Avec l'aide de la recherche alimentée par l'IA, le futur impliquera de moins en moins de recherche. Découvrez ce que nous entendons par la meilleure recherche, c'est pas de recherche.
Nous sommes tous familiers avec le concept de recherche. Nous recherchons des choses en ligne tous les jours. Que ce soit en tapant quelque chose dans Google, sur notre téléphone, ou au sein d'un site web ou d'une application spécifique, l'acte d'entrer un terme de recherche et de recevoir un ensemble de résultats est bien connu. Nous faisons cela si souvent et si automatiquement que le processus derrière l'acte de recherche n'est pas quelque chose auquel nous pensons souvent. Mais que signifie vraiment rechercher ?
Qu'est-ce que la recherche traditionnelle ?
Dans la recherche traditionnelle, vous devez savoir ce que vous cherchez. Vous ne vous rendez pas sur Google et ne commencez pas à taper sans but ; vous avez quelque chose en tête que vous devez trouver. Deuxièmement, vous devez identifier la meilleure façon de formuler votre requête afin de faire ressortir ce que vous cherchez. Par exemple, si vous recherchez des informations sur la conférence de Guru Empower, taper simplement un terme générique comme « empower » dans Google ne suffira pas. Vous devez fournir au moteur de recherche du contexte. Et enfin, vous devez vous rendre réellement quelque part, comme Google ou une barre de recherche, pour taper vos termes de recherche.
C'est plutôt simple, non ?
Mais que se passe-t-il si vous ne savez pas exactement ce que vous cherchez ? Que se passe-t-il si vous avez une idée floue, mais ne savez pas comment l'articuler ? Nous sommes tous familiers avec le sentiment de chercher des choses dans Google Drive et de ne pas se souvenir exactement comment s'appelait ce document. Ces moments se produisent tout le temps, chaque jour. Quand vous ne vous souvenez pas du nom de la ressource dont vous avez besoin, ou que vous ne vous souvenez pas si vous l'avez vue sur Slack ou Gmail, ou que vous ne vous souvenez pas qui l'a partagée, comment procédez-vous pour la trouver ? La recherche traditionnelle ne vous aidera pas beaucoup.
De plus, la recherche consomme un temps précieux qui nous empêche de faire notre travail.
Que se passerait-il si vous n'aviez pas à aller nulle part et à chercher activement du tout ? Que se passerait-il si les informations dont vous avez besoin pouvaient vous trouver à la place ? C'est ce que nous entendons par la meilleure recherche, c'est pas de recherche. Examinons de plus près ce à quoi cela ressemble.
Qu'est-ce que la recherche sans recherche ?
La recherche sans recherche est le concept d'avoir des informations nécessaires qui vous sont poussées sans que vous ayez à savoir exactement ce que vous cherchez. La recherche sans recherche ne signifie pas que la recherche va disparaître. La recherche n'est pas prête de disparaître. Nous aurons toujours besoin de la recherche pour faire ressortir des choses, à moins qu'un jour nous développons une technologie capable de lire dans nos pensées (une pensée effrayante). Quand nous disons « la meilleure recherche, c'est pas de recherche », cela ne signifie pas prôner l'élimination de la recherche dans son ensemble. C'est simplement pour dire que parfois il existe une alternative à la recherche, et cela implique de découvrir des informations sans avoir à faire physiquement la recherche.
Si nous revenons aux bases de la recherche, vous pouvez voir où cela peut être limité : Vous devez savoir ce que vous cherchez, vous devez savoir comment formuler votre recherche en fournissant un contexte supplémentaire, et vous devez taper physiquement votre requête. Effectuer une recherche signifie que vous devez savoir qu'une chose existe, et cela exclut nécessairement les choses que vous ne savez pas qu'elles existent. Imaginez que vous êtes un représentant commercial et que vous recevez une demande d'un prospect pour un exemple de la façon dont un client actuel a résolu le Problème X. Pour faire ressortir un exemple, vous vous rendez dans votre outil de mise à disposition commerciale et recherchez « étude de cas sur le Problème X » et choisissez parmi les résultats.
