbo; tienes algo en mente que necesitas encontrar. En segundo lugar, tienes que identificar la mejor manera de formular tu consulta para sacar a la superficie lo que estás buscando. Por ejemplo, si estás buscando información sobre la conferencia Empoderar de Guru, simplemente escribir un término genérico como “empoderar” en Google no será suficiente. Necesitas darle contexto al motor de búsqueda. Y finalmente, tienes que ir a algún lado, como Google o una barra de búsqueda, para escribir tus términos de búsqueda.
Bastante simple, ¿verdad?
¿Pero qué pasa si no sabes exactamente qué estás buscando? ¿Qué pasa si tienes una idea difusa, pero no sabes cómo articularla? Todos estamos familiarizados con la sensación de buscar cosas en Google Drive y no recordar exactamente cómo se llamaba ese documento. Estos momentos ocurren todo el tiempo, todos los días. Cuando no puedes recordar cómo se llama el recurso que necesitas, o no puedes recordar si lo viste en Slack o Gmail, o no puedes recordar quién lo compartió, ¿cómo procedes para encontrarlo? La búsqueda tradicional no te ayudará mucho.
Además, la búsqueda consume tiempo valioso que nos impide hacer nuestro trabajo.
¿Qué pasaría si no tuvieras que ir a ningún lado y no tener que buscar en absoluto? ¿Qué pasaría si la información que necesitas pudiera encontrarte en su lugar? Eso es lo que queremos decir con que la mejor búsqueda es no buscar. Vamos a profundizar en cómo se ve eso.
¿Qué es no buscar?
No buscar es el concepto de tener la información necesaria empujada hacia ti sin que tengas que saber exactamente qué estás buscando. No buscar no significa que la búsqueda va a desaparecer. La búsqueda no va a ir a ninguna parte. Siempre necesitaremos la búsqueda para sacar a la superficie las cosas, a menos que algún día desarrollemos tecnología que pueda leer nuestras mentes (un pensamiento aterrador). Cuando decimos “la mejor búsqueda es no buscar,” no es para abogar por eliminar la búsqueda por completo. Solo se dice que a veces hay una alternativa a la búsqueda, y que implica descubrir información sin tener que hacer físicamente la búsqueda.
Si volvemos a lo básico de la búsqueda, puedes ver donde puede fallar: Tienes que saber qué estás buscando, tienes que saber cómo formular tu búsqueda proporcionando contexto adicional, y debes escribir físicamente tu consulta. Ejecutar una búsqueda significa que necesitas saber que algo existe, y eso excluye necesariamente cosas que no sabes que existen. Imagina que eres un representante de ventas y recibes una solicitud de un prospecto para un ejemplo de cómo un cliente actual resolvió el Problema X. Para obtener un ejemplo, vas a tu herramienta de habilitación de ventas y buscas “estudio de caso Problema X” y eliges de los resultados.
Pero aquí es donde la búsqueda se vuelve limitada: tu barra de búsqueda es como una hoja en blanco sin contexto más allá de lo que le das. Así que, aunque tienes un correo electrónico entero de este prospecto explicando lo que buscan, aún tienes que comenzar de nuevo en la barra de búsqueda e ingresar tu propio contexto. Debido a eso, buscas lo que sabes que existe, como “estudio de caso.” Pero lo que no sabes es que hay una cita en un blog que aborda perfectamente el Problema X, sin embargo, ese resultado puede no ser devuelto porque específicamente buscaste un estudio de caso. O, porque el término “Problema X” no aparece en el título del blog.
Ahora, imagina que no tienes que buscar en absoluto. ¿Y si pudieras aprovechar el contexto que ya está en tu pantalla – el correo del prospecto – y conseguir que toda la información relevante te sea enviada (ya sea que sepas que existe o no) basada en ese contexto, sin tener que escribir físicamente un término de búsqueda? Probablemente descubrirías el blog que no conocías que responde mejor a la pregunta de tu prospecto que el estudio de caso que elegiste. La mejor búsqueda es no buscar; y, con inteligencia artificial, es una realidad.
¿Qué es la búsqueda impulsada por IA?
La búsqueda impulsada por IA es cuando la información se sugiere algorítmicamente sin que tengas que buscarla. La tecnología ya ha comenzado a salvarnos de las búsquedas. Recibimos sugerencias sin búsqueda todo el tiempo: tu dirección aparece en Waze cuando la app cree que podrías estar a punto de conducir a casa; tu iPhone sugiere contactos para enviar mensajes basados en conversaciones en curso; tu página de Explorar en Instagram te muestra publicaciones que podrías gustar basadas en otras publicaciones que te han gustado. Ya las aplicaciones de las que dependemos todos los días están utilizando el contexto de nuestras vidas para ofrecernos información que podríamos encontrar interesante. Y esto es inherentemente útil porque nos ahorra tiempo y no nos obliga a duplicar esfuerzos al volver a suministrar contexto existente. Y si el resultado sugerido no es oportuno (quizás no estás conduciendo a casa) puedes ignorar las sugerencias y buscar una nueva dirección de todos modos.
El esfuerzo involucrado en buscar físicamente puede no parecer tanto, pero si pudieras ahorrar 30 segundos cada vez que necesitas información y recibir esa pieza exacta de conocimiento como una sugerencia en lugar de al final de una búsqueda, ¿cuánto tiempo ahorrarías cada semana? ¿Cuánto tiempo ahorraría tu equipo en el trabajo cada mes? ¿Cuánto tiempo ahorraría tu organización cada año? ¿Lo mejor de todo, cuánto frustración ahorrarías a todos?
En Guru, esta es la perspectiva a través de la cual estamos pensando sobre el futuro de la gestión del conocimiento y la forma en que las personas trabajan. Mientras continuamos mejorando nuestra funcionalidad de búsqueda dentro de nuestro producto, (porque, nuevamente, a menos que tengamos robots que lean la mente, siempre necesitaremos la búsqueda como opción), estamos mirando hacia adelante para optimizar la tarea de ahorro de usuarios cuando sea posible.
¿Cuáles son las implicaciones empresariales de la búsqueda impulsada por IA?
Las implicaciones del flujo de trabajo de reducir la búsqueda cuando las sugerencias pueden entregar la información pertinente más rápido son emocionantes. Nos movemos a través de nuestros días a un ritmo acelerado – el tiempo que lleva volver a ingresar contexto en una barra de búsqueda cuando una sugerencia podría hacer el trabajo pronto se sentirá como esperar por internet de dial-up. Recuperar ese tiempo nos libera para centrarnos en iniciativas más estratégicas. Además, buscar requiere energía mental y cambio de tarea, lo que disminuye la productividad. Si un representante de soporte tiene que desviar su atención de un cliente por teléfono para buscar conocimiento, puede perder lo que el cliente está diciendo o frustrar al cliente pidiéndole que espere mientras busca. En nuestro mundo de gratificación instantánea, ¿por qué hacer esperar a un cliente valioso si no tienes que hacerlo?
La forma en que trabajamos está cambiando, y el conocimiento que necesitamos para hacer nuestro trabajo debería encontrarnos donde trabajamos.
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