Haben Sie jemals versucht, etwas jemandem zu erklären, und obwohl Sie es nicht perfekt formuliert haben, haben sie trotzdem verstanden, was Sie gemeint haben? Dass jemand "es einfach versteht", ist etwas, das wir alle gewohnt sind zu erleben und worauf wir in unserer täglichen Kommunikation angewiesen sind. Wir wissen, dass Menschen unsere Worte aufnehmen und deren Bedeutung erschließen, um zu verstehen, worum es uns geht. Dieses Verhalten erwarten wir auch oft von unseren Interaktionen mit Technologie und Suchmaschinen, aber nicht jede Suchmaschine kann das gut.

Diese Erwartung ist der Grund, warum unser Such- und Entdeckungsteam bei Guru in die Hinzufügung neuer Technologien für maschinelles Lernen investiert hat, um unsere semantischen Suchmöglichkeiten zu erweitern: damit Gurus Suche sowohl Schlüsselwörter als auch Bedeutungen berücksichtigen kann, wenn sie Sie zu den relevantesten Suchergebnissen führt. Unser Ziel bei Guru ist es, den Zugang zu den Informationen, die Sie benötigen, um Ihre Arbeit zu erledigen, so einfach wie möglich zu gestalten, und die Einbindung maschinellen Lernens in unser Suchangebot ist ein aufregender Schritt nach vorn.

Was bedeutet es, maschinelles Lernen zur Suche hinzuzufügen?

Durch die Hinzufügung neuer Fähigkeiten im maschinellen Lernen zu unserer Such-„Geheimsauce“ können wir die semantische Suche auf unsere bestehende Schlüsselwortsuche legen und sowohl die Bedeutung Ihrer Suche als auch die verwendeten Begriffe nutzen. Wenn Sie beispielsweise nach Informationen über die Versicherungspolice Ihres Unternehmens für Ihr pelziges Haustier suchen und in Ihrer Suchanfrage "Hundeversicherung" eingeben und Ihr People Ops Team es in ihrer Dokumentation "Tierkrankenversicherung" nennt, wird die Suche von Guru die Bedeutung Ihres Suchbegriffs erschließen und die relevantere Karte weiter oben in Ihrer Suchergebnisliste anzeigen. Wenn Sie an den technischen Einzelheiten interessiert sind, wie diese Technologie funktioniert, sehen Sie sich unseren Beitrag dazu in der Guru-Community an.

Indem wir die Bedeutung dessen, wonach unsere Benutzer suchen, erfassen, können wir die Suchergebnisse für Kunden, die Mitarbeiter in verschiedenen Regionen haben, erheblich verbessern (wir in Philly wissen, dass es "Hoagie" ist, wollen aber trotzdem, dass unsere Remote-Mitarbeiter die besten "Subs" in der Stadt finden, wenn sie zu Besuch sind) und haben sogar die Weichen für die Unterstützung mehrerer Sprachen gestellt. Dieses Update hilft nicht nur dabei, subtile Unterschiede im Vokabular zu überbrücken, sondern ermöglicht es Guru auch, zu lernen, wie Ihr Team nach Informationen sucht, und diesen Kontext zu verwenden, um es neuen Mitgliedern Ihres Teams ein wenig einfacher zu machen. Neuen Mitgliedern, die mit dem Jargon Ihres Unternehmens nicht so vertraut sind, kommt zugute, dass Guru gesehen hat, welche Karten dazu tendieren, für bestimmte Suchbegriffe ausgewählt zu werden, und die Ergebnisliste entsprechend anpasst.

Was kann Guru mit dieser neuen Technologie noch tun?

Eine Menge! Einer der Gründe, warum wir so begeistert über dieses Update sind, ist, dass es die Tür zu Aktualisierungen über die Suche hinaus öffnet. Unser Such- und Entdeckungsteam hat erhebliche Anstrengungen unternommen, um diese Technologie zu implementieren, und die anderen Entwicklungsteams und Kunden werden profitieren:

• Mit dieser neuen Fähigkeit, Inhalte basierend auf Bedeutung zu verknüpfen, könnte Guru eines Tages Dinge tun wie ein Bild davon zu formen, welche Inhalte Sie normalerweise sehen und Vorschläge für Inhalte zu machen, die in ihrer Bedeutung ähnlich sind. Genau, personalisierte Vorschläge für Sie basierend auf Inhalten, die Sie interessieren! Guru könnte auch visuell darstellen, wie Inhalte in der gesamten Wissensdatenbank Ihres Unternehmens miteinander in Beziehung stehen und diese auf verschiedene Weise unterschiedlichen Benutzern anzeigen.
• Wir haben bereits früher die Unterstützung für die Suche in mehreren Sprachen erwähnt, aber um das zu erweitern: Stellen Sie sich vor, Sie sind zweisprachig und suchen bei Guru nach "seguro para mi perro" (um beim Beispiel Hundeversicherung zu bleiben) und erhalten den relevantesten Inhalt zur "Tierkrankenversicherung", der in Ihrer zweiten Sprache Englisch verfasst ist! Da die Bedeutung in den meisten Fällen sprachübergreifend konsistent ist, könnte Guru Beziehungen zwischen Inhalten in verschiedenen Sprachen herstellen – ganz ohne Google Übersetzer.
• Diese neue Fähigkeit, basierend auf Bedeutung zu matchen, könnte dazu beitragen, dass die KI von Guru die Textvorschläge noch besser an die Unterschiede zwischen den Begriffen der Kunden und denen der internen Unternehmenssprache anpasst.
• In der Zukunft können wir dieses Modell weiter trainieren, um spezifische (oder branchenbezogene) Begriffe einzuschließen, um die verschiedenen Vertikalen zu unterstützen, die Sie, unsere Kunden, repräsentieren. Wir haben Arztpraxen, Hypothekenmakler, Lehrer und Professoren, Matratzenhersteller, Podcast-Kuratoren und mehr, die Guru nutzen – jeder mit seinem eigenen einzigartigen Jargon und Akronymen. Diese Technologie könnte uns helfen, die Suche in Guru an die sprachlichen Eigenheiten Ihres Unternehmens anzupassen; kein Unternehmen ist wie Ihr Unternehmen!

Fortgesetzte Investitionen in den Zugang zu Informationen

Unsere Mission bei Guru ist es, sicherzustellen, dass die Informationen, die unsere Kunden benötigen, um ihre Arbeit zu erledigen, leicht zugänglich sind, sei es über die Suche, verbesserte Benutzererfahrung oder neue Funktionen. Wir geben weiterhin alles, um einen mühelosen Zugang zum Wissen in alles, was wir bauen, zu priorisieren, um Guru zum besten Tool zu machen, das Ihnen hilft, Ihre beste Arbeit zu leisten. Halten Sie Ausschau nach zukünftigen Updates zur Suche und anderen Bereichen von Guru, in denen wir auf dieser branchenführenden Technologie für maschinelles Lernen aufbauen werden.