Mais voici où la recherche devient limitante : votre barre de recherche est comme une toile vierge sans contexte autre que celui que vous lui donnez. Donc même si vous avez un e-mail entier de ce prospect expliquant ce qu'il recherche, vous devez tout de même recommencer depuis le début dans la barre de recherche et entrer votre propre contexte. À cause de cela, vous recherchez ce que vous savez exister, comme « étude de cas ». Mais ce que vous ne savez pas c'est qu'il existe une citation dans un article de blog qui aborde parfaitement le Problème X, pourtant ce résultat ne sera peut-être pas retourné parce que vous avez spécifiquement recherché une étude de cas. Ou, parce que le terme « Problème X » n'apparaît pas dans le titre de l'article de blog.
Maintenant, imaginez à la place que vous n'avez pas du tout à chercher. Que se passerait-il si vous pouviez tirer parti du contexte déjà affiché sur votre écran – l'e-mail du prospect – et avoir toutes les informations pertinentes poussées vers vous (que vous sachiez qu'elles existent ou non) en fonction de ce contexte, sans avoir à taper physiquement un terme de recherche ? Vous découvririez probablement l'article de blog dont vous ne saviez pas qu'il répondait mieux à la question de votre prospect que l'étude de cas que vous avez choisie. La meilleure recherche, c'est pas de recherche ; et, avec l'intelligence artificielle, c'est une réalité.
Qu'est-ce que la recherche alimentée par l'IA ?
La recherche alimentée par l'IA est lorsque des informations sont suggérées algorithmiquement sans que vous ayez à les chercher. La technologie a déjà commencé à nous sauver des recherches. Nous recevons des suggestions sans recherche tout le temps : votre adresse apparaît dans Waze lorsque l'application pense que vous pourriez vous préparer à rentrer chez vous ; votre iPhone suggère des contacts à texter en fonction des conversations en cours ; votre page Explorer sur Instagram vous montre des publications qui pourraient vous plaire en fonction des autres publications que vous avez aimées. Les applications dont nous dépendons au quotidien utilisent le contexte de notre vie pour nous fournir des informations que nous pourrions trouver intéressantes. Et cela est intrinsèquement utile car cela nous fait gagner du temps et ne nous force pas à reproduire les efforts en fournissant un contexte existant. Et si le résultat suggéré n'est pas pertinent (peut-être que vous ne rentrez pas chez vous) vous pouvez ignorer les suggestions et chercher une nouvelle adresse tout de même.
Le temps perdu à rechercher peut ne pas sembler énorme, mais si vous pouviez gagner 30 secondes chaque fois que vous avez besoin d'informations et que cette information précise vous était fournie en suggestion plutôt qu'à la fin d'une recherche, combien de temps gagneriez-vous chaque semaine ? Combien de temps votre équipe au travail gagnerait-elle chaque mois ? Combien de temps votre organisation gagnerait-elle chaque année ? Mieux encore, combien de frustration feriez-vous économiser à tout le monde ?
Chez Guru, c'est la lentille à travers laquelle nous réfléchissons à l'avenir de la gestion des connaissances et à la manière dont les gens travaillent. Bien que nous améliorions continuellement notre fonctionnalité de recherche dans notre produit, (car encore une fois, hormis les robots capables de lire dans les pensées, nous aurons toujours besoin de recherche comme option), nous regardons vers l'avenir pour optimiser afin d'économiser aux utilisateurs le tracas de rechercher quand c'est possible.
Quelles sont les implications commerciales de la recherche alimentée par l'IA ?
Les implications de flux de travail de réduire les recherches lorsque les suggestions peuvent fournir les informations pertinentes plus rapidement sont passionnantes. Nous passons nos journées à un rythme effréné – le temps qu'il faut pour réintroduire le contexte dans une barre de recherche alors qu'une suggestion pourrait faire le travail à sa place semblera bientôt équivalent à attendre le retour de la connexion Internet. Récupérer ce temps nous libère pour nous concentrer sur des initiatives plus stratégiques. De plus, la recherche requiert de l'énergie mentale et un changement de tâche, ce qui diminue la productivité. Si un représentant du support doit détourner son attention d'un client au téléphone pour chercher des connaissances, il risque de manquer ce que dit le client ou de frustrer le client en lui demandant de patienter pendant qu'il cherche. Dans notre monde de gratification instantanée, pourquoi faire attendre un client précieux s'il n'est pas nécessaire de le faire ?
La façon dont nous travaillons est en train de changer, et les connaissances dont nous avons besoin pour faire notre travail devraient nous trouver là où nous travaillons.
