Estamos todos familiarizados com o conceito de busca. Procuramos coisas online todos os dias. Seja digitando algo no Google, em nossos telefones, ou dentro de um site ou aplicativo específico, o ato de inserir um termo de busca e receber um conjunto de resultados é bem conhecido. Fazemos isso com tanta frequência e de forma tão automática que o processo por trás do ato de buscar não é algo em que pensamos com frequência. Mas o que a busca realmente envolve?

O que é busca tradicional?

Na busca tradicional, você precisa saber o que está procurando. Você não vai ao Google e começa a digitar sem rumo; você tem algo em mente que precisa encontrar. Em segundo lugar, você precisa identificar a melhor forma de formular sua consulta para encontrar o que está procurando. Por exemplo, se você está procurando informações sobre a conferência do Guru Empower, simplesmente digitar um termo genérico como “empower” no Google não será suficiente. Você precisa dar contexto ao motor de busca. E, finalmente, você precisa ir a algum lugar, como Google ou uma barra de busca, para digitar seus termos de pesquisa.

Bem simples, certo?

Mas e se você não souber exatamente o que está procurando? E se você tiver uma ideia vaga, mas não souber como articulá-la? Estamos todos familiarizados com a sensação de procurar coisas no Google Drive e não lembrar exatamente como se chamava aquele documento. Esses momentos ocorrem o tempo todo, todos os dias. Quando você não consegue se lembrar de como se chama o recurso que precisa, ou não consegue se lembrar se o viu no Slack ou no Gmail, ou não consegue se lembrar quem compartilhou, como você procura isso? A busca tradicional não vai te ajudar muito.

Além disso, a busca consome um tempo valioso que nos impede de realizar nosso trabalho.

E se você não tivesse que ir a lugar nenhum e pesquisar ativamente? E se a informação que você precisa pudesse te encontrar em vez disso? É isso que queremos dizer com que a melhor busca é nenhuma busca. Vamos detalhar como isso se parece.

O que é nenhuma busca?

Nenhuma busca é o conceito de ter as informações necessárias enviadas para você sem que você precise saber exatamente o que está procurando. Nenhuma busca não significa que a busca vai desaparecer. A busca não vai a lugar nenhum. Sempre precisaremos da busca para encontrar as coisas, a menos que algum dia desenvolvamos uma tecnologia que possa ler nossas mentes (um pensamento assustador). Quando dizemos “a melhor busca é nenhuma busca”, isso não é uma defesa para eliminar a busca completamente. É apenas para dizer que às vezes há uma alternativa à busca, e isso envolve descobrir informações sem precisar fazer a busca fisicamente.

Se voltarmos ao básico da busca, você pode ver onde ela pode falhar: Você precisa saber o que está procurando, você precisa saber como formular sua busca fornecendo contexto adicional, e você precisa digitar fisicamente sua consulta. Executar uma busca significa que você precisa saber que algo existe, e isso exclui necessariamente coisas que você não sabe que existem. Imagine que você é um representante de vendas e recebe um pedido de um prospecto para um exemplo de como um cliente atual resolveu o Problema X. Para encontrar um exemplo, você vai para sua ferramenta de habilitação de vendas e pesquisa “estudo de caso Problema X” e escolhe entre os resultados.

Mas aqui está onde a busca se torna limitante: sua barra de busca é como uma tela em branco sem contexto além do que você dá a ela. Portanto, mesmo que você tenha um e-mail inteiro deste prospecto explicando o que eles estão procurando, você ainda precisa começar do zero na barra de busca e inserir seu próprio contexto. Por causa disso, você busca o que sabe que existe, como “estudo de caso.” Mas o que você não sabe é que há uma citação em um post de blog que aborda perfeitamente o Problema X, ainda assim esse resultado pode não ser retornado porque você procurou especificamente um estudo de caso. Ou, porque o termo “Problema X” não aparece no título do post de blog.

Agora, imagine que você não precisa buscar nada. E se você pudesse aproveitar o contexto que já está na sua tela – o e-mail do prospecto – e ter todas as informações relevantes enviadas para você (quer você saiba que existem ou não) com base nesse contexto, sem precisar digitar fisicamente um termo de busca? Você provavelmente descobriria o post de blog que não sabia que existia e que responde melhor à pergunta do seu prospecto do que o estudo de caso que você escolheu. A melhor busca é nenhuma busca; e, com a Inteligência Artificial, é uma realidade.

O que é busca impulsionada por IA?

Busca impulsionada por IA é quando as informações são sugeridas algoritmicamente sem que você precise pesquisá-las. A tecnologia já começou a nos salvar de buscas. Recebemos sugestões sem busca o tempo todo: seu endereço aparece no Waze quando o aplicativo acha que você pode estar se preparando para dirigir para casa; seu iPhone sugere contatos para enviar mensagem com base nas conversas em andamento; sua página Explorar no Instagram mostra posts que você pode gostar com base em outros posts que você gostou. Já os aplicativos que usamos todos os dias estão usando o contexto de nossas vidas para nos servir informações que podemos achar interessantes. E isso é inerentemente útil porque nos poupa tempo e não nos força a duplicar esforços ao reabastecer o contexto existente. E se o resultado sugerido não estiver no ponto (talvez você não esteja dirigindo para casa), você pode ignorar as sugestões e procurar por um novo endereço mesmo assim.

O tempo gasto fisicamente buscando pode não parecer muito, mas se você pudesse economizar 30 segundos toda vez que precisasse de informações e recebesse aquele conhecimento exato como sugestão em vez de após uma busca, quanto tempo você economizaria a cada semana? Quanto tempo sua equipe no trabalho economizaria a cada mês? Quanto tempo sua organização economizaria a cada ano? Melhor ainda, quanta frustração você economizaria para todos?

No Guru, essa é a lente através da qual estamos pensando sobre o futuro da gestão do conhecimento e a forma como as pessoas trabalham. Enquanto estamos continuamente melhorando nossa funcionalidade de busca dentro do nosso produto, (porque novamente, exceto robôs que leem mentes, sempre precisaremos da busca como opção), estamos olhando para o futuro otimizado para economizar o trabalho dos usuários ao buscar quando possível.

Quais são as implicações comerciais da busca impulsionada por IA?

As implicações do fluxo de trabalho de reduzir a busca quando as sugestões podem entregar as informações pertinentes mais rapidamente são empolgantes. Nos movimentamos por nossos dias a uma velocidade alucinante – o tempo que leva para reentrar o contexto em uma barra de busca quando uma sugestão poderia resolver o problema em vez disso logo parecerá como esperar por internet discada. Recuperar esse tempo nos libera para focar em iniciativas mais estratégicas. Além disso, a busca requer energia mental e mudança de tarefa, o que diminui a produtividade. Se um representante de suporte precisa desviar sua atenção de um cliente ao telefone para buscar conhecimento, ele pode perder o que o cliente está dizendo ou frustrar o cliente pedindo que ele aguarde enquanto busca. No nosso mundo de gratificação instantânea, por que fazer um cliente valorizado esperar se você não precisa?

A maneira como trabalhamos está mudando, e o conhecimento que precisamos para fazer nosso trabalho deve nos encontrar onde trabalhamos.