Nous sommes tous familiers avec le concept de recherche. Nous recherchons des choses en ligne tous les jours. Que ce soit en tapant quelque chose dans Google, sur notre téléphone, ou au sein d'un site web ou d'une application spécifique, l'acte d'entrer un terme de recherche et de recevoir un ensemble de résultats est bien connu. Nous faisons cela si souvent et si automatiquement que le processus derrière l'acte de recherche n'est pas quelque chose auquel nous pensons souvent. Mais que signifie vraiment rechercher ?
Qu'est-ce que la recherche traditionnelle ?
Dans la recherche traditionnelle, vous devez savoir ce que vous cherchez. Vous ne vous rendez pas sur Google et ne commencez pas à taper sans but ; vous avez quelque chose en tête que vous devez trouver. Deuxièmement, vous devez identifier la meilleure façon de formuler votre requête afin de faire ressortir ce que vous cherchez. Par exemple, si vous recherchez des informations sur la conférence de Guru Empower, taper simplement un terme générique comme « empower » dans Google ne suffira pas. Vous devez fournir au moteur de recherche du contexte. Et enfin, vous devez vous rendre réellement quelque part, comme Google ou une barre de recherche, pour taper vos termes de recherche.
C'est plutôt simple, non ?
Mais que se passe-t-il si vous ne savez pas exactement ce que vous cherchez ? Que se passe-t-il si vous avez une idée floue, mais ne savez pas comment l'articuler ? Nous sommes tous familiers avec le sentiment de chercher des choses dans Google Drive et de ne pas se souvenir exactement comment s'appelait ce document. Ces moments se produisent tout le temps, chaque jour. Quand vous ne vous souvenez pas du nom de la ressource dont vous avez besoin, ou que vous ne vous souvenez pas si vous l'avez vue sur Slack ou Gmail, ou que vous ne vous souvenez pas qui l'a partagée, comment procédez-vous pour la trouver ? La recherche traditionnelle ne vous aidera pas beaucoup.
De plus, la recherche consomme un temps précieux qui nous empêche de faire notre travail.
Que se passerait-il si vous n'aviez pas à aller nulle part et à chercher activement du tout ? Que se passerait-il si les informations dont vous avez besoin pouvaient vous trouver à la place ? C'est ce que nous entendons par la meilleure recherche, c'est pas de recherche. Examinons de plus près ce à quoi cela ressemble.
Qu'est-ce que la recherche sans recherche ?
La recherche sans recherche est le concept d'avoir des informations nécessaires qui vous sont poussées sans que vous ayez à savoir exactement ce que vous cherchez. La recherche sans recherche ne signifie pas que la recherche va disparaître. La recherche n'est pas prête de disparaître. Nous aurons toujours besoin de la recherche pour faire ressortir des choses, à moins qu'un jour nous développons une technologie capable de lire dans nos pensées (une pensée effrayante). Quand nous disons « la meilleure recherche, c'est pas de recherche », cela ne signifie pas prôner l'élimination de la recherche dans son ensemble. C'est simplement pour dire que parfois il existe une alternative à la recherche, et cela implique de découvrir des informations sans avoir à faire physiquement la recherche.
Si nous revenons aux bases de la recherche, vous pouvez voir où cela peut être limité : Vous devez savoir ce que vous cherchez, vous devez savoir comment formuler votre recherche en fournissant un contexte supplémentaire, et vous devez taper physiquement votre requête. Effectuer une recherche signifie que vous devez savoir qu'une chose existe, et cela exclut nécessairement les choses que vous ne savez pas qu'elles existent. Imaginez que vous êtes un représentant commercial et que vous recevez une demande d'un prospect pour un exemple de la façon dont un client actuel a résolu le Problème X. Pour faire ressortir un exemple, vous vous rendez dans votre outil de mise à disposition commerciale et recherchez « étude de cas sur le Problème X » et choisissez parmi les résultats.
Mais voici où la recherche devient limitante : votre barre de recherche est comme une toile vierge sans contexte autre que celui que vous lui donnez. Donc même si vous avez un e-mail entier de ce prospect expliquant ce qu'il recherche, vous devez tout de même recommencer depuis le début dans la barre de recherche et entrer votre propre contexte. À cause de cela, vous recherchez ce que vous savez exister, comme « étude de cas ». Mais ce que vous ne savez pas c'est qu'il existe une citation dans un article de blog qui aborde parfaitement le Problème X, pourtant ce résultat ne sera peut-être pas retourné parce que vous avez spécifiquement recherché une étude de cas. Ou, parce que le terme « Problème X » n'apparaît pas dans le titre de l'article de blog.
Maintenant, imaginez à la place que vous n'avez pas du tout à chercher. Que se passerait-il si vous pouviez tirer parti du contexte déjà affiché sur votre écran – l'e-mail du prospect – et avoir toutes les informations pertinentes poussées vers vous (que vous sachiez qu'elles existent ou non) en fonction de ce contexte, sans avoir à taper physiquement un terme de recherche ? Vous découvririez probablement l'article de blog dont vous ne saviez pas qu'il répondait mieux à la question de votre prospect que l'étude de cas que vous avez choisie. La meilleure recherche, c'est pas de recherche ; et, avec l'intelligence artificielle, c'est une réalité.
Qu'est-ce que la recherche alimentée par l'IA ?
La recherche alimentée par l'IA est lorsque des informations sont suggérées algorithmiquement sans que vous ayez à les chercher. La technologie a déjà commencé à nous sauver des recherches. Nous recevons des suggestions sans recherche tout le temps : votre adresse apparaît dans Waze lorsque l'application pense que vous pourriez vous préparer à rentrer chez vous ; votre iPhone suggère des contacts à texter en fonction des conversations en cours ; votre page Explorer sur Instagram vous montre des publications qui pourraient vous plaire en fonction des autres publications que vous avez aimées. Les applications dont nous dépendons au quotidien utilisent le contexte de notre vie pour nous fournir des informations que nous pourrions trouver intéressantes. Et cela est intrinsèquement utile car cela nous fait gagner du temps et ne nous force pas à reproduire les efforts en fournissant un contexte existant. Et si le résultat suggéré n'est pas pertinent (peut-être que vous ne rentrez pas chez vous) vous pouvez ignorer les suggestions et chercher une nouvelle adresse tout de même.
Le temps perdu à rechercher peut ne pas sembler énorme, mais si vous pouviez gagner 30 secondes chaque fois que vous avez besoin d'informations et que cette information précise vous était fournie en suggestion plutôt qu'à la fin d'une recherche, combien de temps gagneriez-vous chaque semaine ? Combien de temps votre équipe au travail gagnerait-elle chaque mois ? Combien de temps votre organisation gagnerait-elle chaque année ? Mieux encore, combien de frustration feriez-vous économiser à tout le monde ?
Chez Guru, c'est la lentille à travers laquelle nous réfléchissons à l'avenir de la gestion des connaissances et à la manière dont les gens travaillent. Bien que nous améliorions continuellement notre fonctionnalité de recherche dans notre produit, (car encore une fois, hormis les robots capables de lire dans les pensées, nous aurons toujours besoin de recherche comme option), nous regardons vers l'avenir pour optimiser afin d'économiser aux utilisateurs le tracas de rechercher quand c'est possible.
Quelles sont les implications commerciales de la recherche alimentée par l'IA ?
Les implications de flux de travail de réduire les recherches lorsque les suggestions peuvent fournir les informations pertinentes plus rapidement sont passionnantes. Nous passons nos journées à un rythme effréné – le temps qu'il faut pour réintroduire le contexte dans une barre de recherche alors qu'une suggestion pourrait faire le travail à sa place semblera bientôt équivalent à attendre le retour de la connexion Internet. Récupérer ce temps nous libère pour nous concentrer sur des initiatives plus stratégiques. De plus, la recherche requiert de l'énergie mentale et un changement de tâche, ce qui diminue la productivité. Si un représentant du support doit détourner son attention d'un client au téléphone pour chercher des connaissances, il risque de manquer ce que dit le client ou de frustrer le client en lui demandant de patienter pendant qu'il cherche. Dans notre monde de gratification instantanée, pourquoi faire attendre un client précieux s'il n'est pas nécessaire de le faire ?
La façon dont nous travaillons est en train de changer, et les connaissances dont nous avons besoin pour faire notre travail devraient nous trouver là où nous travaillons.
Découvrez la puissance de la plateforme Guru de première main - faites notre visite interactive du produit
